实体框架有助于将逻辑数据架构抽象为概念模型，并且允许以多种方式通过对象服务和名为“EntityClient”的新数据提供程序与概念模型交互。...当与 LINQ to Entities结合使用时，由于实体框架从概念模型中生成强类型化类，还有助于降低编译时错误的数量。实体框架生成开发人员能够依据其编写代码的概念模型。...使用名为“EntityClient”的新数据提供程序和名为“实体 SQL”的新语言（类似于 T-SQL）可以直接与该模型交互。...EDM 的各个层以 XML 文件形式存在； 实体数据模型 实体框架的核心位于其模型中。实体框架支持表示数据库中的关系架构的逻辑存储模型。关系数据库通常存储数据的方式与应用程序使用数据的方式不同。...通常，这会迫使开发人员按照数据库包含数据的结构检索数据。因此，开发人员通常将数据加载到更适合处理业务规则的业务实体中。在本示例中，以逻辑模型表示关系数据库的构架，业务实体表示概念模型。
框架已经被越来越多的人所关注与使用了，今天我们就来研究一下net方面的几个主流ORM框架，以及它们的效率测试（可能会有遗漏欢迎大家讨论）。...ORM框架：Object/Relation Mapping（对象/关系 映射）的缩写，易于理解的模型化数据的方法。简单的说就是把数据库的关系型数据类型转换为用对象型程序控制的框架类型。...今天研究的orm框架如下： 1.NHibernate(使用与介绍：http://www.cnblogs.com/stone_w/archive/2011/09/15/2177830.html) 2.iBatis...Gentle.Net 优点：支持t-sql，语法简单方便，效率高。 缺点：依赖代码生成器生成每个实体类。 iBatis 优点: 效率比较高，尤其是非并发下效果很高，比较稳定。...缺点：操作语法不成熟，不支持t-sql，使用起来不方便，已经很久没有更新了。 ps：大家根据测试的结果自行选择合适的框架。
背景 在这个数字化时代，企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程，最终与一些商业软件和云平台深度融合。...我们为客户梳理出如下的技术挑战： T-SQL转换 自动化测试数据的迁移 高效加载测试数据 T-SQL转换 T-SQL转换的具体策略需要从以下几个角度来综合考量： 交付计划 T-SQL的形态 T-SQL的数量...不引入额外的工具库即可达到切换SQL方言的功能，减少了改造的隐形成本，如升级老旧的库、框架带来的连锁升级问题。 Resx文件之间的单向覆盖，减少了需维护SQL的总数量，同时方便扩展至其它方言SQL。...T-SQL的数量 如果SQL的总数量较少，可以考虑手动改写，因为开发自动化工具不一定划算。...具体的策略、步骤、任务数量多少，都是由企业和系统所处情况来决定的。
WinForm企业应用框架设计【一】界限划分与动态创建WCF服务（no svc!no serviceActivations!）...我曾写过几个“系列”的东西,如 PL/SQL学习笔记 ;T-SQL学习笔记（这是CSDN的精华帖）; jquery框架分析 jquery框架分析写了一篇就被我送进了“净身房”成了“太监” 园子里也有很多朋友写...我还等着看呢~ 好了言归正传 我承诺这个系列将包含以下这些内容 1.一个简单的面向服务编程的框架的搭建 2.动态创建WCF（no svc!no serviceActivations!）...3.客户端根据约定自动识别WCF服务 4.客户端框架窗体（如上图所示） 5.动态菜单与动态业务窗体 如果反响不错~我将加入如下内容 6.组织架构和人事管理 7.角色权限控制 8.自定义打包工具 好吧~真正的言归正传...服务端 中： XL.Service 将引用 XL.Models和XL.ServiceAPI和XL.DataAccess 实体层中各个实体的实例携带着数据，像JJ一样不停的穿梭于客户端和服务端之间-_-
您可能熟悉 LINQ（语言集成查询）工具，它允许数据库开发人员使用基于 Microsoft® .NET 的编程语言而非普通的 T-SQL 语句向数据库发出查询请求。...这些对象（也称为实体）代表数据库应用程序所需的数据，因此开发人员并不需要了解该数据的实际存储结构以及数据库的架构。新的 ADO.NET 实体框架现在允许开发人员使用这些实体来创建数据库查询。...底层数据库结构的抽象化可极大地提高开发人员的生产率。 SQL Server 2008 为 T-SQL 提供了许多不同的增强功能，可以提高数据库开发人员的效率。...现在不再需要创建复杂的连接来更新已存在的数据并插入不存在的数据，所有这些都可以在一个单独的语句中完成。 此外，从合并的日期/时间数据类型中分离时间和日期数据也变得更加简单。...因为稀疏列不消耗实际空间，因此包含稀疏列的表可以不受 1,024 列的限制。
