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CVM 实例价格总览

CVM 实例包括硬件(CPU、内存),磁盘(系统盘、数据盘),网络。在购买时,购买页都提供了对应资源。在这里首先对 CVM 实例硬件(即 CPU 和内存)的价格、购买和变配进行说明。...包年包月实例价格 本章节说明云服务器包年包月的价格规则,具体价格请单击 CVM 价格计算器 进行测算。 注意事项: 计费单位为 元/月。...自 2016 年 11 月 1 日起,云服务器包年包月预付费可根据时长享受对应的折扣: 6-11 个月 1 年 2 年 3 年 88 折 83 折 7 折 5 折 按量计费实例价格 本章节说明云服务器按量计费的价格规则...新购、原有规格 CVM 实例均参照新价格体系标准。按照最新的计费方式,用得越久,优惠力度越大。 单击了解 云服务器 CVM 按量计费价格调整策略 。 注意事项: 计费单位为 元/小时。...价格计算器所示均为第一阶梯价格,第二阶梯价格 = 第一阶梯价格×50%,第三阶梯价格 = 第一阶梯价格 × 34%。

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使用RNN预测股票价格系列

01 概述 我们将解释如何建立一个有LSTM单元的RNN模型来预测S&P500指数的价格。 数据集可以从Yahoo!下载。 在例子中,使用了从1950年1月3日(Yahoo!...价格的顺序首先被分成不重叠的小窗口。 每个窗口都包含input_size数字,每个数字被视为一个独立的输入元素。...为了解决样本外的问题,我们在每个移动窗口中对价格进行了标准化。 任务变成预测相对变化率而不是绝对值。...在t时刻的标准化滑动窗口W't中,所有的值除以最后一个未知价格 Wt-1中的最后一个价格: 建立模型 定义 lstm_size:一个LSTM图层中的单元数。...特别是在正则化后,价格趋势看起来非常嘈杂。 测试数据中最近200天的预测结果。 模型是用 input_size= 1 和 lstm_size= 32 来训练的。

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【SAP MM系列】SAP 修改物料价格那些事

每一个 FI 或则 MM 顾问,都被用户无数次问物料价格修改过吧?尤其是做运维的时候。物料价格究竟能不能修改,怎么修改,修改价格有什么影响?本文总结一下,以备将来业务再问之需:都在这里,自己去看吧。...SAP 根据更改时的移动平均价替换标准价格,然后以移动平均价格计价; 如果从 V 改成 S,则有些情况下不行: 如果标准价格来自成本估算,并且移动价格与标准价格不相等。...如果可以修改,V 的价格替换掉 S,并且使用这个价格对物料进行计价。注意修改物料价格控制码不会影响到存货的会计评估。 物料价格可以修改吗? 这个问题不能一概而论,要看实际情况以及打算如何修改。...从物料主数据的价格来源来说,如果是 V 的物料,采购件的 V 价格在每次入库的时候价格会重新计算(如果有更新的话),而 S 的物料,物料的 S 价格应该是来自成本估算。...另外,改变前期价格,本期价格仍然不变。 image.png

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基于LSTM的比特币价格预测模型(系列1)

1 前言 设计并训练由输入/训练数据(比特币价格时间序列/60min)驱动的LSTM,预测一小时内的比特币价格,从而在整个测试数据样本中实现真实价格和预测价格之间的最小均方根误差(RMSE)。...比如,比特币1小时、2小时、3小时的价格(标签),或者只是1小时的价格(标签)。 在训练样本中,标签用于训练。为此,我们提供了一系列的特征,并向计算机显示相关的标签。...例如,如果我们设置的特征是三个加密货币一小时前(T-1)和两个小时前(T-2)的价格,而标签是一小时后的比特币价格(t),我们希望计算机学习其他加密货币价格的expected值与“预期”比特币价格之间的关系...原因很简单,基于过去的学习经验,当新的、从未见过的加密货币价格序列或测试样本出现相似性时,比特币的价格预测应该更准确。这就是学习的目标。如果你赤手空拳地去碰一口煎锅,你将学会不再以同样的方式去碰它。...在此之前,它能更好地处理与实际价格偏离的预测,偏离范围在0到150美元之间,偏离-50到250美元之间。 在接下来的文章里我们将做进一步的阐述。敬请各位读者期待! 系列2正在路上···

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FPGA 之 SOPC 系列(七)NIOS II 高级技术

今天给大侠带来今天带来FPGA 之 SOPC 系列第七篇,NIOS II 高级技术,希望对各位大侠的学习有参考价值,话不多说,上货。 ? 本篇是有关SOPC的深入设计,帮助读者掌握如何定制用户指令。...定制用户逻辑外设和定制用户指令是使用Nios II嵌入式软核处理器的SOPC系统的重要特性,用户还可以通过定制用户逻辑外设和定制用户指令来实现各种应用要求,同时介绍了Nios II C语言至硬件加速编译器...以下为本篇的目录简介: 7.1 定制基于Avalon的用户外设 7.2 定制Nios II用户指令 7.3 Nios II C语言至硬件加速编译器(C2H)简介 7.1 定制基于Avalon的用户外设...PWM输出波形 PWM设计说明: 本实例的PWM是按下列要求设计的: 1.任务逻辑按一个简单时钟进行同步操作。 2.可以使用微控制器(Nios II)来设置PWM的周期和占空比的值。...FPGA 之 SOPC 系列第七篇就到这里结束,下一篇将带来第八篇,程序固化相关内容。各位大侠,明天见!

