由于新冠疫情的影响，视频会议和线上教育迎来了飞速的发展。而让这一切成为现实的基础就是实时音视频通讯技术，但在实时音视频通讯过程中，会面临各种各样的问题，有可能是网络问题，也有可能是产品问题，在一定程度上左右了用户体验（QoE）。尽管服务质量（QoS）是一个产品或者服务非常重要的参考标准，但是对于用户而言，他们更关心是 QoS 指标。
语音识别是现在很多人都想了解的概念，其实语音识别就是将语音转换成文字。目前的需求还是蛮大的，尤其是会议纪要、演讲采访、音频文件整理成文字等场景，使用需求非常大。
2小时主题演讲，全球AI第一大厂秀出最新黑科技进展，并且情怀依然满分，Google用行动诠释科技向善。
劈柴哥说今年Google I/O，视觉能力与众不同，比如观看方式加入了AR体验，通过手机，利用一个App就能身临其境、解答一切。
文章不是简单的的Ctrl C与V，而是一个字一个标点符号慢慢写出来的。我认为这才是是对读者的负责，本教程由技术爱好者成笑笑(博客：http://www.chengxiaoxiao.com/)写作完成。如有转载，请声明出处。
【新智元导读】今天谷歌CEO在年度公开信中写道，我们将进入人工智能为先的世界，但并没有透露多少细节。本文详尽梳理了谷歌所有的——没错，是所有的——人工智能项目及其开发内幕，供你纵览这家公司打造人工智能帝国的布局。 谷歌如何打造人工智能帝国？ 这个搜索巨头正在将它的人工智能服务开源，让每个人都可以使用。2007 年 11月，谷歌通过发布安卓手机开源操作系统，为自己在移动市场的支配地位奠定了基础。八年之后，安卓获得了 80%的市场份额，如今谷歌又故伎重演——这次开源的是人工智能。 不久前，谷歌公布了 Tens
允中 假装发自 绿地中心 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 罗振宇：有没有人认为罗永浩是一个外行？ 罗永浩：第一代硬件发布会的时候，有人说你懂个屁手机。我不懂人工智能，人家问，我就聊了。有人就说
在AI技术的推动下，智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具，乃至是伙伴，特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
【编者按】由于“记忆单元”的优势，LSTM RNNs已经应用于Google、百度、科大讯飞的语音处理之中。最近，Google在其技术博客中自述了使用LSTM模型取代GMM模型实现语音转录的过程。文章尚未披露训练模型的具体步骤，但介绍了数据源的解决、建模的思想，并对目前尚未解决的问题进行解析，如错认“噪音”和转录标点符号，对希望尝试LSTM的团队有借鉴意义。 在过去的几年中，深度学习在世界计算机科学难题中表现出了卓越的成就，从图像分类、字幕添加到机器翻译，再到可视化模型技术。最近，我们宣布了在谷歌语音转录上使
不知道大家有没有过这样的经历，有时候我们聊天聊到了某个商品，没过多久，一些电商类APP就推荐了相关商品。
这家以“图”起家的AI公司，现在宣布修个“语音”双学位，而且出场便是学霸的方式——随手甩出一张摸底考第一名成绩单。
素来被认为是“人脸识别独角兽”——或者更宽泛一点说，“计算机视觉独角兽”的依图科技，公布了他们中文语音识别技术的最新突破，以及令人瞩目的产业布局。
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
谷歌的在线翻译自2016年以来一直由神经机器翻译（NMT）驱动，今天，该公司推出了其神经网络驱动的方法，以便谷歌翻译的iOS和安卓应用用户能够更准确地实现59种语言的离线翻译。
安卓3.0系统主要用于安卓的平板产品，画面动感，可操控性更强，代表有摩托罗拉的平板产品XOOM，3.1也已经发布，也主要用于平板产品。
问耕 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今日凌晨，来自KPCB的“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）照例在Code大会上发布《互联网趋势2017报告》。 自从19
今天，本文会给大家介绍一下：什么是无障碍适配。后续我将继续给大家介绍，如何实现无障碍适配。
