引言随着数字化时代的不断发展，实人认证技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用。...本文将深入解析实人认证API的工作原理，并探讨其在各个应用场景中的广泛应用。实人认证API工作原理实人认证API的核心工作原理基于人像三要素，即姓名、身份证号码和人脸照片。...下面是实人认证API的工作步骤：实人认证API如何接入到自己的系统当中1.选择实人认证API提供商APISpace 的 实人认证（人像三要素）API，输入姓名、身份证号码和一张人脸照片，与公安库身份证头像进行权威比对...实人认证API应用场景实人认证API在各行各业中有着广泛的应用场景，其中一些典型的案例包括：金融行业：银行、证券等金融机构可以利用实人认证API来确保客户身份的真实性，防范身份盗用和欺诈行为。...在线开户、贷款申请等环节都可以受益于实人认证技术。电商平台：在线购物平台可以通过实人认证API提高用户注册和交易的安全性，防止虚假账号和交易欺诈。
而实人认证API作为一种先进的身份验证技术，正在成为保障在线交互安全的关键一步。背景随着互联网的发展，传统的用户名和密码已经难以满足安全性的需求。...因此，实人认证API应运而生，为在线服务提供了更为可靠的身份验证手段。实人认证API的应用在金融领域的应用在金融领域，实人认证API的应用尤为显著。...传统的身份验证方式难以防范欺诈行为，而实人认证API通过核验姓名、身份证号、人像图片对比，大大提高了交易的安全性。...用户在进行银行业务、在线支付等操作时，通过实人认证API，不仅能够确保账户安全，还能有效防范身份盗用等问题。在电商领域的应用在电商领域，实人认证API同样发挥着关键作用。...实人认证API的使用与推荐1.申请接口登录 APISpace ，进入 实人认证（人像三要素）接口详情页，申请接口。
为了解决这些问题，近年来，实人认证API的出现，让电子化身份验证更加可靠。...什么是实人认证API实人认证API是指通过人像三要素来验证用户身份的技术，即使用用户的真实姓名、身份证号码以及人脸照片信息，来核验用户身份是否合法。...实人认证API在用户身份验证方面的优势及应用实人认证API的出现不仅给用户带来了更加便捷、更加安全、更加高效的身份验证体验，更加满足了现代人们的生活需求。...而且，实人认证API的认证速度极快，验证成功率也十分高，大大提高了用户的使用效率和满意度。此外，实人认证API还广泛应用于金融、保险、公安、电信、物流等不同行业。...实人认证API的使用与推荐APISpace 的 实人认证（人像三要素）API，输入姓名、身份证号码和一张人脸照片，与公安库身份证头像进行权威比对，返回比对分值。
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在这个背景下，实人认证API崭露头角，成为数字领域中的一项重要技术，为身份验证提供了全新的保障机制。本文将探讨实人认证API在身份验证中的角色，以及它在保护个人隐私和安全性方面的重要作用。...实人认证API实人认证API是一种通过输入姓名、身份证号码以及一张人脸照片进行比对的技术，其主要功能是验证用户提供的信息是否与公安库中的身份证信息相匹配。...传统的用户名和密码已经难以满足安全性的需求，而实人认证API则为这一问题提供了一种更加高效和安全的解决方案。...实人认证API的角色1.防止身份盗用实人认证API通过面部识别技术，能够有效防止身份盗用行为。与传统的身份验证方式相比，面部识别更为精准，使得冒用他人身份的风险大为降低。...3.加强政府服务安全性政府部门也越来越依赖实人认证API来加强公共服务的安全性。在办理各类证件、参与选举和享受社会福利等方面，实人认证API的使用不仅提高了服务效率，同时也防范了冒名顶替等违法行为。
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求，从大的方向上看，XView 需要做到 快：快速搭建 准：精准投放 稳：高效触达 因此，接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节，再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。...简单来说就是什么人（用户）在什么时候（活动期间）做什么事情（商品搜索、添加购物车、下单支付、抢券抽奖）。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
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这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。...论文地址： https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段： 1 片段一：大促预估不足的原因 直接原因：大促周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制：...10小时的真实CVR均值 3 大促期间 分布相似数据的搜寻 找到当下大促，相似的历史“促销”数据，包括双11，618，双12等等大促时间点 寻找的方式就是构建大促时序向量，然后求相似。...第一个是查找与99大促相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88大促，以及2022年6月14日的618大促二峰，CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季大促，以及7月31日的七夕节大促（没有检索到99大促是因为88大促发生在99大促之前）。同时，我们还随机展示了一个低相似度的非大促日期。
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下雪了，注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中，关注系统的稳定性是很重要的工作，也是对架构师能力的一种考察，特别是在电商系统准备搞一次大促时，合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。...在大促的峰值时刻，绝大部分用户选购什么商品，早已加入到了购物车中，且各种优惠券也已经申领成功，就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以，在大促这个场景下，交易下单这个环节是核心中的核心。...所以大促的容量规划，就是在大促零点峰值时刻，评估好交易流量，再进一步转化一下，就是每秒的交易订单峰值。...下图常用的路径分析示例，用户首先从首页、大促会场或者微信里的分享页面转化过来，然后通过搜索、店铺、详情页以及购物车进行最后的转化，形成订购下单和最终的支付。 ?...这就需要不断地积累经验，记录早期大促的详细数据和真实场景（比如不同用户购物车里的商品数量、优惠策略、不同渠道比例等，以及各种运营活动的玩法），这样可以最大程度地模拟真实的用户访问模型。
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