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苹果高管不屑:手机的人脸识别技术很糟糕

这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。...此外,席勒并没有称赞其他智能手机制造商的面部识别系统。他在采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。...席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。...席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?ID时的面部特征以及你用什么来解锁手机,这是一种加密算法,由苹果内置Secure Enclave模块进行创建和加密。”...“我们发现,虚拟现实技术是一个非常好的解决方案,尤其是针对那些正在开发虚拟现实内容的用户。它还不是一个庞大的终端用户市场,但内容创作者正在努力实现这一目标。

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dtmf识别_使用Goertzel算法识别DTMF信号

如果我们要将其用于DTMF识别,还需要做一些工作。...DTMF识别,我们需要根据给定的一段时间的采样,能够最大限度地排除噪音的干扰,将有效的DTMF信号识别出来 我们知道DTMF有8个频率:697, 770, 852, 941, 1209, 1336, 1477...那么Px和Py对应的频率组合极有可能代表识别出一个DTMF符号。但是,我们还需要做一系列的判断,来进一步评估: Px和Py是否足够强大?...我们可以设定一个门限,如果么Px和Py这两个任何一个低于这个门限,那么N个采样被评估为没有识别出DTMF符号。参考资料[2]中建议这个门限值为4*105。...但是实际上,我们将0.158改为0.5,识别效果更佳。 其它频率的能量P有没有很多接近Px和Py的?

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