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2018-08-15 实战回顾:苏宁金融系统的重构之路

建设统一,包括:管理、审批、预算管控、状态管理、结算等。满足流程闭环管控,申请、预算控制等需求。3. 建设数据。 图 1:整体系统架构 V2.0核系统包括:统一服务、服务、电子券服务、任务服务、商品详情页前置服务、规则引擎、规则资格校验、数据规则引擎:提供、电子券、任务等规则引擎处理服务规则资格校验:提供、电子券、任务等规则资格校验服务:包括管理、审批、预算管控、状态管理、结算、规则分发、 现在,苏宁金融系统架构 V2.0 时代,统一配置,且区分实时、事后(任务),同时区分线上、线下渠道。 :穆加、紫金大盘服务跟踪:穆加服务:金融开放平台展望未来2017 年 -2018 年初苏宁提出了数据驱战略。

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TEG海量维服务背后的秘密

TEG为腾讯提供互联网行业方位的解决方案和服务支持,着亚洲最大的网络、服务器集群和数据,拥有业内领先的基础架构云平台、云数据处理平台、互联网海量应用支撑服务平台,为亿级用户提供云计费服务和保障 、点播、静态文件CDN、COS等业务的质量,以及建设更为高效与的自维体系。 而当大批量业务同时段集辄几十倍的峰值,计费平台如何应用自化、高可用大保障体系来应对挑战。请听他为你细细道来。《亿万级大化保障体系》? 议题简介:腾讯业务规模和数量逐年迅猛增长,节假日、周年庆等大日趋常态化,特别是在节假日期间包括LOL 王者荣耀 QQ飞车等公司头部应用的大批量业务同时段集辄几十倍的峰值,如何对集群容量进行趋势预判 TEG维圈 & TEG人力资源

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    自如用户画像平台建设实践与应用

    对于而言,根据用户的行为偏好特征,给其推荐对应,发送不同价值的优惠券,进其转化。对于数据分析师而言,通过洞察用户特征,提出产品策略。对于客服而言,了解用户信息,更便于其制定客服话术。 人群:支持 push短信优惠券等方式进行定向用户,例如圈选北京 7 日跃用户,推送秋礼包,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM 系统 过程:使用画像平台的用户分群能力,在初期对 7 日跃用户,进行大范围推送参与内容;在,进行追光捕捞,1-4 光用户,推送 ‘再邀一人即可获得最高 888 元现金’;即将结束时,进行倒计时通知 例如,产品经理在平台建设之初就设计了,在拉新、、留存、流失等各个业务场景下,不同的用户分群对应的产品策略。负责人则设计对应的策略,精细化用户。 自如依据国家颁布的个人信息法,对数据进行加密处理,并设置数据权限,严格保护用户的信息

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    “618”大落下帷幕,我们守住了2.7亿张优惠券

    2019年“618大”告一段落。作为上半年规模最大的,各大电商平台给出了最大的优惠力度,成绩也都再创新高。为保障大顺利进行,腾讯云提前调度资源、组织驻场团队,提供了方位的保障方案。 腾讯也一路护航,本次“618大”期间,电商平台的“防刷”总防护次数达到16亿,防护住2.7亿张优惠券,保证不被恶意薅走。 面对充满不确定性的流量峰值,腾讯云CDN有超高的带宽储备,足以应对时爆发性的用户访问请求,快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以适应流量的增长,无需人工介入。 防刷腾讯天御则保证“优惠券给对人”,在抢购、拼团、砍价等环节,通过“防刷”等能力,保证大期间的优惠券不会被羊毛党薅走,也避免企业物资被黑灰产低价薅去高价变卖。 帮助政企在内容风控、金融风控、风控等领域预防欺诈、识别风险,为众多业务保驾护航。目前,蒙牛、东鹏特饮等大型客户已接入腾讯天御的风控能力,每年可节约上千万的资金。

