DataHub 首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。...LinkedIn开源的Kafka直接影响了整个实时计算领域的发展，而LinkedIn的数据团队也一直在探索数据治理的问题，不断努力扩展其基础架构，以满足不断增长的大数据生态系统的需求。...综上，datahub是目前我们实时数据治理的最佳选择，只是目前datahub的资料还较少，未来我们将持续关注与更新datahub的更多资讯。...目前datahub正在迅速发展，虽然还不是很活跃，也缺少相关的资料，但凭着与kafka的良好融合，datahub一定会在实时数据治理领域崭露头角。...更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算”
导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。...在技术篇里，我们则会推荐整体技术组件选型；对每个技术组件做出简单介绍，尤其对我们抽象并实现的四个技术平台（统一数据采集平台、统一流式处理平台、统一计算服务平台、统一数据可视化平台）着重介绍设计思路；对Pipeline...可视应用平台Davinci，作为统一数据可视化平台，以配置化方式支持各种数据可视化和交互需求，并可以整合其他数据应用以提供数据可视化部分需求解决方案，另外还支持不同数据从业人员在平台上协作完成各项日常数据应用...其他数据终端消费系统如数据开发平台Zeppelin、数据算法平台Jupyter等在本文不做介绍。...自此，我们对“如何设计实时数据平台”这个话题的讨论暂时告一段落。我们从概念背景，讨论到架构设计，接着介绍了技术组件，最后探讨了模式场景。由于这里涉及到的每个话题点都很大，本文只是做了浅层的介绍和探讨。
导读：本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。...在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。...因此，本文所讨论的实时数据平台，希望可以从数据处理角度解决OLPP问题，成为OLTP到OLAP实时流转缺失的课题的解决方案。下面，我们会探讨从架构层面，如何设计这样一个实时数据平台。...当然数据质量也是个非常大的话题，只支持重跑和回灌并不能完全解决所有数据质量问题，只是从技术架构层面给出了补数据的工程方案。关于大数据数据质量问题，我们也会起一个新的话题讨论。...6)管理考量 数据管理也是一个非常大的话题，这里我们会重点关注两个方面：元数据管理和数据安全管理。
WebSocket网上很多教程，这里不详细描述。简单来说：WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-dupl...
引言 统一的实时数据平台通过将跨数据孤岛的事务处理、流式处理和分析处理合并到一个“统一”平台中来简化并优化数据架构。...主要内容包括： 深入理解什么是统一的实时数据平台 了解统一实时数据平台所能覆盖的应用案例 统一实时数据平台与其他数据架构的比较 统一的实时数据平台 根据 Gartner 的定义 ，“统一实时数据平台...统一实时数据平台 统一实时数据平台的构成 统一的实时数据平台以超低延迟提供动态数据和静态数据的数据处理和分析功能。这对平台架构提出了一定的技术要求。...优化后性能更好的信用卡欺诈预防流程 统一实时数据平台的主要功能 从上面的例子可以看出，统一的实时数据平台可以分解为以下六个关键功能： 受益于统一实时数据平台的企业用例 信用卡欺诈预防只是统一实时数据平台可以轻松增加差异化价值的一个例子...TapData 实时数据平台工作机制 作为一款现代化数据平台型工具，TapData TapData 支持将企业核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式， 为下游的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据
