这篇文章中，我们会探索一些高阶函数，去思考如何用这些函数来让我们的程序更具表达性；同时，我们也要在程序可感知复杂度 ( perceived complexity ) 和表达性之间达到折中和平衡。
将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式
原文地址已经不可考。。。一、概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象。数据模型应该满足三个数据库
目标：本文主要介绍联系的定义及使用。 一、 联系 联系（Relationship）是指实体集这间或实体集内部实例之间的连接。 实体之间可以通过联系来相互关联。与实体和实体集对应，联系也可以分为联系和联系集，联系集是实体集之间的联系，联系是实体之间的联系，联系是具有方向性的。联系和联系集在含义明确的情况之下均可称为联系。 按照实体类型中实例之间的数量对应关系，通常可将联系分为4类，即一对一（ONE TO ONE）联系、一对多（ONE TO MANY）联系、多对一（MANY TO ONE）
本文主要讲EF一对多关系和多对多关系的建立 一、模型设计器 1、一对多关系 右键设计器新增关联 导航属性和外键属性可修改 2、多对多关系 右键设计器新增关联 模型设计完毕之后,根据右键设计器根据模型生
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
近期在做一个业务系统的分析和数据模型设计，工作这几年也做过好几个项目的数据库模型的设计，期间也算是积累了一定的经验吧，这次有机会就写写我的数据库模型设计过程与方法。
其中数据模型可以分为：概念数据模型（Concept Data Model）、逻辑数据模型（Logical Data Model）和物理数据模型（Physical Data Model）。
系统设计中一个重要的环节就是数据库设计，数据库设计的时候需要先进行数据建模(实体关系图 E-R图)，数据建模的依据就是前期所做的需求分析
第二篇：数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说，也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
1.1.3 定义Dao层接口 public interface ICountryDao { Country selectCountryById(int cid); } 1.1.4 定义测试类 public class Mytest { private SqlSession session; private ICountryDao dao; @Before public void setUp() { session = MyBatisUtils.getSqlSession(); dao = session.getMapper(ICountryDao.class); } @After public void tearDown() { if(session != null) { session.close(); } } @Test public void test01() { Country country = dao.selectCountryById(1); System.out.println(country); } } 1.1.5 定义映射文件 1、多表连接查询方式 <mapper namespace="com.eason.mybatis.dao.ICountryDao"> <resultMap type="Country" id="countryMapper"> <id column="cid" property="cid"/> <result column="cname" property="cname"/> <collection property="ministers" ofType="Minister"> <id column="mid" property="mid"/> <result column="mname" property="mname"/> </collection> </resultMap> <select id="selectCountryById" resultMap="countryMapper"> select cid, cname, mid, mname from t_country, t_minister where cid=#{xxx} and cid=countryId </select> </mapper>
大家好，上节介绍了Access数据库表中常见的概念，Access数据库中表的部分主要难点就在于表的设计，本节主要是串联一下Access数据库中表设计时的大概步骤，只先了解即可，具体的内容部分后面根据分解的知识点展开讲解。
最近打算写写数据库建模的文章，所以打算分析微软官方提供的SQL Server示例数据库AdventureWorks，看看这个数据库中有哪些值得学习的地方。
每个功能都有相应的URL地址。（对功能的控制就是对URL地址访问的控制）
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。
在概念模型中主要有以下几个操作和设置的对象：实体（Entity）、实体属性（Attribute）、实体标识（Identifiers）、关系（Relationship）、继承（Inheritance）、关联（Association）、关联连接（Association Link）。