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    腾讯计费:亿万级大化保障体系

    腾讯计费是做什么的 腾讯计费平台是产品端到端在线交易平台,其核是帮助用户与产品、便捷的完成支付和收款,在交易过程帮助产品盈收最大化。 大  大是腾讯计费对内提供的一个核服务,公司业务可以在计费平台上设置各种各样的,比如首次充值赠送、购买满赠、累计赠送、打折、抽奖、团购、砍价等等,支持的量级每年有几万个 很多彩,然而现实很残酷,也有出故障的时候。作为负责公司收入大盘的计费平台,在支持业务的风险和压力都是非常大的。 按需态分配资源 通过压测知道了大盘的容量,那么为了起见,是不是按最大最的体量囤积资源就好了? ? 肯定不能这样,如果您是老板的话,也不会同意这样干是吧。 早几年除夕的时候,为了应对集爆发的大,我们得排一二十个人留守,而且有时得现场临时讨论应急方案;现在呢,每到除夕,只需排两三个同事留守,看看大盘,做做监控,让大盘自行,效果还是非常明显的。

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    5分钟带你了解会员

    会员的前提条件是,以消费者为,根据用户的消费行为,通过大数据分析得到消费者的习惯和喜好,从而设计出规则,制定方案和目标,实时监控的过程和结果,从而达到预期的效果和任务 会员的核任务是什么呢?很多企业认为,会员是以获客引流、员裂变为核,所有的会员以这两个目标为核。 从这两个目标出发,我们构建完整的会员体系、会员标签体系,采用会员工具,推行会员自,结合会员的卡券、积分、微信红包,以及企业微信群、企业微信朋友圈等,在微信小程序商城、门店实现售 结合通过一些拉新的手段引流获客、用奖励方式激用户、通过积分优惠券等形式留存会员、通过唤醒沉睡会员等,打造一套完整的从获客到获利的会员体系。 博阳SCRM渠道会员平台的标签管理模块,可按照品牌的业务需求进行灵定义,按照规则自地给会员打标签,同时每天给会员更新标签。

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    花小钱办大事:云函数+云开发撬央视晚会的电商大弹性架构实践

    利用云开发提供的私有链路、链路性能优化、基础保护等优势,结合云函数弹性伸缩、低维成本、高性价比的优势,为本次提供了稳定等基础设施支持和先进高效的开发工具,保障圆满成功。 01. 云函数 + 云开发 ,应对电商行业大场景 央视晚会的小程序场景,是电商行业的用户和节日大的常见需求。 而日常,例如精品秒杀、限时抢购等,电商平台也同样面临大流量高并发、波峰波谷用户流量明显分化的典型场景。 稳定 提供微信网关、风控、私有链路、鉴权等能力守护,杜绝羊毛党,防范恶意攻击。 更低成本 专属资源包服务配置,用完即停,降低核服务资源投入。 用几万块的费用,在央视的晚会上完成了一个大型广告,相比客户在央视上买广告的费用,其实是非常小的,正所谓花小钱办大事。”

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    vivo球商城-价格监控方案的探索

    实际业务操作存在不同优惠由不同配置的情况,如果间内部没有对齐的情况下,就会出现正常情况下不会同时设置的优惠被用户叠加享受,出现最终实付价低于成本价的可能。 通过《vivo商城计价 - 从容应对复杂场景价格计算》、《vivo球商城时光机 - 大型保障利器》,我们了解到官网商城的价格服务已经统一收口到的计价,在计价建设的过程也发现一些问题 可以通过如下的业务架构图来描述我们的价格能力矩阵规划:三、 价格监控3.1 目的结合「商城价格能力矩阵」规划的能力,希望能达成:提升配置优惠的准确性 (事前)提供多维度策略供决策        3.2.2 事a. 优惠生效及时预警优惠生效时第一时间预警低于阈值的信息。优惠生效及时预警的处理流程如下:如果发现有需要告警的通知,则向相关的同学发出如下通知:b. 另外由于阻断下单这一行为性质很严重,所以针对是否开启阻断下单这一行为专门设置了局性的阻断下单开关,又掌控。3.2.3 事后a.

