基于对象 - 事件模式（schema）的数据计算，可以说是商业中最常见的一种数据分析任务。...这里说的对象可以是电商系统用户、游戏玩家、银行账号、手机、车辆等等，通常会有个唯一的 ID，对象涉及的事件都记录在这个 ID 下，比如手机的通话记录、用户的操作日志、银行账号的交易记录等。...有了事件数据后，我们就可以进行各种各样的统计。...它的事件数据可以事先取出后被认为是常数，每个其它手机号的事件数据事实上都在和这套常数一起计算，仍然可以认为 ID 之间无关。...SQL 中绝大多数计算慢的 COUNT DISTINCT 都是因为这类事件数据计算任务造成的。这是一个 SQL 写的简化后的三步漏斗分析，感受一下其中的 JOIN 以及 GROUP BY。
小勤：大海，我从网上复制了个数据好恶心啊，每隔一行就有一些乱七八糟的字符，怎么样能方便删掉？...大海：所以在PowerQuery里对删除行的功能的设计挺巧妙的，可以适应多种情况。我们先来看隔行删除的。...Step-1：获取数据 Step-2：删除间隔行 功能参数说明： 要删除的第一行：即从第几行开始删除数据，本例中因为是隔行删除，所以第1行要保留，从第2行开始删； 要删除的行数：即每次删几行？...上面选择从第2行开始删数据，本例中每次只要删1行； 要保留的行数：即每次删了之后，接着的数据保留几行？本例中每次删1行留1行。 小勤：嗯。这个图看着比较容易理解。再来个比较复杂的例子说明一下？...大海：这个虽然看起来容易理解，但还是要自己动手试试才能真掌握，按隔2行留3行的要求，下面这个数据应该这样设置： 小勤：这个设计真是挺巧妙的，我得赶紧练一下。
导致数据丢失的原因是由于人为误操作使用Delete命令进行删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除，删除后未对该表进行任何操作，需要从数据库层面进行误删除的数据恢复操作。...2、故障分析与可行性方案制定：通常情况下对于mysql innodb误删除导致记录丢失的恢复方案有三种，分别是备份还原、binlog还原和记录深度解析。...数据恢复流程： 1、获取数据文件：客户将表结构文件及表数据文件（.ibd）通过网络传输的方式发送到数据恢复中心，数据恢复工程师将文件下载后开始对数据进行分析和恢复。...SQL备份格式，等待解析完毕后还原到数据库查看结果（为保障客户隐私关键信息已打码）： 北亚数据恢复中心MySQL数据库数据恢复6.png 客户验收数据： 数据提取完成后，通知客户对提取结果进行验证，并统计恢复记录总数...客户验证后表示最终数据恢复结果完整，总数符合原表内记录条数，本次数据恢复成功。
var data = [{}, {}, {}, {Id:1}] var datawilldele = [];//2,4,5 da...
第一： http://www.ab173.com/json/jsonviewernew.php 第二： 先点击POST—>Body哈
然后，是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了来个误操作把数据库给删除了，怎么办？？？ 下面，就mysql数据库误删除后的恢复方案进行说明。...一、工作场景 （1）MySQL数据库每晚12:00自动完全备份。 （2）某天早上上班，9点的时候，一同事犯晕drop了一个数据库！ （3）需要紧急恢复！...接着，使用002bin.sql文件恢复全备时刻到删除数据库之间，新增的数据 [root@vm-002 backup]# mysql -uroot -p ops <002bin.sql Enter...password: [root@vm-002 backup]# 再次查看数据库，发现全备份到删除数据库之间的那部分数据也恢复了！！...SQL语句删除（也可通过时间和位置点），再恢复到数据库。
介绍 在工作中，我们经常要进行各种对象之间的转换。...PO：persistent object 持久对象，对应数据库中的一条记录 VO：view object 表现层对象，最终返回给前端的对象 DTO：data transfer object数据传输对象，...如dubbo服务之间传输的对象 如果这些对象的属性名相同还好，可以用如下工具类赋值 Spring BeanUtils Cglib BeanCopier 避免使用Apache BeanUtils，性能较差...如果是将多个PO对象合并成一个VO对象呢？...po2Vo(StudentPO studentPO); List poList2VoList(List studentPO); } List类型互转的映射规则会用单个对象的映射规则
_db 内部的 IDBOpenDBRequest 用于检查是否打开数据库，以及数据库的相关操作。 _vueToObject 这是一个兼容Vue的对象转换函数。...indexedDB 的逻辑是这样的，在open数据库的时候判断本地有没有数据库，如果没有数据库则触发 onupgradeneeded 事件，创建数据库，然后打开数据库。...这个就非常简单了，不用判断是否打开数据库，直接删除就好。 不过前端数据库应该具备这样的功能：整个库删掉后，可以自动恢复状态才行。 按主键获取对象，或者获取全部 /** * 获取对象。...对象 第二个参数是要添加的对象，其属性必须有主键和索引，其他随意。 返回值 成功后会返回对象ID 点右键可以刷新数据，如图： ? 更新后的数据，如图： ?...对象 第二个参数是要删除的对象的ID。
