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4个提高jupiter Notebooks开发效率工具

notebook改变了正在使用模型,并对残差图做了一个改变。让我们看一下nbdime提供结果差异。 从下面的图片中可以看到,nbdime逐行单元格显示了自上次提交以来所更改内容。...$ nbqa pylint dataframe_basics.ipynb 这给了我一个标准pylint输出,突出显示了代码错误。 ?...现有的两本notebook上进行测试。第一个运行没有错误,并给出如下输出。 ? 下面出了一个notebook测试失败例子。 ?...最初实验分析是过去结果有用记录,以后日子里应该可以回到notebook上建立你工作。因此,值得探索工具可以帮助使notebook编写代码更加健壮可复制。...本文介绍了四种工具,它们可以帮助使notebook代码更好、更可重用。有关可重复数据科学代码更多提示,请参阅下面之前文章。

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10个小技巧:快速用Python进行数据分析

查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇功能,单独定义了一类。如果在运行代码单元时出现异常,请在新中键入%debug并运行。这将打开一个交互式调试环境,它能直接定位到发生异常位置。...接下来看一个使用printpprint显示输出示例。 ? ? 让你笔记脱颖而出 我们可以Jupyter notebook中使用警示框/注释框突出显示重要内容或其他需要突出内容。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格选定,再次命中组合将取消注释相同代码。 ? 删除容易恢复难 你有没有意外删除Jupyter notebook单元格?...如果需要恢复整个已删除单元格,请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 ? 结论 本文中,出了使用PythonJupyter notebook时收集一些小提示。...一代码就可以搞定炫酷数据可视化! 总结100个Pandas序列实用函数 Pandas模块,觉得掌握这些就够用了

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Jupyter Notebook切换到Script5个理由

这是有道理,因为对于初学者来说,Jupyter Notebook单元格开始编写代码比编写具有类函数脚本要容易得多。...Jupyter Notebook之所以成为数据科学如此普遍工具一个原因是,Jupyter Notebook使其易于浏览绘制数据。...知道必须有一种更好方式来处理我代码,所以我决定尝试一下脚本。这些是使用脚本时发现好处: 有组织 Jupyter Notebook单元格使得很难将代码组织成不同部分。...例如,如果我们想在新数据删除不同,我们只需要更改columns_to_drop为要删除列表,代码就可以平稳运行!...一旦发生这种情况,相对于凌乱Jupyter Notebook,您将开始认识到脚本许多优点,并希望脚本编写大部分代码。 话虽如此,Jupyter Notebook仍可用于探索可视化数据。

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《利用Python进行数据分析·第2版》 附录B 更多关于IPython内容(完)B.1 使用命令历史B.2 与操作系统交互B.3 软件开发工具B.4 使用IPython高效开发技巧B.5 IPy

用途有: 只用最少输入,就能搜索、补全执行先前运行过指令; 不同session间保存命令历史; 将日志输入/输出历史到一个文件 这些功能在shell,要比notebook更为有用,因为notebook...扫描cumtime,可以容易地看出每个函数用了多少时间。如果一个函数调用了其它函数,计时并不会停止。cProfile会记录每个函数起始结束时间,使用它们进行计时。...Jupyter notebook,你可以使用%%prun魔术方法(两个%)分析一整段代码。这会弹出一个带有分析输出独立窗口。便于快速回答一些问题,比如“为什么这段代码用了这么长时间”?...这样,当你%rundiamante,就可以查看所有定义main变量。这等价于Jupyter notebook代码定义一个顶级变量。 扁平优于嵌套 深层嵌套代码总让联想到洋葱皮。...最大改变是,十个手指头,除了两个大拇指右手小拇指,其它指尖竟然磨出了茧。读者们持续阅读、点赞、留言、指出错误,让感觉是很多人一起完成一项有意义事情。Thanks all!

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-IPython讲解

本章介绍了如何使用IPythonJupyter附录A中有更深入介绍。...要启动Jupyter命令行输入jupyter notebook: $ jupyter notebook [I 15:20:52.739 NotebookApp] Serving notebooks...这是一个自包含文件格式,包含当前笔记本所有内容(包括所有已评估代码输出)。可以被其它Jupyter用户加载编辑。要加载存在notebook,把放到启动notebook进程相同目录内。...这些也可以tab补全,但是你必须首先键入一个下划线才能看到它们。如果你喜欢总是tab补全中看到这样方法,你可以IPython配置中进行设置。可以IPython文档查找方法。...2-2出了一些可以提高生产率交互计算Python开发IPython指令。 ?

