WebSocket网上很多教程，这里不详细描述。简单来说：WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-dupl...
无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。...由于网页发布在官网上，不少企业对大屏加密发布有很强烈的需求。而企业版支持用户对大屏进行密码验证和 token 验证两种保密举措，防止业务信息被非相关人士窃取。...本地部署版 本地部署版涵盖了企业版的全部功能，并在企业版的基础上，支持用户连接局域网内的数据源、将大屏部署到局域网内，或者将大屏发布到自有域名之下，脱离阿里云的环境。...关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程： 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 （本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作，包括制作的方法、设计原则等基础知识，并提供一个微项目...，使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据，快速构建一个高质量的实时销售大屏，服务于企业的高层决策、数据分析和业务监控。
目录 Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 数据 编码步骤: 1.env 2.source 3.transformation 4.使用上面聚合的结果,实现业务需求: 5.execute 参考代码 实现代码...(基于上面参考代码重新写一套) 实现效果 ---- Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子， 需求如下： 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售top3 3.每秒钟更新一次统计结果 数据 首先我们通过自定义source...模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类，第二个元素表示这个分类下产生的订单金额，金额我们通过随机生成. /** * 自定义数据源实时产生订单数据Tuple2 */...ProcessWindowFunction中实现该复杂业务逻辑 //TODO 5.execute env.execute(); } /** * 自定义数据源实时产生订单数据
这么炫酷的实时监控大屏又是如何实现的呢？.../pneumonia) 结合了丁香园和国外的一些数据基本可以做到数据的实时更新。...数据的来源通过手动和自动获取的方式已经基本可以做到实时更新了，接下来就是数据展示的问题了。...将这些数据可视化的方案有很多，下图就是我们经常会见到的 全球疫情监控大屏 具体网址：https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6...更多实时流式计算相关技术博文与科技资讯，欢迎关注实时流式计算，获取新冠疫情分布数据集请在公众号后台回复 数据集
一、基本概念 在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。...而其余用户的数据和原始数据保持一致。...经过聚合，Doris 中最终只会存储聚合后的数据。换句话说，即明细数据会丢失，用户不能够再查询到聚合前的明细数据了。...Unique 模型能够保证 Key 的唯一性，当用户更新一条数据时，新写入的数据会覆盖具有相同 key 的旧数据。...在查询的时候， 所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。
---- 案例一 实时数据ETL架构 在实际实时流式项目中，无论使用Storm、SparkStreaming、Flink及Structured Streaming处理流式数据时，往往先从Kafka...消费原始的流式数据，经过ETL后将其存储到Kafka Topic中，以便其他业务相关应用消费数据，实时处理分析，技术架构流程图如下所示： 接下来模拟产生运营商基站数据，实时发送到Kafka...中，使用StructuredStreaming消费，经过ETL（获取通话状态为success数据）后，写入Kafka中，便于其他实时应用消费处理分析。 ...： 实时增量ETL 编写代码实时从Kafka的【stationTopic】消费数据，经过处理分析后，存储至Kafka的【etlTopic】，其中需要设置检查点目录，保证应用一次且仅一次的语义...{DataFrame, Dataset, SparkSession} /** * 实时从Kafka Topic消费基站日志数据，过滤获取通话转态为success数据，再存储至Kafka Topic中
现在手机上装个导航软件，如高德地图，百度地图等等都有实时路况显示，导航和道路规划可以根据实时路况来实施，从而动态躲避拥堵，为出行节省时间，为了显示实时路况就必须有路况数据，今天来说下实时数据的获取方法。...一般来说有以下几种典型数据来源获取方法： 1、实时路况数据最主要的收集方式，还是浮动车。这个浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中主力就是在城市市区里活动的出租车。...理论上浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。...，这样每个终端就是一个浮动车，当用户量的达到一定程度时，就能计算出一个区域或道路的路况，数量比出租车要大很多。...由于采集实时路况数据投入巨大，因此进入门槛也较高，目前能够提供此数据的供应商主要有高德、世纪高通、掌城科技以及九州联宇，根据官方发布数据，高德的实时路况可覆盖63个城市，世纪高通34家，另外两家也均在30
