在 Linux 上使用 pip 安装 tensorflow 的时候，提示找不到匹配的包 $ pip install tensorflow Downloading/unpacking tensorflow...No distributions at all found for tensorflow Storing complete log in /home/kongxx/.pip/pip.log 检查 pip.log...文件，是由于 pip 不认识 .whl 类型的文件。...$ cat /home/kongxx/.pip/pip.log ......这个问题的原因是 pip 版本太低，所以需要升级 pip $ pip install pip -U 然后再次安装 $ pip install tensorflow
一、参考文献 官网英文版安装教程：https://www.tensorflow.org/install/install_mac#common_installation_problems 二、pip安装方法...验证pip是否安装成功 在安装python时，pip就已经安装好了，我们用下面的命令验证一下 $ pip -V # for Python 2.7 $ pip3 -V # for Python 3.n...image.png 强烈建议使用8.1及以上版本来安装TensorFlow，使用以下命令来更新pip $ sudo easy_install --upgrade pip $ sudo easy_install...安装 ① pip是将TensorFlow安装在python 2.7的环境之上，pip3是将TensorFlow安装在python 3.n的环境之上 $ pip install tensorflow...TensorFlow'，类型为bytes(刚开始还以为输出错误呢，b表示数据类型为bytes)； # Python import tensorflow as tf hello = tf.constant
查看tensorflow版本 sudo pip show tensorflow 卸载： sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow
0 问题 今天跑了一下程序，报了如下的OOM错误 ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[258000，768] and
安装dgl 并运行的时候，出现了如上错误，很是郁闷；使用 gdb python; run train.py 进行调试，发现是torch的问题；我猜测估计是torch 安装的版本过于新；于是重新安装 1.0.0
问题： 在安装Autodesk产品期间，安装向导将停止并报告： 安装不完整。某些产品无法安装。 安装错误1603：安装期间发生致命错误。...原因： 错误1603是Microsoft Windows Installer（MSI）生成的一般错误。此错误倾向于与系统相关，而不是与特定软件相关联。...以下是1603错误的常见示例： 安装日志如下：安装 失败安装失败，结果= 1603。安装过程中的对话框：错误1603：在安装过程中发生致命错误。...Microsoft Visual C ++运行时安装失败 如果setup.log指示安装错误是由Microsoft Visual C ++运行时安装引起的，需要重新安装运行库。...没有足够的磁盘空间 在没有足够磁盘空间来安装安装程序和存储回滚文件的计算机上，会发生此错误。即使安装程序可能安装到其他驱动器上，通常在根驱动器上也需要此空间。确保计算机的根驱动器上有足够的空间。
错误详情： Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting mysqlclient Downloading..., setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/private/var/folders/jn/8sxjqjdx01g02l9mbhy5ndn00000gn/T/pip-install-vgtmkrpb.../mysqlclient/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/private/var/folders/jn/8sxjqjdx01g02l9mbhy5ndn00000gn/T/pip-install-vgtmkrpb...__file__, '"'"'exec'"'"'))' bdist_wheel -d /private/var/folders/jn/8sxjqjdx01g02l9mbhy5ndn00000gn/T/pip-wheel...-61lmnm9k --python-tag cp37 cwd: /private/var/folders/jn/8sxjqjdx01g02l9mbhy5ndn00000gn/T/pip-install-vgtmkrpb
幸好迭代到目前，tensorflow(写作本文时最新版本为1.2.0)的安装已经非常简便了。 如果你的系统已经安装好了Anaconda（安装方式请参考《如何用Python做词云？》...一文），则全新的Tensorflow安装，只需要执行一行语句： pip install tensorflow 完事大吉。 注意这里咱们讨论的是CPU版本。...关于GPU版本的安装方法，请参考tensorflow 官方说明 。 但是，如果你之前安装过tensorflow的旧版本的话，有个坑请留意。...升级的时候，你采用的命令应该为： pip install -U tensorflow 我今天就是这样执行的，可惜会报错。...然后再执行： sudo pip install -U tensorflow 一切顺利，1.2.0版本的tensorflow就安装上了。
不过用Python遇到了pip安装，真的赞，可是在用pip装tensorflow，竟然抛错？????黑脸。。...一.一开始中途报错，可能是网问题，所以报times out（猜测） 后来发现可能是pip命令不对 我是cpu,应该选2，之前写的1....二.后来直接pip install tensorflow，tensorflow装完，自动装numpy却报错了。因为我之前自己用了numpy，早就装了。...numpy 1.11.3 Uninstalling numpy-1.11.3: Exception…… 无法卸载numpy 解决办法：pip install tensorflow –ignore-installed...numpy 到此这篇关于pip安装tensorflow的坑的解决的文章就介绍到这了,更多相关pip安装tensorflow内容请搜索ZaLou.Cn
简单粗暴： pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow-cpu
