目前网站架构一般分成网页缓存层、负载均衡层、 WEB 层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，这样我们在后面的讨论过程中，我们可以依次用这五层对网站架构来进行讨论；这里为了更具有说服力，我将用三个并发较大的生产环境来说明下，一个是我现在维护的电子商务网站（并发最大峰值 2900，日 PV500 万左右）、我目前维护的电子广告网站（并发最大峰值 1500，日 PV150 万左右）、以前维护的大型 CDN 门户广告网站（并发最大峰值 5000，日 PV5000 万左右）。 网页缓存层 首先
业务场景： 1. 后端服务为java web应用，使用tomcat容器，多实例集群化部署。 2. 前端使用nginx作为后端应用的反向代理。 业务需求： 现在需要在java web应用端上传文件，同时还要能支持文件下载。 设计方案： 1. 文件应该专门使用文件服务器进行存储，在数据库中存储文件下载链接即可。 2. tomcat容器本身不擅长做文件上传下载的事情，所以最好将文件上传下载的功能与web服务分离，比如使用nginx作为文件服务器。 具体实现： 通常，针对简单的应用，可以使用NFS，在web端上传文件后直接写到文件服务器；或者将文件上传到web应用之后，再将文件同步到文件服务器。 不论是通过NFS或者任何其他同步工具的方式，都存在文件中转的过程，必须先将文件通过web应用进行上传保存，再同步到文件服务器。中间可能存在同步出错或延时，也存在扩展性不好的问题。 所以，设计实现方案如下： 1. 使用http协议通过web表单方式上传文件。 2. 在文件服务器上部署web服务器，专门用于文件上传。 3. 通常在web应用中上传文件时，除了上传文件数据，还需要传递一些文字。文字保存在数据库中，文件保存在服务器上，同时将生成文件下载链接保存在数据库。 4. 通过MD5校验文件内容，避免相同文件因为文件名不同而被恶意上传导致大量垃圾文件占满磁盘空间。
一提起上网那么必不可少的就是后台服务器，服务器的种类有很多，每一种具体的服务器，其功能和作用也都是不同的，然而在我们身边所使用的电脑当中，也有很多服务器的分类，服务器80端口是什么？到底又有怎样的分类呢？
1、File_System_Auditor软件和相关的程序 2、.net 2.0环境 3、SQL 2008以上（本文使用的是SQL 2008 R2） 4、文件服务器 5、Windows server2016系统
随着近年来SOA（面向服务技术架构）的兴起，越来越多的应用系统开始进行分布式的设计和部署。系统由原来单一的技术架构变成面向服务的多系统架构。原来在一个系统之间可以完成的业务流程，通过多系统的之间多次交互来实现。这里不打算介绍如何进行SOA架构的设计，而是介绍一下应用系统之间如何进行数据的传输。
文件服务器是最基本的系统服务器。顾名思义，它的功能是存储和管理数据。建立部门和组织文件夹来存储和提供数据、程序、文档等。在网络办公系统的早期，每个文件服务器都有其单独的访问配置；今天，包括身份管理和用户访问在内的所有用户访问权限都由 Microsoft Active Directory 控制，这是一个将所有服务器集成到域中的单点登录系统。这简化了用户身份和访问权限维护。
针对第一个问题,图片通过Web应用上传之后不能保存在本地,应该使用专门的图片服务器或者分布式文件系统进行存储. 具体实现方案如下:
很早以前的单应用项目上传图片都是很简单的，上传图片后在controller层设置路径并且保存到服务器的某个路径下就行了，数据库中存储路径地址，最后在tomcat中设置一个虚拟路径就行了，很多年以前大多都是这么做的。 然而随着技术的更新迭代，SOA，微服务，这样的做法是会被淘汰的，如果是分布式部署或者集群环境，上传文件到各自的服务器上去，是无法做到统一的，那么就要用到图片服务器，之前我有提过fastdfs，这个是一个非常好用的文件服务器，这里不多说了。各个项目上传的图片都统一由文件服务器来管理，那么以后不论在
有时候要下个定义挺难的，那么就从具体来说吧。博主曾经在京东工作过，大家都知道京东是个大型网站，这点应该没有异议。那它有哪些特点呢？
Web 1.0 时代，几乎所有网站都是静态网站，没有和用户有什么交互，主要用于给用户展示内容。
上篇关于Go模板库应用实践的文章最后我们留下一个问题，页面模板是通过 CDN引用的 BootStrap的 css， js文件。到目前位置我们的服务器还无法伺服客户端的静态文件请求把服务器磁盘上的文件响应给客户端。使用和配置过 Nginx服务器的一定知道 Nginx天然支持静态资源的访问，那么我们是不是也要借助 Nginx才能实现处理静态文件请求呢？其实不是，在最开始的文章我们说过“Go语言不需要依赖任何第三方组件就能构建并启动一个高并发的 HTTP 服务器。”，这篇文章就让我们了解一下如何用 Go语言的 net/http库实现处理静态资源请求的问题。
还是很多很多年前，做过一个小系统，是一个和支付相关的小系统。因为是一个小系统，所以一切都那么简单。一台应用服务器，一台数据库服务器；文件、图片都放在应用服务器上，一切都是那么的平淡，一切都是那么的理所当然。
出处：http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
话题来源于和某同学的交流，他说自己的系统A需要调用B系统中的数据，然后开发给的方案是直接连接B系统的数据库。我也不知道是哪位高人想出的方案，以为只是临时的方案。结果他和我说，他们线上也是这么做的。
