现在手机上装个导航软件，如高德地图，百度地图等等都有实时路况显示，导航和道路规划可以根据实时路况来实施，从而动态躲避拥堵，为出行节省时间，为了显示实时路况就必须有路况数据，今天来说下实时数据的获取方法。...一般来说有以下几种典型数据来源获取方法： 1、实时路况数据最主要的收集方式，还是浮动车。这个浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中主力就是在城市市区里活动的出租车。...理论上浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。...由于采集实时路况数据投入巨大，因此进入门槛也较高，目前能够提供此数据的供应商主要有高德、世纪高通、掌城科技以及九州联宇，根据官方发布数据，高德的实时路况可覆盖63个城市，世纪高通34家，另外两家也均在30...积累了一段时间的实时路况之后，更进一步的可以进行数据分析和数据挖掘，这方面高德有案例，高德发布《2014年第二季度中国主要城市交通分析报告——市民躲避拥堵出行建议》。
自动切换 5.6.5 实时CDC 5.6.6 消费延迟监控 小结 构建实时数据仓库最大的挑战在于从操作型数据源实时抽取数据，即ETL过程中的Extract部分。...时间戳和基于序列的数据抽取一般适用于批量操作，不适合于实时场景下的数据抽取。...有些方案通过高频率扫描递增列的方式实现准实时数据抽取。...本篇介绍的两种实时数据同步方案都是使用开源组件完成类似功能。...小结 时间戳、触发器、快照表、日志是常用的四种变化数据捕获方法。使用日志不会侵入数据库，适合做实时CDC。
创建实时装载规则 6.3.4 启动实时装载 6.3.5 测试 1. 生成测试数据 2....对照本专题第一篇中图1-1的数据仓库架构，我们已经实现了ETL的实时抽取过程，将数据同步到RDS中。本篇继续介绍如何实现后面的数据装载过程。实现实时数据装载的总体步骤可归纳为： 1....本节说明执行实时装载的步骤，包括识别源数据与装载类型、配置增量数据同步、创建Greenplum的rule、启动和测试实时装载过程。...因为ETL粒度为实时，所有数据变化都会被记录。 6.3.2 配置增量数据同步 这一步要做的是将MySQL数据实时同步到rds模式的表中。...要实现数据的实时装载，同样也需要有个程序能实时捕获数据变化，并自动触发执行ETL逻辑。在数据库中，能做这件事的首先一定是想到触发器。
这是一款实时和嵌入式软件，用来管理持续增长的复杂数据，来支持高级应用的特性。...性能和可靠性，更短的产品开发周期等需求，驱使开发者在他们的设计中，考虑采用经验证的、成熟的商业数据库系统组件来，来满足应用层的这些需求。 ...McObject公司的eXtremeDB嵌入式数据库系列产品是将高性能、稳定性和简单易用性等特性同时融入了工业基的数据库引擎。 了解eXtremeDB产品系列或eXtremeDB特性。...• 最快的内存数据库， • 几乎牢不可破：了解我们如何避免数据库破坏 • 多种应用接口： 两种 SQL， 两种更快的原始接口 • 非常灵活的数据存储：内存式、磁盘式或混合式 • ...高可用性–组合选项 多种索引支持 • 极小尺寸和极小的内存消耗 eXtremeDB内存实时数据库把优异的性能、可靠性和开发效能与高效的实时数据库引擎完美结合。
-01-11,14:14… 作者寄语新增板块行情的数据接口，主要可以查询当前的热点板块，该接口可以查询实时的板块行情数据。...以下是网上找的教程：获取历史和实时股票数据接口(http:www… 获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取，此外还有一些炒股软件，如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现...如果要获得实时的股票数据，可以考虑使用新浪股票提供的接口获取数据。...实时行情接口有些是需要购买，但历史数据没有很高的时效性，可以找到不少免费的。...备注：返回值说明… 数据层优化: 自选股产品本来就是数据驱动的产品，而且要求数据实时性很高，在开盘的时候页面股票数据实时更新 优化 1：setdata 函数用于将数据从逻辑层…优化3：小程序并发请求数不超过
前言 实时语音识别、实时监控检测状态等等。你是不是在处理离线数据时得心应手，而在面对实时的数据处理的时候会不知所措？ 时序在智能制造领域是个非常重要的指标，在线实时检测是优势与趋势。...一、实时数据输入 1.1、队列模拟实时数据 由于每个人在通讯过程中，实时获取的数据方式不同。下面构造数据模拟通讯数据实时输入。...data in list1: q.put(data) print(q.get()) 1.2、获取实时数据类 import threading class GetDataThread...2.1、保存实时数据 保存数据是为了离线进行分析。...__init__() # 用csv数据模拟实时获取到的数据，实际情况是根据通讯或者其他方式获取到数据。
其实不知道怎么起这个标题，这是一个这样的场景，在开发后台管理系统，尤其是实时监控系统的时候，往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询，或者使用websocket进行长连接实时通讯。...http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/server-sent_events.html 本文将结合Node.js、SSE、Koa、Pm2、Rxjs技术来实现一个优雅的数据实时反馈的开发技术...到目前为止，从服务端出发到浏览器端，数据实时更新是很简单了，但还差最后的开发体验，就是如何将服务器端的数据实时“推送”到带有http-event-stream的请求中去呢？...一种简单的方法，就是当得到来自客户端的SSE请求的时候，启动一个定时器，在定时器里面去获取数据库或者内存中的数据，然后再发送给客户端。...进阶 定时获取数据有许多局限性，真实场景中，我们往往需要在事件发生的时候及时广播数据到监控前台，而且有些数据并非保存在某地待你去获取的。那么我就需要建立一个数据源到Koa控制器中间的管道。