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Dagger2系列——实例解析

所以写了一个RetrofitModule提供IRetrofitRequest实例。...@Provides标注,该对象是单例的所以用@Singleton标注,这里为什么用这两个注解标注之后就能实现为AppComponent提供单例的实例,稍后会进行Dagger2生成的代码解析。...后期肯定会有其他的都可以放在AppModule中进行实例化,或者单独再写一个Module依赖到AppComponent中。...对象就已经被初始化了,这个时候就可以通过presenter.start()去调用网络接口请求数据了; 只要我们配置了以上的Component,Module,编译之后Dagger2就会通过apt插件生成一系列代码...那么一系列代码到底是怎样的?到底是怎样工作的呢? 先看下生成的代码目录结构: ? 可以看到生成的代码包名还是跟自己代码中的一样,生成的代码的类名也有一定的规则。

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FPGA 之 SOPC 系列(三)Nios II 体系结构

今天给大侠带来今天带来FPGA 之 SOPC 系列第三篇,Nios II 体系结构,希望对各位大侠的学习有参考价值,话不多说,上货。 ?...本篇先介绍Nios II 处理器构架,接着介绍Nios II 的寄存器文件(Register File),然后介绍Nios II 的异常处理,最后介绍 Nios II 的储存器结构并分析三种 Nios...软核处理器简介: Nios II 处理器系列包括三种内核,如下图: ?...异常响应时间: Nios II的非向量仲裁策略,导致了Nios II的异常处理延时会比较大,它是靠提高Nios II处理器的执行速度来弥补这一缺点的。见下表: Nios II 异常处理性能表 ?...Nios II 处理器内核性能表如下: ? ? FPGA 之 SOPC 系列第三篇就到这里结束,第四篇将带来NIOS II 外围设备——标准系统搭建相关内容,敬请期待。各位大侠,有缘再见!

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【深入研究】使用RNN预测股票价格系列

今天编辑部推出一期基于Tensorflow建立循环神经网络来预测股票市场价格的教程。 第一部分着重于预测标准普尔500指数(大家可以自行换成国内指数就好)。...数据准备 股票价格是长度为NN,定义为p0,p1,...,pN-1,其中pi是第i天的收盘价,0≤i<N。...价格的顺序首先被分成不重叠的小窗口。 每个窗口都包含input_size数字,每个数字被视为一个独立的输入元素。...为了解决样本外的问题,我们在每个移动窗口中对价格进行了标准化。 任务变成预测相对变化率而不是绝对值。...在t时刻的标准化滑动窗口W't中,所有的值除以最后一个未知价格 Wt-1中的最后一个价格: 建立模型 定义 lstm_size:一个LSTM图层中的单元数。

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【深入研究】使用RNN预测股票价格系列

接昨天的 系列一(可点击查看) 在系列一的教程中,我们想继续有关股票价格预测的主题,并赋予在系列1中建立的具有对多个股票做出响应能力的RNN。...为了区分不同价格序列之间相关的模式,我们使用股票信号嵌入向量作为输入的一部分。...f.read()except urllib2.HTTPError: print "Fetching Failed: {}".format(symbol_url) 建立模型 模型建立的预期是了解不同股票的价格序列...但是这样的话,LSTM单元就不能分辨出一只股票的价格,它的发挥就会受到很大的抑制。 于是我们决定采用前一种方法。...embedding_size)inputs_with_embed = tf.concat([inputs, stock_label_embeds], axis=2) 训练模型 第一部分部分请在下方查看: 系列

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Kaggle系列- Russia房产价格预测top1%(223270)方案总结

俄罗斯最早、最大的银行Sberbank通过预测房地产价格来帮助客户预测预算,因此租户,开发商和贷方在签订租约或购买建筑物时更加相互信任。...尽管俄罗斯的住房市场相对稳定,但该国动荡的经济形势使得根据公寓价格预测成为一项独特的挑战。 房屋数量(如卧室数量和位置)之间复杂的相互关系足以使价格预测变得复杂。...在这场竞赛中,Sberbank向Kagglers提出挑战,要求他们开发使用多种特征来预测房地产价格的算法。 竞争对手将依靠丰富的数据集,其中包括住房数据和宏观经济模式。...赛题解析 这种竞赛目的是预测每一处房产的销售价格。目标变量在train.csv中称为price_doc。训练数据为2011年8月至2015年6月,测试集为2015年7月至2016年5月。...数据分析 来源:https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/simple-exploration-notebook-sberbank 房产价格分布 我们将价格按照从小到大排序

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