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    超越咨询顾问的算力,在BI:大数据改变管理咨询

    消费品企业应该如何使用内部产生以及外部采集的数据,像互联网公司一样建立用户画像与会员体系,以数据驱动的方式进行精细化的生产、运营和销售? 传统的管理咨询公司,虽然有无数顶尖的大脑,但是他们的大脑只靠Excel等简单工具的辅助,这样的算力,能不能满足上述的需求? 在2015年上半年,数据冰山团队有幸为国内一家时尚消费品行业的龙头公司进行数据平台的建设,历时半年,完成了内部数据的打通和洞察,用户画像,会员体系的搭建,以及外部数据获取与跟踪。在这里和大家分享我们的一些体会,希望更多的消费品企业可以用数据驱动的

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    2022爱分析・消费品零售数字化厂商全景报告 | 爱分析报告

    面对疫情冲击、行业承压、消费者需求多变等挑战,消费品零售行业企业加速向数字化转型升级,积极谋求破局发展之路。一方面,受疫情因素及经济疲软影响,消费品零售行业整体增速放缓,利润下滑,同时叠加行业市场竞争加剧,企业迫切需要通过数字化手段实现差异化、精细化运营,提升自身竞争力;另一方面,消费者的消费理念和消费行为不断发生改变,更加注重交互体验和个性化需求,以及便利性、及时性的需求,在触点方面也更加碎片和多元,相应驱动品牌零售企业对营销及运营模式、订单及库存管理、渠道管理、门店运营等多方面进行变革。

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    让工作不再受地点限制:企业混合办公的解决之道

    当越来越多的企业开始混合办公,什么样的解决方案才是他们的最佳选择? 混合办公成为大势所趋 在开展数字化转型的过程中,为了让工作不再受特定地点的局限,越来越多的企业选择了混合办公的模式。 疫情在其他国家已经不能称之为肆虐了,也让越来越多的企业不得不通过居家办公、远程会议等模式,来保证公司业务的正常运转。这也进一步加速了混合办公模式的流行。 也正因为如此,为了应对现代企业办公带来的诸多挑战,为了实现企业的创新与发展,为了从疫情中尽快复苏,混合办公正在成为未来的大势所趋。 企业需要混合办公解决方案 虽然许多企业已

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    【机器学习】机器学习在电商文本挖掘中的应用浅析

    电商平台中有海量的非结构化文本数据,如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性,也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度挖掘,可以精细化定位产品与服务的不足。下面描述了电商平台下机器学习在文本挖掘的应用例子。 1 用户评论分类 场景 用户评论能反映出用户对商品、服务的关注点和不满意点。评论从情感分析上可以分为正面与负面。细粒度上也可以将负面评论按照业务环节进行分类,便于定位哪个环节需要不断优化。 机器学习模型 主题聚类、词向量计算。传统的机器学习分类模型在评论分类上的精

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    领券