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深度 | 一份麦肯锡给公司高管定制的机器学习指南

机器学习基于一种算法,该算法从数据中获得学习能力,而无需依靠基于规则的编程。随着数字化的进步和计算能力日趋便宜,使得数据科学家能够停止建造模型,转而训练计算机来进行这一工作,因此机器学习在20世纪90年代晚期作为一门科学学科出现在了大众的视野中。目前全世界瞩目的大数据因其难以管理的巨大数量和复杂性增加了使用机器学习的潜能——以及对机器学习的需求。 2007年,斯坦福人工智能实验室主任李菲菲放弃了给计算机编程来识别物体这一工作,开始给百万幅3岁小孩都认得的原始图像打上标签,将这些图输入到计算机中。通过向计算机

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云计算世界里 新型IT思维应围绕业务展开

对于IT界来说,技术技能将永远是重要的,但是在云世界里,真正起决定作用的并不是技术而是业务专业知识。 最近,我给来自于几个不同公司的IT团队做了一次讲座。讲座的题目是“云是魔术,”起这么个讲座题目部分是因为我的个人喜好,部分是因为我真的希望非技术人员也能够来听听我的讲座。此次讲座的内容涉及云和云迁移,但它主要是关于非技术问题,以及在这个时代中像我这样的人能够幸存下来所需做出的IT思维变革。我举办这个讲座的目的是将我从一些经验教训中得到的一些心得分享给我的听众们。 最近有友人指责我的讲座是挂羊头卖狗肉,他

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