监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。 规则管理和推送：统一管理推送规则。...://localhost:8333 即可跳转到控制台的主页，如下图： ?...这个控制台里面的操作我们就不进行讲解了，大家自己去尝试下就会了，比如说我们要看实时监控的数据，那么就点击第一个实时监控的菜单，可以看到下面的效果： ?...客户端接入控制台 上面其实是把控制台自己接入进来了，如果要接入我们实际工作中的项目，该怎么接入？ 客户端需要引入 Transport 模块来与 Sentinel 控制台进行通信。...当然这些规则目前只是存储在内存中，应用重启之后就丢失了，后面我们再学习如何持久化这些数据。
我们可能希望 Discourse 能够使用 RSS 或者 json 格式对数据对外进行发布和传输。 如果你可以查看代码的话，你可以使用下面的链接，能够提供相关的代码。...这些数据能够让你提供给其他的平台进行处理。 如果你希望将你的网站添加到 Google 或者 Bing 或者其他的搜索引擎的话。 你可以直接将上面的链接提交，搜索引擎将会对其进行索引。
要支撑这么大的一个数据量，OPPO 研发出一整套的数据系统与服务，并逐渐形成了自己的数据中台体系。 1.2.OPPO 数据中台 ? 今年大家都在谈数据中台，OPPO 是如何理解数据中台的呢？...以上就是 OPPO 数据中台的整个体系，而数据仓库在其中处于非常基础与核心的位置。 1.3. 构建 OPPO 离线数仓 ? 过往 2、3 年，我们的重点聚焦在离线数仓的构建。...端到端的实时流处理 什么是端到端？一端是采集到的原始数据，另一端是报表 / 标签 / 接口这些对数据的呈现与应用，连接两端的是中间实时流。...实时流的血缘分析 关于血缘分析，做过离线数仓的朋友都很清楚它的重要性，它在数据治理中都起着不可或缺的关键作用。对于实时数仓来说也莫不如此。...我们希望构建端到端的血缘关系，从采集系统的接入通道开始，到中间流经的实时表与实时作业，再到消费数据的产品，都能很清晰地展现出来。基于血缘关系的分析，我们才能评估数据的应用价值，核算数据的计算成本。
这一次，我们在控制台又上线了“数据监控器”，让您轻轻松松实现“实~时~监~控~”。 1、登录IM控制台打开【数据监控器】，选择【实时监控】。...实时监控器有什么优势？ 优势一：24小时不间断实时监控 针对大多客户所关心的参数动态及成功率，我们的实时监控器支持24小时不间断监控。所有数据可覆盖2个自然日最长48小时。 ?...优势二：实时更新数据 每个板块的详细数据，可达到分钟级更新~！...实时跟进您的线上活动运营活跃趋势，方便进行多维度的评估，做好效果监控；强大的实时报表，也可以让您随时得到用户状态以及各渠道的消息量等数据，便于及时发现问题，调整策略。...优势三：通过实时数据掌握用户活跃度 利用实时监控数据掌握全天候的用户活跃规律。通过衡量各个操作步骤用户转化和流失原因，利用精细化运营策略来提升用户粘度，从而对用户进行更好的维护，实现平台用户增长。
一、实时监控流程 在展开之前先画了一个整体的流程图，如下： ? 二、控制台实时监控 ?...从控制台监控来看，可以看出时间戳、通过QPS、拒绝的QPS、响应时间以及相应的波动曲线，接下来分析这些数据怎么来的？...1.前端定时请求 实时数据由客户端js触发，每隔10秒钟向后台触发请求获取监控数据。 http://localhost:8080/metric/queryTopResourceMetric.json?...3.实时监控数据获取 代码坐标：InMemoryMetricsRepository#listResourcesOfApp Map<String, ConcurrentLinkedHashMap<Long...@2 循环AppId的每个节点并向其发送http请求获取监控数据；appId及机器节点信息来自心跳数据 @3 会请求结果进行处理 @4 累计统计信息包括appId对应所有节点 小结：控制台向该appId
数据中台：什么是数据中台 什么是数据中台 数据中台是全新的架构变革。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...数据中台帮助业务部门建立工作台，通过工作台可以快速获取到数据相关服务，包括数据提取、数据分析、数据推送、数据回流等服务；数据中台可以将脏乱差的数据进行加工、治理、切分、建模、打标签等。...数据中台帮助业务部门建立工作台，通过工作台可以快速获取到数据相关服务，包括数据提取、数据分析、数据推送、数据回流等服务；数据中台可以将脏乱差的数据进行加工、治理、切分、建模、打标签等。...数据中台具备数据融合打通的能力。随着企业业务多变，数据互联互通变得越来越重要。数据中台将数据定义和意义保持一致，使数据真正实时打通。 数据中台具有IT系统和DT系统风险隔离的能力。...数据中台的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离，确保一方不影响另一方。 数据中台应用方式 数据中台应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据中台改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。