在我的《服务器端编程心得》这个系列的第一篇至第六篇都是讲了一些零散的不成体系的网络编程细节。今天，在这篇文章中，我将介绍一款我自主开发的即时通讯软件flamingo（中文：火烈鸟），并开源其服务器和pc客户端代码。以此来对前几篇文章中说到的理论进行实践。 代码在github和http://csdn.net上各上传了一份： github地址：https://github.com/baloonwj/flamingo csdn地址： 服务器端代码地址：http://download.csdn.net/detail
为了遵守外部法规和确保业务连续性，企业需要审核他们的文件服务器，以确保防止敏感数据泄漏和未经授权的修改。看到论坛很多类似的讨论，而且微软自带的审计策略往往不能满足IT的所有需求。常常通过第三方的软件来实现文件服务器的审计功能。NetwrixWindows文件服务器工具有免费版本的变更通知工具以及收费版本的审计工具。可以自动完成文件服务器的审计和报告，从而缓解的合规性故障，数据泄露和可用性问题的风险。
这是我第一次写博客，之前一直有写博客的想法，但是总觉得，得自己编写一个博客系统才合适。于是一直拖到现在。正好最近自己的博客系统第一个初步版本已经在阿里云上线了。因为系统还不稳定，所以暂时会在csdn平台上进行日志编写。最近把博客上线的经过总结了一下，希望大家少走一点弯路。 这个博客，源码大家可以在慕课网的spring boot企业级博客系统实战中找到，或者网上也应该可以直接搜到。有精力的同学可以去学习或者看一下源码，作为自己的第一个实战项目是很不错的经历。 第一次经历项目的上线工作，算是一次运维的经验，下面是我对项目上线的一些流程总结。大体可以分为这些步骤。
这一节，我们一起来学习如何数据库的备份和恢复，即导入和导出OushuDB数据。 再导入导出之前，为了保证你有足够的磁盘空间来存储备份文件，我们可以通过如下命令得到数据库大 小: mydb=# SELECT sodddatsize FROM hawq_toolkit.hawq_size_of_database WHERE sodddatname=’mydb’; 如果待备份表是压缩的，这个查询给出的大小是压缩后的大小，如果你的备份是没有压缩的，需要乘上 一个压缩比来计算所需空间。具体的空间占用情况，需要根据大家的实际情况来分析判断。 数据库的备份和恢复 通过gpfdist外部表导入数据 启动gpfdist文件服务器 把需要加载的数据文件放到gpfdist数据目录 定义外部表 加载数据 通过gpfdist外部表导出数据 启动gpfdist文件服务器 准备导出的表 定义外部表 导出数据 hdfs外部表导入数据 把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录 定义外部表 加载数据 hdfs外部表导出数据 准备导出的表 定义外部表 导出数据 使用COPY命令导入导出数据
前面介绍了大型网站的业务需求和大致的工作原理，但是不能简单地理解为只要增加服务器就能把一个网站变成一个能应对大量用户的网站。
在诞生之初始，应用与数据库是部署在同一台机器上，这时的用户量、数据量规模都比较小，这样的架构既简单实用、便于维护，成本又低，成为了这个时代的主流架构方式。随着用户量的增大，访问量急剧增加；于是到了下一步；
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台，在Skype for Business Server 2015发布后，通过就地升级方式已经完成升级，原来后端数据库高可用架构保持不变，仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式，采用AlwaysOn可用性组，如何顺利部署实施呢？且看下文详细的实战部署，阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
async/await异步操作，是C#中非常惊艳的“语法糖”，让异步编程变得优美且傻瓜化到了不可思议的程度。就连JavaScript都借鉴了async/await语法，让回调泛滥的JavaScript代码变得很优美。
TCP聊天+传输文件服务器服务器套接字v2.8 文章目录 gitcode 所有版本记录: v1.0 : TCP聊天服务器套接字|PyQt5+socket(TCP端口映射+端口放行)+logging+Thread(含日志,html)+anaconda打包32位exe(3.4万字)|python高阶 v1.1 : python TCP套接字服务器v1.1-新增服务端命令功能及修改bug(socket+PyQt5) v1.2 : python TCP服务器v1.2 - 服务端新增用户登录注册(json,
平台之大势何人能挡？ 带着你的Net飞奔吧！http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html 这边只是简单框一下，也希望能有大牛分享你们的架构让我们这些菜鸟参考研究一番 ^_^ 如有纰漏欢迎指出~ DNS负载均衡==>反向代理服务器==>负载均衡器==>Web服务器 { （CDN） （企业总线==>应用服务器（https 登录，注册，订单，搜索）） （文件服务器==>外部OS + 内部 TFS +NoSql服务器） （NoSql服务器==>缓存服务
刚创建服务器的时候为了后期便于管理， 主要也是MySQL对我不适合， 跨平台使用， 一打包还有得装， 所以直接自己做了个 这是我写的服务器的数据库代码, 可见一看就能看出来， 数据库只存在于单个文件data.json中, I/O十分频繁， 用户信息文件存于运行内存中, 在小数据的情况下速度快， 但到数据存于一定程度， 性能断崖式下跌， 且 在taskmgr(任务管理器) 中内存一举超过了 1.78G的pycharm， 成为第一.