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    一张脑图讲透商品数据化:提高流量和业额的工具和模型

    这是精整理的商品数据化应用场景和分析工具模型了。商品是很多公司的核工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。 数据始终贯穿其,从售预测到库存管理、从商品结构优化到管理、从捆绑售到关联组合。这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、售预测、分析。 3、资源分析,明日商品的目标售额是5000万,预计需要多少费用?4、精准商品售或推介,企业目前有10000件商品需要清仓处理,如何快速售出去? 5、方式分析,不同的方式下,哪种最有利于售提升并能使总体售最大化,而不是部商品都做?6、恶意订单、作弊订单的检测和分析,当前订单有哪些是疑似黄牛的订单? 9、组合方式分析,大型时应该如何将不同的方式和折扣手段结合起来,以产生最大的收入?

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    智慧电子商务行业方案:电商系统基础化、场景化、精准化弹性框架

    100T储备带宽、球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务,助力电子商务企业从容应对的超大流量。 4、弹性大(1)CDN超大的带宽储备,足以应对应对时爆发性的电子商务网站用户访问请求。(2)快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以自适应流量的增长,无需人工介入。 对象存储COS提供不限容量的存储空间,用于存储商品图片及用户日志,分离CVM主机在进行的磁盘压力。(5)高速高并发的短信通道SMS,可以确保信息即时触达每一个网上商城用户。 6、商城网站风控【数商云】电子商务平台风控通过识别虚假流量从而帮助企业的市场部门以及业务部门节约费用,提升业务效率。 以小程序商城、微信生态流量为基础的社交电商生态具备低成本、高质量流量获取的优势,实现电商去化,获取流量红利,增加企业的实际收益,成为近年电子商务平台生态发展的趋势。

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    升级|企点售智推小程序x企微助手携手,助力私域链路

    会话存档支持敏感词提醒,面监管员工与客户沟通内容,方位维护企业。 ? ? 售智推V3.9重点新增能力 企微助手打通智推小程序 · 支持在企微聊天侧边栏调取小程序商城,直接发送优惠券、商品、等给客户,进成单 · 支持在企微聊天侧边栏调取智推小程序名片,客户可快速了解售信息 企微助手打通智推小程序 1.小程序连接人货场,打通链路:可在企微聊天侧边栏调取智推小程序商城,直接发送优惠券、商品、等,进成单。 ? ? 2.文章解惑又种草,内容驱量好:商城新增文章咨询插件,商户可以发布针对用户的软文和种草文章等内容,通过内容方式驱商品售卖。 ? 2.新导航提升操作效率,优化使用体验:新增工作台页面,导航菜单优化整合,分别客户管理、、互售工具、售商城、系统管理,功能划分更合理,后台更易用。 ?

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    】腾讯公有云发布新SOC“驱威胁”革命性功能!

    (Security Operation Center,SOC)是腾讯云原生的统一与管理平台,提供资产自化盘点、互联网攻击面测绘、云配置风险检查、合规风险评估、流量威胁感知、泄漏监测 解决方案:以云上资产为基础,打通云上各类相关数据,为客户构建覆盖事前、事及事后各个环节的统一管理平台。 同时打通云上各类产品检测的威胁数据,并通过统一的响应实现对威胁统一的响应处置,针对部分威胁事件可通过内置的编排功能实现自化响应处置,简化威胁管理难度,提升响应处置效率。 资产管理适用场景:公有云上的业务更加弹性灵,云资产的变化更加频繁,对资产的和管理要求更高,需要通过自化的方式实现资产的统一管理。 解决方案:腾讯云可为客户提供托管服务,以为核载体,腾讯工程师可为客户提供不间断值守、应急处置及定期巡检服务。

