在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。...在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。MySQL那些情况，会导致cpu上升。...data”、 “Copying to tmp table”、 “Copying to tmp table on disk”、 “Sorting result”、 “Using filesort”等都可能是有性能问题的查询...2.独立表空间 （innodb_file_per_table），日志文件伸缩大小，临时表使用， 3.尽量使用IOPS高的硬件设备 SQL语句定位cpu核 通过sys库定位当前执行pid， 先对应3247...MySQL性能测试CPU优化方向： 系统参数：磁盘调度算，SHELL资源限制,numa架构，文件系统ext4，exfs 刷新mysql log相关刷新参数： 临近页（innodb_flush_neighbors
问题定位 执行 vmstat 1 10 ? 可以观察到，运行队列不是很长，iowait不高，没有swap切换，但是上下文切换和中断似乎有点偏高 执行mpstat -P ALL 1 ?...有可能是网络出现了故障，但是vmw是什么暂时未知 执行*netstat -n | awk '/tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' *，查看一下
在一些大厂都有专门的性能测试团队去定位分析系统性能瓶颈，并进行调优。 但是，这并不意味着对于那些不想进大厂或者限于学历暂时无法进入大厂的人学习性能测试就没有意义了。...那么接下来详细聊聊如何定位分析性能瓶颈，并调优呢？首先，说一下相对专业一些的性能测试在压测之前一般是怎么做的？...为什么讲性能瓶颈分析之前要先讲监控呢？ 原因很简单，监控就像是人的眼睛一样，或者说就像是做手工测试时定位分析bug需要先去看日志报什么错一样，那么一通百通，性能测试问题瓶颈定位分析也是如此。...网络带宽，单位时间内网络传输数据量过大，超过带宽处理能力 数据库连接数太少，最大连接数不够 Cpu，内存，磁盘硬件资源达到瓶颈 中间件redis也有可能存在瓶颈比如缓存穿透，缓存过期等等 存在大量线程阻塞...序列化可以把Gson组件换成fastjson提升 性能 代码bug，死循环。 下面是定位分析过程，尽量定位到代码级别再去开发看问题。
Author: xidianwangtao@gmail.com 当前性能问题描述 增加worker数，一定范围内能带来较好的性能提升，但是继续增加worker数时，训练性能提升不明显； 增加ps数...，一定范围内能带来较好的性能提升，但是继续增加ps数时，训练性能提升不明显； 可能原因： 与ps和worker的分布情况强相关： 目前的调度策略，主要根据服务器的cpu和内存使用情况进行均衡调度，...如果调度时，每台包含worker的服务器都有对应一个ps，那么训练性能会更高?如果有，性能提升多少呢？ K8S中的worker从HDFS集群中读取训练数据时存在IO瓶颈？...可能网络上的或者是HDFS本身的配置，需要通过HDFS集群的监控来进一步排查。...如果将Big参数拆分成众多Small参数，使用RR或LB或Partition策略之一，应该都能利用多个ps进行参数更新明显提升训练性能。
最近碰到一个Oracle DG备库延迟的问题，经过排查，定位是磁盘性能问题，用的是普通磁盘，而不是SSD，且性能较差，存在读写等待。...关于定位磁盘的性能问题，可以有很多第三方或者原生工具的支持，Linux自带的iostat就是其中之一。...iostat指令是Linux/Unix系统上的一个性能分析工具，可以用来监控系统的I/O性能，包括了CPU利用率、磁盘读写速度、网络吞吐量等。...iostat可以实时输出系统的I/O性能信息，也可以按照一定的时间间隔输出统计信息。...iostat带上各种参数，即可以进行磁盘的性能验证，例如， iostat -xdm 1 iostat的常用选项如下， -c：显示CPU利用率相关的信息； -d：显示磁盘I/O相关的信息； -n：显示网络
定位性能问题，尤其是cpu使用率过高时，经常需要查找cpu消耗较高的线程，然后查看其堆栈，从而进入代码定位问题。 该场景下， jstack+top是一种非常经典的方式。
对于CPU来说，涉及到的主要指标包括：CPU使用率、平均负载、上下文切换、硬中断、软中断、等待io和CPU缓存，而CPU的性能问题也都是与这些指标一一对应的，下面是针对不同的指标的一个定位关联图示。...一、CPU性能指标 二、常用工具介绍 1、top: // 默认5s输出一次 $ top # 进程数量 568个，有5个处于running状态，563个处于sleeping状态，线程总量是2842...VM: 4939G vsize, 2317M framework vsize, 6032657(64) swapins, 6655146(0) swapouts. # Networks网络：入口流量 in.../blob/master/execsnoop 9. tcpdump # -i eth0 只抓取eth0网卡，-n不解析协议名和主机名 # tcp port 80表示只抓取tcp协议并且端口号为80的网络帧...三、CPU问题定位顺序 这些指标都是描述系统的 CPU 性能，它们不会是完全孤立的，很多指标间都有一定的关联，下面的图可以给个很好的指导