接下来我会详细给大家介绍几个大数据框架，尤其是实时大数据框架，一些主要的实现细节以及原理等。 大数据起源 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文。...自此，大数据处理框架的历史大幕正式的缓缓拉开。 大数据架构 ? 刚才说了谷歌的三驾马车，说到实时大数据，我们一般把消息队列、大数据框架、底层持久化这三部分称为实时大数据架构的三驾马车。...Apache Storm是一种侧重于低延迟的流处理框架，它可以处理海量的接入数据，以近实时方式处理数据。Storm延时可以达到亚秒级。...Topology：storm中运行的一个实时应用程序，因为各个组件间的消息流动形成逻辑上的一个拓扑结构。 Spout：在一个topology中产生源数据流的组件。...我们所在风控组，主要使用了实时大数据框架完成了如图业务场景，使用架构如图所示。
不同于网上其他文章或代码讲解，今天我们集中只关注实时绘制数据功能的实现。为了更精准学习该 pyqtgraph 模块功能，我们将参考官方给出的实例来边学边练。...实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果，我们可以看到有如下不同实时展示模式： 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围，数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...2.1.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 1 的原理：x 坐标数据不变化，对应的 y 数据设置个左移变换的函数，计时器信号绑定该左移数据的函数，把 y 数据能实时设置到图中即可。...2.2.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 2 的原理：y 数据与模式1相同，设置左移变换的函数，计时器信号绑定该左移数据的函数，把 y 数据能实时设置到图中；x 数据则通过 setPos...小结 今天先只简单整理这两个较简单的实时绘制模式，给定的代码中数据是用的随机正态分布数据，我们结合着模式 1 和 2 的实例代码来分析其原理算法来仿写了常用版本的代码。
Sina股票实时数据接口 eg：http://hq.sinajs.cn/list=sh600389 返回GB2312编码的内容： var hq_str_sh600389...，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。...腾讯的实时股票接口： http://qt.gtimg.cn/r=0.8409869808238q=s_sz000559,s_sz000913,s_sz002048,s_sz002085,s_sz002126...,s_sz002284,s_sz002434,s_sz002472,s_sz002488 r为随机数 网易的实时股票接口： http://api.money.126.net/data...s=000001.sz 上市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?
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本期分享将从企业当前的实时场景需求出发，围绕以下几个要点，具体解析实时数据的内涵与新时期的方案选择： 回顾当下企业的数据现状 介绍已有的实时数据集成场景 盘点常用的实时数据集成架构和中间件 新老数据集成架构的技术对比...这也是高端零售行业特别关注数据实时性的重要原因。 产能之于制造业；销量之于零售业——结论就是，实时数据，切实关乎企业的生死存亡。...已知：实时场景普遍存在，对实时数据的需求很明确，挖掘并充分利用实时数据来创造价值的目标也非常清晰。在这样的背景下，我们要做的就是优化调整中间的实现过程。...实时数据平台的核心技术路线 在推进新方案落地的过程中，我们在技术层面遇到了如下四点挑战： 基于 WAL 日志的实时异构同步（实时异构同步的 CDC 能力） 数据开发建模 中央化存储 数据发布 API...核心技术：异构数据实时复制 如上图所示，Connector 层是数据实时同步的第一步，数据源不同，Connector 也不同。
概述 在做项目的时候，经常会有实时监测数据的地图展示，本文通过view实现实时监测数据的实时更新展示。...分析 对于实时监测数据，有以下两个特点：1、监测设备的空间信息不发生变化；2、监测数据会实时发生变化。...基于以上两特点，在实际的服务发布中我们可以：1、将监测设备存储为一张表；2、实时监测数据存储为另外一张表；3、创建view，将设备和实时监测数据关联起来；4、通过geoserver将view以图层的方式发布出来...通过上面两张表模拟监测设备和实时监测数据，创建viewsql如下： CREATE VIEW china_prov_people AS SELECT A .dzm, A ....我们将内蒙古（150000）的数据改一下（改之前2376，改之后10000），再看效果： ?