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    零售行业的数据体系,做成这样就对了

    在观远数据的解决方案,包含了价格体系、商品管理、多品牌管理到库存管理等多个维度的商品分析,力求方位高效满足零售顾客需求,从而显著提升店铺量。?存货周转分析? 品类角色分析四、市场连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素,出于提升售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的。 对于选品、过程监控、后期的效果评估,我们也制定了相应的分析组合,比如售额目标达成情况、新增会员数、重点商品售情况等,实时监控市场反应和消费者态。?市场看板? 分析五、顾客关系(会员管理)以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据,在分析、会员的时候,也只能依据这些浅显的维度,这样容易让商家错失很多潜在的商机。 预流失会员精准激 六、渠道渠道已是如今零售发展的显著趋势之一,观远智能BI平台支持ERP、POS、CRM、线上数据等多种数据源接入,并依托自带的SmartETL工具,赋能IT人员对数据集进行易操作

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    云服务市场硝烟起 三雄争霸

    “双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家作频频,其以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠 云市场短兵相接,夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商相对集国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展,其,主要三家云服务商如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云盛典 包括:新行业云、续费优惠、1亿元扶持计划,以及重量级神秘大礼; 18日当天8:00-20:00购买云服务器(ECS)关系型数据库(RDS)还有机会免单等,根据目前官方的消息看,阿里云的本次主要以存量客户为主 据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机,预估力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖,可谓力度空间。 天翼云——网络能力+数据“硬模式”的突破者:从模式分析,相比其他云计算服务商,国电信云计算优势在于机架资源、带宽资源及相关技术。

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    腾讯天御获“零售风向标”《2020国零售品牌数字化转型白皮书》推荐

    1.jpg会上亿邦力网发布了《2020国零售品牌数字化转型白皮书》(以下简称《白皮书》),对国零售品牌的数字化转型进行了方位的研究和展示,其腾讯天御的智能风控方案作为典型实例被重点推荐 数字化转型背景下成零售企业核痛点 《白皮书》重点解析了数字化转型下的零售链路,指出企业数字化转型模块貌涵盖售、、物流、生产、采购、协同等六大模块。 网络黑产长期潜伏准备,热门大部分都会受到黑灰产恶意刷单的影响,其所带来的企业决策误判,以及资金浪费已成为零售数字化的核痛点,极大地阻碍了效果的有效转化。 助力企业降本增效推零售行业数字化转型 腾讯天御是腾讯云于2016年推出的AI智能反欺诈风控系统,经过4年间对系统不断的迭代升级,天御在反黑灰产领域成果显著,用人工智能和大数据,为零售企业提供链路的风控 从2016年开始,腾讯天御与东鹏特饮展开合作,在“开盖赢红包”,基于黑产大数据分析和超强计算能力,实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能风控,既保证了正常消费者权益,又高效打击了大批羊毛党

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    服装服饰类电商系统业务框架搭建(图文)

    服装电商零售线上线下一体化帮助解决企业单渠道难题,融合线上线下渠道售体系,实现渠道商品信息、价格、服务等环节一体化。 (2)渠道会员统一管理门店和线上发展的会员都汇集至云端会员,包括服装电商第三方平台下单会员引导;门店和线上都可从云端获得会员信息用于各自渠道。 (3)渠道大数据数字一站式服装电子商务数据平台,链接渠道客户,为服饰电商企业建立属于自己的大数据。 (3)数据层:服装电商平台热商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在DCS以进行快速访问,DCS的高并发及灵扩展能轻松应对高并发访问;后台RDS服务,对外提供可靠、、易用的海量数据处理能力 (4)云维监控:根据服装电商系统数据及时了解平台行情况,对问题提前预警,减少意外断业务,完善的问题回溯机制,有效提高工作效率。

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    用户:如何让你的短信Push更高效?

