随着摩尔定律的终结，单机计算性能已达到了极限，然而，我们的软件系统不论是规模还是复杂度一直在增长，所以软件系统都不约而同的朝着分布式化方向发展。近年来，随着云服务、容器的出现，某些分布式系统也更容易微服务化。
我们之前说过卡刀故障，但除了卡刀加工中心在换刀时还会遇到哪些问题呢？遇到这些问题该怎么办呢？
传统管理设备主要靠手动纸质记录或 Excel ，管理和整理数据较难，且存在易错、易丢失，难查找。很难追踪每一个设备的来源，修改、删除、改动等具体数据，更没法准确记录并反馈设备的具体状态，无法实时更新设备状态。
公用事业通常是以客户为中心的行业。城市中的每个人都依赖这些服务来满足其日常需求。而其内部所部署的传统操作系统或软件平台，往往针对某个工作整体进行统一设计，所以其涉及到的一些诸如报表、数据计算等操作通常还是需要人工手动操作，公用事业服务往往要消耗大量的人力、财力。
作者 | Gandharv Srivastava 译者 | Sambodhi 策划 | marsxxl 1.5 亿，这个数字，是 Capillary 的 Engage+ 产品在新年高峰时段两小时内发送的通信量。即便是这样的小故障，也会影响到我们客户的资本和我们产品的信誉。 故障就像一场大爆炸，它们可以是手榴弹的爆炸，也可以是核弹级别的爆炸，而爆炸造成的破坏取决于爆炸半径。再好的系统，也会有出故障的一天。若不及早发现并加以处置，也会加剧造成更大的破坏。 请注意，这篇文章将着重于微服务设计中的健壮性和
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
混沌工程是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段，旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。
在当今的商业环境中，技术成为企业发展的关键因素，不仅帮助企业降低风险和成本，还能持续推动创新和业务增长。同时企业也不可避免的面临着向云计算，移动化、需求增加以及合规的难题，但目前大部分的运维工作仍然是由人力驱动的，而且属于高度资源密集型。IT系统和流程仍然是手动的、不准确的、缓慢的，这使得运维成本持续增加，同时也对业务的快速增长带来了影响，而IT服务管理正好可以解决这些问题。
对于一个大流量互联网应用来说，系统的稳定性至关重要。可惜，稳定性目标并不那么轻易能够达成。现实中，种种意想不到的问题会出现。但是，本着专业的严谨，还是需要尽可能去规避解决各种问题，提前准备故障真实发生之后的处理手段。
导读：Kubernetes是一种可自动实施Linux容器编排的开源平台。Kubernetes（希腊语，意为“舵手”或“飞行员”）又称k8s，由Google在2014年首次对外发布。
公用事业服务往往要消耗大量的人力、财力。近年来，随着人力成本的不断提高，导入RPA成了公用事业公司缩减工时，节约成本的最佳选择。
测试是软件开发生命周期 (SDLC) 的重要组成部分。SDLC 的每个阶段都应包含测试，以获得更快的反馈并提高产品质量。
在传统软件工程中，程序问题（即Bugs）会导致程序崩溃，但开发人员可以通过检查错误来了解原因。
Redis 作为最常用的 key-value 服务，一直为我们带来了高性能的保障。但程序嘛，总不可能一直运行下去，而我们所要做的就是将这些风险降到最低。
尽管我们有很丰富的运维经验，但是也有可能会失手，所以在处理腾讯云服务器的时候，建议在操作之前做好备份。我们可以选择手动将数据下载到本地备份，也可以用之前有介绍的镜像备份（腾讯云服务器制作服务器镜像以及恢复数据），也可以用这篇文章需要提到的快照备份。
从降低成本到改善维护，再到提高安全性，物联网为制造业提供了很多服务。本文探讨了一些最佳的制造用物联网用例。
数据库分片是一种用于提升数据库性能的架构模式，选择正确的分片策略和实施方式对于提高数据库性能和应对大规模数据挑战至关重要。
SCADA 代表监督控制和数据采集，用于描述硬件和软件系统，帮助组织收集有关其系统、操作和资产的大量数据，并从远程位置为这些系统提供控制和响应。
