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Dedupe去重实体对齐

简介 Dedupe是一个python库,使用机器学习对结构化数据快速执行模糊匹配,重复数据删除和实体对齐。...cluster_membership[row_id]) writer.writerow(row) 标注少量数据: 程序会自动跳出两行的name段内容,根据你的认知标注这两个name是否为同一个实体...可以看到多了两列,一列是聚类号,相同的聚类号为相似实体,还有一列为置信度。...相关文章 图神经网络(GNN)TensorFlow实现 Aminer学术社交网络数据知识图谱构建(三元组嵌入) 基于知识图谱的问答系统Demo 图注意力网络(GAT) TensorFlow实现 知识图谱可视化...Demo ICLR2021图神经网络知识图谱相关论文 冯诺依曼图熵(VNGE)Python实现及近似计算 神经网络高维互信息计算Python实现(MINE) 基于Embedding的实体对齐前瞻 GCC

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识别实体值对象的特征

甄别实体值对象非常重要,正确与否会直接影响聚合的设计。 聚合是边界 在DDD中,聚合是实体值对象的边界。...考虑到值对象实体的差异,倘若需要管理它们的生命周期,则值对象不可能脱离聚合的边界单独存在。这就意味着,当我们要识别领域模型的聚合时,实体值对象之间的强弱关系并不会影响到对聚合边界的界定。...只要实体值对象之间存在关系,无论关系强弱,该值对象都必须存在关系的实体放在同一个聚合。...因此,要正确地甄别实体值对象,需要结合具体的上下文。 识别的特征 即便如此,仍然缺乏相对客观的判断标准。为此,我总结了如下几个特征。 相等性 甄别实体值对象,可以首先从相等性进行判断。...这会让人在甄别实体值对象时,显得摇摆不定。

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实体抽取全解析:技术实战

这一过程通常涉及两个主要步骤:实体识别和实体分类。实体识别是指定位文本中的实体边界,实体分类则是将识别出的实体分配到相应的类别中。...实体抽取的技术方法大致可以分为三类:基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法。 早期的实体抽取方法 基于规则和词典的方法 早期的实体抽取系统大多依赖于手工编写的规则和词典。...传统方法相比,深度学习方法能够自动从数据中学习复杂的特征表示,减少了对手工特征工程的依赖。...这些模型学习特征实体类型之间的关系,以便对新的文本数据进行有效的实体识别。 特征提取技术 在基于特征的方法中,如何选择和提取特征对模型性能有着直接的影响。...句法依存分析:提取词词之间的依存关系,用于捕捉句子结构信息。 上下文信息:考虑目标词前后的词汇,用于捕捉语境相关性。 词形特征:如词根、前缀、后缀等,用于识别词汇的形态变化。

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实体模型之间的映射,就用Mapstruct

在一个成熟可维护的工程中,细分模块后,domian工程最好不要被其他工程依赖,但是实体类一般存于domain之中,这样其他工程想获取实体类数据时就需要在各自工程写model,自定义model可以根据自身业务需要而并不需要映射整个实体属性...mapstruct这个插件就是用来处理domin实体model类的属性映射,定义mapper接口,mapstruct就会自动的帮我们实现这个映射接口,避免了麻烦复杂的映射实现。...Person模型PersonModel,这里两个类的属性一致。...但是这是在实体模型的属性命名一致的情况下,这种情况下映射基本上不需要我们指定模型的哪个属性对应实体的哪个属性,在模型属性命名实体属性命名不一致的情况下,还可以使用@Mapping(target =...= true) PersonModel map( Person entity); List map(List entity);} 如果模型实体均存在很多属性的情况下

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java的多种实体拷贝方式实战

Java 中的实体拷贝,通常指的是将一个对象的属性值复制到另一个对象的过程。实体拷贝可以是浅拷贝(Shallow Copy)或深拷贝(Deep Copy)。...实现实体拷贝的方法有多种,包括直接赋值、使用克隆方法、通过序列化/反序列化,以及利用反射或第三方库。...总的来说,实体拷贝的实现原理涉及直接属性赋值、对象克隆、序列化/反序列化、反射等技术。选择哪种方式取决于具体需求、对象的复杂性、性能要求以及是否愿意引入外部依赖。...在实践中,为了平衡开发效率和性能,开发者通常倾向于使用成熟的第三方库来实现实体拷贝。...这个方法的使用广泛,特别是在需要将对象之间进行数据转换的场景中非常有用,比如从数据库实体转换到传输对象(DTO)。