    使用场景:高频应用与推广拉新、和流失用户召回。App Push消息推送消息推送,即指在手机的通知栏上会显示的一条通知信息。可以有效激用户,提升用户跃。优点:量大,精准,免费。 注意:未装App用户无法触达。高频发送会对用户造成打扰,招致卸载。使用场景:、提升跃留存等多种场景。 由于卓的通知能展示的字数较少,自定义通知标题的使用率较高,能让用户立即看到推送内容。例如电商直接用主题作推送标题。推送内容:首先,要做到精准,让推送的用户看到自己想要的东西。 ROI = (新增收入/投入费用)*100%投资回报率即投入1元,能产生多少倍的收入增量。ROI衡量这次值不值得,并不决定着这次的好坏,只要过了盈亏平衡点,投入得越多,成效越好。 对于用户笔者仍在学习阶段,以上是最近工作得分享,希望能给大家带来一些思路!

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    vivo球商城-价格监控方案的探索

    实际业务操作存在不同优惠由不同配置的情况,如果间内部没有对齐的情况下,就会出现正常情况下不会同时设置的优惠被用户叠加享受,出现最终实付价低于成本价的可能。 通过《vivo商城计价 - 从容应对复杂场景价格计算》、《vivo球商城时光机 - 大型保障利器》,我们了解到官网商城的价格服务已经统一收口到的计价,在计价建设的过程也发现一些问题 可以通过如下的业务架构图来描述我们的价格能力矩阵规划: 三、 价格监控 3.1 目的 结合「商城价格能力矩阵」规划的能力,希望能达成: 提升配置优惠的准确性 (事前) 提供多维度策略供决策 3.2.2 事 a. 优惠生效及时预警 优惠生效时第一时间预警低于阈值的信息。 优惠生效及时预警的处理流程如下: 如果发现有需要告警的通知,则向相关的同学发出如下通知: b. 另外由于阻断下单这一行为性质很严重,所以针对是否开启阻断下单这一行为专门设置了局性的阻断下单开关,又掌控。 3.2.3 事后 a.

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    vivo商城系统架构设计与实践-概览篇

    一、前言随着商城业务渠道不断扩展,玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的玩法,需要进行系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城玩法支撑能力。 基于这些痛点问题,我们一期完成系统的独立,与商城解耦,搭建出系统核能力:优惠管理对所有优惠抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供编辑、修改、查询及数据统计等功能。 推完成vivo商城所有核链路接入计价,实现链路优惠价格计算的统一,如下图:随着一期系统核能力的完成,极大的满足了业务需要,各类优惠玩法随之增多。 但伴随而来的就是各种痛点:维护的无法提前点检,检查效果是否符合预期;随着优惠玩法的增多,一个商品所能享受的优惠越来越多,配置也越来越复杂,极易配置错误造成线上事故;为此我们开始系统二期的能力建设 ,着重解决以上痛点:提供时光穿越功能,实现用户能够“穿越”至未来某个时间点,从而实现的提前点检;提供价格监控功能,结合「商城价格能力矩阵」规划的能力,通过事前事事后多维度监控措施,来“

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    一张脑图讲透商品数据化:提高流量和业额的工具和模型

    这是精整理的商品数据化应用场景和分析工具模型了。商品是很多公司的核工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。 数据始终贯穿其,从售预测到库存管理、从商品结构优化到管理、从捆绑售到关联组合。image.png这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、售预测、分析。 5、方式分析,不同的方式下,哪种最有利于售提升并能使总体售最大化,而不是部商品都做?6、恶意订单、作弊订单的检测和分析,当前订单有哪些是疑似黄牛的订单? 9、组合方式分析,大型时应该如何将不同的方式和折扣手段结合起来,以产生最大的收入? 10、分析涵盖的策略制定、实时监测、后期分析等各个场景都是商品非常关注的环节,也是数据产生可量化价值的主要场景。

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      安全运营中心(SOC)是腾讯云原生的统一安全运营与管理平台,提供资产自动化盘点、互联网攻击面测绘、云安全配置风险检查、合规风险评估、流量威胁感知、泄漏监测、日志审计与检索调查、安全编排与自动化响应及安全可视等能力,帮助云上用户实现事前安全预防,事中事件监测与威胁检测,事后响应处置的一站式、可视化、自动化的云上安全运营管理。

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