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    云服务器应用教程

    手把手教您从零开始搭建网站/Minecraft游戏服务器/图床/网盘、部署应用、开发测试、GPU渲染训练等,畅享云端新生活。

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    服务器指标和瓶颈如何分析?

    过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度(processor queue length),队列长度不要超过CPU内核的2倍。 2、带宽 每秒接收的数据量(Bytes received/sec ),应该低于服务器下行带宽/8较好。 每秒发送的数据量(Bytes sent/sec)应该低于服务器上行带宽/8较好 网络瓶颈判断: 1.bytes total/sec(network interface).用这个数值和当前网络带宽比较,两者相除结果应小于 说明:如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷,此数值将一直很高。如果大于80,表示有问题(太多的读写数据操作要访问磁盘,可考虑增加内存或优化读写数据的算法)。 一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD,哪一层都可能成为瓶颈,三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时,重点利用缓存。

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    如何查看 Linux 服务器性能参数指标

    一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。 正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 √ (sy) system:CPU 处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态 ,以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候,该值会比较大 √ (ni) nice:CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: √ 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top 三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻,工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息,比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息,而网卡都标配了最大速率信息

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    Linux 服务器的性能参数指标总结

    一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。 正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 √ (sy) system:CPU 处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态 ,以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候,该值会比较大 √ (ni) nice:CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: √ 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top 三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻,工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息,比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息,而网卡都标配了最大速率信息

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    Linux 服务器的性能参数指标总结

    一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。 正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 √ (sy) system:CPU 处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态 ,以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候,该值会比较大 √ (ni) nice:CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: √ 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top 三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻,工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息,比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息,而网卡都标配了最大速率信息

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    服务器基本指标信息查看及命令

    关于云服务器系统的基础信息,在购买时就会有标明,至于一些资源的使用情况在云服务器服务商的控制台上也有相应的监控。 ❞ 但是最重要的是: 「你要了解哪些指标,以及它们如何在服务器上用命令敲出来」,举例如下 如何查看 linux 版本和 centos 版本号 如何查看内存配额及使用情况 如何查看CPU核心数量及CPU使用率 如何查看磁盘使用情况 如何查看服务器的平均负载 如何获取服务器的公网 IP 以及私网 IP 如何查看服务器登录的所有用户 如何查看服务器登录的所有用户 ❝关于监控更多内容可以参考以下章节: linux 各项监控指标[1] ❞ 原文地址: linux 基础信息查看[2] 系列文章: 服务器运维笔记[3] linux 版本和 centos 版本 # 查看 linux 版本 $ uname -a Linux 可使用 uptime 查看此指标

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    Linux 服务器的性能参数指标总结

    一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。 正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 √ (sy) system:CPU 处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态 ,以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候,该值会比较大 √ (ni) nice:CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: √ 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top 三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻,工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息,比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息,而网卡都标配了最大速率信息

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    云端服务器配置计算模型及参考指标

    同样,要部署一个WEB应用类或数据库类,具体要用什么样的服务器和带宽,我们是凭感觉进行,还是有根据的规划?下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。 二.衡量业务量的指标是什么? 三.业务访问量与性能压力指标的转换 在做架构规划设计、容量规划和成本预算时,解决问题的关键是要把业务量的数据指标转换成技术人员熟悉的性能压力指标。 通常一般的做法都是将其转换成自己所熟悉的PV指标。 2.上线业务量和性能压力的转换原理 业务系统已上线,业务量和性能压力转换原理如下图: 如果未来业务量增加,要做容量规划和成本估算,可以直接根据对应的业务指标将当前系统性能状态指标关联起来。 四.性能指标转换计算模型实践 首先我们提出一个实际问题:“一个500万PV的网站,大概要用多少台服务器?” 这个问题如何解决?