为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。...数据仓库具有历史性，其中存储的数据大多是结构化数据，这些数据并非企业全量数据，而是根据需求针对性抽取的，因此数据仓库对于业务的价值是各种各样的报表，但这些报表又无法实时产生。...史凯认为数据中台最核心的一个关键组件是数据资产目录。“我们认为，一个企业的数据要能够充分发挥价值，很重要的一个前提条件就是这个企业的数据结构和数据资产目录是对整个企业开放的。...这些都需要相应地做记录、做日志、做分析，要把数据当做像电商平台一样去经营，然后实时地根据这些业务行为数据去提醒数据服务提供方，调整、改变、优化数据服务，这才是可经营的数据中台，也只有这样业务部门才能得到最快的支持和响应...他表示“当前业务中台更偏实时交易，是从上往下沉淀业务；数据中台目前更偏分析、决策和洞察，为业务提供 T+N 和 T+0 的数据服务，但是再往前走，数据中台跟交易会慢慢结合得更为紧密。
文/刘兆瑞 编辑/LiveVideoStack 大家好，今天跟大家分享下在支持4K/8K超高清视频的实时编码、媒体处理、系统架构、专有云流量分发所遇到的困难和挑战，希望能给大家带来帮助。...其次，通常直播流的分发要通过媒体处理的手段将8K的原始流转成不同的分辨率、码率、帧率之后再进行分发。对系统的算力消耗、处理速度、处理成本带来了新的难点。...例如，一个3.2GHz的CPU插了4个32G的内存条，其内存的瓶颈带宽大概在102G，但如果要进行8K50FPS10bit的实时编码，也就是说一秒需要传输的数据带宽大概在4.7G。...通常直播转码在一台机器上完成解码、加水印、filter、编码等所有操作，但我们对直播流程进行了改造，它不进行实际的编码，而是拉取一个直播流按照GOP的维度在直播的场景下实时切成一个个的小片，将其发送到现有的点播算力节点...整体思路和点播分布式转码相似，从一台机器进行所有操作到n台机器共同进行实时转码，使得编码速度和效率得到大幅提升。 另一部分是如何支持实时超分？
数据中台被誉为大数据的下一站，成为了人们谈论的焦点，2019年也被称为数据中台元年。但是数据中台是什么？它和数据仓库、商业智能、大数据平台有什么区别？它的主要功能是什么？...（2）企业希望数据中台能够提供数据服务 过去数据部门提供的都是可视化辅助决策类的服务，而企业希望数据中台能够提供高响应更实时的数据服务。...滴滴的数据中台和其他的数据中台有所差异，它的数据中台的整个生产价值曲线，跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据中台跟前面介绍的数据中台，在数据服务、数据资产，底部的数据存储上是类似的。...人看了这些数据的报表，再由决策者去产生行为。 第二：它的实时性没有那么强。它都是需要加工，需要ETL然后分析，处理完了以后，哪怕是实时的报表，也是让用户看完了以后，用户再去思考，从而产生业务行为的。...现在数据中台代表的趋势是：数据分析出来的结果实时地为交易系统做决策，把Orap分析的结果嵌入到oRTP里去，这是巨大的一个变化。 第二：从原来的只是可视化的供给用户看变成给系统。
数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型，概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”，融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联...，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台，比如离网挽留的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其它人使用，中台的中是相对的...数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装，就构成了数据服务，这个跟业务中台中的服务概念是完全相同的，只是数据封装比一般的功能封装要难一点，毕竟OLTP功能的变化有限，而数据分析受市场因素的影响很大，变化更快...随着企业大数据运营的深入，各类大数据应用层出不穷，对于数据服务的需求非常迫切，大数据如果不服务化，就无法规模化，比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个，每月调用量超过亿次...但有数据模型和数据服务还是远远不够的，因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求，这时候就得授人以鱼不如授人以渔了，数据中台的最后一层就是数据开发，其按照开发难度也分为三个层次，最简单的是提供标签库
