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U位资产产品芯片安全白皮书

数据中心是云计算和大数据的关键基础设施,而IT资产是数据中心的价值核心,而U位资产数字化系统则是IT资产安全管理的核心部分。 本白皮书将专注于分析该领域的芯片安全可控情况,为用户在选择U位资产数字化产品与方案时提供参考。 串口总线芯片由于故障率比EIC单总线故障率更高,据统计,每千套产品的故障高达20%左右,因此串口总线芯片虽然能够实现国产化,但采用此芯片的U位资产产品无法实现大规模应用,已经被市场所淘汰。 七、结论 机柜和资产数字化作为数据中心的细分领域,采用国产芯片的U位产品,在产品、技术以及供应链上可以实现安全、自主、可控。 目前,国内RFID半导体的生态齐全,在芯片的性能、安全、生产、供应链、标准、场景应用、本地化等方面,也具备较强的竞争力,用户可以优先考虑使用基于国产RFID芯片的U位资产数字化产品

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浅谈外包安全开发

相对而言,如果外包公司有成熟的安全流程、代码共享路径进行有效的身份验证和访问控制,这种情况下安全风险较小。 ,因为甲方安全能力基本覆盖不到,其成熟的发布流程也一定到。 也让其员工失去提升安全意识与技能的机会 · 模板式开发模式,换言之就是复制粘贴式的开发,自定义组件化程度往往不高,代码安全质量没有保障 外包开发安全风险管理 下面从组织架构、流程和技术赋能三个方面浅谈外包开发安全风险管理 主要有以下考量: o 信息安全管理资质评估[BSI安全认证审核、ISO27001认证] o 安全管理(制度流程完备性、信息安全情况、安全意识教育、风险控制能力) o 安全运维(安全编码规范、安全应急响应流程 信息安全内容 最低标准 检查办法 -- 1.有针对源代码及其他敏感信息的保密措施,包括信息访问授权审批、保存、销毁等管理流程。

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    权限安全的设计想法

    权限安全的设计想法 OWASP发布最新的《2021年版OWASP TOP 10》,其中“Broken Access Control(失效的访问控制)”位居第一,访问控制安全是常规安全产品难以解决的逻辑漏洞安全之一 2、颗粒度管制至每一组数据和接口/页面;一般访问控制的颗粒度从页面、接口、数据三层去管理,颗粒度较细的方法是以数据为关键进行权限的管理和访问控制的。 Tips:权限的设计模式应该基于安全的基础进行,不得存在严重的设计缺陷。 一般情况: 自动化攻击的应对 自动化攻击是目前成本较低的一种攻击手段,爆破、目录遍历、参数遍历等安全隐患和fuzz手段都是自动化攻击的主要目标,针对这些,一般采用验证码的方式避开被爆破猜解,同时为了避免安全遍历的问题导致安全隐患 非常重要需要提出来的是,访问控制权限的重点在于:“细颗粒的授权和全周期监控授权操作”。

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    理解小程序的安全

    作者:微信支付前端工程师 王贝珊 原文链接:https://godbasin.github.io/2018/11/04/wxapp-manage-and-security/ 作为一个平台,安全是很有必要性的 难以实现的 为了解决安全问题,小程序需要禁用掉: 危险的 HTML 标签或者相关属性,如外跳 url 的 a 标签 危险的 API,如操作界面的 API、动态运行脚本的 API 如果要一个一个禁止 安全的逻辑层 要怎么彻底解决这些问题呢?给大家点提示: [image] 没错,就是沙箱环境。 审核机制的 审核机制,故事要从公众号讲起了。 WebView的飞速发展 当年随着公众号的出现和繁荣,WebView 的使用频率也越来越高。 这些种种的限制和管理模式,都进一步保障了用户的数据和隐私安全安全的登录机制 想必在座的各位前端开发者,都清楚 CSRF 安全漏洞。

