作者：NSS 翻译：杨金鸿 术语校对：韩海畴 全文校对：林亦霖 本文约3000字，建议阅读7分钟。 本文为带大家了解R语言以及分段式的步骤教程！ 人们学习R语言时普遍存在缺乏系统学习方法的问题。学习者不知道从哪开始，如何进行，选择什么学习资源。虽然网络上有许多不错的免费学习资源，然而它们多过了头，反而会让人挑花了眼。 为了构建R语言学习方法，我们在Vidhya和DataCamp中选一组综合资源，帮您从头学习R语言。这套学习方法对于数据科学或R语言的初学者会很有用;如果读者是R语言的老用户，则会由本文了解
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | PakinJa 编译 | 笪洁琼，张天健，Aileen R语言是很多数据科学家和科研人员会用到的语言，根据自己的需要开发独立的R程序包可以使自己的工作更快捷方便，也便于与他人分享。本文摘自由三位MIT 麻省理工学院教授联合编写的教程“"Instructions for Creating Your Own R Package"”。 我们将按步骤指导并创建属于你的R安装包。 大数据文摘后台回复“R”下载英文完整PDF版教程。 教程全文包含三组不同的说明。本文涉及使用
升级R一直是一件比较痛苦的事情，你需要先安装新的R，然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中，然后在新的版本中运行包更新。由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件，所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。现在installr程序包提供了自动化升级的途径，你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本，同时相应的程序包也会及时的得到更新。你需要做的只是： install.packages("installr") library(install
原作者：Data Scientist PakinJa 编译：笪洁琼，张天健，云州 R语言对于数据科学家的重要性不言而喻，但配置R程序包的过程往往让一些菜鸟学习者望而却步，这篇文章将带着你跟着MIT的指导一步步的创建自己的R程序包。 *详细代码请参考文末原文地址喔！ 1、首先打开一个新的R文件，确保你的默认目录是清楚的通过rm进行输入的（list=ls())。查看Is()，确保它是空的（你应该能够清楚的看见（0））。 2、在R文件中可以为你的程序编写代码。你可以创建一个包含所有函数的文件，或者是为每个函
升级R一直是一件比较痛苦的事情，你需要先安装新的R，然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中，然后在新的版本中运行包更新。由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件，所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。现在installr程序包提供了自动化升级的途径，你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本，同时相应的程序包也会及时的得到更新。你需要做的只是： install.packages("installr") library(installr) updateR() 然后就会提示最新的R版本，和是否需要拷贝老版本的R程序包目录，是否需要移除老的程序包目录以及是否更新新的版本中的程序包。一切搞定之后会提醒你是否需要打开新的RGui，程序会默认将系统的默认R设置为最新版，因此RStudio也会自动切换到最新的R版本。下面是升级之后RStudio的启动提示 R version 3.1.2 (2014-10-31) -- "Pumpkin Helmet" Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. 可以查看一下现在程序包里的库都是对应哪个版本的R编译的(图片见文章开头)： pkgs<-installed.packages() plot(as.factor(pkgs[,'Built']),col=2:4,main='Packages built version',ylab='Count of packages') 可以看到大部分程序包都更新到了最新的R，但是还有不少还停留在大版本号3.1.0上，也有小部分还是3.1.11。总的来看，R的升级还是很成功的，使用起来也很方面。
然后重新安装了最新版R，并且重新一次性安装了一千多个包，这次居然有意外收获，莫名其妙的我可以在线直接安装GitHub包啦：
下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接。
因为一些网络素材引用不规范，我们的这个笔记被网络吞掉了一次。很多朋友在公众号后台催更，还好鲍志炜抽空抢救回来了，不负大家的等待。
既然是基础入门系列，让大家下手写代码或命令简直是不可容忍的，虽然等过了入门阶段你会义无反顾地抛弃图形界面。R的图形化操作界面有多个，既包含基本统计分析的功能，又覆盖了高阶的数据挖掘功能。我们今天先来安装其中之一——R Commander，一个基本的统计分析图形界面，并同时顺带介绍一下程序包的安装过程。 要想安装R的数以千计的社区程序包，首先要选择好距离最近的镜像站点，以提高安装的速度。打开RStudio，点击主菜单上的“Tools”—“Global Options”，然后在弹出的界面中左边选择“Packge
20. 输入RMS群集域名。这里是http://rmscluster.contoso.com
2.涉及到输路径的时候记得注意一下是左斜扛还是右斜杠（R里是 / )，以及路径两端要加引号（吃过亏的客户端）
Shiny 是一个为 R 模型提供 Web 交互界面的应用框架，非常容易编写应用，不要求有 Web 开发技能。Shiny 由 RStudio 公司开发，通过 CRAN 下载安装，利用R语言轻松开发交互式Web应用。简单讲：快速搭建交互应用界面（可以发布形成固定网页）。
