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2019年Pandas调研

()order = sns.countplot(y=您 pandas 多久了? order = sns.countplot(y=pandas 使频率, data=df, order=order, color=k).set(title=pandas 使频率, ylabel=)sns.despine , dtype: object这里 0.25 版推出的 explode 法定义了个函数def split_and_explode(s): return s.str.split(;).explode( ).to_frame()Pandas APIsns.countplot(y=您常哪个读写器读取数据? , data=df.str.split(;).explode().to_frame(), color=k).set(title=您常哪个读写器读取数据?

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【微信】获取信息案介绍

虽然我们在设计文档上有提出最好的设计是在真正要信息的情况下才去获取信息,不过很多开发者并没有按照我们的期望去做,导致在使的时候有很多困扰。 没有很好的式重新授权,虽然在前几个版本我们增加了设置页面可以让选择重新授权,但是操作还是不够便捷。 ,只要没有授权,都会再次弹框直接获取unionId✦✦03✦✦考虑很多场景下,业务申请userinfo授权主要为了获取unionid。 推荐使法 ✦✦05✦✦调wx.login 获取code,然后从微信后端换取到sessionKey,于解密getUserInfo返回的敏感数据。 使wx.getSetting 获取的授权情况如果已经授权,直接调 API wx.getUserInfo 获取最新的信息未授权,在界面中显示一个按钮提示登入,当点击并授权后就获取到的最新信息

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    B站行为分析非报告

    上次,我们做了一个B站知乎大V排名监控工具(python爬虫追踪知乎B站大V排行)。?有读者问,这个初始数据是怎么获取的?我说是来自于一个分析项目的副产品。 这个项目就是今天给大家展示的内容:关于 bilibili 上行为的统计分析因为完成统计已经有一段时间了,所以数据并非最新的实时数据。本项目由我们的实训生兼助教 清风小筑 完成。 因为B站上的“贫富分化”真的很明显,数据量跨度极大,所以这张图了对数坐标。 关于项目的一些说明使了哔哩哔哩网页版的视频、作者信息、弹幕、热评 API 进行数据抓取使 MongoDB 存储数据。 为了便学习者使,另转存了一份 JSON 格式数据可直接导入开发环境:python3.7 Windows jupyter notebook运行依赖包:requestsmatplotlibnumpypymongopicklejiebawordcloud

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    Django文档小结(四) -- 及权限

    Django 及权限#1 环境Python3.7.3Django==2.0.7#2 #2.1 User对象这里推荐使 AbstractUser, 而不是User使法from django.contrib.auth.models class UserProfile(AbstractUser): # ...在settings.py中配置 AbstractUserAUTH_USER_MODEL = app名.UserProfile普通创建创建最直接的法是使包含的 else: # 名密码不匹配 自定义验证当需要邮箱登录时,验证的是邮箱和密码,所以需要自定义验证from django.contrib.auth.backends import ModelBackendfrom # 因为之前已经把权限全部清空,被加到权限组后,# 会拥有权限组的权限,但是并不是自己的权限,在数据库中没有记录,数据库只会记录在哪个权限组如何查看是否拥有权限?? ()>>> user_obj.groups.all() 组中所有退出组g_player.user_set.clear()#5 自定义权限未完待续 !

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    Golang 推荐使的 Redis 客端 redigo

    01 介绍在之前的文章介绍过 Golang 操作 Redis 的三库 go-redis,本文主要介绍另外一个 Golang 操作 Redis 的三库 redigo,它是 Golang 推荐使的 Redis 客端。 ,只要熟悉 Redis,就可以轻松使 redigo 作为客端操作 Redis,而不需要再去记三库封装的函数。 05总结本文我们介绍了 Golang 推荐的操作 Redis 的三库 redigo,它仅需使 Do 函数执行 Redis 所有命令,它还提供了很多助手函数帮助我们更加便操作 Redis。 Golang 语言中 kafka 客端库 sarama Golang 语言中的非类型安全指针 Golang 语言怎么使 panic 函数?

