WebSocket网上很多教程，这里不详细描述。简单来说：WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-dupl...
效果展示 1.动态实时更新数据效果图 2.鼠标右键切换主题 一. 确定需求方案 1. 屏幕分辨率 这个案例的分辨率是16:9，最常用的的宽屏比。...实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。...在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新，实时推送到前端的方式； 三.编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码） 1....echarts.init(document.getElementById(container), gTheme); option = { title: { text: "股票市值实时监测...-- 浏览器中输入网址查看大屏（端口为 main.py 中的 port 参数定义） --> http://localhost:88/static/index.html 五. 运行效果 六.
背景 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...除了这个，还有一些其他场景的应用，比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等，其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子，我们抽取一下最简单的需求。...实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 计算出各个分类的销售top3 每秒钟更新一次统计结果 实例讲解 构造数据 首先我们通过自定义source 模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类...我们会把各个分类的总价加起来，就是全站的总销量金额，然后我们同时使用优先级队列计算出分类销售的Top3，打印出结果，在生产过程中我们可以把这个结果数据发到hbase或者redis等外部存储，以供前端的实时页面展示
由于网页发布在官网上，不少企业对大屏加密发布有很强烈的需求。而企业版支持用户对大屏进行密码验证和 token 验证两种保密举措，防止业务信息被非相关人士窃取。...项目数量 DataV 企业版支持创建总共 20 个大屏项目，您还可通过购买扩屏包增加可用的大屏数。而基础版只提供五个模板，并且不能扩屏。...本地部署版 本地部署版涵盖了企业版的全部功能，并在企业版的基础上，支持用户连接局域网内的数据源、将大屏部署到局域网内，或者将大屏发布到自有域名之下，脱离阿里云的环境。...关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程： 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 （本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作，包括制作的方法、设计原则等基础知识，并提供一个微项目...，使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据，快速构建一个高质量的实时销售大屏，服务于企业的高层决策、数据分析和业务监控。
MySQL 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务，让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。...1） 登陆MySQL云数据库 [mysql登录] 2） 新建数据库 打开SQL窗口或可视化页面创建数据库和表 CREATE DATABASE livedb; --创建数据库列表 2.6 创建商业智能分析...，连接MySQL数据库。...dim_hbase AS b for SYSTEM_TIME as of a.proc_time ON a.room_id = b.rowkey GROUP BY b.cf.module_id; 3.2 实时大屏可视化展示...查看页面 单击【看板】，选择刚才保存的报告，如下图所示，大屏中总共5个图表。 此处仅做展示使用，具体展示效果可根据业务情况做相应调整 图表1：最近6h礼物总数统计。表示最近6小时收到的礼物总计和。
目录 Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 数据 编码步骤: 1.env 2.source 3.transformation 4.使用上面聚合的结果,实现业务需求: 5.execute 参考代码 实现代码...(基于上面参考代码重新写一套) 实现效果 ---- Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...除了这个，还有一些其他场景的应用，比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等，其实做法都是类似的。...今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子， 需求如下： 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售top3 3.每秒钟更新一次统计结果 数据 首先我们通过自定义source...import java.util.PriorityQueue; import java.util.Random; /** * Author lanson * Desc今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子