2008 年 Netflix 在整体微服务化和数据中心迁移至 AWS 云的背景下，开始了在生产环境进行系统弹性的测试。最早为大家熟知的是 Chaos Monkey，一个在生产环境中随机选择并关闭服务节点的工具。它的名字来源于其工作的方式：如同一只野生、武装的猴子，释放到在数据中心，来造成严重的破坏。
Git 和其他现代化运维工具可以简化 Day 2 运维，即使对于最复杂的云原生应用也是如此。
分布式实时消息队列Kafka（四） 知识点01：课程回顾 Kafka中生产者的数据分区规则是什么？ 先判断是否指定了分区 指定分区：写入对应分区 没有指定：判断是否指定了Key 指定了Key：按照Key的Hash分区 没有指定Key：按照黏性分区 特点：优先将所有数据构建一个Batch，提交到一个分区中，尽量保证数据分配均衡 自定义分区规则 step1：开发一个类实现Partitioner step2：实现一个partition方法 ste
DevOps通过一系列追求敏捷心态的实践来提高软件交付速度和质量。当您提到DevOps时，首先想到的术语是持续集成，持续交付和部署，协作，自动化和监视。DevOps对不同的团队意味着不同的事情。一些团队全都致力于自动化，而其他团队则手动做事，仍然认为他们在做DevOps。有些人认为它是一种文化和一种思维定型者。
RPA 机器人过程自动化的工业采用有望提高效率，但愚蠢的失误意味着企业会错过机会 。机器人对重工业并不陌生，但其虚拟同事机器人过程自动化 (RPA)才刚刚在工业领域找到一席之地。该技术的智能软件机器人可以完成重复且耗时的任务，并从提高准确性到节省成本提供了很多好处。
前言、理论，实践请参考 微博增值团队可观测性探索与实践-初探 、微博增值团队可观测性探索与实践-实践 强烈建议优先阅读。
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随着企业规模的扩张，企业IT系统正变得越来越复杂，其管理难度也在逐步增加。自信息技术融入到企业业务发展以来，经过20多年的发展，从早期的OA、CRM到后来的ERP，再到今天的MES、DCS等系统，企业信息化进程一再深入，业务自动化程度大幅提高，极大的提升了企业运转效率。而作为一系列业务系统的支撑，企业对IT系统的管理却不够重视，长久以来，企业管理者“重建设，轻运维”，“重技术，轻管理”的思维导致了IT系统与业务系统的长期脱节，当业务系统变得越来越复杂，累赘的IT系统已经无法灵活适应企业业务的调整需求。同时，由于企业的IT系统建设没有一个清晰的规划，也导致企业IT运维成本居高不下，“救火式”的人工IT运维普遍存在。这种低效的IT运维模式不断严重影响企业业务运转效率，也降低了企业竞争力，已无法适应新时代企业的发展需求。企业需要更高效的IT运维管理系统来支撑企业的发展。
事件背景 N年前，腾讯某租用机房出现1#冷机冷却水回水阀门有滴水现象并无法拧紧，经初步判断为阀门损坏所致。该机房冷水机组采用2+1冗余配置，单冷源制冷模式，机房水系统管路为单路由设计。如果对故障阀门进行更换，将影响IDC大楼制冷系统的正常运行，IT机房供冷预计中断4-5小时，业务服务若因此而中断，后果不堪设想。但如不更换故障阀门，机房空调系统运行则如履薄冰。 现在问题来了，如果你是腾讯的数据中心经理，你将如何决策，决策的过程中会考虑哪些关键事项？ 图1 阀门故障点 风险分析 “结垢、腐蚀、
在当前运用网格化分区规划的方式进行电网规划的过程中，我国的电网运营企业逐渐趋向于信息化和自动化方向发展，很多企 业也都致力于建立经济性和效率都比较高的电网运营模式。10kV自动化配电自动化设备就能够实现这些目标，其在运行过程中能够保证电网的 安全性和稳定性，为用电单位提供更加优质的服务。本文主要分析探讨了10kV配电自动化设备与一体化运维模式。
