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如何在 Kubernetes 环境中搭建 MySQL (一):简介

最近因为工作上的需求,搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL,可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里,应该没什么难度,可实际操作起来,这其实是相当复杂的一个工程:首先要有 Kubernetes 集群,才能谈得到部署应用进去;其次,MySQL 不同于无状态的应用,其中的数据是非常关键的,必须要保证其可用性,这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据;再者由于众所周知的网络原因,Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便;最后,MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。   我计划写一系列文章将自己的经验总结出来,从头到位将这一系列事情讲清楚,并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。

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CVPR 2021 | 用于文本识别的序列到序列对比学习

今天给大家介绍的是以色列科技大学Aviad Aberdam等人发表在CVPR2021上的一篇文章 ”Sequence-to-Sequence Contrastive Learning for Text Recognition”。作者在这篇文章中提出了一种用于视觉表示的序列到序列的对比学习框架 (SeqCLR)用于文本识别。考虑到序列到序列的结构,每个图像特征映射被分成不同的实例来计算对比损失。这个操作能够在单词级别从每张图像中提取几对正对和多个负的例子进行对比。为了让文本识别产生有效的视觉表示,作者进一步提出了新的增强启发式方法、不同的编码器架构和自定义投影头。在手写文本和场景文本数据集上的实验表明,当文本解码器训练学习表示时,作者的方法优于非序列对比方法。此外,半监督的SeqCLR相比监督训练显著提高了性能,作者的方法在标准手写文本重新编码上取得了最先进的结果。

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