一个博客系统应该有什么功能，相信大家都是非常熟悉的，其核心无非是文章、分类、创作。而像标签、评论、留言、交流、后台管理这些功能，都是锦上添花。
在业务需求中，经常需要我们在系统中能够记录历史信息，能够查看到历史变动情况，这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本。对数据的历史记录主要分为：关系、属性历史，实体历史和变更历史。
（1）能真实、充分地反映现实世界，是现实世界的一个真实模型。 （2）易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见。 （3）易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容易对概念模型修改和扩充。 （4）易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图，可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
从图可以看出，系统设计的三种实体关系分别为：多对多、一对多和一对一关系。注意：一对多关系可以看为两种： 即一对多，多对一。所以说四种更精确。
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对
实体关系图，通过一张ER图，能够快速的了解数据库层面的表结构设计。目前做企业级应用系统，花费了大量的时间在数据库表结构的设计上，所以打算从源头梳理一下怎么样才能画好ER图，画好图是第一步，在这个过程中怎么样做好设计，然后来保证业务系统的功能实现以及扩展性的要求。
链接 | blog.csdn.net/sirfei/article/details/434994
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可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。
大家好，上节介绍了Access数据库表设计的基本步骤，那么在实际建表中，如何去应用概念模型、数据库范式，以及建立表关系等，通常会结合考虑。但初学者会先分开去探讨。本节主要介绍概念模型中常用的E-R模型。
什么是实体？实体是客观存在的事物。例如用户、商品、订单、供应商等。说直白点！！！你数据库的表名就可以做一个实体对象。一个系统是由很多个实体对象构成的，然后它们之间存在一定的关系和属性。
在Hibernate中，多对多关联关系（Many-to-Many relationships）是指两个实体类之间的一种关系，其中一个实体类可以与多个另一个实体类相关联，而同样一个实体类也可以与多个另一个实体类相关联。例如，在一个公司中，一个员工可能会在不同的项目中工作，而同样一个项目也可能需要多个员工协同完成。在ORM框架中，多对多关系的映射可以使用中间表、双向一对多关系和关联实体类等多种方式实现。
本文介绍了如何使用PowerDesigner进行概念数据模型和物理数据模型的设计，以及如何在PowerDesigner中导出SQL语句。
本文介绍了Hibernate中关联映射的几种实现方式，包括单向一对多关联、单向多对一关联、双向一对多关联、双向多对一关联以及单向一对一关联。同时介绍了在关联映射中如何配置外键、延迟加载以及级联操作。
知道最近也会听到一个声音,MONGODB 不能在核心的系统使用, 哎, 2021年了,现在有些系统都没有传统数据库的身影,而代替的是通过ES,REDIS ,Aerospike 这样的数据库来成功上位到这个系统的核心数据库, 那么MONGODB 为什么不可以成为项目的核心数据库？
范式是符合某种设计要求的总结，关系型数据库中有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）。
在本文的电商平台实例中，商家是这个平台的主角，商家管理后台是专门为这个主角提供的一个安全可靠的操作平台。在商家管理后台中，商家可以进行商品管理、订单管理、物流管理、会员管理、评价管理等各个方面的管理工作。这些管理功能及其服务功能分别由不同的微服务项目实现，并通过不同的应用进行部署。现在我们要做的，就是将这些分布在不同应用中的管理功能，组成一个具有相同访问控制设计的管理后台。
在现实的生活中，描述一件事物，是非常简单的，但是如何将客观世界中，我们所理解，所认知的数据放到数据库中就需要人们对其进行整理、规范和加工，也就是根据其特征进行数据的抽象，然后才能存放到数据库中
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。
1、E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成，主要用来描述数据库中表之间的关系和表结构。
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大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库设计概念总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
有一个古老的故事，大概是这样的。作者问三个建筑工地上的工人他们在干什么？有一个没精打采的说，我在挖洞！而另一一个人却说，我在盖一座房子。还有一个人说，我在建立一座巨大的城市。不同的思维模式决定了不同的发展，十年过后，第一个工人，还是在挖洞，而第二个则成为了工头。第三个最终却成为了大设计师。
