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实时人脸检测安卓系统中实时CameraPreview的人脸矩形绘制

实时人脸检测是一种通过计算机视觉技术实时识别和定位人脸的过程。在安卓系统中,实时CameraPreview是一种用于实时预览摄像头图像的功能。为了实现人脸矩形绘制,可以借助一些开源库和技术。

  1. OpenCV:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。可以使用OpenCV中的人脸检测算法来实现实时人脸检测,并在CameraPreview中绘制人脸矩形框。推荐使用腾讯云的OpenCV产品,详情请参考:腾讯云OpenCV
  2. Dlib:Dlib是一个强大的C++机器学习库,其中包含了人脸检测和人脸关键点定位的算法。可以使用Dlib库来实现实时人脸检测,并在CameraPreview中绘制人脸矩形框。推荐使用腾讯云的Dlib产品,详情请参考:腾讯云Dlib
  3. TensorFlow Lite:TensorFlow Lite是Google开发的轻量级机器学习框架,适用于移动设备和嵌入式系统。可以使用TensorFlow Lite中的人脸检测模型来实现实时人脸检测,并在CameraPreview中绘制人脸矩形框。推荐使用腾讯云的TensorFlow Lite产品,详情请参考:腾讯云TensorFlow Lite

以上是几种常用的实现实时人脸检测并在安卓系统中绘制人脸矩形框的方法。根据具体需求和技术偏好,选择适合的库和算法进行开发。

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我为什么要写《OpenCV Android 开发实战》这本书

2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》,这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了,在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来,同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头,因为《Java图像处理-编程技巧与应用实践》一书主要不是针对工程应用场景,读者在学完之后很难直接上手开始做项目,所以把第二本书定位为工程实战书籍类型,可以帮助大家解决工程与项目实际技术问题。OpenCV是英特尔开源出来的计算机视觉框架,有着十分强大的图像与视频分析处理算法库。借助OpenCV框架,Android程序员可以在不关心底层数学原理的情况下,解决人脸检测、OCR识别、AR应用开发,图像与视频分析处理,文本处理等Androd开发者经常遇到问题,考虑这些真实需求,本着从易到难的原则,列出了提纲,得到机械工业出版社 杨绣国编辑 肯定与大力支持,于是才有《OpenCV Android开发实战》一书的写作与出版。

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