在交易进交易池，打包区块时，以及验证区块有效性时，都会判断交易的成熟度。对于未成熟的交易，不允许进入进入交易池，不允许打包。
总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。
1. MySQL 锁定机制简介 各存储引擎使用三种类型锁定机制 行级锁定（row-level） 表级锁定（table-level） 页级锁定（page-leve） ： 页级锁定介于行级锁定与表级锁定之间。 2. MySQL数据库中 表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引擎，使用行级锁定主要是 InnoDB 存储引擎和 NDB Cluster 存储引擎，页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎 3. MyISAM 表级锁定主要分为两种类型 读锁定，一个新客户端在申
在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
2. MySQL数据库中 表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引擎，使用行级锁定主要是 InnoDB 存储引擎和 NDB Cluster 存储引擎，页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎
离开时，锁定Windows 10 PC是保护计算机安全的最佳方法。这不会退出或中断任何正在运行的应用程序，您必须输入PIN或密码才能通过锁定屏幕。您可以通过以下10种方式锁定计算机。
架构师的主要职责之一就是提供选择。这些选项让系统能够容忍变化，有了选择的自由，我们可以耐心的等待信息完整之后才作出决定，以及应对一些预计外的事件。锁定的含义则刚好相反：锁定使得软件很难从一种方案切换到另一种方案。很多架构师可能会将锁定视为大敌，同时认为自己守护着 IT 世界中的自由，在这世界中，组件可以被随意替换和互联。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html
网上也有很多锁定行列的方法，一个是使用css，另一个就是专门的控件附带有锁定的功能。css的大多数锁定行，而不能锁定列。好像看过园子里的司徒正美，写过一个用css锁定行列的，当时css比较烂看不懂，也没有保存那个网址（很后悔），现在想要找却又找不到了。 另一个就是第三方控件，这种控件很强大，锁定行列只是附带的一个小功能。但是有一个比较明显的缺点，必须使用它的控件，我想锁定GridView，那就不行了。除非你能把他的锁定方法给研究出来。 最近我在学jQuery，我觉得找个需求来学习，进步会比较快，
在Linux中，文件加锁是通过使用文件锁（File Locks）来实现的。文件锁主要有两种类型：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。这些锁用于控制对文件的并发访问，以防止多个进程同时对同一文件进行读或写操作，从而保护文件的一致性。
之前定义过一个用于接收用户认证鉴权信息的实体MyUserDetails。当时没有使用到accountNonLocked字段，所以它的get方法也是直接返回true，表示该账户没有被锁定。
三分钟了解Mysql的表级锁 一分钟深入Mysql的意向锁 mysql锁相关讲解及其应用——《深究mysql锁》
数据库在并发时会出现很多问题，但有些时候会提高程序的运行效率，而有些时候则会产生非常严重的BUG。数据库为了解决因并发而产生的问题，于是底层采用数据库锁的的机制来解决并发问题，也就是类似Java中的同步锁。虽然不同数据库的锁机制在底层可能是不同的，但是它们的实现原理都是一样的。下面我们看一下数据库锁机制的底层实现原理。
其中abc方法开始执行时，执行到a方法，锁定a表，当a方法结束b方法开始时，a表解锁，b表锁定，当b方法结束c方法开始时，b表解锁c表锁定。
Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照「锁的粒度」划分可以分成：表锁、页锁、行锁；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」。
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
在生活中锁的例子多的不能再多了，从古老的简单的门锁，到密码锁，再到现在的指纹解锁，人脸识别锁，这都是锁的鲜明的例子，所以，我们理解锁应该是非常简单的。
为了更好的管理CDB及其PDB中的权限，12c推出一项新功能 – PDB锁定配置文件 ( PDB Lockdown Profile)，用于控制连接到PDB用户的可用操作。比如，禁止执行alter system。
Golang 语言天生支持并发，关于并发编程，Golang 语言还有一句口号：“不要通过共享内存进行通信；而是通过通信共享内存”。
InnoDB实现标准的行级锁定，其中有两种类型的锁： 共享（S）锁和排他（X）锁。
InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来的性能损耗可能比表级锁定要更高一些，但是在整体并发处理能力方面是要远远优于MyISAM的表级锁定的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了 但是当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不比MyISAM高，甚至可能会更差 建议： （1）尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免InnoDB因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定 （2）合理设计索引，让InnoDB
在 Debian 或基于 Debian/Ubuntu 的 Linux 发行版系统中，有多种方法可以将软件包锁定在一个特定的版本。也就是说，可以将某个软件固定维护在指定版本，不让其随系统更新而更新。
表锁是指锁定时锁定整个表，下一个事务访问该表时，必须等到上一个事务解除锁定后再访问表
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺： mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
