本文是Python从入门到大师共100教程第四篇，系列文章教程已经在CSDN完成，有时间就同步更新。
最近写毕业论文，需要在CNKI中国知网下载阅读很多硕博论文，而这些论文一个特点就是只有CAJ格式，如果想阅读查看，则必须使用CAJviewer。而这个软件使用体验很差，更最重要的是这个CAJviewer不支持ubuntu/linux系统。所以
LaTeX 基于 TeX，主要目的是为了方便排版。在学术界的论文，尤其是数学、计算机等学科论文都是由 LaTeX 编写, 因为用它写数学公式非常漂亮。
然而，等你好不容易看完了文章，发现作者又上传了V2、V3，一眼望去却看不出差别，这种情况令人头疼不已，难道又要花几个晚上时间研究新版本？
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】最近，一位开发者在GitHub上开源的「科研工作专用ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。 自从ChatGPT发布之后，各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。 比如「数学天才」陶哲轩就表示，他已经将ChatGPT纳入了自己的工作流程。 最近，一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。 没想到，在GitHub上开源没几天，就冲上了3.3k星（还在快速增长中）。 项目地址：
周末的时候，一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。
由mec-DistriNet, KU Leuven 的 Mathy Vanhoef 发布
今年 7 月，英伟达 StyleGAN 团队在 NeurIPS 2021 论文《 Alias-Free Generative Adversarial Networks 》中推出了 Alias-Free GAN，也即 StyleGAN3。
很抱歉几日没见（搬砖人在工地，抽不开功夫水文章），一见面就带给大家这么个东西。因为这个东西真的是太难安装辣！我出来没有见过这么难安装的东西。。。各种错误各种坑，我现在离论文提交还有9个小时，可是我还是安装库，安装库。。。我好愁。
尝试了Mendeley，相较于zotero更加适配ubuntu系统，同时论文仓库更加全
教程将提供： 1、所有与教程有关的R的所有脚本、教程所用的教学数据。 2、赠送网易云课程等价值课程。 3、提供免费共享云服务器工具镜像，并享受VIP级的答疑服务。 课程目录： 1、Linux命令与服务器将不是学习生信的障碍——如何建立适合转录组分析的便宜云服务器。 2、如何高速下载SRA数据（RNA-seq原始数据）。 3、这些数据能用吗？（数据的质量与链特异性检测）。 4、STAR分析转录组的流程。 5、相关Linux批量处理数据命令介绍。 6、DEseq2统计分析差异基因。 7、测序数据怎样进行GSEA分析。 8、热图与火山图，GO与KEGG的可视化。
LaTeX是一种文本标记语言，也可以说是一种文档编撰系统。在很多大学或者机构中普遍作为一种标准来书写专业的科学文献、毕业论文或其他类似的文档。在这篇文章中，我们会看到如何在Ubuntu 14.04中使用LaTeX。
据 db-engines.com 于2019 年9月发布的数据库排行榜，MySQL 牢牢的霸占兵器排行榜第 2 位。
Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一），是程序员在公司工作必须具备的技能。
在研究中，为了比较不同算法的优劣，研究人员不能用自己采集的数据，这样和别的方法比较没有太大的意义。所以公开的数据集是评价这些方法的通用数据。而仿真器，是按照事件相机的成像原理，模拟其生成数据的样子，可以便于使用者采集自己想要的数据。
Sosreport是RHEL / CentOS上的一个命令，它会收集系统配置和你linux机器上的诊断信息，如正在运行的内核版本、加载的模块和系统和服务配置文件之类的信息。这个命令同样可以运行外部的程序来收集更多的信息，并存储这些输出到一个结论文档中。 Sosreport在你需要获得redhat的技术支持时需要它。Redhat的支持工程师会要求你服务器上的sosreport来用于故障排除。 要运行sosreport，需要安装sos 包。sos包是大多是linux的默认安装包中的一部分。如果因为某种原因没
介绍 研究人员发现WPA2的严重弱点，WPA2是保护所有现代受保护的Wi-Fi网络的协议。内的受害者的范围内的攻击者可以利用使用这些弱点.具体来说，攻击者可以使用这种新颖的攻击技术来读取先前假定为安全加密的信息。这可能被滥用以窃取敏感信息，如信用卡号，密码，聊天信息，电子邮件，照片等。 该攻击与所有现代受保护的Wi-Fi网络相抗衡。根据网络配置，还可以注入和操作数据。例如，攻击者可能能够将ransomware或其他恶意软件注入网站。 弱点在于Wi-Fi标准本身，而不是单独的产品或实现。因此，WPA2的正确实
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 论文当前段落和相关图像又双叒不在同一页上！ 怎么办？只能看文找图，再看图找文，在论文间来回跳转。 重复几次后，理解思路也就被沿途密密麻麻的数字和大小写字母打乱了。 还有那些动辄几十上百的引用，要查看也只能手动复制粘贴去Google。 Ctrl+F搜索关键词也经常是搜一个，忘一个…… 但现在，只要一个PDF阅读器Sioyek，就可以解决所有问题！ 滑动论文页面，距当前段落最近的引用图像就能显示在单独窗口中： 点击论文中的引用名，就能自动弹出搜索
面试官人比较友好，自己项目细节一定要熟悉，简历上的东西最好清楚掌握，数据结构和常用算法一定要掌握，这是我的第一个面试经历，不管接下来的面试能否通过，都还是值得纪念和自省的。
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级，其实所谓做算法大多数时候都不是设计新的算法（这个可以写论文了），更多的是技术选型，特征工程抽取，最多是实现一些已经有论文但是还没有开源模块的算法等，还是要求扎实的算法和数据结构功底，以及丰富的分布式计算的知识的，以及不错的英文阅读和写作能力。但即使是这样也是百里挑一的，很难找到。绝大读书数据挖掘岗位都是做应用，数据清洗，用现成的库建模，如果你自己不往算法或者
