这就是简单的模块化组织架构，如果需要参考实例项目，可以学习测试样例的源码，它主要为elasticsearch提供前端UI。
有数据分析和没有数据分析意识，在工作中会有什么区别呢？举个例子： 下图是几个1月初同时上市的新产品在上市后20周的销售数量记录，需要依据这些数据记录来尝试探索生命周期的问题。 ?...所以，具备数据分析思维的人，往往能够基于业务特点和需求出发，从数据特点角度，寻找合适的分析方法，得到的结论往往就是更加直观和深入。 ?...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录，欢迎看我个人资料联系我： ?
实例一、温度转换 温度刻画的两种不同体系，是摄氏度和华氏度， 摄氏度：以1标准大气压下水的结冰点为0度，沸点为100度，中国等世界大多数国家使用； 华氏度：以1标准大气压下水的结冰点为32度，沸点为212...print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F)) else: print("输入格式错误") 温度转换问题是各类转换问题的代表性问题，如货币转换、长度转换、重量转换、面积转换等 实例二...、python蟒蛇的绘制 参考turtle库专题内容：python蟒蛇绘制 实例四、文本进度条 1、文本进度条 简单的开始 #TextProBarV1.py import time scale = 10...->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='') time.sleep(0.1) print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-')) 实例五...nat = "偏胖", "肥胖" else: who, nat = "肥胖", "肥胖" print("BMI 指标为:国际'{0}', 国内'{1}'".format(who, nat)) 实例六
文章目录 音频特征学习 tools pyworld librosa nnmnkwii 音频特征学习 tools pyworld install linu...
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...JIT实例需要加入运行库（依赖库）和用户定义的context（运行内容）才能运行，LLVMOrcLLJITAddLLVMIRModule函数负责将运行库和ctx加入JIT实例。...LLVMModuleRef M = LLVMModuleCreateWithNameInContext("demo", Ctx); // 添加一个名为"sum"的函数： // - 创建函数类型和函数实例...LLVMInitializeNativeTarget(); LLVMInitializeNativeAsmPrinter(); // 创建LLJIT实例。...printf("1 + 2 = %i\n", Result); jit_cleanup: // 销毁JIT实例。这将清理JIT所拥有的任何内存。
数据挖掘应用实例分析 ——个性化推荐系统 数据挖掘技术，一门基于计算机技术与大数据时代信息处理需求的技术产物，从世纪之交的火热发展以来，不知不觉间，早已应用到我们生活的方方面面：电子邮箱中的垃圾邮件分类...但是由于笔者才疏学浅，今天我们暂不谈得那么高深，只分析的一个常见的应用实例——个性化推荐系统。 个性化推荐最初的诞生，是由于在逐渐信息过载的时代中，适当的筛选可以让用户高效地获得自己所需要的信息。...它能够通过分析用户的历史行为来对用户的兴趣进行建模，从而主动给用户推荐可满足他们兴趣和需求的信息。...基于内容的推荐需要对物品进行分析和建模，推荐的质量依赖于物品模型的完整和全面程度；对于物品相似度的分析仅仅依赖于物品本身的特征，而没有考虑人对物品的态度；因为是基于用户以往的历史做出推荐，所以对于新用户有...总而言之，个性化推荐是日常生活中最能体现数据挖掘的应用实例之一，人们对于它的研究已经很多年了，而且还将基于社会文化的不断变迁继续发展下去。
HandlerThread使用步骤： 1.创建实例对象 HandlerThread handlerThread = new HandlerThread("handlerThread"); 以上参数可以任意字符串...HandlerThread实例： package com.example.handlerthread; import android.app.Activity; import android.os.Bundle...投放异步耗时任务到HandlerThread中 mSubHandler.sendEmptyMessage(0); } }); } } HandlerThread源码分析...onLooperPrepared(); //启动loop Looper.loop(); mTid = -1; } } 分析：以上代码中的注释已经写得很清楚了，以上run方法主要作用就是调用了...= null) { looper.quitSafely(); return true; } return false; } 分析：以上有两种让当前线程退出循环的方法
Vsync-app 实例 本图是一个非常典型的Androiddisplay 系统如何利用Vsync-appevent 来更新App的view....Vsync-sf实例 上图是一个典型的Vsync-sf的实例....自此我们完成了Vsync子系统的分析.回到系统性能上,我们可以看出系统的性能(FPS) 可能于如下因素有关. DispSync的调度.