机器之心报道 机器之心编辑部 安卓版也马上要来。 很强大，很简洁，而且它太快了。 这就是人们对几小时前 OpenAI 发布的 ChatGPT 官方版 App 的评价： ChatGPT 推出近半年以来，已经从新鲜的事物成为改变整个科技领域的推手。有机构统计认为，早在今年 1 月，ChatGPT 的用户量就已经超过了一亿。 对于这款高智商的 AI，人们的使用方式不一而足，有的人拿来写代码，有的人拿来生成论文，甚至有用 ChatGPT 炒股的。虽然 OpenAI 一直表示 ChatGPT 仍在测试阶段，但也开放
Sensory是嵌入式语音软件，或者说是边缘侧语音技术的行业和技术领导者，作为专注于边缘侧语音人工智能的厂商，Sensory可以用很多种技术方式和解决方案满足用户对隐私的关切。
「 唯物」按：以下文章来自扎克伯格的笔记"Building Jarvis"，由雷锋网编译。 2016 年我给自己制定了一个挑战：打造一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭 AI 助手。 我的目的是了
是磁带、光盘、录音笔、手机等录音工具，还是会议、访谈、沟通、演唱等场景？是键指如飞的神奇速录师，还是方便快捷的语音转文字AI小工具？
5月8日凌晨，Google I/O开发者大会在美国加利福尼亚州山景城举行。本次开发者大会最引人关注的，莫过于安卓Q的正式发布了，因为相比于所谓的“安卓标杆”（然而并不是）Pixel手机本身，安卓的大版本更新似乎更能代表未来一年里安卓手机发展的风向标。
谷歌的工程师们经常被问到这样的一个问题——怎么上手用深度学习做语音识别或其它音频识别，比如关键词或指令？ 目前，出现了一些很优秀的开源语音识别系统，例如Kaldi，就能把神经系统作为其中的一个模块。但其的高度复杂性，并不适合 解决简单问题的指南。更重要的是，对于新手而言，免费、公开可获取到的数据并不多，适合简单的关键词也不是很多。 为解决这一问题，谷歌的TensorFlow 和 AIY 团队创建了TensorFlow 和 AIY 团队创建了Speech Commands Dataset，即“语音命令数据
手机上很多输入法都是自带语音转文字的功能的，操作方法也大同小异，所以这里就不详细推荐具体哪种输入法了，只说下具体操作：
对于个人和公司来说，存在许多状况是更希望在本地设备上做深度学习推断的：想象一下当你在旅行途中没有可靠的互联网链接时，或是要处理传输数据到云服务的隐私问题和延迟问题时。
因为从2019年Google I/O展现的新进展来看，谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品，反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。
【新智元导读】北京时间19日凌晨1点，谷歌2016 I/O大会将在加利福尼亚州山景城举行。毫无疑问，AI和VR将成为本次大会的两大核心看点。今年以来，各大科技公司纷纷发力AI，一直在该领域深耕多年的谷歌会有什么战略和动作，会对当下的AI产业格局产生怎样的影响？作为本次I/O大会报道的一部分，新智元带来了本次大会的日程，为您解读其中与人工智能密切相关的活动安排。 当地时间5月18日早10点（北京时间19日凌晨1点），谷歌I/O大会将在美国加利福尼亚州山景城举行。目前，人工智能已经成为各大公司的必争之地，上个
【新智元导读】新智元100创业调研第一期走进云知声，与CEO黄伟面对面访谈，探究三大问题：如何在谷歌等开源趋势下，开发差异化产品；如何押注物联网AI，突破车载、家居、医疗领域应用；AI创业公司如何避免泡沫，应对资本寒冬。AI创业典型公司，一手数据首度曝光。 “新智元100”是新智元旗下专注AI创业与投融资研究的子品牌。“新智元100”正在寻找中国最具竞争力AI初创企业。欢迎企业报名参与调研评选。 新智元100创业调研第一期，走进云知声。 提到云知声，业内人士通常会同时想起国内的科大讯飞、思必驰和捷通华声
AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。
选自DataScience 作者：Chia-Chun 机器之心编译 参与：Edison Ke、路雪 本文作者 Chia-Chun (JJ) Fu 是加州大学圣塔芭芭拉分校的化学工程博士。她在 Insight 工作的时候，在安卓系统上用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。 对于个人和公司来说，存在许多状况是更希望在本地设备上做深度学习推断的：想象一下当你在旅行途中没有可靠的互联网链接时，或是要处理传输数据到云服务的隐私问题和延迟问题时。边缘计算（Edge c