如果您的数据库处于完整或批量日志恢复模式，您还可以使用差异备份来消除需要恢复的事务日志的数量。...由于差异将备份自上次完整备份以来的所有扩展区，因此在还原时您可以还原完整备份、最近的差异备份，然后是在最近的差异备份之后创建的任何事务日志备份。这减少了需要恢复的文件数量。...如果文件组从只读更改为读写，它将包含在下一个部分备份中，但如果您将文件组从读写更改为只读，则应创建文件组备份，因为此文件组不会包含在下一个部分备份中。 只有使用 T-SQL 才能完成部分备份。...投稿、约稿、转载请加微信：ITDKS10（备注：投稿），茉莉小姐姐会及时与您联系！ 感谢您对IT大咖说的热心支持！...极致的微前端框架，成本低、速度快、原生隔离、功能强 为什么工作三年的程序员还不懂APM与调用链技术？
选择列表必须不包含任何窗口函数、聚合函数或任何返回集的函数。...单个索引或表的所有分区必须驻留在同一个数据库中，并且表或索引被视为查询和更新的单个实体。...SQL Server提供一系列功能和功能来预防安全威胁，因为每个应用程序在其安全需求上都是独特的。SQL Server安全框架通过身份验证和授权来管理对可安全实体的访问。...与DELETE命令相比，TRUNCATE命令更快，因为不需要先扫描表，并且可以立即释放磁盘空间，而不需要进行后续的VACUUM操作。这在大型表上非常有用。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
本系列包含上中下三篇，内容比较驳杂，望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL（上篇）：上篇介绍查询的基础，包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL（中篇）：中篇介绍表表达式、...获取处理订单数超过100的订单年度及其客户数量：SELECT * FROM (SELECT orderyear, COUNT(DISTINCT custid)) AS numcusts ...集合操作默认都存在一个隐式去除重复（即包含DISDINCT）的行为，只有UNION ALL支持重复数据。这儿补充一个关于集合概念，集合指不包含重复数据的集合，包含重复数据的情况我们称之为多元集合。...顺序字句，ORDER BY：定义窗口中的排序，但不要和显示排序混淆，窗口排序是针对之后的窗口框架的，无论如何不要忘记字句的逻辑处理顺序，外部的ORDER BY字句是在SELECT字句后的。...开窗函数类型 解释与示例 排名开窗函数 其中包含4种类型的排名函数，ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()，最常用的是ROW_NUMBER,介绍一个分页场景 WITH
在这次开发 ASP.NET 应用时，我大量使用了类型为 GUID 的 ID 列作为各实体表的关键字(键)。由于其唯一、易产生的特性，给应用程序处理带来诸多好处。...2)使用 T-SQL 在 T-SQL 中使用 NewID()函数，如“INSERT INTO Table(ID,… ) VALUES(NewID(),…)”来生成此列的 GUID 值。...) 由 string 生成 Guid 结构，其中string 可以为大写，也可以为小写，可以包含两端的定界符“{}”或“()”，甚至可以省略中间的“-”，Guid 结构的构造函数有很多，其它构造用法并不常用....NET Framework 中可以使用类 GuidConverter 提供将 Guid 结构与各种其他表示形式相互转换的类型转换器。...J GUID 的值有 16 个字节，与其它那些诸如 4 字节的整数相比要相对大一些。
1.数据库引擎（database engine） 数据库引擎负责完成数据的存储，处理和安全性管理，是sql server 的核心组件。...数据模型 数据模型是模拟工具，是客观事物及其联系的数据描述。 概念模型 概念模型用于信息世界的建模，是用户与数据库设计人员的交流工具。 实体：实体是客观存在并可以相互区分的事物。...用户数据库 包含：用户自定义的数据库和系统提供的示例数据库。 逻辑存储结构 逻辑存储结构数据库的逻辑存储结构是以用户观点看到的数据库的体系结构。 表：是存储各种数据的数据库对象。...索引：是加快数据查询速度的数据库对象。 视图：是由表派生出来的用于查看数据的数据的数据库对象。 存储过程：是完成特定功能的t-sql语句集合构成的数据库对象。...文件组是数据文件的逻辑集合。 索引 索引是加快数据查询速度的一种数据库对象。索引的作用和组成与图书中的目录相似。数据有两种存储方式：堆存储方式和顺序存储方式。