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《利用Python进行数据分析·第2版》第2章 Python语法基础,IPythonJupyter Notebooks2.1 Python解释器2.2 IPython基础2.3 Python语法基础

本章介绍了如何使用IPythonJupyter附录A中有更深入介绍。...这是一个自包含文件格式,包含当前笔记本所有内容(包括所有已评估代码输出)。可以被其它Jupyter用户加载编辑。要加载存在notebook,把放到启动notebook进程相同目录内。...另外,tab补全可以补全函数关键词参数(包括等于号=)。见图2-4。 ? 图2-4 Jupyter notebook自动补全函数关键词 我们仔细看看函数。 自省 变量前后使用问号?...2-2出了一些可以提高生产率交互计算Python开发IPython指令。 ?...标量类型 Python标准库中有一些内建类型,用以处理数值数据、字符串、布尔值,日期时间。这些单值类型被称为标量类型,本书中称其为标量。2-4出了主要标量。

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教程 | 比Python快100倍,利用spaCyCython实现高速NLP项目

再强调一遍:同步发布了一个 Jupyter Notebook,其中包含本文中讨论例子。试试看!...有很多方法可以测试、编译发布 Cython 代码!Cython 甚至可以直接用在 Python 这样 Jupyter Notebook 。...但是,spaCy 做远不止这些,使我们能够访问文档词汇完全覆盖 C 结构,我们可以 Cython 循环中使用这些结构,而不必自定义结构。...in range(10)) 左边写了一个脚本,生成用于 spaCy 解析 10 份文档列表,每个文档大约 170k 字。... Jupyter Notebook ,这个 Cython 代码运行时间大约为 20 毫秒,比我们纯 Python 循环快大约 80 倍。

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青出于蓝而胜于蓝,这是一款脱胎于Jupyter Notebook新型编程环境

nbdev 允许用户 Jupyter Notebook 创建包含测试和丰富文档系统完整 Python 包。我们已使用 nbdev 编写了一个大型编程库(fastai v2)以及多个小型项目。...下图是 nbdev 真实源代码一个片段,该片段即在 nbdev 写成。 ? nbdev 源代码探索 notebook 文件格式。...事实上,它不仅没有影响生产效率,还使用它构建出了之前无法构建东西。帮助我试验算法后立即得到视觉化反馈。...很多学生发现具备试验输入、查看中间结果输出能力,且允许修改,从而帮助他们更完备、深刻地理解正在讨论主题。 我们还使用 Jupyter Notebook 写了一本书,这是一件很有趣事。...简而言之:我们真的喜欢用 Jupyter Notebook,并利用它做出了很棒作品,学生也喜欢但是我们竟然没法用它构建自己软件! Jupyter Notebook 少了什么?

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15个节省时间Jupyter技巧

只要内核处于活动状态,就可以用数据子集运行测试脚本,而不用每次重启程序,这样可以加快我们开发测试速度。 但是因为太简单了,所以我们经常会犯一些错误,浪费我们时间计算成本。...2、执行另一个Jupyter notebook文件 可以使用魔术命令做一些有趣事情。例如,从py文件执行python代码,或从ipynb文件执行jupyter notebook。...默认情况下,pandadataframe只能显示有限数量。...有几种方法可以扩展Jupyter Notebookpandas DataFrame显示数量。...我们jupyter notebook执行单元格时,它将分配一个行号为ln: 当单元格完成执行时,我们会得到一个输出并且可以通过传递执行编号作为索引来访问 Out是一个python字典,存储单元格所有输出

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用Python进行数据分析10个小技巧

查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇功能,单独定义了一类。如果在运行代码单元时出现异常,请在新中键入%debug并运行。 这将打开一个交互式调试环境,它能直接定位到发生异常位置。...接下来看一个使用printpprint显示输出示例。 让你笔记脱颖而出 我们可以Jupyter notebook中使用警示框/注释框突出显示重要内容或其他需要突出内容。... 打印单元格所有代码输出结果 假如有一个Jupyter Notebook单元格,其中包含以下代码: In [1]: 10+5 11+6Out [1]: 17 单元格正常属性是只打印最后一个输出...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格选定,再次命中组合将取消注释相同代码删除容易恢复难 你有没有意外删除Jupyter notebook单元格?...如果需要恢复整个已删除单元格,请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 结论 本文中,出了使用PythonJupyter notebook时收集一些小提示。

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收藏 | 10个可以快速用Python进行数据分析小技巧

%matplotlib notebook 函数用于Jupyter notebook呈现静态matplotlib图。用notebook替换inline,可以轻松获得可缩放可调整大小绘图。...查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇功能,单独定义了一类。如果在运行代码单元时出现异常,请在新中键入%debug并运行。这将打开一个交互式调试环境,它能直接定位到发生异常位置。...接下来看一个使用printpprint显示输出示例。 ? ? 让你笔记脱颖而出 我们可以Jupyter notebook中使用警示框/注释框突出显示重要内容或其他需要突出内容。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格选定,再次命中组合将取消注释相同代码。 ? 删除容易恢复难 你有没有意外删除Jupyter notebook单元格?...如果需要恢复整个已删除单元格,请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 ? 结论 本文中,出了使用PythonJupyter notebook时收集一些小提示。

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青出于蓝而胜于蓝,这是一款脱胎于Jupyter Notebook新型编程环境