对于在云端运行重要工作负载的任何企业而言，确保云支出随需求增减而自动增减是核心优先事项之一，但对于太多的企业来说，这又常常是令人痛苦、代价高昂的教训。不过从来不缺一线用户给出的有意义的详细指导，爱彼迎（Airbnb）正是愿意分享宝贵经验的用户之一。 爱彼迎的两位软件工程师Evan Sheng和David Morrison在一篇详细的新文章中介绍了他们如何使用Kubernetes Cluster Autoscaler动态扩展云集群；近年来，这家公司做出了许多早期云采用者正在做出的转变：将几乎所有在线服务从手
世界已经迈进“移动”时代，现在应用程序必须能够实时提供数据，这不仅包括数据库表中存储的重要最终结果，还包括用户使用应用程序时执行的所有操作。任何可用信息，例如，用户点击量、日志数据或传感器数据都可用于改善用户体验、生成报告、向机器学习系统提供数据，等等。现如今，开发者必须关注基于实时事件流的系统。
自动驾驶网络(Self-Driving Network)是Juniper率先提出的一个名词，是一种可预测并具有自主运行能力的网络。实际上，它还真的跟我们所想的自动驾驶有点关系。
ChaosBlade 项目覆盖基础资源、应用服务、容器服务等混沌实验场景。在实验工具设计之初就考虑了场景模型统一，便于场景扩展和沉淀，也为平台托管实验工具实现统一场景调用提供模型依据。ChaosBlade 项目中所有的实验场景均遵循此实验模型设计，下面通过实验模型的推导、介绍、意义和具体的应用来详细介绍此模型。
微服务架构已经在去哪儿网（Qunar）实施多年，微服务应用数量达到数千之多，随着服务之间的调用链路越来越复杂，故障频频发生，给公司带来巨大的经济损失，稳定性建设工作就成为了一项重要的工作。从 2010 年 Netflix 提出通过 Chaos Engineering 的方式提升系统稳定性之后，到今天 Chaos Engineering 已经被证明是一种有效的发现系统弱点，建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心的有效手段。从 2019 年底去哪儿网也结合自身的技术体系开始进行混沌工程相关的探索，下面就来介绍下我们的实践经验。
传统的质量保证通常需要在进行任何测试之前进行大量的准备工作和脚本编写。这导致在接近deadline日期时发现软件中的更多错误。从敏捷测试开始，更多的质量保证涉及自动化测试和持续集成。这种方法在软件开发周期开始时就发现了大多数错误，并随着周期的进行进行了修复。达到减少了在项目结束时需要解决的错误的目的，从而可以无缝、轻松地交付。
柴发系统是数据中心在失去外电的情况下为设备提供应急电力供应的重要保障，其可靠性对于保证数据中心在极端情况下业务的稳定性和持续性有着重要意义。柴发系统的可靠性受到多方面因素的影响，如架构、设计、工程、设备质量、维保等，下文对相关环节中可能对可靠性产生影响的共性问题进行分析，并给出一些建议方案。
如今，在许多企业中，IT运维团队正在面临更加复杂和快速的环境变化。IT系统的复杂性和数量不断增加，这意味着运维人员需要花费大量时间来处理日常的事务，例如应用程序部署、监控、故障排除和性能优化等。为了解决这些问题，一种新的技术被开发出来，它就是AIOPS（人工智能运维），本文将介绍AIOPS的概念、应用和未来趋势。
**MooseFS(MFS)** **Ceph** **GlusterFS** **Lustre** **Metadata server** 单个MDS。存在单点故障和瓶颈。 多个MDS，不存在单点故障和瓶颈。MDS可以扩展，不存在瓶颈。 无，不存在单点故障。靠运行在各个节点上的动态算法来代替MDS,不需同步元数据,无硬盘I/O瓶颈。 双MDS(互相备份)。MDS不可以扩展，存在瓶颈。 **FUSE** 支持 支持 支持 支持 **访问接口** POSIX POSIX POSIX POSIX/MPI **
随着应用程序、数据、处理、服务提供商、IT、托管服务、运营商提供的服务和电信之间的传统线路不断的发展且界限变得模糊，同时传统网络也在不断的上云，SaaS应用对带宽提出的更高的要求，企业正在采取软件定义广域网（SD-WAN）的方式来应对这些挑战。 📷 除了云计算和5G等技术演进之外，企业应该考虑一下向SD-WAN转型。网上可以搜到大量的资料让用户理解什么是SD-WAN，SD-WAN厂商也有很多资料可供参考。本文不是为了让读者成为SD-WAN的专家，只是就这个领域来概述一下SD-WAN的发展。 什
