1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层，是GPDB系统的主要组件，默认情况下，使用UDP协议，但是Greenplum会对数据包进行校验，因此可靠性等同于
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...https://doc.huodongjia.com/detail-3839.html Hashdata 简丽荣 目录： Postgresql基础 Greenplum数仓平台概览 Greenplum核心架构设计...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算） 需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。 列存小结： 压缩比高。...非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。
非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...每个节点只访问自己的资源，所以是一种完全无共享（Share Nothing）结构。 MPP结构扩展能力最强，理论可以无限扩展。...MPP架构特征： 任务并行执行; 数据分布式存储(本地化); 分布式计算; 高并发，单个节点并发能力大于300用户; 横向扩展，支持集群节点的扩容; Shared Nothing（完全无共享）架构。...它自包含了存储和计算能力，完全自主实现了高可用，而且支持完整的SQL语法包括JOIN等，技术上有着明显优势。相比于hadoop体系，以数据库的方式来做大数据处理更加简单易用，学习成本低且灵活度高。
到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...答：MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。...上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。”...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。...2、MPP(大规模并行处理)架构 (MPP架构) 3、 MPP架构特征 ● 任务并行执行; ● 数据分布式存储(本地化...、BI 系统和决策支持系统 6、MPPDB架构 MPP 采用完全并行的MPP + Shared Nothing 的分布式扁平架构，这种架构中的每一个节点（node）都是独立的、自给的、节点之间对等，而且整个系统中不存在单点瓶颈...MPPDB架构 7、 MPPDB特征 MPP 具备以下技术特征： 1) 低硬件成本：完全使用 x86 架构的 PC Server，不需要昂贵的 Unix 服务器和磁盘阵列； 2) 集群架构与部署：完全并行的...MPP + Shared Nothing 的分布式架构，采用 Non-Master 部署，节点对等的扁平结构； 3) 海量数据分布压缩存储：可处理 PB 级别以上的结构化数据，采用 hash分布、random
在 MPP 架构中，MPP采用非共享架构（Share Nothing）， 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统，它们在计算过程中独立运行，不需要关心整个集群的状态，也不关心其他节点存储的数据信息。...MPP架构常用于数据仓库、数据集市、大数据分析等场景，其分布式设计能够有效应对数据规模的不断增长和复杂度的提高，但也会面临一些挑战。 ---- 优点 MPP 架构的优点包括： ....一致性：由于每个节点本质上仍然是数据库，因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性（C），其次考虑可靠性（A），尽量做好分区容错性（P）。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。...低延迟：MPP 架构中，各个节点的运算延迟相对较低。 缺点 然而，MPP 架构也存在一些缺点： 扩展性：由于非共享架构，MPP 架构在存储位置上不透明，数据在存储时通过哈希确定物理节点。...另外，MPP架构本身的节点数和数据量较大，节点故障成本也较高。 分布式事务：MPP 架构一般致力于实现分布式事务，但在分布式环境中实现事务后，扩展性一定会受到影响。
Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍 介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。...一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP?...非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。...▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ?...四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
1 Greenplum整体架构信息 1.1 架构图示 ?...2 Greenplum数据库常用知识 2.1 Greenplum 概念 Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。...与传统的SMP架构明显不同，通常情况下，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时...，MPP的效率要比SMP好。...基于查询的分析系统, 复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数据量往往十分庞大, 响时间与具体查询有很大关系, 用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员, 由于业务问题不固定，数据库的各种操作不能完全基于索引进行
1. 3种系统架构与2种存储器共享方式 1.1 架构概述 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类 对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor) 非一致存储访问结构...2 三种体系架构之间的差异 2.1 NUMA、MPP、SMP之间性能的区别 NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现...SMP所有的CPU资源是共享的，因此完全实现线性扩展。 2.2 NUMA、MPP、SMP之间扩展的区别 NUMA理论上可以无限扩展，目前技术比较成熟的能够支持上百个CPU进行扩展。...NUMA架构的优势 NUMA架构来看，它可以在一个物理服务器内集成许多CPU，使系统具有较高的事务处理能力，由于远地内存访问时延远长于本地内存访问，因此需要尽量减少不同CPU模块之间的数据交互。...如同在SMP模式中一样，单一操作系统和多个处理器完全在硬件级实现管理。