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    Kubernetesjava客端之三:外部应

    ; 本文是《Kubernetesjava客端》系列的第三篇,《Kubernetesjava客端:准备》一文中咱们为实战做好了准备工作,从本文开始进入实战阶段; 本文的目标是开发名为OutsideclusterApplication 的SpringBoot应,该应没有部署在K8S环境,使的config文件是手动从K8S环境复制过来的,java客端通过此config文件,能够远程访问到K8S上的API Server,实现所有客端功能 文件,复制此文件到OutsideclusterApplication运行的机器上(我这里存放的路径是Userszhaoqintemp20200705,和后面的代码中一致); 打开《Kubernetes 作为序列化和反序列化工具(client-java.jar依赖了gson库);(这个问题在《Kubernetesjava客端之二:序列化和反序列化问题》一文有详细介绍) 新增OutsideclusterApplication.java java客端的应就完成了,接下来的实战会尝试将应部署在K8S环境内,在K8S内部进行各项操作; 你不孤单,欣宸原创一路相伴 Java系列 Spring系列 Docker系列 kubernetes

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    Kubernetesjava客端之四:内部应

    ,以下提到的java客端都是指client-jar.jar; 前文《Kubernetesjava客端之三:外部应》中,咱们开发了一个名为OutsideclusterApplication的SpringBoot 的应,并且部署在K8S环境中进行验证; 额外准备 前文《Kubernetesjava客端之三:外部应》的实战是一次常规的SpringBoot应开发,本文的实战和前文略有不同,您需要对以下知识点有所了解 : SpringBoot制作成docker镜像,首选推荐的式,参考《体验SpringBoot(2.3)应制作Docker镜像(案)》、《详解SpringBoot(2.3)应制作Docker kubernetesclient文件夹下,如下图红框所示: 开发K8S环境内的应:DemoApplication 打开《Kubernetesjava客端:准备》中创建的的kubernetesclient 环境的信息,通过前文和本章,咱们对K8Sjava客端已经有了基本的认识,接下来的实战会开启这个客端更丰富的能力; 关于容器和镜像的环境 如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使腾讯云容器服务

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    K8S Dashboard好的桌面客端:Lens

    有了 Lens,不在需要敲打很长的 kubectl 命令,只要使鼠标点击几下,非常便捷。Lens 支持多平台安装,目前支持 Linux、MacOS、Windows。 Lens 优势体验性和可性非常好多集群管理;支持数百个集群独立应程序;无需在集群中安装任何东西集群状态实时可视化内置 Prometheus 提供资源利率图表和历史趋势图表提供终端访问节点和容器性能经过优化 ,可应于大规模集群(已在25k pod的集群进行了测试)完全支持 Kubernetes RBACLens 安装MacOS:直接下载最新v3.5.0版本安装包 https:github.comlensapplensreleasesdownloadv3.5.0Lens 总结Lens 是一个非常强大的 IDE,可以给大家带来很多便利,值得尝试使它。参考链接https:github.comlensapplens

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    Kubernetesjava客端之八:fluent style

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https:github.comzq2599blog_demos 概览 本文是《Kubernetesjava客端》系列的第八篇 ,以下提到的java客端都是指client-jar.jar; 前文《Kubernetesjava客端之七:patch操作》涉及的知识点、代码、操作都太多了,对作者和读者都是莫大的折磨,到了本篇咱们轻松一下 java环境启动即可,与《Kubernetesjava客端之三:外部应 》一文的部署和启动一致; 依次调每个接口,验证功能是否符合预期; 编码 在父工程kubernetesclient下面新建名为 fluent的maven子工程,pom.xml内容如下,需要注意的是排除掉spring-boot-starter-json,原因请参考《Kubernetesjava客端之二:序列化和反序列化问题 API调,使得编码变得更加轻松流畅,顺便预告一下,下一篇继续做一些简单轻松的操作,目标是熟悉java客端的常操作; 关于容器和镜像的环境 如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使腾讯云容器服务

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    Kubernetesjava客端之一:准备

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https:github.comzq2599blog_demos 关于Kubernetesjava客端 Kubernetes java客端全称是Kubernetes Java Client,是K8S推出的java库,以8.0.2版本为例,其maven坐标如下: io.kubernetes client-java 8.0.2 java客端(Kubernetes Java Client)就是拥有这样能力的SDK,使得java应拥有kubectl那样的能力,如下图所示,加载了K8Sjava客端库的SpringBoot应 ,可以直接将请求发送到K8S环境: 需要准备什么 《Kubernetesjava客端》是以实战为主的系列文章,为了后面实战顺利进行,会在本章进行准备工作,包括硬件、软件、配置等面,接下来会逐一列出 请参考给出的兼容性列表: 如上图,横向是K8S版本,纵向是java客端版本,表格中有三种符号,含义如下: ✓ 表示从特性到API,客端和K8S环境都匹配; + 表示客端有些特性和API与K8S