在进行网络故障排查或者网络性能分析时，tcpdump 是一种强大且常用的工具。本文将介绍如何使用 tcpdump 抓取指定地址和端口的包，以及如何通过输出了解 TCP 三次握手的过程和结果。...tcpdump 简介 tcpdump 是一个命令行工具，用于捕获和分析网络流量。它可以提供网络数据包的详细视图，包括每个数据包的头信息、源和目标 IP 地址、传输协议等等。...使用 tcpdump，我们可以深入了解网络连接的内部工作机制。 抓取指定地址和端口的包 使用 tcpdump 可以很容易地抓取指定地址和端口的包。...结论 使用 tcpdump 可以提供关于网络连接的深入洞察，包括 TCP 三次握手的过程和结果。这使得 tcpdump 成为网络故障排查和性能分析的重要工具。...无论你是网络工程师，还是需要处理网络问题的开发人员，理解和熟悉 tcpdump 都是非常有价值的。
DOMContentLoad的时候会触发之前绑定的事件，而且没有在主线程中显示 总结 本文简单的说了两个点，一是network的timing栏，二是performance panel，只要掌握了这两个功能的使用方法，就可以快速定位网站性能问题...这些个优化只是在我们看来，还是不够完善的，我们需要知道真实的用户环境下是怎么样的，需要RUM(Real User Monitoring: 真实用户数据监测)，写个脚本来收集用户的访问情况，并可视化，作为我们的性能指标再好不过了...这里推荐采用三组数据： 平均值: 平均速度 中位值: 中间速度 第95百分位值: 弱势网络、浏览器等数据，更全面 可以使用performance和Resource Timing API来进行数据收集 想做更多的优化
背景 在做性能测试中不断思考java应用，性能怎么观察，怎么通过方法定位到代码，是否有通用步骤，通过查找资料与参考前人的知识总结，才有如下文章，话说知道不等于会，会不等于能运用，只有不断有意识的去练习才能掌握...本次定位的是Jmeter性能压测平台，对这个平台的介绍可以见：https://smooth.blog.csdn.net/article/details/83380879，为了让JAVA进程能占CPU高一点...从上面可以看出目前线程正处于TIMED_WAITING状态，并且表示当前正在被有条件的挂起，根据性能压测平台的特性，这是正在压测，在等待压测线程停止：waitThreadstopped，我们定位到红框标示部分的类和方法...总结 以上只是举例子，实际上真正分析要比这个难多了，因为以上过程不属于性能测试，也并没有出现性能瓶颈问题，只是做个简单的Java进程、线程和代码追踪。...所以如果你发现有大量的线程都处在 Wait on condition，从线程堆栈看，正等待网络读写，这可能是一个网络瓶颈的征兆，因为网络阻塞导致线程无法执行。
接上篇《卡顿的监控方案》，我们来介绍一下监控到卡顿之后，要怎么进行定位。卡顿埋点上报不管是哪种卡顿监控方式，我们使用检测卡顿的方案发现了卡顿之后，需要将卡顿进行上报才能及时发现问题。...但如果我们仅仅上报了卡顿的发生，是不足以定位和解决问题的。卡顿打点那么，我们可以通过打点的方式来大概获取卡顿发生的位置。举个例子，假设我们一个网页中，关键的点和容易产生长耗时的操作包括：加载数据。...我们可以将module/action以及具体的卡顿耗时一起上报，这样就方便我们监控用户的大盘卡顿数据了，也较容易地定位到具体卡顿产生的位置。...通过这样的方式，我们可以有效监控用户卡顿的发生，以及卡顿产生较多的逻辑，然后进行相应的问题定位和优化。结束语对于计算逻辑较多、页面逻辑复杂的项目来说，卡顿常常是一个较大痛点。...关于日常性能的数据监控和优化方案之前也有介绍不少，相比一般的性能优化，卡顿往往产生于不合理的逻辑中，比如死循环、过大数据的反复遍历等等，其监控和定位方式也与普通的性能优化不大一致。
导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....引起load高的原因也可能有多种： 某些进程/服务消耗更多CPU资源（服务响应更多请求或存在某些应用瓶颈）； 发生比较严重的swap（可用物理内存不足）； 发生比较严重的中断（因为SSD或网络的原因发生中断...写在最后，小结 在这个例子中，产生瓶颈的原因比较好定位，SQL优化也不难，实际线上环境中，通常有以下几种常见的原因导致负载较高： 一次请求读写的数据量太大，导致磁盘I/O读写值较大，例如一个SQL里要读取或更新几万行数据甚至更多...比如做数据统计分析和备份，这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大，最好放在独立的slave服务器上执行； 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让CPU降频，当发现负载升高时再自动升频，但通常不是那么及时，结果导致CPU性能不足