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    Ansible自动化之信息安全

    商业化软件一方面会给企业带来额外的购买成本,另一方面复杂的商业化软件又徒增了ToB产品自身之外的交付运维负担,所以相对简单易用的开源软件就成了ToB产品服务器管理的首选。 二、问题:运维平台存在敏感信息泄露风险 Ansible官方提供了详尽的使用指南,网上也有很多优秀的Ansible教程用例,但就我们产品在实践Ansible中遇到的服务器敏感信息安全保护问题,网上这方面的资料却相对较少 在Ansible实践上,敏感信息保护是最基本的安全底线。 机私钥证书管理 通过vault方式对私钥证书进行加密,加密后的文件不落地,通过WEB控制台运行时进行位置随机化后动态临时落地。在调用playbook时,指定私钥证书的文件路径。 这种方式实现简单,安全性高,但需要人工的介入,自动化能力差。

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    终端安全管理之殇:安全能力与用户体验

    在大厂的童鞋说,除反病毒外,我们是定制的,结合自己的软件实现办公自动化和安全。 做安服的朋友说,虽然我们也有很多终端产品,但电脑是我们自己的,上面就只有一款V**。 每台用户终端安装四款产品,主进程,监控进程,扫描进程一大堆,功能交错重叠,每一个产品都在损耗你的电脑性能。公司配置的电脑,本来还刚够用,一来就上了4款安全软件,感觉配置完全不够用。 如果把用户终端作为一个生态,硬件资源是性能瓶颈,借助安全产品实现强大的安全能力洋洋得意的时候,随着而至的是终端性能损耗和用户遏不可制的怒火。 而我们能做的就是,优化产品策略,比如关闭不必要的功能,调整产品策略。但还是不足以解决问题,究其根本原因在于产品方向的选择,我们选择了一种最笨重的方式,通过产品功能叠加,赋予终端强大的安全的能力。 终端轻 我想,很多企业都将面临这样的困境,一个产品一个产品的上,最后面临这样的困境,通过产品堆叠获得强大的终端能力,而牺牲了用户体验。 考虑集成吧?

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    海量服务器安全高效系统设计

    鉴于以上种种原因,我们需要一个基于海量多数据中心基础架构系统的 分布式底层服务器系统,用户只需要提交最终操作服务器的目的IP,该系统帮助用户自动实现所有的服务请求,譬如文件推送、远程执行、配置信息同步等 模板语言的语法可以定义任务的复杂逻辑,假设语法为“A;B;{if (B OK) 继续;否则中止任务};{[C1][C2][C3]};D”,其中分号表示自然顺序执行,{[][]}表示并发执行,里面C1 完善的运营支撑系统及数据分析 本系统作为通用的底层服务平台,整个公司内任何用户和业务均可以无差别地调用相关服务,来实现对服务器的控制,因此每天产生的数据类型较多,数据量亦相当可观,估计达几十G bytes 三 实现难点及解决方法 3.1安全实现 作为互联网公司的底层的服务平台,直接掌管互联网公司数十万台机器的安全命脉,因此安全是设计目标的重中之中,系统安全设计必须混合多种安全策略,在多个维度保证系统绝对安全 TSC已稳定运营多年,直接为腾讯公司内各个基础架构平台、自动化作业平台、自动化运维及编译发布平台等提供了大量高效稳定的基础服务,为服务器变更的安全保驾护航,大量的一线运维人员直接使用TSC工具批量运维自己名下机器

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    Hive权限

    权限 基本概述 Hive可以通过四种方式配置用户权限。 在元数据服务中基于存储的授权:这种方式直接对存储在HDFS上的文件、MetaStore中的元数据进行权限控制,但粒度较粗。 HiveServer2中基于标准SQL的授权:这种授权方式,兼容标准SQL,授权粒度较细,在SQL执行时可以对权限有一个精准的把。 一般而言,会推荐使用基于存储的授权和基本标准SQL的授权,来对Hive进行权限。 基于存储的授权(Storage Based Authorization) 基于存储的授权在Hive 0.10版本后引入,在Metastore Server中,安全性配置为使用 Storage Based 开启基于存储的授权 首先在hive-site.xml中开启配置Metastore的安全特性。

