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geopandas overlay 函数报错问题解决方案

前言 这篇文章依旧是基于上一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)而写,此文章中介绍了使用 geopandas 的 overlay 函数对两个 GeoDataFrame 对象取相交或相异的部分...= geopandas.overlay(data1, data2, how='intersection') 首先需要在 Ubuntu 系统上安装 geopandas 类库,可以使用 pip 直接安装,...装完 geopandas 后需要安装 Rtree 类库,执行如下命令: pip install Rtree 安装完毕后执行上面的 overlay 语句,Windows 下能够正常运行,在 Ubuntu...解决方案 发现了问题之后,就反复的使用 pip 卸载、安装 Rtree,但问题依旧存在,朋友提示我可以对比一下 Rtree 对此问题修复的代码和系统中安装的代码,看一下代码中是否包含解决问题的更新。...检查之后,果然是问题解决之前的代码,看样子 Rtree 已经有两年没有人维护了,那么问题的解决方案就变成了如何安装最新的 Rtree。

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    (数据科学学习手札146)geopandas中拓扑非法问题的发现、诊断与修复

    而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据,由于原始数据加工过程的不规范等问题,偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。   ...这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中,在进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题,而今天的文章中,我们就来学习一下在geopandas中如何有效地解决此类的要素拓扑非法问题...2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况   在geopandas中,要素的合法性(validity)是针对面要素、多部件面要素而言的,同其底层依赖的...2.3 对拓扑问题进行修复   既然发现了拓扑非法问题,通常情况下我们肯定是希望可以尽可能地修复数据,而不是粗暴地予以删除,geopandas从0.12.0版本开始提供了基于shapely.validation.make_valid...,如果你希望修复后的结果仍然是多部件要素,那么将公共部分移除是唯一的方案:   至此我们就掌握了geopandas中常见的各种拓扑非法问题的解决之道~ ----   以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论

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    swoole安装时的问题

    背景 第一次研究swoole: 看官网的手册学习,并写了一个“会员通知实时短信发送”【超级简单的应用,只用了swoole1%的东西】 第二次研究: 1、原因:学习PHP的多进程-PCNTL,学完发现...2、总结: A、PCNTL和swoole的原理类似,但不同。 B、PCNTL用PHP+c实现,应用级、生产级别没有现成的封装,要自己慢慢敲。...优点:对多线程原理的理解深刻 C、swoole用纯c实现,控制的是Linux的kernel内核。最大发挥了Unix系统的高性能。...+ declare(ticks = 1)对比pcntl_signal_dispatch,后者像是事件模式,前者类似while循环】 安装问题: 4.3源码里的examples里的server.php...4.3是与之前截然不同的版本,需要额外安装PHP扩展:非协程特性独立扩展 (swoole_async) 安装swoole_async老是报错,所以只能放弃,选4.2version,这样就不能使用easySwoole

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    使用Python和Geopandas进行地理数据可视化的实用指南

    Python语言以其强大的数据处理和可视化库而闻名,而Geopandas作为其地理信息系统(GIS)领域的扩展,为处理地理空间数据提供了方便的工具。...本文将介绍如何使用Python和Geopandas进行地理数据可视化,并提供实用的代码示例。1. 准备工作在开始之前,确保已经安装了Python和Geopandas库。...可以使用pip来安装Geopandas:pip install geopandas2. 加载地理数据首先,我们需要加载地理数据。...分析结果通过上述代码,我们可以得到世界各国的人均GDP地图,从中可以看出不同国家之间的经济发展水平差异。接下来,我们可以进一步分析人口密度、地区发展不平衡等问题,并提出相应的政策建议。...以下是本文的主要总结:准备工作:在开始之前,需要确保已经安装了Python和Geopandas库,可以使用pip来安装Geopandas。

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    基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(上)

    ,我们已经对geopandas的基础知识、基础可视化,以及如何科学绘制分层设色地图展开了深入的学习,而利用geopandas+matplotlib进行地理可视化固然能实现常见的地图可视化,且提供了操纵图像的极高自由度...而geoplot基于geopandas,提供了众多高度封装的绘图API,很大程度上简化了绘图难度,就像seaborn之于matplotlib。...图1 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第6篇,通过本文你将学习geoplot中的基础绘图API。...2 geoplot基础 推荐使用conda install --channel conda-forge geoplot来安装geoplot,可以避免很多恼人的依赖包问题。...False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 # 简单绘制波士顿行政区划 ax = gplt.polyplot(df=boston_zip_codes,

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    geopandas 0.10版本重磅新特性一览

    地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复,写作本文时最新的正式版本为0.10.2。...2 geopandas 0.10版本重要新特性一览 如果你已经安装了旧版本的geopandas,那么推荐执行下列命令进行geopandas的更新: conda update geopandas -c https...://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y 而如果你还没有安装geopandas,那么下面的安装方式是最稳妥的: conda.../更新完成后,检验一下geopandas是否被正确安装: 下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest() 我们都知道利用geopandas...file in os.listdir() if 'test.' in file] 2.6 支持对矢量数据自动推断合适的横轴墨卡托坐标参考系 其实这个特性在0.9版本中就已加入,但是还有一些小问题

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    基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(下)

    图1 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第7篇,通过本文你将学习geoplot中的高级绘图API。...2 geoplot进阶 上一篇文章中的pointplot()、polyplot以及webmap()帮助我们解决了在绘制散点、基础面以及添加在线地图底图的问题,为了制作出信息量更丰富的可视化作品,我们需要更强的操纵矢量数据与映射值的能力...,使得点分布中心看起来更加明显,再添加参数shade_lowest=True,即可对空白区域进行填充: 图8 随之而来的问题是整幅图像都被填充,为了裁切出核密度图像的地区轮廓,将底层行政区面数据作为clip...geoplot中的坐标参考系与geopandas中管理起来的方式截然不同。...因为geopandas基于pyproj管理坐标参考系,而geoplot中的crs子模块来源于cartopy,这一点我跟geoplot的主要开发者聊过,他表示geoplot暂时不支持geopandas中那样自定义任意投影或使用

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    (数据科学学习手札129)geopandas 0.10版本重要新特性一览

    地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复,写作本文时最新的正式版本为0.10.2。...2 geopandas 0.10版本重要新特性一览   如果你已经安装了旧版本的geopandas,那么推荐执行下列命令进行geopandas的更新: conda update geopandas -c...https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y   而如果你还没有安装geopandas,那么下面的安装方式是最稳妥的:.../更新完成后,检验一下geopandas是否被正确安装:   下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest()   我们都知道利用geopandas...file in os.listdir() if 'test.' in file] 2.6 支持对矢量数据自动推断合适的横轴墨卡托坐标参考系   其实这个特性在0.9版本中就已加入,但是还有一些小问题

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