机器学习的发展涉及到各个方面，从语音识别到智能回复。但这些系统中的“智能”实际上是如何工作的呢？还存在什么主要挑战？在本次讲座中将一一解答。 Google I/O 是由Google举行的网络开发者年会，Google I/O 2016 中围绕机器学习领域的突破性进展进行了探讨。 视频内容 CDA字幕组对该视频进行了汉化，附有中文字幕的视频如下： 大家好，欢迎来到讲座：关于机器学习的突破性进展。 我们探讨了谷歌对于 AI 的长期愿景，以及过去十年对机器学习的研究。这是十分重要的，因为所有用户都期待着奇迹发生。
其实很多的时候都是英文标注的，但是我相信国内的AI领域的博主多了之后就会出现纯中文的备注方案。
编辑 | 明明 1月19日，在极客公园创新者大会IF2018的现场，Google Brain首席工程师陈智峰发表题为：《找答案从定义问题开始 ——TensorFlow 可以用来做什么？》的演讲，分享了Google Brain最近一年到两年时间里面的研究方向，以及在TensorFlow方面的一些工作、成果、进展。以下为演讲实录： 深度学习 深度学习这几年非常流行，在Google的搜索流量里面，深度学习在过去的7-8年时间里，增长了大概100倍，从这个侧面也反映出学界和工业界对这个技术的关注程度，是在迅
昨天谈到苹果的Siri进入了mac os最新版本 除了Siri之外，个人助理产品被认为是用户交互关键入口，因此众多大公司参与进来争夺，今天来分别介绍一下典型的几个： 苹果的Siri Siri成立于20
谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。
智能语音在近年一直是个很火的话题，商业应用也在不断增加，在10月10号的深蓝&大咖面对面活动中，我们邀请到了语音界大佬陈果果博士，针对目前语音领域问题进行分享与探讨。
深度学习在语音识别领域取得的成绩是突破性的。2009年深度学习的概念被引入语音识别领域，并对该领域产生了巨大的影响。在短短几年时间内，深度学习的方法在TIMIT数据集上将基于传统的混合高斯模型（gaussian mixture model，GMM）的错误率从21.7%降低到了使用深度学习模型的17.9%。如此大的提高幅度很快引起了学术界和工业界的广泛关注。从2010年到2014年间，在语音识别领域的两大学术会议IEEE-ICASSP和Interspeech上，深度学习的文章呈现出逐年递增的趋势。在工业界，包括谷歌、苹果、微软、IBM、百度等在内的国内外大型IT公司提供的语音相关产品，比如谷歌的Google Now、苹果的Siri、微软的Xbox和Skype等，都是基于深度学习算法。
说到AI识别，很多人会觉得很神秘很高大尚。但随着科技的发展AI已经逐步成熟和简单，这几天我们就围绕如何打造一个AI识别系统进行宣讲吧。
今年，市场研究&咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告。报告表明，2016年全球深度学习市场估值为2.72亿美元，其在自动驾驶和医疗行业的应用越来越多，有望为行业增长
先说干货，锤子科技这次主要发布了两款产品。一是坚果R1手机，售价3499元~8848元，二是坚果TNT工作站（一台基于安卓系统的台式电脑），售价9999元~14999元。
来源：量子位、腾讯科技、全球创新论坛 编译：问耕 李林 本文多图、较长，建议阅读20分钟+ 本文整理了近两年互联网趋势报告中与AI相关的内容，并分享《互联网趋势2017报告》全文。 本文含有335页《互联网趋势2017报告》中文版全文，建议您在WiFi环境下观看。 后台回复关键词“清华大数据”可下载中英文完整版互联网趋势2017报告PDF。 今日凌晨，来自KPCB的“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）照例在Code大会上发布《互联网趋势2017报告》。 自从1995年以来，这已经是