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    HDFS权限

    HDFS权限 HDFS在权限时,提供类似POSIX系统的文件和目录权限模型,这里称为普通权限。 对于普通的权限操作,首先需要在linux本地创建用户和用户组。 然后通过设置owner、group、other的权限来保证安全。 普通权限,在多用户的情况下,将新用户直接添加到用户组中以达到授权的目的。 此时,可以开启ACLs权限,单独为各个用户进行权限设置。 在Hive操作中,有这样的一个场景,当安装了HUE组件后,希望通过HUE来直接向Hive发送SQL执行。

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    Box新增四个安全API

    内容管理公司Box最近发布了四个安全类API,这些API可以帮助企业用户更好地满足法律、安全,以及合规需求。 Box的业务模式主要依赖高效率的文档存储和协作,然而需要处理社会安全号等敏感数据的企业用户通常需要针对数据保留设置非常复杂的规则。 虽然算不上严格的安全或合规问题,但基于元数据的筛选有助于围绕每个文档追踪不同合规或安全要求的满足情况。

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    什么是集中式大数据安全架构?

    1、与传统数据安全相比,大数据安全有什么不同 传统数据安全技术的概念是基于保护单节点实例的安全,例如一台数据库或服务器,而不是像Hadoop这样的分布式计算环境。 2、如何建立完善的大数据安全体系 面对复杂的大数据安全环境,需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系:边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。 对于敏感信息部分可通过脱敏的方式进行处理以保障信息安全。 • 审计和监控:实时地监控和审计可管理数据安全合规性和安全回溯、安全取证等。 ,并结合企业现阶段对大数据部署的实际情况选择合适的产品从不同角度保护大数据平台的安全。 在下次的分享中,会从实践(In-Action)的角度介绍如何采用合适的开源技术和商业产品来实现大数据平台安全架构。

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    浅谈数据权限

    如: 领导需要看到所有下属员工的客户数据,员工只能看自己的客户数据; 角色A能看到全国的产品数据,角色B只能看到上海的产品数据; 二、数据权限控制的背后机理? ? 三、如何实现数据权限控制? 根据用户的属性来进行数据行级权限 试想这样一种场景,我们的公司在“东北、华北、华东、华南”四个大区都有销售人员,我们希望不同大区的销售访问同一张报告时候只能看到自己所属大区的数据,用“数据行级权限”

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    “电脑”的罪恶

    的好处不言而喻,最重要的是他可以在控制台中心集中管理,网络方式推送策略更新,可控高效。 所以说这样不仅达不到的目的,反而会给系统带来很多垃圾目录!       这些目录多达一两千个,想想多么可怕!       值得一提的是,该“电脑”批处理还有一点代码,在注册表里限制组策略的权限:       1 >>"%Temp%. 3、无法做到分部门        不同的部门需要有不同的方式,而不是一股脑子就执行这个批处理,该管的不管,不该管的一大堆。这是“懒政惰政”的表现。       现在只能期望域的管理赶紧推行起来了。       这“电脑”是之前IT管理者最自以为豪的工作绩效之一,为了公司更科学的IT环境,域一定要起来推翻它!

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    从SDLC到DevOps下的广义应用安全体系

    “要求—检查——防护” 从应用的整个生命周期来说,这是应用安全的主干思维流程,应用的变更大部分都体现为需求,在对研发流程上各类纬度的要求都可以体现在对需求的要求提示上。 2、 安全线上化标准化,在与测试及发布工具联动后,从依赖“人工版本把”转变为依靠“系统判断”进行版本安全。 3、 从传统应用安全的角度转变为广义安全的角度,只要涉及研发流程,皆可通过这个模式来实现“要求—检查—”的整改落地(也可解决安全以外的研发整改问题),各类研发的整改皆可通过各类检查 + 跟进闭环 + 版本 来实现“消化存量、增量”的目的,这个是非常重要的。 4、 体系化提升,通过检查阶段的结果,反溯研发过程,给出各部门排名,从管理手段上提升研发同事的安全能力,安全更加可控。 5、 不再仅限于发布前的应用安全,而是贯穿了应用全生命周期的安全体系。