NHibernate实践与模式 NHibernate是一款非常优秀的O/R mapping的开源框架，再还没有.net的时候它已经存在于java环境中。...下面我们先看一下它的框架 工作原理 将数据库表结构映射成实体类（xml-mapping文件，实体类 ,class文件），支持一对多，多对一，多对多的关系，默认生成对这些表的CURD操作，包括多表脊联操作...也没有比必要再去为对数据库表的操作写任何t-sql脚本,只需要专著业务层面的开发。从而大大减少sql层的bug和开发时间，提高开发效率。...当然还有很多NHibernate的开发框架大家可以在www.codeproject.com,www.codeplex.com上找到。...先把业务实体抽象出来，包括需要实现的功能，操作，返回的信息，通过对业务实体。
各种协议在不同的环境中有着不同的性能表现，需要根据性能需求选择合适的协议。如果客户端并未指定使用哪种协议，则可配置逐个地尝试各种协议。 连接建立后，应用程序即可与数据库进行直接的通信。...命令解析器（Command Parser）检查 T-SQL 语法的正确性，并将 T-SQL 语句转换成可以进行操作的内部格式，即查询树（Query Tree）。...· 数据操纵语言 DML（Data Manipulation Language）是 SQL 语言的子集，包括 INSERT, UPDATE, DELETE 三种核心指令。...· T-SQL 即 Transact-SQL 则是在 SQL 基础上扩展了过程化编程语言的功能，如流程控制等。...这些内部性能指标包括：Memory 需求、CPU 利用率和 I/O 操作数量等。
本文介绍如何处理多个用户并发更新同一实体（同时）时出现的冲突 。...1.用户导航到实体编辑页面； 2.第一个用户的更改还未写入数据库之前，另一个用户更新同一实体； 此时，如果未启用并发检测，当发生更新时： 最后一个更新优先。...可能会增加应用复杂性（与实体上的并发检测相比）。 体现在例子中，就是如果下次有人浏览英语系时，将看到 Jane 和 John 两个人的更改。...注意：rowversion ， 1.它是 SQL Server 特定的。 其他数据库可能无法提供类似功能。 2.用于确定从数据库提取实体后未更改实体。...如果要更新的行已经修改，则 rowversion提取值与现在数据库中rowversion的值不匹配； update 或 delete 命令不能找到行。
CTE 能改善代码的可读性（以及可维护性），且不会有损其性能。此外，与早期版本的 SQL Server 相比，它们使得用 T-SQL 编写递归代码简单了许多。 ...-- 递归成员 查询来自CTE的自身数据 6 ) 当编写不涉及 CTE 的自定义递归过程时，必须包含一个显式终止子句。...递归 CTE 必须包含定位点成员和递归成员。这两种成员必须拥有相同数量的列，而且同属于这两种成员的列必须具有匹配的数据类型。...其中标准 CTE 包含一个定义行集的查询，递归 CTE 定义两个查询定义。第一个查询定义（即定位点成员）定义了将在调用 CTE 时执行的查询。...结束语 比起那些在查询中使用复杂的派生表或引用那些在 T-SQL 批处理外部定义的视图的方案，CTE 使得编写 T-SQL 更具可读性。
英特尔介绍说，与通用CPU相比，Pohoiki Beach系统能将处理AI算法的速度提升1000倍，效率提升10000倍，可用于自动驾驶、电子机器人的皮肤和假肢等场景中。...从神经元数量上讲，Loihi比龙虾的大脑还要复杂一点。不过与人脑相比还相去甚远，人脑由超过1000亿个神经元组成。 Loihi具有可编程微码学习引擎，用于脉冲神经网络（SNN）的片上训练。...因此，Pohoiki Beach系统包含多个Nahuku板，可以与英特尔的Arria 10 FPGA开发套件连接。 ?...英特尔表示，与传统CPU相比，Loihi处理信息的速度提高了1000倍，效率提高了10000倍，在某些类型的优化问题上，速度和能效比CPU提高了三个数量级以上。...Reddit网友@tornado28表示，没有人会在CPU上运行深度学习模型，因为它太慢了。因此，将神经形态芯片与CPU进行速度对比没有什么意义，就像在强调“新跑车比自行车快”一样。 ?