不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们一步步来说明这个套件模板教程。...因此，本模板就有了非常大的通用性。 大屏展示 双十一活动展示 ? 能用多大，就用多大，来吧。就怕你没有 100 寸的电视。 圣诞节活动展示 ?...你把罗叔的大屏演示给你老板看，他爽了，他一定会让你找到数据源的。 安全性 如果把这个链接给了别人有用吗？ ? 请输入用户名和密码，因此是非常安全的。 简单性 简单到什么程度吗？...怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧，大家常见的问题，简单回答如下： 需要 实时查询 吗？ 不需要。 需要 数据源性能吗？ 不需要。 需要 数据库吗？ 均可。...总结 从业务效果上看： 直接助力双十一 震撼的大屏展示 秒级真实时 从技术上看： 从时间智能到自己实现全套逻辑，挑战 DAX 深度能力 综合设计 模板 基于配置 地址位置处理 基于测试驱动设计 实时切换主题
这么炫酷的实时监控大屏又是如何实现的呢？...将这些数据可视化的方案有很多，下图就是我们经常会见到的 全球疫情监控大屏 具体网址：https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6...据该网站统计，每天都有十几亿的访问量，这也看到了大家对于实时的数据重视。...这个大屏其实是一个交互式的仪表盘，有着不同维度的统计展示，也可以做一些简单的筛选。 这套仪表盘是由美国环境系统研究所公司（esri）开发研制的一套ArcGIS系统。...更多实时流式计算相关技术博文与科技资讯，欢迎关注实时流式计算，获取新冠疫情分布数据集请在公众号后台回复 数据集
实时大屏（real-time dashboard）正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。...由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型，并简要叙述计算流程（当然大部分都是源码）。 ?...现在要按照自然日来统计以下指标，并以1秒的刷新频率呈现在大屏上： 每个站点（站点ID即siteId）的总订单数、子订单数、销量与GMV； 当前销量排名前N的商品（商品ID即merchandiseId）与它们的销量...由于大屏的最大诉求是实时性，等待迟到数据显然不太现实，因此我们采用处理时间作为时间特征，并以1分钟的频率做checkpointing。...只要数据规模不是大到难以接受，并且有现成的Redis，这个方案完全可以作为各类Top N需求的通用实现。 The End 大屏的实际呈现需要保密，截图自然是没有的。
前言 前段时间分享了一个支付监控大屏，好多小伙伴在问撸主是怎么实现的，所以花几分钟时间跟大家分享一下。 预览 先放一下之前制作的监控大屏吧，只需要写几个SQL语句就可以轻松搞定。...不过需要注意的是这玩意默认使用的是H2数据库，生产环境建议把数据文件单独映射出来或者使用Mysql数据库。
本文分享使用python搭建服务器应用的监控系统面板，主要流程如下： 1、数据库中创建数据表 2、建立数据库连接 实时数据插入数据表，实时查询更新面板数据准备 3、监控中心大屏制作 具体步骤： 1、...127.0.0.1") cur = db.cursor() # from sqlalchemy import create_engine # engine = create_engine( # "mysql...3、监控中心大屏 从数据库获取数据如服务器的内存、CPU信息等，通过Pyecharts可视化制作图表并布局看板。通过以下流程生成一个粗略的大屏布局，由7个部分组成，按顺序排列。...Page() page.add( tab0("Python数据分析实例", "#2CB34A"), line(all_time,all_cpu), tab1("系统信息监控数据可视化大屏...page.render("data_center.html") db.close() 配色码-查看RGB颜色查询对照表|RGB颜色|三原色配色表 (sojson.com) 数据可视化面板预览 最后，进一步对大屏布局并设置一张好看的底图
大数据技术与架构 前言 实时大屏（real-time dashboard）正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。...由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型，并简要叙述计算流程（当然大部分都是源码）。...现在要按照自然日来统计以下指标，并以1秒的刷新频率呈现在大屏上： 每个站点（站点ID即siteId）的总订单数、子订单数、销量与GMV； 当前销量排名前N的商品（商品ID即merchandiseId）与它们的销量...由于大屏的最大诉求是实时性，等待迟到数据显然不太现实，因此我们采用处理时间作为时间特征，并以1分钟的频率做checkpointing。...只要数据规模不是大到难以接受，并且有现成的Redis，这个方案完全可以作为各类Top N需求的通用实现。 The End 大屏的实际呈现需要保密，截图自然是没有的。
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式...如果你对数据库设计有任何疑问，或者想要分享你的数据库设计经验，请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章，让更多的人受益！--
想单独打开可以点击 GIS版疫情地图 数据源说明 CDC, 百度，腾讯，丁香园都有自己的疫情地图，我们的数据也来源于此，这部分在之前的文章《HTML5 WebGL 实现 3D 地图助力新型冠状病毒疫情实时数据可视化
对于二次开发来说，很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天，我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试： 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...当mysql创建二进制日志文件时，首先创建一个以“mysql_log_bin”为名称，以“.index”为后缀的文件； 再创建一个以“mysql_log_bin”为名称，以“.000001”为后缀的文件
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。
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