Microsoft Windows 平台中两种最常用的锁定方法为 WaitForSingleObject 和 EnterCriticalSection 。WaitForSingleObject 是一个过载 Microsoft API ，可用于检查和修改许多不同对象（如事件、作业、互斥体、进程、信号、线程或计时器）的状态。Wa itForSingleObject 的一个不足之处是它会始终获取内核的锁定，因此无论是否获得锁定，它都会进入特权模式 ( 环路 0) 。此 API 还进入 Windows 内核，即使指定的超时为 0 ，亦如此。此锁定方法的另一不足之处在于，它一次只能处理 64 个尝试对某个对象进行锁定的线程。WaitForSingleObject 的优点是它可以全局进行处理，这使得此 API 能够用于进程间的同步。它还具有为操作系统提供锁定对象信息的优势，从而可以实现公平性及优先级倒置。 通过对关键代码段实施 EnterCriticalSection 和 LeaveCriticalSection API 调用，可以使用 EnterCriticalSection 。此 API 具有 WaitForSingleObject 所不具备的优点，因为只有存在锁定争用时，才会进入内核。如果不存在锁定争用，则此 API 会获取用户空间锁定，并且在未进入特权模式的情况下返回。如果存在争用，则此 API 在内核中所采用的路径将与 WaitForSingleObject 极其相似。 在低争用的情况下，由于 EnterCriticalSection 不进入内核，因此锁定开销非常低。 不足之处是 EnterCriticalSection 无法进行全局处理，因此无法为线程获取锁定的顺序提供任何保证。EnterCriticalSection 是一种阻塞调用，意味着只有线程获得对此关键区段的访问权限时，该调用才会返回。Windows 引入了 TryEnterCriticalSection ，TryEnterCriticalSection 是一种非阻塞调用，无论获得锁定与否都会立即返回。此外，EnterCriticalSection 还允许开发人员使用自旋计数对关键区段进行初始化，在回退前线程会按此自旋计数尝试获取锁定。通过使用 API InitializeCriticalSectionAndSpinCount ，完成初始化。自旋计数可以在此调用中进行设置，也可以在注册表中进行设置，以根据不同操作系统及其相应的线程量程对自旋进行更改。 如果存在锁定争用，则 EnterCriticalSection 和 WaitForSingleObject 都会进入内核。如果实现程度过高，从用户模式到特权模式的转换开销将会非常大。 EnterCriticalSection 和 WaitForSingleObject API 调用在对使用数千个周期的运算进行锁定时，通常不会影响性能。在这些情况下，锁定调用本身的开销不会如此突出。会导致性能降低的情况是粒度锁定，获得和释放此锁定要花费数百个周期。在这些情况下，使用用户级别锁定则非常有益。
当你在共享的系统上工作时，你可能不希望其他用户偷窥你的控制台中看你在做什么。如果是这样，我知道有个简单的技巧来锁定自己的会话，同时仍然允许其他用户在其他虚拟控制台上使用该系统。要感谢 Vlock（Virtual Console lock），这是一个命令行程序，用于锁定 Linux 控制台上的一个或多个会话。如有必要，你可以锁定整个控制台并完全禁用虚拟控制台切换功能。Vlock 对于有多个用户访问控制台的共享 Linux 系统特别有用。
可以用下面的方法查看失败限制次数、失败尝试次数和锁定时间。 当尝试次数大于限制次数后，用户会被锁定，通过查询可以看到锁定时间为 1 分钟。 在 1 分钟锁定时间后再次登录如果用正确的密码会自动解锁。
Android 手机使用Pattern图案加密后，如果忘记密码或多次解锁失败后，会被google自动锁定，无法再次进入开机首页。
互斥锁是实现传统重入互斥体的内核对象。互斥锁允许多个线程通过确保对资源的互斥访问来安全地共享相关的硬件或软件资源。
EasyNVR是支持RTSP的拉流平台，通过拉流进行摄像机接入，操作方式是获取到摄像机的rtsp流地址，通过拉取视频的流地址来进行视频的接入。然而我们偶然发现，当我们其他客户机可以成功拉取到RTSP地址的时候，在EasyNVR系统中的地址是无效的，拉取始终显示用户名和密码错误。
ArxDbgDocLockWrite 类是一个用于在 AutoCAD 中锁定文档的自定义类。它提供了一些方法来获取和释放对文档的写入锁定，并且还可以设置当前文档。
C++ mutex 类是一个简单的同步结构，用于保护共享数据免受从多个线程同时访问，避免数据竞争，并提供线程间的同步支持。其在头文件<mutex>中定义。
在大型数据库中，事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。
LOCK命令显式锁定SQL表。 此表必须是已存在的表，对其具有必要的特权。 如果tablename是一个不存在的表，LOCK会失败并出现编译错误。 如果tablename是临时表，则命令执行成功，但不执行任何操作。 如果tablename是视图，则命令失败，并出现SQLCODE -400错误。
在进行并发操作时，我们可能会遇到资源竞争的情况，例如多个goroutine同时修改同一个数据库记录。这时，我们需要使用锁来保证数据的一致性。在Gorm中，可以使用事务锁定来实现这一目的。
有些决定是瞬间做出的，有些则需要反复权衡。有时候反复权衡虽然能一定程度保障决定的全面性，但未必很高效。
在 Arch Linux 的默认配置下，用户在登录系统时如果在 15 分钟内输错密码 3 次，则会被锁定 10 分钟。对于个人电脑来说，只有 3 次输错机会有点少，因为有时候总是会突然多按或少按一个键，或者由于 Capslock 开启的缘故，导致连续几次都出错，很容易被锁定。而一旦被锁定，就要等 10 分钟，除非重启，对于个人用户来说实在太长了。
flock函数说明 flock()会依参数operation所指定的方式对参数fd所指的文件做各种锁定或解除锁定的动作。此函数只能锁定整个文件，无法锁定文件的某一区域。 表头文件 #include<sys/file.h> 定义函数 int flock(int fd,int operation); 参数 operation有下列四种情况: LOCK_SH 建立共享锁定。多个进程可同时对同一个文件作共享锁定。 LOCK_EX 建立互斥锁定。一个文件同时只有一
对工作表进行保护，虽然密码很容易被破解，但起码有个君子之约，让用户使用的过程中可以遵守约定，在哪些地方可以编辑，哪些地方不允许编辑修改等，还是可以起到一个很好的引导规范作用的。
mysql如果需要支持事务的话，需要用InnoDB引擎，InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。
背景 数据库中有一张叫后宫佳丽的表,每天都有几百万新的小姐姐插到表中,光阴荏苒,夜以继日,日久生情,时间长了,表中就有了几十亿的小姐姐数据,看到几十亿的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,这么多小姐姐,我翻
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