本文从业务角度介绍微信支付实践混沌工程落地的思考，通过多分区的架构来控制最小爆炸半径，在高价值的基础组件和微信支付核心业务场景上探索，并基于高可用原则、历史故障分析推导故障原子的开发，是一篇全面的混沌工程建设实践。
这是一张三年前总结的示意图，描绘了一个Kubernetes集群环境中的各种组件和它们之间的关系。图中从左到右展示了一个从基础资源角度到应用程序发管理角度的脑图。解释图中的主要组成部分：
Kubernetes网关API通过抽象复杂性并提供声明式的方法来定义路由和流量策略，简化了配置流程。
原文链接：https://www.infoq.cn/article/EEKM947YbboGtD_zQuLw
上一次，我们谈到新一代IT服务管理不能再纯靠技术了，要有正确的框架。在数字化时代的商业环境中，技术虽然是助力企业发展的关键因素，但大部分的运维工作仍是人肉运维。IT系统和流程依旧是手动的、缓慢且不准确的，这不仅增加了运维成本，也给业务的增长带来了影响，不过IT服务管理可以解决这些问题。
目前，云计算已被广泛使用，并且成为多数企业为之努力的目标。然而，入云所带来的现实问题也令人担忧。耗时费力的部署，安全风险，噩梦般的应用程序迁移场景以及不成熟的私有云管理产品，而这些问题只是主流企业入云所需面临问题的冰山一角。
云计算作为一种强大的新技术，正在被越来越多的组织迁移和使用。然而向云的迁移也着实让人担心。开发复杂度、时间损耗、安全风险、噩梦般的应用迁移方案还有不成熟的私有云管理产品正是一些主流企业在选择采用云计算时的阻碍。
富途控股有限公司（“富途”）是一家领先的数字化金融科技公司，专注于为用户提供覆盖多个市场的全数字化金融服务，继而提升投资体验。2019年3月8日，富途（Nasdaq: FUTU）正式登陆美国纳斯达克交易所。富途通过自主研发的一站式数字化金融服务平台富途牛牛和moomoo，为用户提供市场数据、财经资讯、投资社区、投资知识等服务；并通过集团旗下持牌券商，向客户提供港股、美股、A股通、新加坡股及澳股的股票交易和清算，融资融券，及财富管理等服务。富途以用户为中心构建起连接用户、投资者、分析师、媒体、企业和机构的投资生态系统。通过旗下富途安逸（FUTU I&E）品牌，集团为企业客户提供一站式ESOP解决方案、首次公开募股（IPO）分销、投资者关系和公共关系（IR&PR）等企业及机构服务，已成为多家知名企业信赖的合作伙伴。
主从复制指的是把一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器上，前者称为主节点Master，后者称为从节点Slave，只能从Master单向复制到Slave，一般Master以写操作为主，Slave以读操作为主，实现读写分离。
Google Cloud 架构框架中的这份文档提供了用于构建服务的设计原则，以便它们能够容忍故障并根据客户需求进行扩展。当对服务的需求很高或发生维护事件时，可靠的服务会继续响应客户的请求。以下可靠性设计原则和最佳实践应该是您的系统架构和部署计划的一部分。 创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障，并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。故障域是可以独立发生故障的资源池，例如 VM 实例、专区或区域。当您跨故障域进行复制时，您可以获得比单个实例更高的聚合级别的可用性。有关更多信息，请参阅
原因：如果只有一组策略，面向不同的写的场景，会导致数据丢失 - 针对不同读写速度，设置不同策略，进行交叉保存快照，满足各种情况下数据的保存策略
在云服务器上进行数据备份是保证数据安全的重要步骤。以下是一些常见的云服务器数据备份方式之一：
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