开发环境 MySQL 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息，方便管理员维护和查阅不匹配的订单，四个月时间，该日志表数据就有174G，当前，这么大的数据量，不仅对数据库造成了很大的负载压力...但是短期内，还需要数据库中的部分日志记录，故而有了下面的删除记录、优化表操作。 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据，从六七百万删到五百多万，发现数据占用空间大小一点也没变，如下图所示。...网上查到需要释放删除了的数据占用的空间、也就是优化表或碎片整理，使用到的命令是：OPTIMIZE TABLE tableName。...，都不是真删除，只是MySQL给记录加了个删除标识，自然这样操作后表数据占有空间也不会变小了 注意：DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs; 这条sql语句执行后，就清空了表数据...解决方法 主要就是执行下面三条sql语句（轮询删除delete，避免一次性删除数据太多造成MySQL负载崩溃，另外数据量大的时候需要等待网站访问流量小的时候执行） DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs
2022-12-07：删除重复的电子邮箱。删除重复数据后，id=3的数据被删除。请问sql语句如何写？
原因： sqlite采用的是变长纪录存储，当你从Sqlite删除数据后，未使用的磁盘空间被添加到一个内在的”空闲列表”中用于存储你下次插入的数据，用于提高效率，磁盘空间并没有丢失，但也不向操作系统返回磁盘空间...，这就导致删除数据乃至清空整个数据库后，数据文件大小还是没有任何变化，还是很大 解决方法有以下两种： 1、sqlite3中执行vacuum命令即可。...但是第二个方法同样有缺点，只会从数据库文件中截断空闲列表中的页， 而不会回收数据库中的碎片，也不会像VACUUM 命令那样重新整理数据库内容。...实际上，由于需要在数据库文件中移动页， auto-vacuum 会产生更多的碎片。而且，在执行删除操作的时候，也有那个.db-journal文件产生。...数据库中需要存储一些额外的信息以记录它所跟踪的每个数据库页都找回其指针位置。 所以，auto-vacumm 必须在建表之前就开启。在一个表创建之后， 就不能再开启或关闭 auto-vacumm。
所谓数据库的列式转换填充，就是数据库从磁盘读取现有的行格式数据，将其转换为列格式，然后再存储到IM列存储中的过程。将数据库对象填充到列式存储会极大地提高访问效率。...只有具有In-Memory属性的对象才能够做转换填充。 启用对象的列式填充的目的 IM列存储不会自动将数据库中的所有对象加载到IM列存储中。...基于优先级的填充过程如下： a、在数据库实例重新启动后，自动填充IM列中的柱状数据 b、基于指定优先级的INMEMORY对象的队列人口 例如，使用INMEMORY PRIORITY CRITICAL更改的表优先于使用...c、等待从ALTER TABLE或ALTER MATERIALIZED VIEW语句返回，直到对象的更改记录在IM列存储中 在IM列存储中填充一个段后，数据库仅在段被删除或移动时才将其推离，或者使用NO...每个工作进程在对象的数据库块的子集上运行。 人口是一种流式传输机制，同时压缩数据并将其转换为柱状格式。
： 1 /** 2 * 该方法用于将有父子关系的数组转换成树形结构的数组 3 * 接收一个具有父子关系的数组作为参数 4 * 返回一个树形结构的数组 5 */ 6 translateDataToTree...(data) { 7 // 没有父节点的数据 8 let parents = data.filter(value => value.parentId == 'undefined' |...| value.parentId == null || 9 value.parentId == 10 '') 11 // 有父节点的数据 12 let...= 14 '') 15 // 定义转换方法的具体实现 16 let translator = (parents, children) => { 17 //...=== parent.id) { 23 // 对子节点数据进行深复制，这里只支持部分类型的数据深复制，对深复制不了解的童靴可以先去了解下深复制 24
事件源对象 事件源即日历中的数据来源，FullCalendar提供了数组、函数调用、以及JSON数据的形式，当然也可以通过Google Calendar feed获取数据接口。...helloweba.com后面会有文章专门介绍事件数据的操作，包括数据的查询、写入、更新和删除操作。 以下是Event事件相关的参数属性说明。...true eventDataTransform callback，将外部数据源转换成Fullcalendar可以处理的数据 loading callback，日历开始加载的时候，isLoading参数为...removeEvents method，从日历中删除一个日程事件. 第二个参数可以不填， 可以填id， 可以是一个过滤器(一个函数， 接受CalEvent对象作为参数)。...这里的拖动不一定是一个有效的拖动，只要日程事件的控件被拖着动了，事件就触发。 可以从该对象中获取位移，位置等数据。
