今天小麦苗给大家分享的是在Oracle中,如何定时清理INACTIVE状态的会话?
一般情况下,少量的INACTVIE会话对数据库并没有什么影响,但是,如果由于程序设计等某些原因导致数据库出现大量的会话长时间处于INACTIVE状态,那么将会导致大量的系统资源被消耗,造成会话数超过系统SESSION的最大值,出现ORA-00018:maximum number of sessions exceeded错误。此时就需要清理那些长时间处于INACTIVE状态的会话。人为定期检查、杀掉这类会话肯定不太现实,要定期清理那些长时间处于INACTIVE的会话,可以使用如下几种办法:
load() 和 get() User user = session.get(User.class, "1"); 如上调用get方法后,会向数据库查询id为1的user。 User user = session.load(User.class, "1"); 如上调用load方法后,会返回一个代理对象,id为1,但其他属性都为null,并未向数据库查询。若继续执行String name = user.getName();,则才会执行数据库的查询。而在此时,很有可能数据库中根本没有id为1的user,就会报空指
当我们用nginx做负载均衡时,用户在A服务器登录了,A服务器存储了session,客户端也存储了cookie,其中有JSESSIONID。
本文介绍了如何使用Global.asax文件来增强ASP.NET Web应用程序的功能。首先,介绍了Global.asax文件的作用和基本功能。接着,详细探讨了在Global.asax中实现定时任务、应用程序级别的错误处理、应用程序启动和结束时执行特定逻辑等功能。随后,进一步讨论了如何利用Global.asax实现应用程序级别的缓存管理、处理会话开始和结束时的逻辑、以及管理应用程序的全局状态。通过本文的介绍,读者可以全面了解Global.asax的应用场景和功能,从而更好地利用ASP.NET技术构建高效、可靠的Web应用程序。
在 补习系列(3)-springboot 几种scope 一文中,笔者介绍过 Session的部分,如下:
1)Tumble Count Window:累积固定个数的元素就视为一个窗口,该类型的窗口无法像时间窗口一样事先切分好。
“ 无界数据于有界数据是一个比较于模糊的概念,无界与有界之间是可以进行转换的。无界数据流在进行某些计算的时候例如每分钟、每小时、每天等操作时都可以看做是有界数据集。Apache Flink使用Windows方式实现了对于无界数据集到有界数据集的计算。”
Zookeeper是一个分布式协调框架,有不错的性能,也经过许多公司的验证,所以在很多场景都有使用。大家一般用Zookeeper来实现服务发现(类似DNS),配置管理,分布式锁,leader选举等。在这些场景中,Zookeeper成为了一个被依赖的核心组件,Zookeeper的稳定性是需要特别关注的。
比如:在进行用户绑定时,我们需要输入用户的相关信息,比如:用户名、密码,或者姓名、电话号码,服务端验证通过,即可将系统用户与微信用户绑定。
由于PHP的工作机制,它并没有一个daemon线程,来定时地扫描session信息并判断其是否失效。当一个有效请求发生时,PHP会根据全局变量 session.gc_probability/session.gc_divisor(同样可以通过php.ini或者ini_set()函数来修改) 的值,来决定是否启动一个GC(Garbage Collector)。默认情况下,session.gc_probability = 1,session.gc_divisor =100,也就是说有1%的可能性会启动GC。
HTTP协议本身是无状态的,为了保存会话信息,浏览器Cookie通过SessionID标识会话请求,服务器以SessionID为key来存储会话信息。在单实例应用中,可以考虑应用进程自身存储,随着应用体量的增长,需要横向扩容,多实例session共享问题随之而来。
