对于一个庞大的多类型数据库的系统，在不同的数据库之间(甚至是不同地理位置的机房间)保持数据的同步，需要更复杂的解决方案。...因为Oracle和MySQL这样的数据库有自己特有的私有交易日志格式以及复制冗余解决方案，每次版本升级之后可能都会导致日志挖掘的代码失败，需要持续的保持升级。...Databus具有如下特性： 来源独立：Databus支持多种数据来源的变更抓取，包括Oracle和MySQL。...同时，消费者使用Databus中的服务器端过滤功能，可以只获取自己需要的特定数据。 无限回溯：这是Databus最具创新性的组件之一，对消费者支持无限回溯能力。...当消费者需要产生数据的完整拷贝时(比如新的搜索索引)，它不会对主OLTP数据库产生任何额外负担，就可以达成目的。当消费者的数据大大落后于来源数据库时，也可以使用该功能。
在软件开发的原型设计中，我们不需要纸了么？ 不，我们仍然需要纸。为什么？ 首先，速度快。 建立一个纸质原型，对于大多数人来说都是可以快速完成的。...面对纸和笔，你几乎不需要任何的学习成本，也可以不受电脑硬件的限制，从容自如地画原型。...产品设计的初级阶段几乎是不需要考虑细节，而这种奔放的姿态也只能是靠纸笔来实现了。当你使用软件工具的时候，无论是什么工具，你总会有意无意地去修改那些细节。...准备工具 纸质原型用到的工具很少很简单，但并不意味着你什么都不需要。首先，纸笔必须到位。不需要多精致或者多贵重，但是必须实用方便。
QA这个角色难道就这么没有吸引力么？为什么都想转型或者自己出去单干呢？和组里几个QA聊了之后，发现主要因素在于对QA职业发展的担忧，觉得敏捷团队对专职QA的需求并不大。 ?...由于产品复杂，需要大量的测试工程师以保证产品能顺利发布。...在这个框架下，很容易让人产生这样的误解： 1、开发负责单元测试，不需要QA参与 跟组里的开发讨论过“是否需要QA参与到审查单元测试覆盖率”的问题，开发通常会觉得用处不大，因为有专门的工具比如：Cobertura...有人会说自动化覆盖所有回归测试不就行了么？理论上是这样的，但现实中有很多限制，只能通过手动验证来完成回归测试。这种情况下，精确定位回归测试的范围变得尤为重要了。...如果你想用最少的次数来猜中这个数字，就需要有高效的方法，探索测试也是如此。
在很多企业，我们看到了一些数据利用的普遍现象： 企业对于如何利用数据缺乏方法和规划，一想到数据唯一的方法就是出报表，做可视化 每个业务部门对数据报表的需求非常多，不同的部门需要不同维度的报表，不同的阶段需要不同的报表...而且很多时候是为了当下特定的主题或者活动所做的数据分析，比如月度需要各种汇总统计报表，季度需要各种预测预算报表。...每一个企业，都需要一个开放的，共享的数据目录和结构，并且实时更新，从而让每个业务单元和个体，都清晰的知道当他需要一个数据的时候，他从哪里，通过什么样的渠道和方法去获取这些数据。...这样的思考是局限的，没有实体的数据存储在数据库里，就不能去思考数据规划，不能思考如何利用数据么？ 答案是否定的，数据就像空气，企业的业务只要在运行，数据就在产生，只是没有将它们存储下来而已。...更需要从底层数据结构上做修改，导致响应比较慢，数据的开发速度也比应用开发速度慢。
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。...内容扩展： 学python用什么电脑？...首先，如果从学习Python语言自身的角度出发，并不需要配置太高的电脑，普通的办公电脑就完全能够满足要求，或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。...最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态硬盘，容量上并不需要太大。...到此这篇关于学python最电脑配置有要求么的文章就介绍到这了,更多相关学python用什么电脑内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
原文链接：《AI还需要理论么？》...AI还需要理论么？ 我认为，并不是AI不需要理论，而是我们之前做理论的方式有问题。 (本文图片源于网络) AI理论应该长什么样子？ 姚班的学生经常会说，“我不想做工程；我想要做偏理论的研究”。...看到这里，很多朋友可能会说，机器学习理论不就是这样的么？理论论文不这么写，还能怎么写？ 登山与铺路 在机器学习理论圈待过几年之后，就会发现理论并没有想象中那么神圣。...我们可能需要假设它是光滑的。网络结构是什么样子？我们可能需要假设它是一个两层或者三层的网络，因为网络层数一多分析起来就非常困难。优化算法的步长是多少？...既然AI发展得这么好，那它还需要（非工程式的）理论么？我认为它一定还是需要的，只是我们应该反省之前做理论的方式，摒弃登山式/工程式理论的研究范式，探究真正能够描绘、刻画人工智能的新理论。
这个对产品和运营，还有商务而言，其实影响很大，尤其是需要快速响应的今天。