在一些情况下，不得不对HBase数据进行暴力删除，这种情况如原始数据量特别大，而又不需要存储的时候。或者HBase无法启动等问题。...删除比较简单，直接调用hadoop fs -rm -r /hbase这样的命令即可实现对HDFS上存储的HBASE原始文件进行删除。（当然细划的可以删除掉某个具体的数据表）。...但是在删除完毕后，重启HBase后，创建数据表时候，发现出现table already exist的问题。 ? 才想起来，这种问题出现肯定是ZOOKEEPER还存在这些信息。...摸了近几天的hbase，发现其非常繁琐，需要与zookeeper严格绑定，当然为了在某些情况下的恢复，它也显得非常重要。
Python 在探索数据方面具有令人难以置信的可扩展性。利用 Pandas 或 Dask，你可以将 Jupyter 扩展到大数据领域。但是小数据、个人资料、私人数据呢？...在 Jupyter 中使用 Python 解析日历 大多数日历提供了导出为 CalDAV 格式的方法。你可能需要某种身份验证才能访问这些私有数据。按照你的服务说明进行操作即可。...仍有一些工作要做，将其转换为合理的 Python 对象。第一步是 拥有 一个合理的 Python 对象。...return self.end - self.start Event.duration = property(duration) print(_.duration) 1:00:00 现在到了将所有事件转换为有用的...、持续时间和序列的日历事件。
从图中可以看出，重要数据的管理类为EKEventStore，其他类都是用来描述对应的数据，下面会一一介绍。.../ 对未来的事件也会产生影响 }; 五、EKSource类详解 首先，EKSource描述了，例如某些日历是系统默认创建的，用户没有权限进行修改或删除，某些日历是用户自定义创建的，还有些可能来自云端...readonly) BOOL hasChanges; // 是否是一个新的数据对象(为存储到日历或提醒中) - (BOOL)isNew; // 重置数据 将所有属性清空 - (void)reset; /...，开发者可以对自定义的日历进行读写操作，其也是继承自EKObject对象，解析如下： @interface EKCalendar : EKObject // 通过制定的EKEventStore对象创建一个新的日历对象...EKEvent是EKCalendarItem的子类，其对应日历应用中的事件，解析如下： @interface EKEvent : EKCalendarItem // 创建一个新的事件对象 + (EKEvent
关于在controller中json数据与对象,map,list的相互转换 步骤： 1.导入jackson相关jar包 jackson-annotations.jar jackson-core.jar...com.fasterxml.jackson.corejackson-core2.7.3com.fasterxml.jackson.corejackson-databind2.7.3com.fasterxml.jackson.corejackson-annotations2.7.3 -------------------------------------- 2.创建jackson的核心对象...：ObjectMapper ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); 3.调用mapper的相关方法 对象转json User user = new User...mapper.writeValueAsString(map); System.out.print(json); //输出：{"city":"沈阳","name":"Kris"} （HashMap是无序的）...System.out.print(json); 输出： [ {"name":"Tom","city":"沈阳"}, {"name":"Kris","city":"上海"} ] json转对象
Python扩展库pandas的DataFrame对象的pivot()方法可以对数据进行行列互换，或者进行透视转换，在有些场合下分析数据时非常方便。...DataFrame对象的pivot()方法可以接收三个参数，分别是index、columns和values，其中index用来指定转换后DataFrame对象的纵向索引，columns用来指定转换后DataFrame...对象的横向索引或者列名，values用来指定转换后DataFrame对象的值。...为防止数据行过长影响手机阅读，我把代码以及运行结果截图发上来： 创建测试用的DataFrame对象： ? 透视转换，指定index、columns和values： ?...透视转换，不指定values，但可以使用下标访问指定的values： ?
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