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿，2013年5月23日发表于首页 Chrome浏览器昨日进行了升级，推出了全新的语音搜索功能，允许用户通过语音进行搜索。本次升级面向PC版。iPad和iPhone的Chrome仍停留在旧版本。 更准确的说法是Chrome浏览器终于与语音搜索进行了结合。在去年安卓4.1（果冻豆）中，Google便已推出Google Now，一款类似于Siri的语音助手产品。由于在搜索领域的积累，Google Now表现出比Siri更好的语言识别和搜索效果。Google Now是系统层面的一款应用。定
选自Google Research 机器之心编译 参与：路雪 近日，谷歌开放语音命令数据集，发布新的音频识别教程，旨在帮助初学者利用深度学习解决语音识别和其他音频识别问题。 语音命令数据集地址：http://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 音频识别教程地址：https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/audio_recognition 在谷歌，我们经常被问到如何使
实时音视频TRTC 你问我答 第3季 本期共解答10个问题 Q1：TRTC小程序端，不想接入IM，如何实现接收自定义消息？ 设置live-player的enable-recv-message属性为true，接收bindstatechange回调的返回值，判断code为2012的就是sei消息。 Q2：Web端的TRTC-Calling如何避免用户呼叫了一个人，这个人却处于通话中，此时用户调取消接听电话的接口会提示这个报错？ 进房和信令发送的信令需要优化，因为不同sdk appip在处于通话中
【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力博士在上海IEEE-ICASSP2016大会上的演讲报告。本报告分为深度学习的机器感知、机器认知和未来挑战三大部分，着重介绍了机器认知部分，总结了微软在深度学习方面的最新进展。 邓力率先提出将深度神经网络应用于语音识别，显著提高了机器对语音的识别率，由此获得2015年IEEE技术成就奖。根据微软亚洲研究院官网，在展望2016年深度学习领域会出现哪些关键性技术突破和进展时，邓力认为基于深度学习的自然语言处理技术会继续保持高速发展，而基于深度学习的注意力导向型序列学习技术
之前分享过的app我都更新到博客上了 https://blog-susheng.vercel.app/ ，这里继续分享实用的app系列 ，在公众号后台对话框回复关键词 app 获取下载地址。
通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：
安卓数据库编程 零、前言 一、在安卓系统上存储数据 二、使用 SQLite 数据库 三、SQLite 查询 四、使用内容供应器 五、查询联系人表 六、绑定到用户界面 七、安卓数据库的实践 八、探索外部数据库 九、收集和存储数据 十、把它们放在一起 安卓设计模式最佳实践 零、前言 一、设计模式 二、创建模式 三、材质模式 四、布局模式 五、结构模式 六、激活模式 七、组合模式 八、复合模式 九、观察模式 十、行为模式 十一、可穿戴模式 十二、社交模式 十三、发布模式 安卓高性能编程 零、前言 一、简介：
重构出版：语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要：语音交互技术是人工智能技术的重要分支，包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业，而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才，提前布局市场，在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词：人工智能；语音交互技术；重构；出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响，而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟，数字出版领域有声读物快速发展，市场不断扩大。“国内已经先
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