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    测试阶段—质量全面

    来源:火龙果软件测试工程 1.4.7 测试阶段 软件测试阶段的工作就是根据需求设计的测试方案和测试用例,利用人工或测试工具对产品进行功能和非功能测试,需要跟踪故障缺陷,以确保开发的产品适合需求。 图1-12 测试阶段 测试阶段需要测试人员来主导,开发人员配合修改缺陷,以确保产品质量。这里的测试主要包括代码扫描、功能测试、系统测试、集成测试、性能测试、安全测试和回归测试。 5.如果产品上线后发现质量问题,都是测试人员的错。 产品的高质量不是测试人员测试出来的,而是需求、设计、开发等各个环节决定的。 测试包含功能测试、性能测试、自动化测试和安全测试等,这些都需要专业的技能,要设计覆盖率好的可重复执行的测试用例,还要不断更新新技术、新工具、新流程、新测试方法。 在这种情况下,项目经理应该仔细评估风险和成本,可以延期项目,或者可以缩小第一期交付的产品特性,不牺牲产品质量。

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    BI技巧丨权限

    这个问题相信很多小伙伴都遇到过,或者被其他人问过,白茶总结了一下用户比较在意的几个点:安全性、自助性、权限、易用性、兼容性、扩展性、便捷性、反应速度等。 本期呢,我们来聊一聊关于权限那些事。 PowerBI截至目前为止,可以实现的权限包含三方面:页面权限、行权限、列权限。 那么这三者在PowerBI中是如何实现的呢?别急,跟着白茶的思路走。 [1240] 首页:作为页面权限使用,使用字段为权限表中的页面权限字段。 [1240] 可视化页面:用来展示列权限。 [1240] [1240] 明细页面与地图页面:展示页面权限与行权限使用。 [strip] 列权限(OLS): 列权限,通常代表用户可以看到不同的列。 在PowerBI中,有两种方式可以实现:A.Tabular Editor的方式。B.DAX的方式。 [strip] DAX控制列权限的方式,最佳实践是与SSAS搭配使用,这样可以在Tabular中将列进行隐藏,只呈现DAX给用户,实现真正的OLS

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    产业安全专家谈丨身份安全如何助力企业运营提质增效?

    Q:什么原因使原来的身份方法不再适用,让企业需要新的身份安全方案? 周斌:随着业务上云和移动办公的产生,过去的身份方式不再适用。 周斌:身份认证的产品,我们称为IAM,根据应用场景分为EIAM(企业员工身份)和CIAM(公众用户身份),那么EIAM主要是针对企业的雇员跟他的合作伙伴,那么CIAM主要是针对企业产品的公众用户 Q:身份安全除了保障企业的数据资产之外,还能够为企业带来哪些收益? Q:目前腾讯的IAM身份安全有哪些成功的实践?未来我们在这一块有什么更进一步的计划? 周斌:腾讯安全IAM现在已经是一个相对成熟的产品,我们在政府、广电、交通、旅游景区等行业都有大量的实践。 2分钟看懂腾讯安全身份(IAM)解决方案 视频内容

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    防范攻击 加强 - 数据库安全的16条军规

    下面我们对数据安全的五大方面做一下简要的分析和探讨: 1.软件安全是指我们选择的数据库产品、版本是否稳定安全;厂商所能提供的补丁集和BUG修正是否及时、基础硬件与操作系统是否经过认证。 我们必须认识到,在IT技术高度发展的今天,风险是无处不在、层出不穷的,可能我们从未思考过的安全问题,每天都在不断涌现,所以在数据库环境中采取主动式防护,可以帮助我们监控分析和屏蔽很多未知风险,已经有很多成熟的产品和技术可以用于安全防范 严格权限 过度授权即是为数据库埋下安全隐患,在进行用户授权时一定要遵循最小权限授予原则,避免因为过度授权而带来的安全风险。 分离部署一方面可以降低误操作的可能性,也可以屏蔽一些无关的访问可能,从而从网络链路上保证数据安全; 密码差异设置 有些测试环境或者非产品环境是利用产品环境恢复得到的,DBA在建立了测试环境后,就没有修改数据库用户的登录密码 我们建议用户在不同环境中采用不同的密码设置,这是因为一方面产品环境和测试环境面对的访问用户不同,密码设置相同则意味着产品环境的安全性完全得不到保障;另一方面,DBA登录到不同的数据库需要使用不同的密码,

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