陶哲轩本人在Mastodon上透露了这一消息，顺便介绍了一波自己用的LaTex工具。
这是一篇总结文，说说优秀的深度学习从业者拥有的一些习惯，从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛。
Centromics software (https://github.com/ShuaiNIEgithub/Centromics) was used to identify centromeres
1、2001年，Nutch问世。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题；
ChatGPT 发布以来，各个领域的从业者都在探索 ChatGPT 的应用前景，挖掘它的潜力。其中，学术文本的理解与编辑是一种极具挑战性的应用场景，因为学术文本需要较高的专业性、严谨性等，有时还需要处理公式、代码、图谱等特殊的内容格式。
前两天介绍了一篇有关C3D的文章，而与这篇文章类似的一篇论文中是使用了ffmpeg提取视频流。ffmpeg是什么以及如何安装的问题，今天来一起学习一下。
传统意义上科学被分为两类：经验科学与理论科学，但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性，因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中，计算工作是对经验与理论的一个重要补充，现今大量的论文都包含了数值计算，计算机模拟和建模。
机器之心报道 机器之心编辑部 用 ChatGPT 辅助写论文这件事，越来越靠谱了。 ChatGPT 发布以来，各个领域的从业者都在探索 ChatGPT 的应用前景，挖掘它的潜力。其中，学术文本的理解与编辑是一种极具挑战性的应用场景，因为学术文本需要较高的专业性、严谨性等，有时还需要处理公式、代码、图谱等特殊的内容格式。 现在，一个名为「ChatGPT 学术优化（chatgpt_academic）」的新项目在 GitHub 上爆火，上线几天就在 GitHub 上狂揽上万 Star。 项目地址：https:/
大多数 Linux 发行版在默认配置下已经足够快了。但是，我们仍然可以借助一些额外的应用程序和方法让它们启动更快一点。其中一个可用的这种应用程序就是 Preload。它监视用户使用频率比较高的应用程序，并将它们添加到内存中，这样就比一般的方式加载更快一点。因为，正如你所知道的，内存的读取速度远远快于硬盘。Preload 以守护进程的方式在后台中运行，并记录用户使用较为频繁的程序的文件使用相关的统计数据。然后，它将这些二进制文件及它们的依赖项加载进内存，以改善应用程序的加载时间。简而言之，一旦安装了 Preload，你使用较为频繁的应用程序将可能加载的更快。
《DrQA实践》介绍了Facebook开源的开放域问答系统DrQA，该系统主要由两部分组成：检索器和阅读器。检索器根据问题从维基百科中检索相关文章，阅读器从检索出的文章中提取答案。DrQA使用简单的TF-IDF和n元模型来检索相关文章，并使用双向LSTM将问题和文章表示为向量，通过计算相似度来定位答案的起止位置。尽管DrQA在某些方面取得了显著成果，但其在复杂问题上的表现仍有限。因此，将DrQA与具备推理能力的知识图谱结合可能是提高其性能的一种方法。
笔者在很早之前就看eBPF这类似的文章，那时候看这个技术一脸懵逼，不知道它是用来做什么，可以解决什么问题。所以也没有太关注这个技术。很庆幸最近刚好有机会研究这个技术。
第一次打美赛就用了latex，比赛前刷了各种博客，学习了1天就上场。美赛期间全程扮演不同角色，就是打杂的，大家都是第一次参加，都很累，不过我是最累的，两天两夜没睡。建模，编程，latex写论文全程参与。用latex写论文真的是太爽了，闲着也是闲着，不如把latex好好学习下，方便以后建模比赛提高速度。总结下其他博主的笔记
2017年5月12日晚8时，勒索蠕虫爆发，很多人中招。大家口耳相传时，说什么都无所谓，毕竟大众不是专业技术人士。但是一些有知名度的自媒体，未弄清楚事实便以讹传讹，这就不好了。
简介 Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称 HDFS。HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS
Marker 能够将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换为 Markdown 格式。它比 nougat 快 10 倍，在大多数文档上更准确，并且具有较低的错误风险。
工具站点：https://sourceforge.net/projects/wanem/
DeepMind提出的简单而强大的关系推理网络“graph network”终于开源了！
作为一款被学术界和工业界广泛使用的开源机器学习框架，PyTorch 近日发布了最新的 1.8 版本，1.8 版本的发布，使得 PyTorch 加入了对 AMD ROCm 的支持，可以方便用户在原生环境下运行，省去了配置 Docker 的繁琐。
在文件管理器中打开字体文件，可以看到右上方有install按钮，点击即可安装。 缺点是暂时没有找到删除的方法，也不知道安装到了哪个路径下。
要是你这么跟朋友说，她可能不信，但你可以甩给她一张 Zoom 的截图，她没准就信了。
内容目录： 相关内容请参考最重要的论文之一：无监督的语义特征学习 论文翻译及代码 celeba简介， infogan修改简介， 运行性能对比： gpu一个批次从最初2核cpu 3个半小时 缩减为不到7分钟。 环境搭建说明：aws 上面搭建环境 训练效果图: 还没跑出来。 ---- 一 celeba简介： 通过官网http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html 介绍，从gogole driver https://drive.google.com/driv
https://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9
第一步，找一台能上网的计算机，上百度，输入“Teamviewer”就能看到如下界面：
项目地址：https://github.com/deepmind/graph_nets
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