作者：守望先生 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么？ 为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...应用开发自然是需要学习如何开发在Linux上运行的应用程序，如何定位Linux应用程序问题等等。...越是疑难问题，越需要这些最基本的知识。 怎么学？ 来到了大家最关心的问题了，同样的，每个人的情况不太一样，这里只给出我的个人建议。...这里也有一些《必备的shell知识》 这个过程涉及到的命令非常多，但是不建议每一个都去细学，首先知道有这么一个命令即可，然后需要的时候能够快速找到用法，如通过man命令查看手册。
来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 网站：https://www.yanbinghu.com 前言 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么...为什么要学Linux 在回答学什么之前，我们先看看为什么要学。...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢？...越是疑难问题，越需要这些最基本的知识。 怎么学？ 来到了大家最关心的问题了，同样的，每个人的情况不太一样，这里只给出我的个人建议。...这里也有一些《必备的shell知识》 这个过程涉及到的命令非常多，但是不建议每一个都去细学，首先知道有这么一个命令即可，然后需要的时候能够快速找到用法，如通过man命令查看手册。
④测试执行（开发提测后、根据case执行并记录测试结果和bug） ⑤发布维护（测试完成后出具测试报告，包含测试结果，bug解决状态等） 三、项目管理管理工具 在任务管理、用例管理、bug管理等环节就需要用到项目管理工具...五、接口测试工具 上次给开发小哥提的bug已经解决了，我们需要再验证一下。 你心想：如果要重复一遍昨天的操作，是不是有点麻烦。
前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”，这个问题好像至今还没好好细想过，可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故，也就没想过这样的一个简单的问题。...准备过段时间抽个空，试着写一下以DKhadoop为切入点关于学习hadoop需要掌握什么基础。...DKH大数据通用计算平台.jpg 关于学hadoop需要什么基础这样的问题，看到一篇关于介绍学习原生hadoop的分享，个人觉得还是很不错的一篇文章。这里也分享给大家，供参考之用。...学习hadoop需要什么基础： Linux： ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置； ② 熟悉用户以及权限管理操作； ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理； ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机： ⑦ 需要掌握虚拟机； ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面，我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。
Python的基础知识 计算机网络 HTTP协议、TCP/IP协议 网站设计 最好有一点做网站的经验，懂HTML、CSS、JavaScript的知识 热爱Python，乐于学习的心 其他 前端相关知识 Linux
学hadoop需要什么基础 最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容，从刚接触时的一片空白，到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。...前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”，这个问题好像至今还没好好细想过，可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故，也就没想过这样的一个简单的问题。...image.png 【DKhadoop基础技术架构图】 关于学hadoop需要什么基础这样的问题，看到一篇关于介绍学习原生hadoop的分享，个人觉得还是很不错的一篇文章。...学习hadoop需要什么基础： Linux： ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置； ② 熟悉用户以及权限管理操作； ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理； ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机： ⑦ 需要掌握虚拟机； ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面，我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。
遇到的一个棘手的问题，很多接口的参数不做校验，完全是前端或者上一个接口给什么，用什么。这种情况，接口失去了自己的可靠性，健壮性。一旦上一个接口或...