2017年6月，开始数据分析的职业生涯，作为架构师，建立起一套基于.Net/.Net Core的小数据实时处理计算平台，这里记录学习过程中的点点滴滴！...+Redis/MongoDB，轻松做到0.5~5分钟实时处理，大多数大数据开发工程师只熟悉 Hadoop+Hive，擅长T+1离线计算，对实时计算Spark+HBASE熟悉的不多 题外：其实大家平时借助消息队列...（Kafaka/RocketMQ）异步处理的统计，本身就属于实时计算数据分析的一种！...该平台的目标并非替代Hadoop，而是对中小型数据分析提供一种轻量级选择。...实际上我们大部门就有完整的Hadoop大数据平台，我们的许多模块，都跟Hive、HBase、Kafka等有大量的数据交互 未来的日子里，会根据后面的小数据平台配套，把相关技术慢慢写下来。
编者：本文作者为携程大数据平台负责人张翼。张翼浙江大学硕士毕业，2015年初加入携程，主导了携程实时数据计算平台的建设，以及携程大数据平台整合和平台技术的演进。...今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来分享我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴...为什么要做数据平台 首先先介绍一下背景，为什么我们要做这个数据平台？...其实在这个统一的实时平台之前，各个部门自己也做一些实时数据分析的应用，但是其中存在很多的问题： 首先是技术选型五花八门，消息队列有用ActiveMQ的，有用RabbitMQ的，也有用Kafka的，分析平台有用...最后就是数据和信息的共享不顺畅，如果度假要使用酒店的实时数据，两者分析处理的系统不同就会很难弄。所以在这样前提下，就需要打造一个统一的实时数据平台。
一、前言最近，项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL，也有同步到 ElasticSearch 的。...本文以 2.3.1 版本，Ubuntu 系统为例二、开源数据集成平台SeaTunnel1....Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性能数据同步能力，支持十种以上数据源，已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。.../config/mysql-es-test.conf三、总结开源数据集成平台SeaTunnel 能够比较方便的进行 MySQL 实时同步到 es 等，免费，还方便添加 同步字段。...新版本自带 同步引擎，不用依赖 spark、flink 等运行，降低了 小数据量同步场景 部署复杂度新版本开始提供 UI界面，目前强依赖 调度平台 Apache DolphinScheduler本文遵守
目前主要负责光大银行大数据基础平台，实时数据平台等系统建设及数据技术产品研发工作。...微批模式下，比如在小时甚至到分钟完成批量数据的处理和加工。 对实时数据体系进行新改造 2022 年也即今年开始，光大对整个实时数据的体系，进行了新改造（该体系原指单一的准实时数据平台）。...整个新方案里，将其分成两部分：实时流数据平台（也称为数据总线）；实时数据湖。而实时数据湖、实时数仓，其实也是近两年很热门的话题。这两个平台里，实则会更聚焦一些。...准实时数据平台特点的一些总结： 1.准实时数据平台是以消息为传输实体的，能够看到无论是 CDC 工具还是日志，它拿到数据后，实际上对Kafka来讲去推送时都是一个消息。...方案的成功与总结 总结下纯消息队列管理实时流数据存在的问题： 光大原来的平台叫准实时数据平台，本身是一个纯消息管理、消息队列管理为内核去完成的方案。
如何从超大规模、高并发、多维度的数据中实现在线实时反欺诈？这些都是金融科技公司当下面临的主要难题。...但是在大数据场景中，数据分析与处理对低延时的需求越来越高。 超大规模实时计算要求。...大数据场景中，需要对大规模数据做到实时计算，玖富集团内部代号为“伏羲”的 Flink 计算平台每天要在接近 510TB 的数据集上做快速的检索和计算，用户的行为改变会导致数据发生变化，进而影响决策。...流式大数据技术可广泛应用于对数据处理时效性要求较高的场景，如实时交易反欺诈。Flink 的时延和吞吐量方面的性能表现较好，能满足玖富集团对超大规模数据流在线实时计算的要求。...基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统架构如下： 对于该套在线实时反欺诈系统的未来规划，玖富第一步会针对 Flink 技术本身，结合玖富在技术、场景等方面的积累，把基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统打造成一款数据产品