来自：数据中心运维管理 网络故障排除对于网络技术专家和网络工程师是颇具挑战的工作。每当添加新的设备或网络发生变更时，新的问题就会出现，而且很难确定问题出在哪里。...每一位网络工程师或专家都有自己的经验和必备工具，能让他们快速定位网络故障。以下的这些工具，是否是你的工具箱中的选项。 1. Nmap Nmap是开源工具，它被称作网络故障排除的“瑞士军刀”。...这些信息被集成到网络地图和清单中，从而使分析人员能够确定连接问题，漏洞和流量。 2. Netstat 随着网络复杂性的增加，需要简化网络管理让网络管理员的时间和输入更加有效。...在处理网络安全性时，最好了解与企业网络的入站和出站连接。 3. tcpdump tcpdump是网络专家必备的故障排除工具。...My Traceroute (MTR) MTR是诊断网络问题或仅探索网络性能的最佳工具之一。MTR将Ping和Traceroute的优点结合到一个工具中。是同时观察数据包丢失和等待时间的好方法。
前言 一些定制、第三方 ROM 在安装了 Google 框架后，仍然无法使用其网络定位功能。我在网上搜索了许多资料，整理如下。 本文假设你的设备已经 Root，并已经安装了 Google 框架。...framework-res.apk apktool if framework-res.apk apktool d framework-res.apk 三、修改文件 修改位置提供商相关设置，使用 Google 提供网络定位...至此，你的手机应该重新拥有了网络定位功能，赶快打开一个除地图以外的需要定位的 App （比如 Ingress）测试吧！
6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能
简介 本文介绍GNSS定位终端在Helium网络以及腾讯云物联网开发平台IoT Explorer的应用。 2....定位工具和平台介绍 2.1 Mappers Helium Mappers 项目是一项众包工作，旨在构建全球 Helium 网络的真实信号覆盖图。在Mappers查看Mappers数据。...通过映射现实世界的覆盖范围，网络用户可以了解传感器部署在何处被证明有效。...application/json [Mapper Integration] 5.3.3 配置腾讯IoT Explorer集成 创建新的MQTT集成，具体步骤可以参考Helium 去中心化的LoRaWAN网络在腾讯云物联网开发平台的应用实战...}"{{/payload}}{{/decoded}} } } } 5.3.4 配置MQTT+InfluxDB集成 创建MQTT集成，具体步骤可以参考Grafana 面板监控 Helium 网络中的
本文实例为大家分享了Android使用网络获取定位的具体代码，供大家参考，具体内容如下 目标效果： ?...程序运行弹出权限选择，选择运行网络定位后会查询位置，然后在TextView上显示当前国家和城市。 1.activity_main.xml页面定义TextView显示城市名。...android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="正在定位....requestLocationUpdates(LocationManager.GPS_PROVIDER, 0, 0, this); else Toast.makeText(this, "无法定位...如果要进行实时定位，可以在退出应用或者其他时刻停掉定位服务。
小结 ---- 概述 网络性能的好坏直接影响应用程序对外提供服务的稳定性和可靠性。...网络性能可以从以下几个方面进行管理和优化。...---- 通过ping命令检测网络的连通性 如果发现网络反应缓慢，或者连接中断，可以通过ping来测试网络的连通情况 time值显示了两台主机之间的网络延时情况。...如果这几个选项的值不为0，并且很大，那么网络质量肯定有问题，网络传输性能也一定会下降。...---- 小结 网络问题是简单而且容易处理的，只要我们根据上面给出的命令，一般都能迅速定位问题。解决问题的方法一般是增加网络带宽，或者优化网络部署环境。
contributionType=1 Paddle模型性能分析Profiler：定位性能瓶颈点优化程序提升性能 Paddle Profiler是飞桨框架自带的低开销性能分析器，可以对模型运行过程的性能数据进行收集...性能分析器提供的数据可以帮助定位模型的瓶颈，识别造成程序运行时间过长或者GPU利用率低的原因，从而寻求优化方案来获得性能的提升。...开启性能分析器，定位性能瓶颈点。 优化程序，检查优化效果。 获取优化后模型正常运行时的ips，和baseline比较，计算真实的提升幅度。...下面是使用神经网络对cifar10进行分类的示例代码，里面加上了启动性能分析的代码。通过这个比较简单的示例，来看性能分析工具是如何通过上述四个步骤在调试程序性能中发挥作用。...开启性能分析器，定位性能瓶颈点 修改程序，将Profiler的timer_only参数设置为False， 此时代表不只开启benchmark功能，还将开启性能分析器，进行详细的性能分析。
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