Python数据分析 Python爬取网页数据 // An highlighted block import requests if __name__=="__main__": response
比如像B站这样的，某天逛B站时翻到了排行榜，我发觉那个页面十分合适，又简单的分析了下他的反爬措施，还好，比较宽松。所以决定今天就来实践下。..., proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text 取得数据后接着要做的便是进行数据分析...，这里我爬取的是哔哩哔哩总榜七天的数据进行分析。...分析后的数据下次在分享给大家看。今天重点的分享了爬虫过程中代理的使用，因为不管网站多大，只要稍微有点数据价值，网站都做了反爬机制的。
之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化...: 1.过早初始化&无用初始化 分析:这段代码有三个比较观点的地方, 我用红色框进行了标注; I) allProductList进行初始化 II)调用服务根据结果对 allProductList...: 由于公司新项目做了前后端分析, 交互方式都是json的数据格式,服务端 接口返回给前端的响应结果严格规定要 包含code和msg属性,在处理正确的 情况下可能会有data属性问题: I)第一个红框处...那么就让数据库做他最擅长的 存储和查询吧,计算这种事情还是 交给java程序比较好, 另外,在大部分项目中,数据库和 java服务相比,数据库属于稀缺资源, 我们可以对一个dubbo模块部署 多个服务实例...,但是同时部署多个 mysql实例,会产生一系列的问题 需要去维护(主从复制导致的数据不一致,集群的维护) 原创不易,请多多支持!!!
最近数据分析真的很火，很多人想学，在大数据这个概念的催生下，数据分析俨然成为了职场的必备技能之一，而很多教育培训机构或者个人也非常会抓住商机，在普遍焦虑的情况下，推出了非常多的数据分析课程，从互联网数据分析...、电商数据分析到零售数据分析，从数据抓取、数据分析、数据挖掘到数据可视化，可谓百花齐放。...那么作为数据分析师，要如何依据上面的数据衡量每个唤醒方案的效果，选出最优方案呢？这个问题结合业务的分析，还是可以实现的。但是这里主要结合基本的统计学知识来做基本的分析。...通过以上分析，主要还是想说明一点，统计学知识在数据分析中，起着非常重要的作用，是数据分析师需要掌握的内功心法。 ?...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。
用Python进行数据分析的好处是，它的数据分析库目前已经很全面了，有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels，还有深度学习、神经网络的各类包。...用Python的好处是从数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示，都可以在同一种Python里实现，避免了开发程序的切换。 这里就和大家分享我做的一个应用实例。...解决问题：自动进行销售预测，提高准确率，减少人工一个一个SKU进行预测分析。最终的效果如下图： 图片 1、用到的工具 当然我们只需要用Python和一些库就可以了。...分析结果 // 路径配置 require.config({ paths:{ ‘echarts’ : ‘/static/ECharts/build/echarts’, ‘echarts/chart
下料现场工艺、质量迅速对问题进行查找分析，制定改进措施。...原因分析 因使用相同厂家同种规格的钻头、丝锥和刀柄及别的设备未发现该问题，且螺纹底孔符合要求，排除了加工刀具本身的问题。
本文实例讲述了php接口隔离原则。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好。 一个类对另外一个类的依赖性应当是建立在最小的接口上的。
https: | img-src https: | 只允许通过 HTTPS 连接的资源 Some examples 只允许加载同源下的任何资源** default-src 'self'; 允许加载谷歌分析的
实例一：智能台灯 该台灯首发价格为399元，月销上万，可以说是一款月流水千万级的产品。...根据以上分析，大致猜测该智能台灯的整体设计框图如图 2.1.3 所示。...实例二：智能手环 该手环首发价格为299元，作为近几年的热门智能产品，销量可观。如今智能手环主打健康检测，功能全面，因此需要的传感器也越来越多。...实例三：电视盒子 如今家庭电视也朝智能发展，传统电视加上电视盒子，摇身一变为智能电视。...【总结】 以上三个嵌入式产品实例，代表了嵌入式的三个方向。
这几天在看 ipvs 相关代码的时候又遇到了 netlink 的事情，所以这两天花了点时间重新把 netlink 的事情梳理了一下。
在python的开发过程中，难免会遇到类型转换，这里给出常见的类型转换demo： 类型 说明 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x ...
通过 QOS 参数，可以分析、改善系统的性能 2、电源管理源码目录 kernel/power/ drivers/power/ drivers/base/power/ drivers/cpuidle/ drivers...3、实例分析 最近博主遇到 i2c 传输慢和中断触发慢的问题，一般这种【慢】的情况大都和【性能与功耗冲突】相关，研究了 Qos 系统，打了笔 patch 解决了。...抓 trace 分析 使用上次博主发的脚本，可以抓到 ftrace，这个脚本中博主使能了 sched_switch、sched_wakeup、irq、irq_handler_entry、irq_handler_exit...从抓到的 trace 分析，中断处理慢并不是由于 CPU loading 重导致的处理不及时，而是中断来的时候，CPU0 处于 idle 状态，而 kernel-5.10 以后除了特定的 feature...传输慢，其中一种情况是 i2c 传输完毕返回时，CPU0 进入 idle，导致 i2c 中断打不进来，详情参考我的文章（背景：设置 i2c 中断无法唤醒系统）： 手把手教你使用 ftrace 手把手教你分析
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