定时运行任务对于一个网站来说,是一个比较重要的任务,比如定时发布文档,定时清理垃圾信息等,现在的网站大多数都是采用PHP动态语言开发的,而对于PHP的实现决定了它没有Java和.Net这种AppServer的概念,而http协议是一个无状态的协议,PHP只能被用户触发,被调用,调用后会自动退出内存,没有常驻内存。
今天,我们分享一个优秀的作业调度框架,并基于此框架作出适用于服务器作业的结构设计。
本文所说的session是单机版本的session, 事实上在当前的互联网实践中已经不太存在这种定义了。我们主要讨论的是其安全共享的实现,只从理论上来讨论,不必太过在意实用性问题。
在hue的使用过程中,由于hue会永久的保存所有数据,并且不会自动的去清理desktop_document, desktop_document2, oozie*, beeswax*这些tables里的data,因此在长时间高频次的使用后,可能会导致hue的性能下降,造成hue的登陆,运行,使用缓慢等性能问题。本文主要介绍如何进行hue的数据的清理。
当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法使用ZAB协议:
随着近年来公有云技术及云基础设施的发展,越来越多的企业转为使用公有云来托管自己的服务。云数据库因为数据可靠性、资源弹性、运维便捷行,云上数据库服务也正成为企业数据管理的较好的选择。 本文以叮咚买菜自建MongoDB数据库整体迁移上腾讯云MongoDB为背景,分享叮咚买菜上云过程中的遇到的疑难问题及对应的性能优化解决方法等,主要包括以下分享内容: · 云上MongoDB版本选型 · 安全上云及切换方案 · 叮咚买菜业务侧性能优化 · 上云遇到的疑难问题及解决方法 · 自建上
由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,雷神众测以及文章作者不为此承担任何责任。 雷神众测拥有对此文章的修改和解释权。如欲转载或传播此文章,必须保证此文章的完整性,包括版权声明等全部内容。未经雷神众测允许,不得任意修改或者增减此文章内容,不得以任何方式将其用于商业目的。
在我们开发Flink应用时,许多有状态流应用程序的一个常见要求是自动清理应用程序状态以有效管理状态大小,或控制应用程序状态的访问时间。 TTL(Time To Live)功能在Flink 1.6.0中开始启动,并在Apache Flink中启用了应用程序状态清理和高效的状态大小管理。
最近因为一次错误的运维操作,导致线上注册中心zk被重启。而zk重启后发现所有线上微服务开始不断掉线,造成了持续30分钟的P0故障。
最近问问题的同学挺多的,也有问有没有群的,实在是忙没有建群,所以问的人多了,想想还是建一个群,但本人写文章不懒,其他的比较懒,因为问POLARDB 的问题的多,所以建立了一个 POLARDB 和 PG 以及文章问题的讨论群。希望能帮助自己也帮助大家共同提高,要进群的,可以添加微信 liuaustin3 ,来申请加群。
去年我曾经写过几篇和 Spring Session 相关的文章,从一个未接触过 Spring Session 的初学者视角介绍了 Spring Session 如何上手,如果你未接触过 Spring Session,推荐先阅读下「从零开始学习Spring Session」系列(https://www.cnkirito.moe/categories/Spring-Session/) Spring Session 主要解决了分布式场景下 Session 的共享问题,本文将从 Spring Session 的源码
就是说,后台运行了mcl,但经常莫名其妙自动会退出,导致每次都得手动的去服务器上重新启动mcl。而对于自己运行的需要用到mirai的软件,也得重新获取bot id。非常的麻烦!