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    服务器病了吗? Linux 服务器的那些性能参数指标

    一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。 正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 (sy) system:CPU 处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态, 以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候,该值会比较大 (ni) nice:CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0) CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top 三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻,工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息,比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息,而网卡都标配了最大速率信息

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    指标与坏指标

    下层基础决定上层建筑,写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢? 你设计的指标影响力有多大呢? Reliable 可靠性 2011年-2014年因所在公司对当地GDP有举足轻重的影响,我曾代表公司成为了统计局的常客,切实体会到了“增长黑客”般的“统计教育”。 这是一个很重要的问题,你设计的指标是评价一段时间的发生值,还是某一时点值? ? 前天出版社的编辑老师告诉我新书的第一批库存快卖光了,要开始加印。让我在关注销售册数的同时又加入了一个库存量指标。 显然销售册数是时间段指标,库存量是时间点指标。 ? 对于时间段指标通过日期表可以得到年、季度、月、周的对应值,并且利用时间智能函数可以轻松求得环比、同比等等,这并不难。 以上是目标管理的SMART原则,也可以作为判断指标好坏的参考。简而言之,能够解决问题的就是好指标

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    Linux 服务器性能出问题,排查下这些参数指标

    一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。 正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 (sy) system:CPU 处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态, 以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候,该值会比较大 (ni) nice:CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0) CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top 三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻,工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息,比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息,而网卡都标配了最大速率信息

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    Linux 服务器性能出问题,排查下这些参数指标

    一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。 正常情况下只要服务器不是很闲,那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序 (sy) system:CPU 处于内核态所占用的时间,操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态, 以执行特定的服务;通常情况下该值会比较小,但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候,该值会比较大 (ni) nice:CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0) CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西,这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路: 当 user 占用率过高的时候,通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU,这时候很容易通过 top 三、网络类 网络性能对于服务器的重要性不言而喻,工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息,比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息,而网卡都标配了最大速率信息

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    windows服务器性能监控工具、方法及关键指标

    监控方法 推荐使用windows自带的“性能监视器”(老版本的windows叫性能计数器)来监控服务器的性能。 关键指标 CPU监控 Processor Time 地址 \processor(_Total)\% Idle Tile 描述 % Processor Time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。 建议指标 该监控内容不宜超过80% 说明 过高说明CPU资源即将耗尽,应增加CPU资源或实施分布式策略 内存监控 Available Mbytes 地址 \Memory\Available MBytes 建议指标 该值不宜超过20 说明 此值过高,说明内存中有很多东西需要与硬盘交换,应考虑增加内存或更换内存 磁盘监控 Disk Time 地址 \PhysicalDisk(_Total)\% Disk 建议指标 此值不宜超过10000 说明 此值过高说明IIS已经无法承受更多的请求,应考虑实施分布式策略

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    收集指标

    有关自定义指标检测的详细信息和检测选项的概述,请参阅比较指标 API。 创建一个示例应用程序 先决条件:.NET Core 3.1 SDK或更高版本 在收集指标之前,我们需要生成一些度量值。 为简单起见,我们创建一个小型应用,该应用具有一些简单的指标检测。 .NET 运行时还内置了各种指标。 若要详细了解 .NET 中现成的指标,请参阅内置指标。 Prometheus 服务器(可能在不同的计算机上运行)轮询指标终结点、读取数据并将数据存储在数据库中,以长期持久保存。 Prometheus 将此操作称为“抓取”终结点。 Grafana 服务器(可能在不同的计算机上运行)查询存储在 Prometheus 中的数据,并会在基于 Web 的监视仪表板上向工程师显示这些数据。

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    .NET 指标

    指标是在一段时间内报告的数值度量值,主要用于监视应用程序的运行状况并生成警报。 例如,Web 服务可能会跟踪每秒接收到的请求数、响应所花的毫秒数,以及向用户返回错误的响应数。 入门 在 .NET 应用中使用指标涉及两个部分: 检测: .NET 库中的代码采用度量值,并将这些度量值与指标名称关联起来。 收集: 由一个 .NET 应用开发人员来配置需要传输应用中的哪些命名指标来进行外部存储和分析。 某些工具还使工程师能够利用配置文件或单独的 UI 在应用外部配置此功能。 但如果你是应用开发人员,并且任何现有指标都不符合你的需求,你还可以创建新指标。 后续步骤 检测教程 - 如何在代码中创建新指标 集合教程 - 如何存储和查看应用的指标数据 内置指标 - 发现已可以在 .NET 运行时库中使用的指标 比较指标 API EventCounters -

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