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数字化转型的认识偏见十宗罪

缺少顶层的价值架构,也不了解投资和价值产出在哪里。 威胁:如果企业对核心竞争力认识不清楚,就会导致在日常管理过程中抓不住重点,什么都做,最终可能导致什么都做不好。 结果:企业数字化转型沦为无纸化办公的记录仪、安全管理的视频监控。企业数字化转型投入了“作为”,缺失了成果的“位置”;投资了“芯”的成本,少了“心”的变化;形而上学,难以成就数字化企业。 在为其进行管理咨询服务时,笔者询问,现在有超过百万条的燃气、税务、停车等数据,为什么不进行数据资产化呢? 这些数据可以有以下用途:一是根据数据分布协调供应和安全;二是根据客户分布进行维修团队的优化,提高效率,减少人员数量;三是通过数据分析帮助政府重新规划停车位置和收费管理;四是可以根据客户分布和消费能力进行管网改造升级 案例:某企业老板认为进行数字化转型后,其到基层安排事情的时候大家的注意力不够集中,感觉权威受到了威胁,所以向笔者进行管理咨询。在实地分析原因后,笔者发现并不是他想的那样。

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附书单|学Python听什么课,看什么书

其次是什么课,我十分赞成知识付费,好的课必须要付费支持,但是问题是目前市场上打着Python旗号收割小白的课太多了,大多是以XX天学会XXX为主,并且我想大多数人也领取过各种100G/10T学习资料, 所以对于来咨询什么课的读者一般我只会建议认真筛选,一定要选择能及时响应你在学习Python过程中疑问并且给出答疑的课,其实课程内容大同小异,一定要让你的银子花在刀刃上。 Python基础 Python入门、基础类书籍不需要挑带你做这个项目那个项目的,能把Python从安装到配置到基础语法及操作讲完整即可,最好是类似于API的书哪里不会查哪里。 Python数据分析 很多读者私聊我Python数据分析什么书,其实这很难回答,数据分析首先你拿到数据要知道怎么分析,而不是拿到数据去想用什么工具分析,所以数据分析这一块理论大于工具,先把数据分析中的常见方法 《利用Python进行数据分析》动物书不多介绍,没什么废话,Pandas主要语法、操作都讲明白了,哪里不会查哪里,应该要准备一本,购买此本之后应该过滤掉大量篇幅安装、介绍、使用Pandas的书。

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    数据产品不就是报表吗?大错特错!这分类里有大学问

    人群的使用方法可分为工具类/咨询类。对于大企业来说,数据产品大多自建,对于小企业来说,大多市场购买。 以上分类过于抽象,下面就实际案例详解数据产品。 TO B:外部购买-面向运营 TOB是指面向企业经营管理者,举个例子,今天我想在京东上牙膏,在一顿操作猛如虎后,筛到了牙膏,下单,静等快递小哥上门。 举例,我LG的牙膏,我们来说说LG公司经营者看数据场景,首先我们来看看有什么样的业务数据,业务数据也可以叫事实数据,未经过任何处理及加工的原子数据。 产品的弊端在于需要把原生态的业务数据上传到对方服务器中,虽然说平台保证数据安全,但是互联网的大企业还是不相信。在人力资源够用的情况下,公司出于数据安全的角度,还是自己玩吧。 数据清洗,数据加工功能在哪里呢?当然我们有自己的数据仓库,加工和清洗也都在我们自己的数仓中消化。

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    3个问题,1套非技术人员的AI方法论 | 哈佛商业评论最新热文

    给那些有意在公司组织、管理中寻求高效的人,那些希望走向管理岗位的人。 这篇《哈佛商业评论》最新推荐的热文,来自一位叫Emma Martinho-Truswell的战略咨询专家,她是“牛津洞见”的联合创始人及COO,他们这家公司就是专门为政府和企业提供AI、数据方面的咨询建议的 所以懂AI原理的人,或许能更有效地找到新时代的工作方法,也能进行更高效的管理。 在大多数公司、组织和政府部门中,投资\投入AI之时,更明显的精力被放在了人才和买技术工具上。 但更重要的应该是找到一种方法、手段,让团队中的所有成员,都能更好地理解AI。 对AI有更充分的了解,就能知道哪里可以部署AI,哪里需要避免AI,哪里需要投资AI。 AI会让人类组织和团队不断进行变化,包括在组织工作方向、沟通和脑暴的时候,有AI和没有AI都会不同。

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    黑色星期五交易无序增长

    俄勒冈州本德的咨询服务公司恩德尔集团(EnderleGroup)首席分析师Rob Enderle表示:这更像是黑色、网络11月。 她补充说:大多数零售商提前发布”黑色星期五”的插页,以帮助购物者确定去哪里。”整个 11 月的月变成了某种形式的黑色星期五定价月。 Target、百思和沃尔玛都在以99美元出售这个中心,但百思在百思奖励中花费了10美元,沃尔玛正在增加10美元的VUDU信用额度和6个月的免费YouTube高级版。 沃尔玛、Target 和百思都将在感恩节开放 — — 沃尔玛、百思和Target都是下午 5 点。 交易稀释 ‘‘黑色星期五”曾经是假日购物的盛会,但现在不是这样了, 总部位于芝加哥的全球管理咨询公司 A.T.