- 按应用软件可分为：Apache服务器、Nginx 服务器、IIS服务器、Tomcat服务器、 weblogic服务器、WebSphere服务器、boss服务器、 Node服务器等
1. 互联网技术演进之路 1. 初生 无名的网站 -> 访问量低，一台服务器满足需求。 典型的技术 LAMP：Linux + Apache + MySQL + PHP 2. 发展问题 性能越来越差 越
文件服务器(file servers)是一种器件，它的功能就是向服务器提供文件。 它加强了存储器的功能，简化了网络数据的管理。 它一则改善了系统的性能，提高了数据的可用性，二则减少了管理的复杂程度，降低了运营费用。
我在多年以前写下的DBA四大守则，第一条是备份重于一切，直到今天，我仍然不断重复这一条守则的重要性。
应用程序把动态文件生成的html文件缓存到文件服务器，以后用户请求动态文件，直接从文件服务器加载对应的静态缓存的html文件返回给用户，这里面主要节省了动态语言的执行时间和数据库访问时间。但是会增加了缓存框架的加载和缓存查找的时间。
HFS网络文件服务器 2.3是专为个人用户所设计的HTTP档案系统，如果您觉得架设FTP Server太麻烦，那么这个软件可以提供您更方便的网络文件传输系统，下载后无须安装，只要解压缩后执行 hfs.exe，于「Virtual File System(虚拟档案系统)」窗格下按鼠标右键，即可新增/移除虚拟档案资料夹，或者直接将欲加入的档案拖曳至此窗口，便可架设完成个人HTTP网络文件服务器。
设计模式这种从理论到应用的落地，需要有足够的编程经验和应用场景，今天这篇文章就为大家分享一下，自编自导自演的设计模式在实际项目中的开发使用。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
【大型网站技术架构笔记】系列是阅读《大型网站技术架构核心原理与实践》一书的一些笔记，记录了原书的一些重要内容以及我的个人理解。其中很多内容网上都能找得到。其实整本书，我最赞同的是作者阐述的网站架构的价值观——“业务成就技术，而不是相反”。在没有业务场景的时候就一味追逐架构，为技术而技术，或者一上来就想要设计出一个可以适用所有场景的解决方案，是不理智的。我们有的时候可能会陷入技术的怪圈而忘了考虑业务本身。我曾经看到的一句我很喜欢的话，在这边也与诸君分享：好的架构都是进化来的，不是设计来的。
1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会
哈喽！各位小伙伴大家好呀！ 有小伙伴私信问，服务器是什么，本期就来简要的说下服务器。 服务器，顾名思义，就是提供服务的咯。 那服务器为谁提供服务呢？当然是为计算机提供服务。 简单的说就是为电脑提
数据库备份是DBA的典型任务，可以将数据从一个系统传输到另外一个系统，也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外，备份还用于数据库恢复，可以将一个发生故障的系统恢复，也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离，在不影响生产系统的性能的前提下，对数据进行审计和分析。
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
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基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构，是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在核心思想上，两者都主张对系统的横向细分和扩展，按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信，并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案。
本人转载：http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2010/09/15/1826925.html
Ubuntu中pip和pip3区别： pip默认给python2用，pip3默认给Python3使用
开头的话，架构多半和业务关联在一起，如果只是简单的图书管理系统、选课系统或者什么简单的财务系统，用不着分布式。只有大型公司、高并发的业务才需要分布式的帮助。当然，架构本身要和业务模型紧密配合才能发挥作用。
数据库中表储存的模式对性能的影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib,COMPRESSLEVEL=5) (orientation=column) 类型 创建说明 特点 堆表(heap) 默认或appendonly=false 表中数据不能压缩,堆表只能是行存表,适合数据经常更新,删除,的oltp类型的负载,通常表中的数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendon
总之，作为一台服务器，我最想做的事情是为用户提供高效、可靠、安全、灵活的计算和存储资源，以支持各种应用程序和服务，满足用户的业务需求。
网站的架构通常都是逐渐演化完善的，下面就是一个常规的成长过程 （1）初识阶段 一台服务器 最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上 （2）应用服务和数据服务分离 随着业务的扩展，一台
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