自动切换 5.6.5 实时CDC 5.6.6 消费延迟监控 小结 构建实时数据仓库最大的挑战在于从操作型数据源实时抽取数据，即ETL过程中的Extract部分。...时间戳和基于序列的数据抽取一般适用于批量操作，不适合于实时场景下的数据抽取。...有些方案通过高频率扫描递增列的方式实现准实时数据抽取。...本篇介绍的两种实时数据同步方案都是使用开源组件完成类似功能。...缺点是通常会产生大量的日志，尤其像大表上执行alter table操作时会让日志暴涨。 MIXED格式，混合复制（mixed-based replication，MBR）。
创建实时装载规则 6.3.4 启动实时装载 6.3.5 测试 1. 生成测试数据 2....对照本专题第一篇中图1-1的数据仓库架构，我们已经实现了ETL的实时抽取过程，将数据同步到RDS中。本篇继续介绍如何实现后面的数据装载过程。实现实时数据装载的总体步骤可归纳为： 1....为改善大表关联性能，应该考虑将大表之间的关联列作为分布键，关联列还必须是相同数据类型。如果关联列数据没有分布在同一段中，则其中一个表所需的行要动态重新分布到其他段。...为了便于大表维护，sales_order采取范围分区表设计，每月数据一分区，以登记时间作为分区键。...要实现数据的实时装载，同样也需要有个程序能实时捕获数据变化，并自动触发执行ETL逻辑。在数据库中，能做这件事的首先一定是想到触发器。
这是一款实时和嵌入式软件，用来管理持续增长的复杂数据，来支持高级应用的特性。...性能和可靠性，更短的产品开发周期等需求，驱使开发者在他们的设计中，考虑采用经验证的、成熟的商业数据库系统组件来，来满足应用层的这些需求。 ...McObject公司的eXtremeDB嵌入式数据库系列产品是将高性能、稳定性和简单易用性等特性同时融入了工业基的数据库引擎。 了解eXtremeDB产品系列或eXtremeDB特性。...• 最快的内存数据库， • 几乎牢不可破：了解我们如何避免数据库破坏 • 多种应用接口： 两种 SQL， 两种更快的原始接口 • 非常灵活的数据存储：内存式、磁盘式或混合式 • ...高可用性–组合选项 多种索引支持 • 极小尺寸和极小的内存消耗 eXtremeDB内存实时数据库把优异的性能、可靠性和开发效能与高效的实时数据库引擎完美结合。
那么，什么时候我们需要进行数据同步，甚至是实时同步呢？目前又有什么实时同步方案？...Tapdata产品合伙人徐亮有着丰富的大数据产品及项目经验，本次为我们分享了实时同步的5大典型应用场景以及目前的4种实现方案，并对实现方案进行了解读。...这种方式最大的一个问题是对原系统的压力会特别大，当年在某行的时候，我们整个跑一个调度数据入仓，比如说主机的交易数据，用户的数据，我们通常是安排在晚上的9点甚至更晚一点，为什么要这么做？...所以我们就会发现是不是可以用实时数据同步，再加上一定的数据开发的能力，就可以很好的来管理和解决这些问题。 | 实时同步实现方案 目前有哪些方案可以支撑我们做这样一些事情呢？ 这里分享4种实现方案。...基于数据库的日志，加上一些解析的能力，可以做到数据的实时读取，实时的在异地回放和落地。现在常见的一些商业化产品，基本上都会基于这样的能力做更多的开发。
wind的实时行情是通过回调函数来实现的。 也就是大框架下，我们是让主程序一直while循环，然后有新的行情到来的时候，wind的api会自动调用我们写好的回调函数。...我大a股，大家都知道的，一个概念火了，相应的股票就都大涨。 如果能及时获取股票涨跌信息，那就能在刚开始火起来的时候杀进去，小赚一笔。...如果要获得实时的股票数据，可以考虑使用新浪股票提供的接口获取数据。...实时行情接口有些是需要购买，但历史数据没有很高的时效性，可以找到不少免费的。...备注：返回值说明… 数据层优化: 自选股产品本来就是数据驱动的产品，而且要求数据实时性很高，在开盘的时候页面股票数据实时更新 优化 1：setdata 函数用于将数据从逻辑层…优化3：小程序并发请求数不超过
本文分享使用python搭建服务器应用的监控系统面板，主要流程如下： 1、数据库中创建数据表 2、建立数据库连接 实时数据插入数据表，实时查询更新面板数据准备 3、监控中心大屏制作 具体步骤： 1、...3、监控中心大屏 从数据库获取数据如服务器的内存、CPU信息等，通过Pyecharts可视化制作图表并布局看板。通过以下流程生成一个粗略的大屏布局，由7个部分组成，按顺序排列。...", "#2CB34A"), line(all_time,all_cpu), tab1("系统信息监控数据可视化大屏", "#2CB34A"), tab2("可用内存:{mem_free...最后，进一步对大屏布局并设置一张好看的底图。...效果图如下： 至此，一个实时系统信息监控面板开发完毕。其他功能可自行拓展，本文仅演示创建的具体流程，其他细节可进一步优化，如具体到单个应用的监测与控制。 文中包含所有代码，快动手尝试一下吧。