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    为何很多高质量“中国制造”不在中国卖?

    更多的国内高品质供给在哪里? 品质“内外有别”普遍吗? 外销内销是两个标准、两条生产线,一流产品外销、二流产品内销,这在国内一些行业似乎成了“惯例”;有的国外品牌在国际市场和中国市场搞双重标准,品质“内外有别”屡见不鲜 “国外的篮球鞋穿一年还好好的,国内的穿俩月就坏了 一些国外品牌,在国际市场和中国市场搞“双重标准”—— 麦当劳、肯德基、必胜客……在国外颇守规矩的知名洋快餐,到了中国后,却变得有些“懒散”,食品安全的弦并没绷紧,近年来接连被曝光食品安全事件。 “企业卖东西,哪里卖得好、卖得贵、卖得快,就去哪里。”上海浦东某农产品生产企业老板孙伟说,他们生产的一些高品质农产品,受成本、价格等因素影响,更多销往国际市场。 罗兰贝格管理咨询公司全球首席执行官常博逸认为,中国市场进入需求主导的阶段后,消费者对品牌商品的需求更大,更加关注建立在高品质基础上的性价比,这种需求结构决定了单纯拼价格的“老路子”难以维系,品质已成为企业竞争的关键

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    传统企业数字化转型市场未开垦的金矿 :“DT-EPC”服务

    反观国内传统企业,大部分高层都是做业务出身,对数字化不理解,并且也没有高级技术架构人员,所以自身不具备拆解,设计数字化体系的能力,所以不知道从哪里开始,也不知道该什么。 所以,往往他们只能找咨询公司,通过一个咨询项目来完成顶层设计。但是,咨询公司往往只负责一个咨询项目,而无法对整体数字化转型负责,所以又会出现设计与施工,产品设备脱节的情况。 二、企业管理合规跟不上数字化转型的新模式 传统企业管理大部分是项目制,需要清晰的边界,范围,需求描述材料来支撑管理和合规,数字化转型存在一些相对动态的,无法提前预设类的工作,采购起来就存在很多挑战 通常公司在总价合同条件下,对其所承包工程的质量、安全、费用和进度进行总体负责。 2.灵活管控的价值:专业化整合资源,端到端帮助甲方完成实施转型过程中的采购、管理的问题,从而提高项目实施效率。

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    咨询公司运营管理之觞

    凯哥不是运营管理的专业,本文是经营管理事业部的经验总结,不代表最佳实践,欢迎拍砖斧正 软件咨询公司和产品公司的差异 我们是一家做咨询业务的公司,而咨询业务模式的本质是什么? 你100套产品和卖10万套产品的成本没有太大变化,所以卖的越多,利润越高,收入超过固定运营成本的时候基本上销售额就等于纯利润了。 而区别于产品公司成本模型的差异在于,咨询服务公司的管理成本随着人员的增加是指数级增加的,管理10个人的软件咨询公司和管理200人的软件咨询公司的成本差异是很大的。 软件咨询公司运营管理的五大要素 运营管理需要重点关注的五大要素: ? 比如,当我们的供给满足不了所有的商机跟进的时候,我们应该如何排优先级,把资源向哪里倾斜? 比如,当有人从项目上Roll Off,但是等待他的是多个项目机会,他应该去哪里

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    企业如何实现上云、选云和买云的三步走

    和传统的 IT 规划类似,上云的第一个阶段就是规划,这是一种咨询和分析梳理的过程,咨询的过程是有非常清晰的方法论去指导和实践的,具体的实践就是资源的收集,访谈的问答和对比的分析,最后是汇总和汇报。 客户选择云服务也是这样,从客户对云的需求进行入手分析,因为私有云涉及到大量的定制,所以我们在这里以公有云选择为例,一般来讲,了解一个云厂商的产品可以从这些维度和参数去进行分析,从产品的战略角度去看,如区域、管理 从产品的安全性的角度去看,从产品的运维支持的角度和政府扶持的角度去看等等。 云,是服务,有一句俗话讲,会的不如会卖的精,是的,在不同的套餐和不同的优惠背后,总有一定的逻辑,某些便宜了某些可能会贵,如何监控这些价格,了解市场变化,甚至把自身的需求拆分来匹配这些不同厂家的价格体系的时候 在云之后就是迁移和运维了,这个可以等到下次有机会再讲。 这次说了这么多,大家一定在想咨询、选择、测试的过程虽然好,但是毕竟是杨贵妃的荔枝,不能让普罗大众随时享用。

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