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以检查规范,以规范安全

以检查规范以检查规范顾名思义就是在信息系统上线之前规定好信息系统需要符合的安全要求和规定需要做哪些安全工作,将安全要求和工作形成一种规范化流程;务必在信息系统上线之前都需要经过规定好的流程。...图片图片在信息系统上线流程中安全团队可以在系统开发之前把内部制定的信息系统安全要求表在信息系统部署申请流程中以附件的形式提供给研发团队,让安全属性成为信息系统的必要的属性;安全要求可以笼统但是必须要提出对信息系统安全影响很大的安全要求...如:身份鉴别安全要求,访问控制安全要求,常规的高危漏洞安全要求。特别说明的一点是研发团队可能对其中的安全要求了解甚微,安全团队可以有计划对研发团队组织安全研发培训。...在系统上线试运行之前,安全团队协助运维团队将信息系统接入安全态势感知中,并根据信息系统资产管理登记表重要程度在安全态势感知上打上标签进行分类监测,并进行安全设备能力测试。...信息系统安全上线流程如下:图片以规范安全信息系统安全上线流程中以检查的方式规范信息系统部署流程(OA流程);信息系统部署方法(以二级等保要求);研发要求(内部安全要求);信息系统资产管理维护。

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因素我国网络安全市场增速

●2015-2025网络安全市场预测:Visiongain发布了关于网络、数据、终端、应用及云安全、身份管理及安全运营领先企业的预测报告。...另一方面,基于大数据和云计算的安全防护技术正在颠覆传统的网络安全防护架构,这种面向下一代互联网的安全防护技术也再次让人们对于网络安全充满信心。   ...再看国内网络安全市场,国家层面的重视让网络安全问题上升到了国家安全的高度。...网络安全的用户方面,原来的国内网络安全用户主要是集中在政府、金融、运营商等的行业用户,而近几年来我们看到,越来越多的中小型企业开始关注网络安全问题,一些基于SaaS模式的云安全服务也开始发力并成为了网络安全领域不可或缺的力量...整个网络安全市场的快速发展显而易见,小安认为,传统用户迈向下一代安全,以及更多潜在用户和中小型用户全新的安全需求会催生安全厂商越来越多的技术创新,综合以上观点,安全架构的变化、国家层面的重视以及网络安全用户的增加这三因素将促进网络安全市场的增速

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618背后,零售电商如何做好安全防护?

图片营销活动,不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役,也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。...关键节点,守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要,腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验,针对零售电商面临的安全威胁,从基础安全到业务应用,为商家提供贯穿运营全链路的安全防范指南,助力商家安心卖货...羊毛党“狂欢”,警惕营销费用打水漂618等营销节点,正是羊毛党活跃高峰期。...防范指南:期间,搭建云上安全立体防御体系,才能全方位、多层次对抗网络高级入侵。...腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案,一起捍卫营销的圆满收官。

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618将近,零售电商如何打好“安全保卫战”?

腾讯安全基于20多年黑灰产对抗经验,针对节点可能面临的安全威胁,提出了覆盖营销全过程的防护方案,帮助商家抵御恶意刷量、羊毛党等营销安全风险,辨别“营销泡沫”,为商家业务稳定和消费者利益保驾护航!...“羊毛党”肆虐营销费用需上把“锁”618期间正是“羊毛党”肆虐的节点。...节点,黑灰产通过虚假广告投放和恶意刷量等手段,骗取商家营销资金,损害电商平台的正常运营和商家利益。...面对外界的恶意入侵,商家亟需建立完善的防御体系以抵抗网络威胁,更好地应对高峰期的流量冲击。...“618”正是大流量涌入平台的节点,多路直播并发,内容质量参差,这些低质、违规内容不但会对用户造成不良体验,还会给直播电商行业带来风险,因此把好内容安全关极为重要。

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购物节火热,零售电商如何做好安全防护?