其实不知道怎么起这个标题，这是一个这样的场景，在开发后台管理系统，尤其是实时监控系统的时候，往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询，或者使用websocket进行长连接实时通讯。...http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/server-sent_events.html 本文将结合Node.js、SSE、Koa、Pm2、Rxjs技术来实现一个优雅的数据实时反馈的开发技术...到目前为止，从服务端出发到浏览器端，数据实时更新是很简单了，但还差最后的开发体验，就是如何将服务器端的数据实时“推送”到带有http-event-stream的请求中去呢？...一种简单的方法，就是当得到来自客户端的SSE请求的时候，启动一个定时器，在定时器里面去获取数据库或者内存中的数据，然后再发送给客户端。...进阶 定时获取数据有许多局限性，真实场景中，我们往往需要在事件发生的时候及时广播数据到监控前台，而且有些数据并非保存在某地待你去获取的。那么我就需要建立一个数据源到Koa控制器中间的管道。
前言 实时语音识别、实时监控检测状态等等。你是不是在处理离线数据时得心应手，而在面对实时的数据处理的时候会不知所措？ 时序在智能制造领域是个非常重要的指标，在线实时检测是优势与趋势。...一、实时数据输入 1.1、队列模拟实时数据 由于每个人在通讯过程中，实时获取的数据方式不同。下面构造数据模拟通讯数据实时输入。...data in list1: q.put(data) print(q.get()) 1.2、获取实时数据类 import threading class GetDataThread...2.1、保存实时数据 保存数据是为了离线进行分析。...__init__() # 用csv数据模拟实时获取到的数据，实际情况是根据通讯或者其他方式获取到数据。
[ 导读 ] 本文将介绍近年来推荐大模型的演进，以及其中一些重要的技术点（本文基于2022年底在DataFun的分享成文，仅代表当时的技术和业务情况）。 主要内容包括四大部分： 1....从结果来看，前面使用非深度模型解决在线实时问题带来的收益也很大。 信息流推荐与商品的推荐不同，信息流推荐基本都是大规模实时深度结构。...这块也有一些难点和分歧点，比如：特征实时并不是模型实时的替代方案，对推荐系统来讲，模型学到的才是比较重要的；另外在线学习确实会带来一些迭代上的问题，但在绝对收益前，都是可以花时间克服的。...图技术 图技术主要包括两部分：图数据库和图 embedding。对于推荐来讲，如果用图数据库，会更方便一些，成本更低。...无论是不是实时、在线学习，都达不到强一致性。
接下来我会详细给大家介绍几个大数据框架，尤其是实时大数据框架，一些主要的实现细节以及原理等。 大数据起源 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文。...自此，大数据处理框架的历史大幕正式的缓缓拉开。 大数据架构 ? 刚才说了谷歌的三驾马车，说到实时大数据，我们一般把消息队列、大数据框架、底层持久化这三部分称为实时大数据架构的三驾马车。...Apache Storm是一种侧重于低延迟的流处理框架，它可以处理海量的接入数据，以近实时方式处理数据。Storm延时可以达到亚秒级。...我们所在风控组，主要使用了实时大数据框架完成了如图业务场景，使用架构如图所示。...如果某些userId的数据量特别大，会导致这接收这些数据的task负载特别高，从而导致数据均衡出现问题。我们在现网中曾经出现过这种数据倾斜的情况，就是因为单一用户刷单所导致单个task负载过高。
Sina股票实时数据接口 eg：http://hq.sinajs.cn/list=sh600389 返回GB2312编码的内容： var hq_str_sh600389...，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。...腾讯的实时股票接口： http://qt.gtimg.cn/r=0.8409869808238q=s_sz000559,s_sz000913,s_sz002048,s_sz002085,s_sz002126...,s_sz002284,s_sz002434,s_sz002472,s_sz002488 r为随机数 网易的实时股票接口： http://api.money.126.net/data...s=000001.sz 上市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?
不同于网上其他文章或代码讲解，今天我们集中只关注实时绘制数据功能的实现。为了更精准学习该 pyqtgraph 模块功能，我们将参考官方给出的实例来边学边练。...实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果，我们可以看到有如下不同实时展示模式： 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围，数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...2.1.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 1 的原理：x 坐标数据不变化，对应的 y 数据设置个左移变换的函数，计时器信号绑定该左移数据的函数，把 y 数据能实时设置到图中即可。...2.2.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 2 的原理：y 数据与模式1相同，设置左移变换的函数，计时器信号绑定该左移数据的函数，把 y 数据能实时设置到图中；x 数据则通过 setPos...小结 今天先只简单整理这两个较简单的实时绘制模式，给定的代码中数据是用的随机正态分布数据，我们结合着模式 1 和 2 的实例代码来分析其原理算法来仿写了常用版本的代码。
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