基于 Jupyter Notebook 构建,并将 IDE 编辑器优点带入 Jupyter Notebook,可以 Notebooks 开发而不影响整个项目生命周期。...nbdev 允许用户 Jupyter Notebook 创建包含测试和丰富文档系统完整 Python 包。我们已使用 nbdev 编写了一个大型编程库(fastai v2)以及多个小型项目。...下图是 nbdev 真实源代码一个片段,该片段即在 nbdev 写成。 ? nbdev 源代码探索 notebook 文件格式。...事实上,它不仅没有影响生产效率,还使用它构建出了之前无法构建东西。帮助我试验算法后立即得到视觉化反馈。...简而言之:我们真的喜欢用 Jupyter Notebook,并利用它做出了很棒作品,学生也喜欢但是我们竟然没法用它构建自己软件! Jupyter Notebook 少了什么?

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青出于蓝而胜于蓝,这是一款脱胎于Jupyter Notebook新型编程环境

nbdev,基于 Jupyter Notebook 构建,并将 IDE 编辑器优点带入 Jupyter Notebook,可以 Notebooks 开发而不影响整个项目生命周期。...nbdev 允许用户 Jupyter Notebook 创建包含测试和丰富文档系统完整 Python 包。我们已使用 nbdev 编写了一个大型编程库(fastai v2)以及多个小型项目。...下图是 nbdev 真实源代码一个片段,该片段即在 nbdev 写成。 ? nbdev 源代码探索 notebook 文件格式。...事实上,它不仅没有影响生产效率,还使用它构建出了之前无法构建东西。帮助我试验算法后立即得到视觉化反馈。...简而言之:我们真的喜欢用 Jupyter Notebook,并利用它做出了很棒作品,学生也喜欢但是我们竟然没法用它构建自己软件! Jupyter Notebook 少了什么?

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让Linux服务器后台执行任务

,终端挂了,就和服务器断开连接了,特别不爽,那么有没有办法终端关闭之后还继续跑着服务器上 jupyter-notebook 呢,答案肯定是有的 nohup 用 nohup 这个命令,就可以终端退出连接后服务器上依旧跑着我们代码...几个标准流,有 stdin , stdout , stderr ,分别用 0 , 1 , 2 表示,因此,我们可以通过标准流重定向来将标准输出标准错误重定向到自定义文件,所以,下面这样子我们就可以捕获到每次错误信息...$ nohup jupyter-notebook --ip 0.0.0.0 >out.log 2>err.log & 用下面这个也是可以,将输出错误信息都重定向到一个文件( 2>&1 意思是将.../kill.sh jupyter-notebook 但是直接这样的话就会有问题,因为是在学校服务器上使用,因此不止一个人在使用,可能其他人也使用 jupyter-notebook ,例如我现在服务器上就有另外一个人在使用...jupyter-notebook ,要是直接跑脚本就会把这个老哥 jupyter-notebook kill 了 所以还是得通过进程 ID 号杀死我们程序,虽然有点烦,但是挺保险 $

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独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度(附代码

所以,在这里介绍下自己编程时最喜欢使用一些提示技巧,在这篇文章中汇总起来呈现大家。有些可能是大家熟悉,而有些可能是新鲜相信它们会为你下一次处理数据分析项目时提供便利。 1....输出一个执行单元所有结果 下面来看一下Jupyter Notebook包含几行代码: In[1]: 10+5 11+6 Out[1]: 17 通常一个执行单元只输出最后一结果...好吧,事实证明我们可以通过Jupyter Notebook开头添加以下代码输出每一结果: from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell...删除容易恢复难 你有没有不小心误删过Jupyter Notebook执行单元呢?如果有,这里有一个可以撤消该删除操作快捷方式。...如果你想要恢复所删除执行单元所有内容,可以点击ESC+Z 或者 EDIT > Undo Delete Cells 总结 在上文中,出了自己使用PythonJupyter Notebook时所收集重要技巧

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10 个加速 python 数据分析简易小技巧

所以,下面最喜欢一些技巧,以本文形式一起使用编译它们。其中,有些可能是相当有名,有些可能是新,但我相信下次您从事数据分析项目时,它们会非常有用。...它可用于单元编写数学公式方程。 ? 4.发现消除错误 interactive debugger 也是一个神奇函数,但我已经为提供了自己一个类别。...6.突出报警框 我们可以 Jupyter 笔记本中使用警告/注释框突出显示重要内容或任何需要突出显示内容。注释颜色取决于警报类型。只需需要突出显示单元格添加以下代码。...但是,如果您在运行同一脚本(如 python)时添加了一个额外-i hello.py,那么提供了更多优势。让我们看看怎么做。 首先,只要程序不结束,python 就不会退出解释器。...结 论 本文中,出了使用 Python Jupyter notebook 时收集到主要技巧。相信它们会对你有用,你会从这篇文章收回一些东西。好了,开始快乐编码之旅吧!.

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