针对零售电商面临的安全威胁,腾讯安全基于20年安全运营实践及一线黑产安全攻防经验,依托全球最大的黑灰产知识图谱及业内领先的威胁情报,为零售电商行业提供五核心安全能力及服务,对于不同的业务场景实现全栈式安全防护...同时,定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全安全管理等全栈式基础安全产品防护,让恶意攻击“无处遁形”,为企业构筑牢固的基础安全防护体系。...应对手段:在用户互动率最高的福利营销场景,腾讯提供活动防刷、注册保护、登录保护、验证码、作弊器识别等五能力,利用腾讯安全天御独有的智能风控系统和能力,在180毫秒内精准识别羊毛党伪装,并协助零售电商企业根据预先设定的营销策略进行差异化处理...应对手段:针对网络售假、平台假冒等关乎品牌信誉的安全威胁,腾讯安全提出“优码“解决方案,通过一物一码实现产品ID化,有效防止假冒伪劣、窜货囤货。...腾讯安全也将基于自身技术经验积累,持续为客户提供更先进、创新及高场景适配性的安全解决方案,护航零售电商行业迈入安全发展新阶段。

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有此方案在手,活动不用愁!

基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...「微信云开发:微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低代码开发到测试上线,杜绝羊毛党,防范恶意攻击...,提供更加安全稳定的产品服务,更低成本支撑业务爆发性增长。...安全稳定 提供微信安全网关、风控、私有链路、鉴权等能力守护安全,杜绝羊毛党,防范恶意攻击。 4. 更低成本 活动专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销一站式解决方案详情

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业务安全情报第16期 | 8成优惠券竟被“羊毛党”抢走!?

秒拨IP工具能够频繁更换地址,让攻击者可以伪装地址,规避业务安全规则的限制。通过对IP地址的监测与分析,能够及时发现该类工具的使用情况。...基于上安全规则,顶象防御云业务安全情报中心建议业务安全体系做如下调整。1、快速识别异常风险。有效识别风险IP来源账号,异常token设备、异常行为的操作等。2、及时拦截羊毛党账号。...3、实时优化安全体系。实时沉淀恶意手机号、恶意抢购账号、恶意IP地址等风险数据,及时补充到风控中,并适时调整安全策略。...安全防护及产品组合建议基于安全规则,顶象防御云业务安全情报中心推荐如下防控产品组合。1、配置设备指纹+决策引擎。...顶象无感验证集13种验证方式,多种防控策略,以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。...这样,当1-a=0时,(没有串行,只有并行)最大加速比s=n;   当a=0时(只有串行,没有并行),最小加速比s=1;当n→∞时,极限加速比s→ 1/(1-a),这也就是加速比的上限。

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“618”用云量创新高

“618”用云量创新高 后疫情期首次大,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍  腾讯云支持“618”资源创新高 “618”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...其数据显示,从5月开始,各大电商平台的用云量增长明显加速,6月创新高。今年“618”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。...而云厂商则能够通过优化架构帮助电商平台降低IT成本、加强安全风控减少企业不必要的损失等实现“节流”,同时通过微信小程序电商、直播电商等方案进一步获得新流量、提升转化率,从而实现“开源”。

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数据库如何应对保障活动

现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。...6.记录过程中出现的主要异常。 三.后复盘 1.完善补充促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总期间出现的问题点。

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“618”你准备好了吗?

流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。   ...腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护等优秀研发工具,为百余行业提供解决方案,覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求,历经千款产品磨砺。

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转化率精准预估优化论文随笔记

这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、,一般很难预估得准确。...论文地址: https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段: 1 片段一:预估不足的原因 直接原因:周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制:...10小时的真实CVR均值 3 期间 分布相似数据的搜寻 找到当下,相似的历史“促销”数据,包括双11,618,双12等等时间点 寻找的方式就是构建时序向量,然后求相似。...第一个是查找与99相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88,以及2022年6月14日的618二峰,CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季,以及7月31日的七夕节(没有检索到99是因为88发生在99之前)。同时,我们还随机展示了一个低相似度的非日期。

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搜索,场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11都是验证智能化进程的试金石。...第一次在双11场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天,Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11,双链路实时体系大放异彩 2014年双11,实时技术在场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...因此效果会较离线模型有较大提升,特别是在这种实时数据极为丰富的情况下。 问题2:为什么实现秒级的模型更新? 回答:相比离线长期模型,小时级模型和纯实时秒级模型的时效性都有大幅提升。...总结 经过三年的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。

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