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结构建模设计——Solidworks软件之草图几何关系绘制草图编辑功能总结(裁剪实体、转换实体引用、等距实体

目录 0 引言 1 草图几何关系 2 草图编辑 2.1 裁剪实体 2.2 转换实体引用 2.3 等距实体 3 总结 0 引言         上一博文练习了使用草图工具绘制常见如矩形、圆、槽、圆弧、倒角等...,都是单独的个体,那么,本次博文学习下草图几何关系的绘制,包括:重合、中点、平行、相等、共线、相切、对称,草图编辑功能包括:裁剪实体、转换实体引用、等距实体。...、转换实体引用、等距实体,功能按钮位置在工具栏中。...继续向下看 【实现方法1】:原始拉伸凸台方法 ——继续再要拉伸的面绘制草图,鼠标左键点击选中该面,再点击草图栏中的草图绘制按钮 ——再次画一个该面形状一致的矩形,四个边角要严格对齐 ——绘制后,点击特征栏中的拉伸凸台基体...T型,同样使用转换实体引用功能操作如下: 2.3 等距实体 在Solidworks,不仅实体的边线可以等距,草图的元素也可以等距 【圆柱体上平面使用等距实体功能】: 【草图中一条直线使用等距实体功能

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【自然框架】之 “表单控件”实体类”

这个就需要写代码了,如下图:       先定义一个实体类,然后表单控件可以自动把用户输入的信息赋值给实体类的属性,然后我们就可以进行各种业务处理了,处理完毕之后,表单控件又可以自动接收实体类的属性值,...只需要在定义实体类的时候给属性多加一个Attribute就可以了。...】  /// /// 自动给实体类的属性赋值 /// /// 实体类 /// </...】  /// /// 获取实体类的属性值 /// /// 实体类 /// </returns...2、 有业务逻辑的,那么就根据需要定义一个实体类,让表单控件自动赋值,然后我们就可以做业务处理(这是就需要写代码了)。最后表单控件会自动接收实体类的属性值。 3、 实体类的定义可以有代码生成器生成。

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推动互联网实体经济深度融合

大会就进一步推进全球互联网发展治理发表了重要主张,并再次强调要推动互联网实体经济的深度融合,赢得了国际国内的广泛关注和赞誉。...党的十九大报告强调:“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能...事实上,新工业革命与我国实施制造强国战略已经形成历史性交汇,推动互联网实体经济深度融合,做好信息化工业化深度融合这篇大文章,努力抢占新一轮产业竞争制高点,是实现中国经济高质量发展的必由之路。...要密切跟踪国际科技、产业发展的最新变化,超前谋划、部署、行动,统筹科技研发及产业化、标准制定和应用示范,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快形成一批新兴产业集群和龙头企业。...深化制造业互联网融合发展,积极培育网络化协同、个性化定制、在线增值服务、分享制造等“互联网+制造业”新模式。(作者系中央党校经济学部教员)

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实体工厂(拦截处理实体操作)

实体接口 有心的同学可以发现,每一个实体类都有实现一个IEntity接口,这就是实体接口。 实体接口IEntity,抽象实体对象的添删改存操作,支持访问脏数据和扩展属性!...Extends 实体工厂 实体工厂接口IEntityOperate,抽象提供实体类的元数据、查询、事务、设置!...实体类的各种元数据一般可以通过内嵌静态类Meta访问,也可以通过实体工厂接口IEntityOperate访问,以便于设计各种灵活功能。...提供实体类和数据表相关信息 唯一主键 Unique。XCode强烈推荐使用唯一主键,因为许多特色功能要求有唯一主键才能支持 实体会话 Session。...提供数据库查询执行的直接操作 分表分库 TableName/ConnName。