使用数据库时，通常是为了支撑一个应用或一个业务场景，第一步需要做的就是要对数据库的表结构进行设计。一个完善的设计方案包括：表名、列名、数据类型、备注信息、字符编码、主键设计、表间关系、其他约束条件等。其中的难点在于如何使用数据表以及表间关系来描述出相应的功能场景，能够应对以后的各种查询需要，这对刚接触数据库的使用者来说是有些困难的，但是只要认真思考，按照步骤来操作相信最后的结果不会差。
（1）1:1 当转换为关系模型时，在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。 如图（a）情况，当我们转换成关系模式时，我们可以在实体型A模式中添加实体型B的主键；或者在实体型B模式中添加实体型A的主键。 例子： 校里一个班级只有一个正班长，而一个班长只在一个班中任职，则班级与班长之间具有一对一联系。 当转换为关系模式时，我们可以在班长关系中添加班级的主键（班级号）；或者在班级关系中添加班长的主键（学号）。 （2）1:N 当转换为关系模型时，在N端添加另一端的主键。 如图（b）情况，当我们转换成关系模式时，我们得在实体型B模式中添加实体型A的主键。 例子： 一个班级中有若干名学生，而每个学生只在一个班级中学习，则班级与学生之间具有一对多联系。 当转换为关系模式时，我们得在学生关系中添加班级的主键（班级号）。 （3）M:N 当转换为关系模型时，需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。 如图（c）情况，当我们转换成关系模式时，我们要把“联系名”转换为实体模式，添加另外两个实体的主键，这两个主键合起来为“联系名”的主键，然后添加该联系自带的属性即可。 例子： 一门课程同时有若干个学生选修，而一个学生可以同时选修多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系。 当转换为关系模式时，我们要把联系“选修”作为实体，当作选修关系，再添加课程的的主键（课程号）、学号的主键（学学号），（课程号，学号）合起来为选修的主键，然后添加选修自带的属性即可。
ER图：实体-联系图(Entity-Relation Diagram)用来建立数据模型,在数据库系统概论中属于概念设计阶段，ER图提供了表示实体(即数据对象)、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型
在需求分析阶段所得到的应用需求应该首先抽象为信息世界的结构，然后才能更改、更准确地用某一数据库管理系统实现这些需求。 概念模型的主要特点： 1. 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求，是现实世界的一个真是模型。 2. 易于理解，可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见。用户的积极参与是数据库设计成功的关键。 3. 易于更改，当应用环境和应用要求改变时容易对概念模型修改和扩充。 4. 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。 概念模型是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定。描述概念模型的有力工具是E-R模型。
从数据模型的建模方法来看，一般是先将现实世界中的问题建模为信息世界中的概念模型，然后将信息世界中的概念模型转化为机器世界中的逻辑模型。
库设计： 1、数据库名称要明确，可以加前缀或后缀的方式，使其看起来有业务含义，比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库）。 2、在一个企业中，如果依赖很多产品，但是每个产品都使用同一套用户，那么应该将用户单独构建一个库，叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理，例如，财务数据库，业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中，支持方式不一样，因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力，不要让数据库处理过多的业务逻辑，将业务逻辑处理放到应用程序中。
Sybase PowerDesigner – 一个高端数据建模工具。你可以下载一个45天试用版。ERWin – 一个高端数据建模工具。可下载试用版。Rational Rose Enterprise – 一个高端UML工具，恰如其分的数据库建模支持。可下载试用版。Visio Professional – 一个价格低廉的绘图工具，可用来生成数据模型、UML图等。企业版还支持针对各种数据库的双向工程能力。你可以订购60天试用版的CD。Dezign – 一个价格极其低廉的ERD建模工具。你可以下载一个有限制的试用版本。ERD Tool List – 一个关于各种数据库和UML建模工具的链接和资源的清单。 附: PowerDesigner12.0下载地址： http://download.sybase.com/eval/PowerDesigner/powerdesigner12_eval.exe
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
MongoDB的引用式数据模型是一种将数据拆分为多个文档的方法，用于管理大量数据或需要频繁更新的数据。引用式数据模型使用一个文档来引用另一个文档，而不是将所有数据存储在单个文档中。
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