文章目录 一、NUMA 非一致内存访问结构 二、NUMA 架构优势分析 二、SMP、NUMA、MPP 架构 一、NUMA 非一致内存访问结构 ---- 非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform...---- NUMA 非一致内存访问结构 ( Non Uniform Memory Access ) 系统架构 , 可以 集成多个处理器 , 使得系统在 " 处理事务 " 方面 , 有着 很高的性能 ;...NUMA 架构中 , 处理器 访问 自己的本地内存速度很快 , 但是 访问 其它处理器的内存速度慢 , 这样为了 保证事物的执行性能 , 需要 减少 CPU 处理器之间的数据交互 , NUMA 架构...MPP 要高 ; 二、SMP、NUMA、MPP 架构 ---- 商用服务器 的 应用层系统架构 一般有 3 种 : 对称多处理器结构 , 英文名称为 " Symmetrical Multi-Processing...非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform Memory Access , 简称 NUMA ; 海量并行处理结构 , 英文名称 " Massive Parallel Processing " , 简称 MPP
背景 学习数仓的时候，可能一开始总是被一些英文缩写名字迷惑，OLAP MPP架构 KAPPA架构 ODS等等，这篇文章就来梳理一下这些基本概念。...每个节点只访问自己的资源，所以是一种完全无共享（Share Nothing）结构。 MPP结构扩展能力最强，理论可以无限扩展。...MPP架构特征： 任务并行执行 数据分布式存储（本地化） 分布式计算 高并发 单个节点并发能力大于300用户 横向扩展 支持集群节点的扩容 Shared Nothing（完全无共享）架构 3....批处理MR MPP 对比 批处理架构（如 MapReduce） MPP架构 优势 若某个Executor执行过慢，那么这个Executor会慢慢分配到更少的task执行，批处理架构有个推测执行策略，推测出某个...另一点，集群中的节点越多，则某个节点出现问题的概率越大，而一旦有节点出现问题，对于MPP架构来说，将导致整个集群性能受限，所以一般实际生产中MPP架构的集群节点不宜过多。
来源：架构师小秘圈 ID：seexmq 0 快速入门 Docker 最初 dotCloud 公司内部的一个业余项目 Docker 基于 Go 语言 Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案...这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需要从仓库上 pull 下来就可以了 Docker 仓库的概念跟 Git 类似，注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务 另外 Docker 采用的是客户端/服务器架构
所在在很多时候，优秀的架构师，会做一些取舍，但是为未来的可能的需要，通常还是会预留一个边界。这种预防性设计，在敏捷社区里是被诟病的。...但是架构师的工作本身就是要做这样的预防性设计，所以，我们就要引入不完全边界的概念。1. 省掉最后一步构建不完全边界的一种方式，就是在将系统划分为一个个组件后，再把它们构建成一个组件。...很明显，上述设计为未来构建完整的架构边界打下了基础。图中的虚线，代表了未来可能还是会出现依赖（Client直接调用ServiceImpl），这就要靠程序员和架构师自觉了。因为这并不是双向反向接口。...图片本章小结这里介绍了三种不完全边界的实现方式。还有很多，这三种只是一个示范。每种实现方式都有相应的成本和收益，还有与之对应的场景。...架构师的职责之一就是预判哪里可能会需要设置架构边界，并决定使用完全形式，还是不完全形式来实现它们。
在此次系列博文中，我以XenMobile9.0为蓝本进行XenMobile的功能介绍与安装、部署，10.0虽然将DeviceManager与AppController的两个组件进行了合并，但是大概的架构都是相通的...本系列环境的架构图如下所示： ?
这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需要从仓库上 pull 下来就可以了 Docker 仓库的概念跟 Git 类似，注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务 另外 Docker 采用的是客户端/服务器架构
背景介绍 Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名。...它是完全进化的版本，建议所有用户升级到此版本。在此处查看发行说明。 版本 1.1.5 现已发布。它是基于1.1版本的稳定性改进和错误修复版本。在此处查看发行说明。...核心概念 Apache Doris的架构 Apache Doris 的整体架构如下图所示。Doris 架构非常简单，只有两种类型的流程。...这种高度集成的架构设计大大降低了分布式系统的运维成本。 Apache Doris的整体架构 在接口方面，Apache Doris采用MySQL协议，支持标准SQL，与MySQL方言高度兼容。...查询引擎 Doris 在其查询引擎中采用 MPP 模型，实现节点之间和节点内部的并行执行。它还支持多个大型表的分布式随机连接，以处理复杂的查询。
在大数据学习阶段，也不妨多了解一下ClickHouse，下面我们主要来对ClickHouse架构做个简单的介绍。...ClickHouse技术背景 ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。...ClickHouse各节点职责对等，各自负责一部分数据的处理（shared nothing），开发了向量化执行引擎，利用日志合并树、稀疏索引与CPU的SIMD（单指令多数据，Single Instruction...ClickHouse优化方法 MPP架构的系统最常见的优化方式就是分库分表，类似的，ClickHouse最常见的优化方式包括设置分区和分片，此外ClickHouse也包括一些特有的引擎。...ClickHouse优势场景 ClickHouse因为采用MPP架构现场计算能力很强，当查询请求比较灵活，或者有明细查询需求，并发量不大的时候比较适用。
clickhouse的核心特点： 1：mpp架构 支持大规模并行计算，每个节点存有对应的分区数据。...ClickHouse完全可以使用SQL作为查询语言，让每个人都可以轻松用上大数据。...7：多主架构 ClickHouse则采用Multi-Master多主架构，集群中每个角色对等，客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。...关系型的联机分析处理，和它一起比较的还有OLTP联机事务处理，我们常见的ERP,CRM系统就属于OLTP) 在线实时查询 完整的DBMS(关系数据库) 列式存储(区别与HBase，ClickHouse的是完全列式存储
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