面对数字化转型下的数据快速产生、“小步快跑” 的精细化运营及实时化和自动化的决策需求，如何提高实时数据处理能力将成为企业提升竞争力的一大因素。...而企业在建设实时数据应用时，又往往面临诸多困难： 实时开发技术门槛高，学习难度大，开发过程依赖各种引擎，链路复杂 开发数据效率低，代码调试复杂 建设成本、使用成本高 数据建模及开发规范不统一...云原生一站式大数实时开发平台（StreamWorks），面向实时数仓构建的云原生一站式大数据实时开发平台，实现从实时数据采集、实时数据处理、任务监控运维的全链路覆盖。...、OSS 等对象存储 同时产品具备 3 大价值： 降低开发门槛 兼容了多版本引擎、适配多种数据源，封装集成为可视化操作界面。...促进数据规范 协助企业构建实时数仓，建设实时数据标准及规范。搭建一套实时任务调度、任务运行监控及实时任务可靠恢复机制于一体的实时数据平台，保障数据质量，提供统一标准的数据出口。
平台多架构只是简单的场景，先做点对点的实时的数据流通。当进一步意识到更多的需求时。我们提供一个中央化的架构，叫实时数据服务。...另外一大类是业务场景，业务场景指网页应用、手机应用、交互式应用、客户应用，需要核心数据，这是中台概念，我们把经过处理后的数据落地到存储里，直接实现轻量化的实时数据中台，马上为企业提供实时的数据服务。...第一步采集了数据以后核心点可以支撑三大类的业务场景。 1、点到下游的数据库 Kafka。 2、分析类的场景，例如实时湖仓、数据仓库或者数据湖。 3、提供企业级的核心主数据服务，这也是最为核心。...平台内有三大核心技术点，1、无代码实时采集，2、实时的物化视图能力，3、实时数据一致性保障。 实时采集能力也称为 CDC 机制，简单对该机制进行分析。...所以他们试图做数据工作，但批量方式没法满足业务对实时性的要求，最后决定建立统一的数据平台。
本文作者为携程大数据平台负责人张翼。张翼浙江大学硕士毕业，2015年初加入携程，主导了携程实时数据计算平台的建设，以及携程大数据平台整合和平台技术的演进。...进入互联网行业近10年，从事大数据平台和架构的工作超过6年。 ? ? ? ? ?...，并且他们的主要精力还是放在业务需求的实现上，所以这些实时数据应用的稳定性往往难以保证。...最后就是数据和信息的共享不顺畅，如果度假要使用酒店的实时数据，两者分析处理的系统不同就会很难弄。所以在这样前提下，就需要打造一个统一的实时数据平台。 ?...需要怎样的实时数据平台 这个统一的数据平台需要满足4个需求：首先是稳定性，稳定性是任何平台和系统的生命线；其次是完整的配套设施，包括测试环境，上线、监控和报警；再次是方便信息共享，信息共享有两个层面的含义
数据猿导读 恒丰银行针对商业银行在风险、营销、科技运维、内控管理方面对实时数据处理能力的需求，基于实时流处理相关技术，构建全行统一的实时流处理平台，有力支撑了相关应用的建设，取得了良好的经济效益和社会效益...、接收、过滤解析、实时规则计算、存储和分析挖掘功能，以此为基础构建实时营销平台、实时风险预警平台进行业务逻辑加工，行内的各个渠道系统、信贷系统、IT运营监控系统、运营风险监测通过订阅方式获得实时处理后的数据...当前的实时数据源主要包括业务系统的应用日志，企业消息总线关联交易日志，第三方数据公司实时推送数据，网络设备、操作系统、中间件日志，数据库日志，外部网站爬虫信息，流处理平台要负责实现以下目标： 各类基础数据的实时采集...商业银行内部价值最大的流数据就是应用系统及各类设备每天产生的日志数据，同互联网公司比，银行的系统种类多，来源广，架构平台杂，主要交易系统的产品化程度高，改造风险大，日志规范性差，不同应用的日志路径、文件个数...、银行的银行，“4”是龙头金融、平台金融、家庭金融、O2O金融等四大金融创新业务模式，“5”是投行、资管、平台、人才盘点和以“One Bank”为核心的绩效评价体系等五大战略落地工具，致力于做“知识和科技的传播者
2.主要功能 界面也很简单，主要包括实时数据和历史数据的显示，实时疫情动态信息的显示，辟谣信息的展示，数据来自腾讯新闻。...基于Qt的实时疫情监控平台主界面 一共使用了两个数据接口，一个是包括实时数据、历史数据和疫情动态的接口，一个是包含辟谣信息的接口。...功能也很简单： 全国疫情数据实时显示 历史疫情数据趋势折线图显示 各省市和海外疫情数据树形显示 最新疫情新闻动态显示 最新辟谣信息展示 手动和自动更新（每5分钟） 3.获取数据接口 现在，各大网站都发布了自己的实时疫情显示平台...为了证实这个接口是正确的，我们复制这个地址，然后在地址栏输入回车，可以看到返回了一大堆字符串： 说明我们的地址找对了。...钟南山：我们已经采取强力的措施，特别是早发现、早隔离，这两条做到了，我们有足够的信心防止大爆发或者重新大爆发。
