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软中断和实时

软中断和实时 翻译自:Software interrupts and realtime Linux内核的软中断("softirq")机制有些奇怪,在早期的Linux和处理机制下比较晦涩,且仅有极少的内核开发人员会直接接触软中断...在很早以前,Linux存在32个硬中断向量,并为每个向量分配一个设备驱动或相关的任务。...在实时处理中,强制任意的进程做一些随机工作的方式并不受欢迎,传统的实时补丁会将所有的软中断隔离到独立的线程中,每个线程都有各自的优先级。...实时补丁集的性质使得用户对主线内核的缺陷感到痛苦,这导致来自实时社区的大量主线代码修改和提升。目前,实时用户已经有了一个改进的软中断机制,使其不必再进行底层调优。...参考: Linux中断 - softirq

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实时迷思(3)——80%时间屏蔽了中断,实时还有救么?

---- 在本系列的第一篇文章《实时迷思(1)——快是优点么?》中,我们介绍了实时的基本模型: ?...并得出两个重要的结论: 实时只关注“是否能在实时窗口内完成对应事件的处理”,而与事件处理的快慢无直接关系; 从应用整体的角度来看,实时窗口内越靠前的时间越珍贵; 这个模型本身并不复杂,但 “你以为你懂了...今天我们继续来借助实时模型来研究一个看似铁板钉钉的问题: 当应用在运行时有大比例的时间屏蔽了中断,系统的实时还有救么? 当应该频繁的开关中断,系统的实时还有救么?...【CPU资源磨刀霍霍……】 ---- 一个实时应用中往往不止一个事件有实时性要求,因此,判断系统的实时是否所有保证从来都不是只单纯的在每一个实时窗口内做比较就能解决的。...套用到屏蔽中断对实时的影响上来说: 推论1: ---- 屏蔽中断并不可怕,哪怕积累下来的时间占比很大,只要每次屏蔽的时间足够短,就能有效的减小对系统实时的影响——换句话说,高频率的开关中断很可能还是有益实时

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汇总|实时语义分割算法

【3】基于空间稀疏实时语义图像分割 《Real-time Semantic Image Segmentation via Spatial Sparsity》 链接:https://arxiv.org.../pdf/1712.00213.pdf 对于一个典型的两输入的全卷积网络引入了空间稀疏,展示了在提高Inference速度的同时并没有随时太多精度; 展示了使用空间稀疏,使用in-column和cross-column...这种方式对准确没有任何影响。...译文:该编码器是一个改进的SqueezeNet 架构,它被设计为一个低延迟的网络,用于图像识别,同时保持AlexNet的准确。 ? 实验结果: ?...【7】高效卷积网络用于实时语义分割 实时语义分割的《Efficient ConvNet for Real-time Semantic Segmentation》 链接: http://www.robesafe.uah.es

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汇总|实时语义分割算法(全)

我们在上篇——汇总|实时语义分割算法(上篇)中,已经总结了【1】~【12】,这里我们继续。...与FCN集合的等价使ShelfNet能够用一个小的神经网络来执行精确的分割。 ?...ContextNet利用更深层的网络,增加的层数有助于学习更复杂和抽象的特征,从而提高准确,但也增加了运行时间。聚合来自多个分辨率的上下文信息是有益的,结合了多个级别的信息以提高性能。...因此,跨通道和空间相关的计算是独立的,这大大减少了参数的数量,导致更少的浮点运算和快速的执行时间。 ContextNet利用了DWConv,输入下采样的子网使用了DWConv的瓶颈残差块。...arxiv.org/pdf/1902.04502.pdf 我们知道在语义分割中较大的接受野对于学习目标类之间的复杂关联(即全局上下文)很重要,图像中的空间细节对于保持目标边界是必要的,需要特定的设计来平衡速度和准确(

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实时迷思(1) —— “快是优点么?”

也就是经过那一次,我突然发现自己之前对实时的认知可谓徒有其表,甚至从未做对实时模型本身的定量分析——所幸,那次研究报告如期交付,工作变动也如愿以偿。...今天,即便我非常确信——在前方至少还有几道数学的深谷阻碍着我触碰“实时”的圣杯——然而我并不是计算机科学家,现有结论对我来说已经足够装逼 Lv1:“实时” = “越快越好”,认为用好中断是保证实时的关键...终(zhong)极(er)目标”; Lv3:“实时” = 任务拆分,这一阶段已经能正确的理解实时窗口的概念,意识到实时并不意味着越快越好,但也认为“在可能的情况下”“快一点响应事件没啥坏处”;这一阶段的朋友可能已经可以在裸机和...实际上,如果单纯从一个实时任务自身出发来看,的确在实时窗口内,任意时间完成事件的处理都是一样的;然而,通过前面的举例我们其实可以发现,当一个系统中存在多个实时任务时,虽然一个实时窗口内的任意时间对任务自己都是等价的...作为一个系统开发者,我们显然是需要从全局考虑的,因此完全没有必要从单个实时任务的自私视角来看问题,因此结论就变得更为直接:实时窗口内越靠前的时间价值越高,从总体上来看“单纯”越快越好的策略对实时是有害的

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目标检测入门(四):特征复用、实时

第二部分则关注面向实时检测的工作,这也是检测任务在应用上的目标。...如本系列文章第二篇所述,实时这一要求并没有通用的评价标准,应用领域也涉及到更多网络的压缩、加速和工程上的优化乃至硬件层面的工作等,则不在本文的介绍范围。 ?...面向实时的工作 Light Head R-CNN Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector 文章指出两阶段检测器通常在生成Proposal...进一步地,位置敏感的思路将位置在channel上表达出来,同时隐含地使用了更类别数相同长度的向量表达了分类(这一长度相同带来的好处即是RCNN子网络可以免去参数)。...另一方面,面向实时的改进则继续推动这检测任务在应用领域的发展。 笔者视野有限,对这些工作的介绍中不实和不当之处请读者指出,有遗漏的重要工作也请评论交流。

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