R本身提供了超过50个数据集，同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包中。
R是一种流行的开源编程语言，专门用于统计计算和图形。它被统计学家广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R的优势之一是允许用户创作和提交自己的包，因此它具有高度且易于扩展的特点。众所周知，R社区非常活跃，并且因为不断为特定研究领域添加用户生成的统计软件包而着称，这使得R适用于许多研究领域。
前面整理了100多套R代码，因为时间跨度有点长，而且公众号写作后没办法修改，所以安排实习生进行代码审查，看看是不是确实复制粘贴就可以运行。
但安装的时候会发生出错。提示需要3.5版本的R。你说要4.0。安装时提示要3.5。
摘要总结：本篇文章主要介绍了如何搭建运行环境，并推荐了R和Python两种编程语言。首先介绍了R的下载和安装过程，然后介绍了R Studio的下载和安装以及如何使用。最后通过一个测试展示了R的基本运行环境是正常的。
R和Python都是最近比较火的开源数据分析与挖掘语言。两者各有千秋，都可以胜任基本的数据分析、挖掘、可视化以及大数据集的处理。我们先了解R，然后是Python。 要下载R的安装包，当然首选是R的官方网站：https://www.r-project.org。如果想直接下载，则可以直接访问国内清华大学的R镜像网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/，然后选择对应自己操作系统的安装包就可以了。 安装包下载完成后，安装过程跟一般的EXE程序没什么区别，一路点击“下
自从上一次服务器重装系统之后，总感觉缺少了一些东西，安装R包很多依赖库报错，也可以解决，但总是存在，烦。
编译|丁雪 校对丁一 对于那些对R语言还不熟悉的朋友，我先来做一个简单的介绍。首先，R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能，部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正
R是一种流行的开源编程语言，专门研究统计计算和图形。它广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R社区以不断为特定研究领域添加用户生成的包而闻名，这使其适用于许多领域。
对于那些对R语言还不熟悉的朋友，我先来做一个简单的介绍。首先，R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能，部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正被各种各样的专家们使用，包括软件开发、商业分析、统计报告和科学研究。你很有可能在工作中接触到R语言，你还可能会考虑学习和使用这门语言。 如果你需要证明，没有比一些反映R的增长的独立排名更好的了。R语言闯入近几年流行编程语言Tiobe指数的前20名；2015年， IEEE将R列在2015年十大编程语言的第6位。另外，随着数据密集型
我不生产知识，我只是知识的搬运工，以下内容是源于 B站 – 徐州更 的安装教程：可能是最好的R语言安装指南哔哩哔哩bilibili
Cloudera Impala支持Hadoop数据集上的低延迟交互式查询，这些数据集可以存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase中。Impala的想法是使用Hadoop作为存储引擎，但远离MapReduce算法。相反，Impala使用分布式查询，这是一种从大规模并行处理数据库继承而来的概念。因此，Impala支持类SQL语言的查询（与Apache Hive相同），但可以比Hive更快地执行查询，将它们转换为MapReduce。您可以在之前的文章中找到有关Impala的更多详细信息。
本文特约作者为 DataCamp 的联合创始人 Martijn Theuwissen 。更多 R 语言资源请访问这里（http://t.cn/R9Uo2po） ，各种 R 语言源代码也在其中。 这里（http://t.cn/RZ0nGo0）还有一份数据科学备忘清单，能让你从零开始学习数据科学，包括 R 语言。 如果你没有编程经验，或者是对点击式的统计软件更熟悉（而非真正的编程语言）， R 语言学起来还是有点难度的。本文的学习方法更适合 R 语言小白，不过老司机们也可以从中获得 R 语言的最新动态。 本文的
今天是我们的系统教程《R语言从入门到精通》的第一讲，前面的背景讲解中《从今天开始，每天学点R语言~》，已经深入探讨过R语言的重要性以及学习R语言的必要性，今天我们就按照课表来讲解：如何在自己的PC中安装R语言的运行环境。还没有领取《学习R》书籍教材的同学，赶紧联系文末的客服小姐姐吧~
发现这款软件在小样本，常见的临床问题中可以快速的解决我们大部分问题，其简单操作界面以及菜单式操作方式成为很多人选择它的理由。但是，当我们遇到某些大数据，或者复杂统计运算时，如果还拿SPSS作为自己的救命稻草，那可能就是一出损招了，甚至会一度click到想要剁手。
R 语言是一个功能十分强大的工具，几乎绝大多数的数据分析工作都可以在 R 中完成，并且拥有很极强的绘图功能支持，能让你手中的数据以各种姿势进行可视化呈现，而且支持 Windows、Mac OS、Linux 系统，而且使用起来也比较简单方便。
R语言是比较常用的统计分析和绘图语言，拥有强大的统计库、绘图库和生信分析的Bioconductor库，是学习生物信息分析的必备语言之一。 Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一，支持纯R
另外，最近几期有关挖掘GEO速成SCI文章的系列教程中，先是讲解了一些基本概念、数据库的构成，以及如何从GEO中快速锁定自己想要的目标数据。在获得数据之后，后续的分析过程同样也要借助R语言来实现。
报错信息是大致是说在安装或使用某个R包时，它的依赖包dplyr不能正常使用，原因是版本过低.