今天使用pip安装模块提示错误信息： No module named pip windows 解决方法： >>> python -m ensurepip Ignoring indexes: https...Installing collected packages: pip Successfully installed pip-8.1.1 升级pip版本: >>> pip install --upgrade...pip Collecting pip Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/5f/25/e52d3f31441505a5f3af41213346e5b6c221c9e086a166f3703d2ddaf940.../pip-18.0-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: pip Found existing installation: pip...8.1.1 Uninstalling pip-8.1.1: Successfully uninstalled pip-8.1.1 Successfully installed pip
根据URL得知应该是在发评论的时候出现的错误。很奇怪，因为很久之前这位博友jiuki's blog也给我反馈过一次。说明这问题不是偶然出现的，所以必须要解决才行。...于是打开日志后，发现以下错误信息 PHP message: SQLSTATE[HY000]: General error: 1366 Incorrect string value: '\xF0\x9F\
在使用pip安装依赖模块时，报错如下： 图片 解决方法： 添加 --no-cache-dir参数 pip3 --no-cache-dir install -r *** 安装时遇到的其他问题： 设置python...源命令：pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 提示没有config参数； 解决办法：升级pippip3...install -U pip pip install --upgrade pip 提示:ERROR: Cannot uninstall 'PyYAML'....图片 解决：添加参数--ignore-installed[pip3 --no-cache-dir install -r requirements.txt --ignore-installed
当我们在安装scrapy的过程中出现了Twisted错误，当我们有继续安装Twisted的时候，又继续报错，通过一系列的查询和了解，终于发现了问题，现在就来和大家一起解决这个复杂的BUG…… 环境 Python3.6.4...+ Windows 10 问题描述 当我在安装pip install scrapy的过程中报Twisted的错误； 当我又继续安装pip install Twisted的时候，还是依然报错。...然后将刚才下载的Twisted包复制到Scripts目录下面，并用pip进行安装： C:\Program Files\Python36\Scripts pip install Twisted-17.9.0...PS:如果在安装过程中需要pywin32的话，大家也可以使用pip命令来进行安装该包，pip install pywin32 总结 到此这篇关于pip安装提示Twisted错误问题（Python3.6.4...安装Twisted错误）的文章就介绍到这了,更多相关python3.6 安装Twisted出错内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
错误： (base) C:\Users****_admin>pip install torchvision Collecting torchvision Using cached https://...Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in File “C:\Users****_A~1\AppData\Local\Temp\pip-install...Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in C:\Users****_A~1\AppData\Local\Temp\pip-install...-1_kj1dql\torch\ 解决： 不使用pip3 install torchvision 而使用 pip install –no-deps torchvision 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
更新pip命令，在cmd窗口输入： python -m pip install --upgrade pip 却出现报错警告！ 究其主要原因还是访问国外的网站，导致下载速度太慢，最后超时了!...python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple
在安装tensorflow完成后，import tensorflow as tf出现问题，问题如下： import tensorflow as tf Traceback (most recent...\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module _pywrap_tensorflow_internal...问题原因： tensorflow的新版本不支持比较老的cpu（我这个老机器表示很桑心） 解决办法： 卸载现有的tensorflow，安装tensorflow1.5版本 依次执行： pip uninstall...tensorflow pip install tensorflow==1.5 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com...github该问题讨论 到此这篇关于tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题的文章就介绍到这了,更多相关import tensorflow 出现问题内容请搜索ZaLou.Cn
参考http://jingyan.baidu.com/article/95c9d20dac9040ec4f75617a.html，发现是防火墙未关闭；
1、出现这个问题首先你去找到你下载好的CRX文件，把它的后缀改成ZIP或者RAR。 2、如果出现不可用的警告，直接选择是就可以。 3、再然后去新建一个文件夹，将刚才的压缩包解压到该文件夹。
ubuntu系统下使用pip uninstall scipy命令卸载包时，遇到报错信息为： ERROR: Cannot uninstall ‘scipy’....scipy”，最终在/usr/lib/python3/dist-packages/路径下找到一个scipy文件夹以及一个scipy.egg-info文件（具体名称略有不同），将这两个文件全部删掉，然后再进行pip...安装/卸载即可。
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