来源：ACM Mile-High Video 主讲人：Will Law, Sean McCarthy 内容整理：陈梓煜 本文介绍了通用媒体客户端数据（CMCD）用于处理实时真实世界数据的重要性，通用媒体客户端数据是连接用户播放器和内容分发的桥梁...我们非常高兴能最终能在播放器端进行实现，理解我们应该在何处用何种方式使用这些数据。 我们有三个最常见的需要用到 CMCD 数据的场景，包括了：可实时观察性，会话窗口报告和 CDN 决策。...也就是说我们现在专注于探索如何在实时可操控的监控内使用这些数据。...2）满足实时记录：索引线索更容易被记录，同时要能够感知字节尺寸的限制，如果使用了原始的屏蔽 CDN 数据，需要去除 CMCD 数据参数。...在聚合实时可操作监控这一目的下，我们从测试数据中获取了一些经验。 状态码让数据变得混淆。
DataHub Java接入实时数据 序言 问题 代码 总结 序言 Datahub的相关介绍和优势，我在这里就不一一赘述。大家可以自己去看官方文档。...在早期的DataHub的产品中并没有提供游标的存储，用户需要自己存储游 标，以便在项目重启后、或接流异常中断以后继续读取数据。当然，目前的DataHub已经支持游标的存储，只需要我们 进行简单的配置。...LOGGER.info("线程_shardId="+shardId+"::"+Thread.currentThread()+"结束运行"); } } /** * 根据dataHub的shardId从多线程里读取数据...offsetCtx.hasOffset()) { // 之前没有存储过点位，先获取初始点位，比如这里获取当前该shard最早的数据 GetCursorResult cursorResult = client.getCursor...shard id:" + shardId); } else { //将dataHub的数据序列化以后存到数据库 List eventList
概述 1.1、目标 实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库，目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。...下面是实时数据同步的数据流转图，mysql的增量订阅数据经过canal和kafka，数据最终实时流入hbase或mysql。...1.2、整体设计架构 实时数据同步基于数据库变更订阅中心，实现从源数据到目标数据的实时数据同步应用。...整体设计架构如下图所示： 1.3、概要设计 实时数据同步分两部分：生产端（productor）和消费端（consumer） 1.3.1、生产端（productor） 集成canal的consumer和...周期性获取消费数据，调用数据解析和格式化程序，处理数据。 调用kafka接口，将处理后的数据发送。 按照要求，解析并格式化数据。
流式数据模型 架构设计 数据模型设计是贯穿数据处理过程的，在实时流式数据处理中也一样。实时建模与离线建模类似，数据模型整体上分为5层（ODS、DWD、DWS、ADS、DIM）。 ?...ODS层实时进入的数据，会进行去重、清洗等任务，适度做一些维度退化工作，清洗后的数据会存放到DWD层中，DWD数据明细层的数据会回流到消息队列中，从而实时同步到下游实时任务中，同时会持久化到数据库中供离线系统使用...DWS、ADS层数据会存储到实时读写的数据库系统中，供前端业务进行实时访问。 DWS、ADS的数据表类型和离线系统一样，分为事实表和维度表。...但在进行指标计算时，事实数据实时进行订阅，使用到的维度表数据不会进行实时更新获取，而使用的是T-2的离线数据。且维度表数据会存储在DIM层中，在计算时进行获取。...这里的计算流向是：Kafka作为ODS层，存储实时数据；实时流计算任务从ODS获取数据进行计算，计算结果作为DWD层数据，写入到Kafka中存储，供下游实时计算，并且为了与离线系统保持一致，也会推送到离线系统中进行存储
可同时获取多品种的实时数据，至少我觉得数据还是比较实时的，误差不会超过2秒。2秒钟对于韭菜来说也不影响啥，客户端的网络延时都得5秒起步。
WebSocket 是HTML5的一个新协议，WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。...WebSocket 事件 当你获取 Web Socket 连接后，你可以通过send()方法来向服务器发送数据，并通过 onmessage 事件来接收服务器返回的数据等。...情景模拟：将腾讯、百度、阿里股票实时信息发送给客户端。...ws.send(JSON.stringify(stocks)) }, 1000) }) 通过node index.js命令启动服务器可查看服务器端打印结果 3客户端–建立WebSocket 实现数据实时刷新...模拟WebSocket 实现数据实时刷新 建立连接 关闭连接 window.addEventListener('DOMContentLoaded', function
LinkedIn开源的Kafka直接影响了整个实时计算领域的发展，而LinkedIn的数据团队也一直在探索数据治理的问题，不断努力扩展其基础架构，以满足不断增长的大数据生态系统的需求。...综上，datahub是目前我们实时数据治理的最佳选择，只是目前datahub的资料还较少，未来我们将持续关注与更新datahub的更多资讯。...前者适合离线，后者适合实时。 DataHub的API基于Rest.li，这是一种可扩展的，强类型的RESTful服务架构，已在LinkedIn上广泛使用。...目前datahub正在迅速发展，虽然还不是很活跃，也缺少相关的资料，但凭着与kafka的良好融合，datahub一定会在实时数据治理领域崭露头角。...更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算”
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