今天看了下tomcat日志,发现已经有8g多了... 仔细想想大概有2年多没有处理过日志了。因为博客线上也没出过啥问题,所以压根就没怎么看过日志。毕竟不是运维 ... 这方面确实没咋注意,服务器还是有很多需要搞清楚的 。
如果表达式执行结果为成功时返回0,当参数 signal_spec 没有指定有效值时返回1。
2、 数据库命名规范,统一:hs_xxxx;表名不超过40个字符(即最大只能40个字符)
session同样是使用redis来做集中式存储,为了方便测试使用本地的6379端口redis,LettuceConnectionFactory是redis连接工厂类;
每次手动备份太麻烦了,工作上需要,决定使用自动备份,所以写个博客来记录一次,本次备份功能是无密码通过批处理来执行定时备份的,如果是windows server r2服务器的话大家可以搭配任务计划程序来做定时执行,如果是linux内核的系统可以用crontab插件,crontab 插件大家可以自行百度,从而形成定时备份数据。
现在来说说Servlet的监听器Listener,它是实现了javax.servlet.ServletContextListener 接口的服务器端程序,它也是随web应用的启动 而启动,只初始化一次,随web应用的停止而销毁。主要作用是:做一些初始化的内容添加工作、设置一些基本的内容、比如一些参数或者是一些固定的对象等等。
Session存在的意义,估计每个做web开发的人都是了解的,就为了解决HTTP是无状态协议所带来的问题,不多说了。这里主要想说的是服务端与客户端是如何利用session进行交互的。 工作流程 先看下
PostgreSQL数据库为了定时清理因为MVCC 引入的垃圾数据,实现了自动清理机制。其中涉及到了两种辅助进程:
方法有:clear(),clearBuffer(),flush(),getBufferSize()
以前感觉就是好像如果kill一个session之后立即执行其他操作,则会立即报错,但v$session中好像还是有这条记录,过了不知道具体多久,才会清除。了解的不系统,因此,接下来就用实验来再说明这个问题。
前几天有网友在墨天轮平台上问到“如何写一个定时任务监控用户会话连接数”的问题,由于当时比较忙,回答的比较简单也比较匆忙。最近也因为公司新项目老是加班,运维保障,安装 RAC、搭建 DG 、故障处理等等,占据了很大个人时间,休息充电的时间难免减少了很多,今日利用闲暇时间,来继续说一说监控会话相关的这个话题。
1 ) . 在 Session 接口的实现中包括一系列的 Java 集合 , 这些 Java 集合构成了 Session 缓存 .
我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合,窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API,我们可以将数据流切分成一个个窗口,对窗口内的数据进行处理。本文将介绍如何在Flink上进行窗口的计算。
Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块,我们运营它已经两年多。在使用过程中,我们也遇到了一些问题及走过很多弯路,本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager,各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeeper
Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块,我们运营它已经两年多。在使用过程中,我们也遇到了一些问题及走过很多弯路,本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager,各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeep
最近在使用PostgreSQL的时候,在执行一些数据库事务的时候,先后出现了statement timetout 和idle-in-transaction timeout的问题,导致数据库操作失败。
Redis 作为当下最热门的 Key-Value 存储系统,在大大小小的系统中都扮演着重要的角色,不管是 session 存储还是热点数据的缓存,亦或是其他场景,我们都会使用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况,那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢?另外对于带有过期时间的 Key Redis 又是如何处理的呢?
在 web 开发中,我们经常会用到 Session 来保存会话信息,包括用户信息、权限信息,等等。在这篇文章中,我们将分析 tomcat 容器是如何创建 session、销毁 session,又是如何对 HttpSessionListener 进行事件通知
一般的ORM框架都会提供缓存功能来提升查询效率、减少数据库的压力。跟Hibernate一样,Mybatis也有一级缓存、二级缓存,并预留了集成第三方的缓存接口。
Flink的窗口机制是其底层核心之一,也是高效流处理的关键。Flink窗口分配的基类是WindowAssigner抽象类,下面的类图示出了Flink能够提供的所有窗口类型。
打开/apps/home/controller/ExtLabelController.php文件 找到
Web应用中,有时会遇到一些耗时很长的操作(比如:在后台生成100张报表再呈现,或 从ftp下载若干文件,综合处理后再返回给页面下载),用户在网页上点完按钮后,通常会遇到二个问题:页面超时、看不到处理
前言: 上一篇简单的讲解了下Hibernate的基础知识。这里对Hibernate比较重要的一些知识点,进行总结和归纳。 总结的知识点: 1 关于hibernate映射的实体类标识符访问权
前几天在做一次巡检的时候,通过top发现有3个进程占用的时间很长,之前也碰到过几次这种情况,但是排查发现是由于监控程序在运行,算是虚惊一场。 今天看到这些进程的情况,还是不能掉以轻心。 PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 2249 xx
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云