SQL*Plus中ArraySize的设置会影响结果集的数量么？先不要轻易说“NO”，我们来看看Jonathan Lewis最近一篇文章中披露的一个案例。...这是Oracle 12c中引入的一个新特性。 ? 当然，对于每一个新特性，Oracle都会提供隐含参数去控制，我们可以通过设置 _rowsets_enable=false 去关闭这一新特性。...参考链接： https://jonathanlewis.wordpress.com/2015/11/09/wrong-results/ Oracle Support很快响应这一问题并给出进一步的WorkAround...对于CDB环境下，还有另外一个参数 _rowsets_cdb_view_enabled 与这一特性有关，必要时需要关闭这个特性。BUG 17016479 也值得参考。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136410.html原文链接：https://javaforall.cn
前言 我们在工作或学习过程中，有许多时候会接触到 Linux，然后便想要自己亲自试试这个系统，但苦于没有系统学习过，所以想要打造自己的工作环境难免会遇到许多困难。...安装 下载 Linux 版本安装包，然后使用如下命令在终端中安装即可； sudo dpkg -i netease-cloud-music_1.2.1_amd64_ubuntu_20190428.deb...| sudo apt-key add - sudo add-apt-repository 'deb https://typora.io/linux ./' sudo apt-get...PATH 验证 MySQL 安装 安装 sudo apt-get install mysql-server 设置 root 用户密码 上述安装过程结束后，直接登录，此时 root 用户没有设密码，需要输入密码时直接回车...background-size: cover; background-repeat: no-repeat; background-position: center; } 美化工具安装 美化之前，需要安装
Oracle Linux 8.0 发布了，更新包中包括基础 BaseOS 和 Application Streams，其中 BaseOS 提供运行环境的用户空间，Application Streams...Application Streams Oracle Linux 8 引入了 Application Streams 的概念，它可以比核心操作系统包更频繁地交付和更新多个版本的用户空间组件。...引入 Cockpit 服务器远程管理器，这是一个简单、轻量级但功能强大的交互式 GNU/Linux 服务器远程管理器，可通过 Web 浏览器提供实时 Linux 会话。...容器与虚拟化 新的容器工具：Podman、Buildah 与 skopeo 现在在 Oracle Linux 8 上可用： Podman：Podman 是 Libpod 的一部分，它的定义可以简单用这个命令表示...此外还有关于网络、身份认证管理与安全等方面的内容，详情查看发布说明： https://blogs.oracle.com/linux/announcing-the-release-of-oracle-linux
Oracle中和字段相关的知识还是很多的，不要小瞧了字段的增删改，一个小小的字段操作，一旦不清楚他的原理，随意在生产环境中执行，就可能产生让你印象深刻的影响。...一些和字段操作相关的历史文章， 《新增字段的一点一滴技巧》 《Oracle/EDB/达梦，对同字段多索引的支持》 《探寻大表删除字段慢的原因》 《大表删除字段为何慢？》...(上篇)》 墨天轮这篇文章，《oracle中drop column的几种方式和风险》，讲了Oracle中大表删除字段的一些场景，从理论到实践，都很值得借鉴， P.S. https://www.modb.pro...注意上述两种方式还会遇到一个非常麻烦的问题，在执行drop column的过程中，需要修改每一行数据，运行时间往往特别长，这会消耗大量的undo表空间，如果表特别大，操作时间足够长，undo表空间会全部耗尽...中间表的大小与原表相当(需要耗费很大的空间及产生大量归档日志)。 2. 先阻塞insert，再阻塞select，时间一秒多，等待事件中能看到只有非常短暂的TM锁表操作。
看到标题, 你一定会说都已经 5G 时代了, 还要在网络提速上下功夫么? 答案是: 是的....其中Last-Modified需要ngx_http_ssi_module模块支持. server { listen 80; root /opt/html; index index.php...expires 30d; } } 浏览器缓存原则 首页可以看作是框架, 应该禁用缓存, 以保证加载的资源都是最新的; 只缓存200响应头的数据, 像3XX这类跳转的页面不需要缓存...; 对于js, css这类可以缓存很久的数据, 可以通过加版本号的方式更新内容; 不需要强一致性的数据, 可以缓存几秒; 在服务器添加Server头, 有利于排查错误; APP应用缓存 APP 应用缓存与浏览器缓存稍有不同...避免秒杀时同时下发数据造成流量短时间暴增; 兜底数据, 在服务器崩溃和网络不可用的时候展示; 临时缓存, 退出即清理; 固定缓存, 展示框架这种, 可能很长时间不会更新, 可用随客户端下发; 父子连接, 页面跳转时有一部分内容不需要重新加载
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