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    Kubernetesjava客端之七:patch操作

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https:github.comzq2599blog_demos 概览 本文是《Kubernetesjava客端》系列的第七篇 ,以下提到的java客端都是指client-jar.jar; 本文主要内容是通过java客端发起patch请求,来修改已有资源; 接下来会对kubernetes的patch做一些介绍,由于咱们这里的重点还是 ,例如某个属性,只要指定属性去做patch即可(如果Replace,就只能先取得整个资源,在本地修改指定属性,再Replace整体替换); 更详细的信息请参考下图,来自文档,地址:https:kubernetes.iodocsreferencegeneratedkubernetes-apiv1.18 通过kubernetes的客端发起不同的patch请求,其大致步骤都是相同的,只是参数有所不同,我这里做了个私有法,发起几种patch请求的操作都调法实现(只是入参不同而已),可见都是先建好 Apply特性的, 该特性自kubernetes的1.14版本就有了,但是默认并未开启,直到1.16版本才默认开启,因此,如果您的kubernetes低于1.16版本,需要开启这个特性; java客端的

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    gitlabapi使

    API涉及到的功能非常全面,覆盖了分支、tag、代码提交、、群组、项目等,基本上人工可以做的所有操作,都可以通过API自动实现。 Gitlab的Api的文档入口为http:{gitlab_host}helpapiREADME.md二.技术要点Gitlab本质上也是一个web服务器,Gitlab提供了一个非常完整的restful API,我们可以使apache开发的一个工具包HttpClient,HttpClient可以来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议 附录一个讲解HttpClient非常完善的HttpClient 4.3教程三.案例获取每个项目下的信息#! private_token=oMJwN5ErC8_n1QvTsyDR&per_page=100 #获取每个项目下的信息#http:10.10.10.217apiv3projects45users?

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    centos安装mongodb 4.x及配置名密码(推荐的式)

    mongodb-org-tools启动服务:sudo service mongod start配置开机自启动sudo chkconfig mongod onsystemctl enable mongod.service配置进入 mongodb shellmongo --port 27017切换adminuse admin创建一个超级db.createUser( { user: root, pwd: ************ ****, roles: })ctrl+c退出mongodb shell,重新进入一次mongodb shell 验证是否存在db.auth(admin,****************)输出1说明已存在 admin -p使Robo3T客端管理mongodb Name随便配置,Address处输入你的IP地址和端口号 ? 配置好名和密码 ? 就可以连接成功了!

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    MarTech购买预测赛Baseline(基于深度学习法)解析

    赛题介绍智能营销工具可以帮助商家预测购买的行为,本次比赛提供了一份品牌商家的历史订单数据,参赛选手需构建一个预测模型,预估人群在规定时间内产生购买行为的概率。 该模型可应于各种电商数据分析,以及百度电商开放平台, 不仅可以帮助商家基于平台流量,进行商品售卖、支付,还可以通过MarTech技术更精准地锁定核心,对的购买行为进行预测。 设计思想执行流程: 配置预处理数据案开始训练执行预测并产生结果文件技术案:在本次赛题中,虽然赛题是一个二分类任务(购买、未购买),但从赛题数据看,属于比较典型的时间序列数据,也可以参照以往的线性回归任务的做法处理 RFM模型,RFM模型最早是来衡量客价值和客创利能力。 数据处理归一化案 - 直接拉伸是最佳式吗?离散值与连续值 - 哪种式更适合处理这些式?是否有较为通法可以尝试?是否可以使Embedding?

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    干掉 Navicat:正版,MySQL 端真香!

    如果使Navicat的话,避免不了需要到处寻找破解版,或者license(笔者很肯定的说,没有几个人会购买正版Navicat的license)。个人使暂且不提,如果是公司内使,还是有法律风险的。 所以,我们何不寻找一个完全开源免费、不受任何限制的MySQL客端来使呢?正好MySQL就有一个这样的产品:MySQL Workbench。 简单的总结就是:遵循GPL协议的软件允许你免费使、分享以及修改。 GPL是一个具有传染性“传染性”的协议,它的“传染性”在于:只要在一个软件中使(”使”指类库引,修改后的代码或者衍生代码)GPL 协议的产品,则该软件产品必须也采GPL协议,既必须也是开源和免费 首先去网站下载:https:dev.mysql.comdownloadsworkbench 。安装后,打开得到如下界面:?