可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析，关键在于分析软件版本的控制，一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。最近发现一篇关于这方面很好的教程。改教程主要分三个方面:Docker的介绍,Conda的介绍还有Workflowr的教程。通过使用这几个不同的工具实现上面提到的要素，进而进行可重复的生信分析。今天先讲第一部分 Docker的介绍。
提示：R-project网站 https://www.r-project.org/
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今，几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交（Socia）、移动（Mobile）、分析（Analytics）和云服务（Cloud）。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中，我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念（请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
Active Directory 权限管理服务 (AD RMS) 是一种信息保护技术，它与支持 AD RMS 的应用程序协同工作，以防止在未经授权的情况下使用数字信息（无论是联机和脱机，还是在防火墙内外）。AD RMS 适用于需要保护敏感信息和专有信息（例如财务报表、产品说明、客户数据和机密电子邮件消息）的组织。AD RMS 通过永久使用策略（也称为使用权限和条件）提供对信息的保护，从而增强组织的安全策略，无论信息移到何处，永久使用策略都保持与信息在一起。AD RMS 永久保护任何二进制格式的数据，因此使用权限保持与信息在一起，而不是权限仅驻留在组织网络中。这样也使得使用权限在信息被授权的接收方访问（无论是联机和脱机，还是在防火墙内外）后得以强制执行。AD RMS 可以建立以下必要元素，通过永久使用策略来帮助保护信息：
虽然说我们安装了Seurat的V5版本，但是初次使用的时候加载就报错了，如下所示：
在使用Python进行编程开发的过程中，我们不可避免会遇到Python打不开的问题。这些问题可能是由于环境配置、包管理和依赖文件等问题所导致的，但不管是何种原因，我们都需要解决它们才能顺利地进行工作。本文将从多个方面为大家详细介绍Python打不开问题的解决方法。
不可以语音连线，可以打字提问。文字能梳理提问的思路，必要时还需要辅助图文并茂参考文献这样的话我们才能更好的回答学术问题
原文：Some R Packages to Keep In Mind（原文见文末链接）
WebAccess / MCM是研华平台级“智能预测性维护及故障诊断”的核心，提供了从传感器信号采集、时域信号处理、频域分析、特征值提取、故障模型构建、驱动本地控制与报警、模拟信号输出、数据联网发布等功能。设备维护工程师或系统集成商可以通过简单的配置组态以满足不同故障诊断、维护保养等应用的需求。
因为之前旁听过几节R语言的课程，再加上自己练习数据可视化的需要（特别是可视化包——“ggplot2”），学了些R语言的皮毛。 总觉得基础没打牢，好高骛远、急于求成，总想学高大上的模块，却又总是力不从心。 现在的状态是，参考别人的代码，修修补补，勉强能画一些图，做一些计算，可是自己写起来却总是磕磕碰碰，漏洞百出。 深感基础语法之重要性，这里分享一些学习过程中总结的笔记，希望初学者可以牢记于心，避免同样的问题。 R语言支持的数据类型很多，但是初学者能接触到却寥寥无几，这里仅仅介绍.TXT、.CSV、直接复制三种
BB Time 我之前其实一直是把Arch作为我的主力系统来使用的,毕竟在国家开始推广国产系统之后,国产软件在这方面也都开始发力了(除了企鹅🐧).所以Linux现在生态方面其实还是很好的(没有yay装不上的软件🤪). 我选择把Linux作为我的主力系统,主要有三方面原因,一是不蓝屏,二是有一个好用的命令行(Windows10的阉割版命令行太反人类了),三就是有一个好用的包管理器(妈妈再也不用担心我软件安装麻烦,有广告,还不好管理软件了). 偷偷说一句:"Arch天下第一!!!"没人看得到吧哈哈哈 咱们这篇文
R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。
Rstudio Server 是Rstudio开发的基于R语言的网页版（只能在Linux），你在手机上都可以运行R，还是挺方便的。就是配置起来有点麻烦。 官方下载链接：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/
Anaconda：https://www.anaconda.com/（此处请留意安装路径）
视频演示：http://mpvideo.qpic.cn/0bc37aadyaaanqaakvelqjrvb6gdht4aapaa.f10002.mp4? 1. 什么是Shiny? Shiny 是一个为
17) 选择“使用CSP密钥存储”，该模式比使用ad rms集中管理更安全，因为它的密钥以加密方式存放，不会因忘记群集密码而其他成员服务器就不能加入该rms群集的。
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