22 c.DB2简介 23 DB2数据库核心又称为DB2通用服务器，不但可以运行于多种操作系统之上，而且它根据相应的平台环境做了调整和优化，以便能够达到更好的性能。...24 1-4:数据库的基本概念 25 a.实体和记录（实体是所有客观存在的，不同的数据体现了不同的实体。...数据库当中的每一行又叫做一条记录） 26 b.数据库和数据库表（不同的记录组织在一起，形成了数据库的"表"。表是实体的集合，是用来存储具体的数据的。...a.实体-关系模型(箭头指向1方向、矩形代表实体集、椭圆代表属性、鳞形代表关系集、直线用来连接属性和实体或关系集) 276 (实体、属性、关系、映射基数【一对一、一对多、多对一、多对多】、实体关系图...一个表描述一件事情（组合键）】 284 【第三范式：如果一个关系满足2NF，并且除了主键以外的其他列都不直接依赖于主键列（低-高、列表拆分、关联性【连动性 会变化、规律性、拆分 完整性 效率 包含性
此举大大提升了SQL Server在大数据时代的综合竞争力，使得微软体系内的用户通过T-SQL即可轻松地访问和获取Hadoop集群中的数据。...首先我们准备一下实验所需的数据，我们同样沿用上篇文章中的包含信用卡借贷数据的csv文件，把它放置到存储账户的Blob中。...可以看到，在PolyBase中需要层层递进地创建凭据、数据源、外部表这些重要实体，这是与严谨的SQL Server/T-SQL抽象体系相对应的。 我们迫不及待地来尝试一下外部表访问csv的效果。...先做一个简单的计数： ? 嗯，颇为顺畅。再来一个与前篇文章相同的查询，这次使用T-SQL来表达： ? 也很快地返回了正确的结果。...小结 来自关系型数据库世界的PolyBase，赋能用户使用T-SQL直接访问查询Azure云存储中的数据文件，可谓神奇。
当年洗样本花样老多了，核心思路就是靠各种外部知识，知识词典（当时图谱还不流行），搜索query等。...这万亿文本肯定是无标注的，同时也包含了很多知识。从这些无标注的数据中抽取知识，就是self-supervised learning。...第一，几十亿，甚至上百亿的文本带的知识是很多的，需要一个超大的模型，有足够的参数来容纳这些知识。 第二，这个模型框架的训练速度还不能太慢。...但这也有个大坑，就是你需要先把实体识别出来，但实体识别是有准确率的，识别不准的反而是noise。 「Comet」——针对ERNIE的这个问题，直接将结构化知识转化为序列化文本，让模型自己学习对其。...这里做了两个假设 更好的优化，相比于随机初始化，预训练的网络更接近全局最优解。
，转载请给出署名] 1： 这是我测试数据库中的一张tb_user表，其中id是自动增长主键，下面我们就用这张表来讲解我是怎么通过ORM来实现对这张表的增、删、该、查的； 2： 这是我项目中的与上图对应的...MODEL，我用两个特性标记出MODEL中与表对应的信息，表名、列的主键、是否自增长；用这些特性的目的就是在ORM模型的核心部分拼接SQL代码时，在做删除、更新时知道那一列是对应数据库中的主键，在做增加时我要知道那些列是自增长的等等...接口的Oledb数据源操作类；OracleSource也是实现了IDataSourceType接口的ORACLE数据源操作类；ORMHelper是核心ORM模型的实现，这里面就是所有的MODEL与SQL...，该类的主要目的实现方便的数据库表的增、删、该、查与实体之间的映射关系 * 将对表的操作利用统一的Model实体对象来操作 * -----------------------------------...="t">实体对象 /// 生成的T-SQL语句 public static string GetDeleteModelByIdT_SQL
2）算法层：算法层主要包含两个方向，NLP相关和图片相关。NLP相关则包含了NLP大部分的一些相关基础算法，如情感分析，文本匹配，文本生成，实体识别，实体链接等。...在进行候选重排的时候，特征维度则会结合整个mention部分，核心词部分，后缀部分等交互组合的字面相似度，包括编辑距离，jaccard相似度，in逻辑等，同时结合候选简介/地址等上下文与当前上下文的语义相关度...图10 实体链接框架 2.3 主题图片挖掘 这边构建了图片标签分类模型，包含两百左右的主题标签。标签的类别比较多，这边构建了一个多层体系的标签系统来提高保证同级别标签之间的粒度和可区分度，如图11。...在进行质量粗筛的时候，会综合考虑文本长度，图片数量，实体识别，图文质量等维度，但是其核心主要还是敏感段落识别，负向情感识别等，核心是一个分类问题。...四、总结 本文详细阐述了携程在内容化上的一些实践，包含相关框架，思路，落地场景以及核心算法，主要的模块包括如何基于产品进行内容化，如何基于文章进行产品化，内容形式多样化等。
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