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    干掉Navicat:正版 MySQL 端真香!

    个人使暂且不提,如果是公司内使,还是有法律风险的。 所以,我们何不寻找一个完全开源免费、不受任何限制的MySQL客端来使呢? 正好MySQL就有一个这样的产品:MySQL Workbench。 简单的总结就是:遵循GPL协议的软件允许你免费使、分享以及修改。 GPL是一个具有传染性“传染性”的协议,它的“传染性”在于:只要在一个软件中使(”使”指类库引,修改后的代码或者衍生代码)GPL 协议的产品,则该软件产品必须也采GPL协议,既必须也是开源和免费 首先去网站下载:https:dev.mysql.comdownloadsworkbench 。安装后,打开得到如下界面:?

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    分析软件(APPsense)手册

    评价员:初级感评价员、优选感评价员、专家评价员等;还可以分组为初级感评价员1组、初级感评价员2组等等,或者习惯的分组或分班式。备注:非必填项,可以填上自己对评价员的注释等信息。 3.2 产品分类为便对感评价对象进行分类,可以对感评价的对象进行产品分类(此项信息为非必填项)。 ;—实验模板:选择对应法的模板,可以调系统自带或自建的模板;选择模板后会自动带出部分实验信息,如评价法、评价时间间隔、实验轮次等信息;—评价式:可以选择按指标评价或者按样品评价(差别检验和排序实验不适 );—评价依据:该实验法的来源如国标、ISO标准等;—实验日期:感分析师预计实施该实验的日期;—产品分类:选择已录入的类型(需要先行维护,非必填项);—时间间隔:通常为15秒,感分析师可以依据法和经验设定 第七章 帮助本部分包括各种感分析法简介、操作中常见问题及解决案、供参考使的参比样库等内容,点击相应连接即可查阅。http:192.168.0.110:8086,即可打开登录主界面。

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    Qt示例-TCP客端服务器示例

    该示例演示了在本地主机上的TCP客端和服务器是如何通讯的。?客端   绑定信号槽。 tcpClient.connectToHost(QHostAddress::LocalHost, tcpServer.serverPort());   这里比较有意思的是,客端连接到服务器->客端( tcpClient)触发startTransfer槽函数->调tcpClient.write->触发QIODevice::bytesWritten信号->触发updateClientProgress槽函数调 bytesWritten); clientStatusLabel->setText(tr(Sent %1MB).arg(bytesWritten (1024 * 1024)));} 服务端   绑定信号槽于新连接 :connect(&tcpServer, &QTcpServer::newConnection, this, &Dialog::acceptConnection);   监听客端连接。!

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    MySQL端到底行不行?

    最近体验了一把MySQL的端工具MySQL Workbench,本文将对其和Navicat做个对比,看看它能否取代Navicat! 外观设置由于默认的编辑器字体比较小,可以改大一些,通过Edit->Preferences选项来修改,不过这里只能通过输入字体名称和大小来改变,有点不太便!? SQL操作我们可以使SQL编辑器来执行SQL语句,使左上角的按钮可以创建一个SQL编辑器;? 管理MySQL和权限;?管理MySQL实例,实现启动和关闭;?查看展示MySQL服务性能信息的仪表盘。? 使Navicat设计数据库,具体可以参考《我起来顺手的数据库设计工具,这次推荐给大家!》。

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    Kubernetesjava客端之五:proto基本操作

    https:github.comzq2599blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 概览 本文是《Kubernetes ,掌握这门利器; 两个主要脉络 java客端的基本功能并不复杂,就是以何种手段发起对K8S资源的增删改查请求,把握以下两个主脉络即可: proto主线:K8S的protobuf定义将各种资源生成 先去下载另一个github仓库,然后此仓库里有脚本generate.sh,该脚本根据protobuf配置生成java类,这些java文件被放置在javaprotosrcmainjava目录下; 本文是学习K8S : 小结 ProtoClient类提供的操作K8S资源的增删改查法; java客端的client-java-proto子工程内,有通过K8Sprotobuf生成的对象类,这些类就是ProtoClient kubernetesclient文件夹下,如下图红框所示: 开始编码 打开《Kubernetesjava客端之一:准备 》中创建的kubernetesclient工程,在里面新建子工程protobufclient

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