所以在这里小编推出一个很好用的实时监控平台CAT。除了能查看BUG外，还能实时监控服务的响应时间，以便于及时的做优化、加机器处理，保障服务的健壮性。...b.数据库配置datasources.xml，需要部署在服务端，用来记录操作信息：app库跟cat库一样，但是不起作用，仅仅保证代码不报错。 ?...c.服务端server.xml CAT节点一共有四个职责 控制台 - 提供给业务人员进行数据查看【默认所有的cat节点都可以作为控制台，不可配置...】 消费机 - 实时接收业务数据，实时处理，提供实时分析报表【默认所有的cat节点都可以作为消费机，不可配置】 告警端 - 启动告警线程，进行规则匹配，发送告警
且充值过程中会涉及到中国移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之一.为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 掌控全网的实时充值, 各接口调用情况意义重大....数据实时性要求高 可用技术选型 实时流式计算框架 Storm 实时流式计算框架 Spark Streaming...实时流式计算框架 Flink 对比分析 项目数据量 数据量每天大概 2000 到 3000 万笔的下单量, 每条数据大概在 0.5KB 左右,下单量数据大概在 15GB 左右....一次拉去的数据=该数*分区数*拉取数据的时间间隔。 2.3 SparkStreaming进行数据处理 根据需求处理实时流数据。...org.apache.spark").setLevel(Level.OFF) //SparkCOnf属性配置 val conf = new SparkConf().setAppName("中国移动实时监控平台
无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。...由于网页发布在官网上，不少企业对大屏加密发布有很强烈的需求。而企业版支持用户对大屏进行密码验证和 token 验证两种保密举措，防止业务信息被非相关人士窃取。...本地部署版 本地部署版涵盖了企业版的全部功能，并在企业版的基础上，支持用户连接局域网内的数据源、将大屏部署到局域网内，或者将大屏发布到自有域名之下，脱离阿里云的环境。...关于使用DataV制作实时销售数据可视化大屏的详细教程： 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 （本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作，包括制作的方法、设计原则等基础知识，并提供一个微项目...，使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据，快速构建一个高质量的实时销售大屏，服务于企业的高层决策、数据分析和业务监控。
目录 Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 数据 编码步骤: 1.env 2.source 3.transformation 4.使用上面聚合的结果,实现业务需求: 5.execute 参考代码 实现代码...(基于上面参考代码重新写一套) 实现效果 ---- Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子， 需求如下： 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售top3 3.每秒钟更新一次统计结果 数据 首先我们通过自定义source...模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类，第二个元素表示这个分类下产生的订单金额，金额我们通过随机生成. /** * 自定义数据源实时产生订单数据Tuple2 */...ProcessWindowFunction中实现该复杂业务逻辑 //TODO 5.execute env.execute(); } /** * 自定义数据源实时产生订单数据
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