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实体识别(1) -实体识别任务简介

命名实体识别概念 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词(实体),主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来...标签类型的定义一般如下: 定义 全称 备注 B Begin 实体片段的开始 I Intermediate 实体片段的中间 E End 实体片段的结束 S Single 单个字的实体 O Other/Outside...该数据集包含8种粗粒度和66种细粒度实体类型,每个实体标签均为粗粒度+细粒度的层级结构。...官方地址:http://mallet.cs.umass.edu/ Hanlp:HanLP是一系列模型算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。...https://taku910.github.io/crfpp/ 参考资料 流水的NLP铁打的NER:命名实体识别实践探索 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/166496466

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JS魔法堂:再识ASCII实体、符号实体和字符实体

而所有浏览器均能识别所有的实体编号。 注意:实体名是大小写敏感的哦!...三、3种实体类型                                        实体分为ASCII实体、字符实体和符号实体。...四、通过outerHTML,innerHTML,innerText,textContent和value操作实体    首先我们需要将3种实体类型分成两类,ASCII实体为一类,字符实体和符号实体为一类。...对于ASCII实体      1. 非表单元素的outerHTML和innerHTML只能获取实体名或实体编号;      2. ...对于字符实体和符号实体      只能获取对应的字符,无法直接获取实体名和实体编号。 五、总结                                     若有纰漏请大家指正,谢谢。

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实体-联系图(ER图)_实体关系图

我们通常用实体、联系和属性这三个概念来理解现实问题,因此ER模型比较接近人的思维方式。...数据对象可以是外部实体(例如,产生或使用信息的任何事物)、事物(例如,报表)、行为(例如,打电话)、事件(例如,响警报)、角色(例如,教师、学生)、单位(例如,会计科)、地点(例如,仓库)或结构(例如文件...总之,可以由一组属性来定义的实体都可以被认为是数据对象。 数据对象彼此间是有关联的,例如,教师“教”课程,学生“学”课程。教或学的关系表示教师和课程或课程之间的一种特定的连接。...例如,教师课程渐存在“教”这种联系,而学生课程间则存在“学”这种联系。 数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系,也称为关系。联系可分为以下3种类型。...当然需要尽量精简实体以及优化属性 3.画图工具 processon在线画图、Mircosoft Office VISO2013、亿图图示等 4.示例 假设每个学生选修若干门课程,且每个学生每选一门课只有一个成绩

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命名实体标注基于keras的BiLstmCRF算法封装

基本概述 众所周知,通过Bilstm已经可以实现分词或命名实体标注了,同样地单独的CRF也可以很好的实现。既然LSTM都已经可以预测了,为啥要搞一个LSTM+CRF的hybrid model?...基于字的模型标注: 假定我们使用Bakeoff-3评测中所采用的的BIO标注集,即B-PER、I-PER代表人名首字、人名非首字,B-ORG、I-ORG代表组织机构名首字、组织机构名非首字,O代表该字不属于命名实体的一部分...= \frac{P_{RealPath}}{P_1 + P_2 + … + P_N}LossFunction=P1​+P2​+…+PN​PRealPath​​ 代码实现(keras版本) 1、搭建模型编译...contribute中获得,具体可参看:https://github.com/keras-team/keras-contrib(注意安装过程中一定要配置anaconda的环境变量) 构建网络模型编译代码如下

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如何深度实现用户实体行为分析(UEBA)

UEBA,User and Entity Behavior Analytics,即用户实体行为分析,主要是以用户和实体为对象,结合规则以及机器学习模型,对用户行为进行分析和异常检测,尽可能快速地感知内部用户的可疑非法行为...应用场景 日志易用户实体行为分析系统接入数据防泄露系统、门禁、上网行为、邮件、堡垒机、终端管理、工单等系统日志,通过关联和对比等分析方式,对数据泄露、账号失陷、离职倾向、违规操作、登录凭证滥用等场景进行检测分析并实现多维度智能可视化...分析方式 日志易用户实体行为分析系统发现异常的分析方式主要有高频分析、罕见行为分析、个群行为分析和自动化行为分析等。...例如,系统发现服务器上执行了不常见的命令,像“rm –rf /*”等,或发现有相关邮件发送给了不常见的收件人。...平台特色 日志易用户实体行为分析系统能够对各类日志进行采集,统一经过标准化清洗后将数据写入存储集群,在应用层界面根据特定场景配置规则后,即可在用户实体行为分析系统的WEB前端页面查看风险视图和用户画像等分析结果

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