之所以现在推崇数据中台的建设原因是数据中台确实给小前台提供了强有力的数据支持，实现了对需求快速响应，另一个重要的原因是数据中台已经在阿里体现了巨大的商业价值和应用价值。...关于数据中台有以下几个功能特点： 1）数据中台具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现核心能力。 2）数据中台的核心就是实现公共计算逻辑下沉，实现数据复用，提供给接口使用。...3）数据中台不是某一个单一的产品或者某个技术。本质上讲数据中台就是从数据中发现价值，赋能业务数据管理机制。...数据中台 业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用的数据服务能力。...三、数据中台与业务中台区别和联系 一个企业中可以同时拥有业务中台和数据中台，两者是相辅相成的。
使用云台相机进行实时对象跟踪（肤色追踪实验） IPC摄像头将跟踪对象保持在视频的中心。
，到底要不要构建数据中台？...三、决策支持阶段 随着企业发展，管理者们发现数据的应用不能仅仅停留在单系统上，不能充分发挥数据的价值，这时，企业对数据的需求逐渐开始向更全面、更准确、更贴合业务管理决策的方向演进。...六、不同行业数据中台需求 数据中台的构建并没有行业限制，任何行业都可以构建数据中台，只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同，对数据的依赖度也不同。...数据中台建设是一个持续完善的过程，任何企业构建数据中台不是一下完成，下面是一些行业所处的阶段以及对数据中台的共性需求。...，需要数据中台的能力支撑 大多看中短期收益，不注重建设完整的数据中台能力 4、地产行业 数据应用能力成熟度 处于决策支撑向数据驱动过度阶段 对数据中台的诉求 业务迫切：市场从黄金期进入白银期，增量时长有限
一、数据建设中出现的问题 在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...数据的发现效率低下 随着数据量和业务越来越多，由于没有对数据进行很好的管理，各个数据仓库中的数据表越来越多，对于数据开发人员、数据分析人员、运营人员根本不清楚我们拥有哪些数据，这样就很难对数据进行管理复用...二、为什么要构建数据中台 以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...对于数据使用方来说，数据质量非常重要，在数据分析时常常由于业务逻辑处理不严谨、数据清洗问题导致数据质量问题，如果很多业务有数据质量问题，对于数据质量问题定位也需要很多时间，往往数据开发人员被数据质量问题拖慢数据开发进度...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。 三、思维导图总结
数据中台出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...数据的发现效率低下随着数据量和业务越来越多，由于没有对数据进行很好的管理，各个数据仓库中的数据表越来越多，对于数据开发人员、数据分析人员、运营人员根本不清楚我们拥有哪些数据，这样就很难对数据进行管理复用...二、为什么要构建数据中台以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...对于数据使用方来说，数据质量非常重要，在数据分析时常常由于业务逻辑处理不严谨、数据清洗问题导致数据质量问题，如果很多业务有数据质量问题，对于数据质量问题定位也需要很多时间，往往数据开发人员被数据质量问题拖慢数据开发进度...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。三、思维导图总结图片
数据中台是什么 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。...广义的数据中台包括了数据技术，比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合，今天谈到的数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等，和企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的...它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设，减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 建立数据中台的原因 数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点。...03 数据中台是培育业务创新的土壤 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。...比如以前负责数据的部门或团队往往缺乏话语权，面对业务需求往往是被动的接受的角色，这让一切数据中台的想法化为泡影，需要为数据中台团队授权。 其次，要改变工作方式。
/bin/bash #集群节点间文件或文件夹分发脚本 USAGE="使用方法：sh distribution.sh /home/test.txt or sh distribution.sh /data...FDNAME=$(basename $1) #获取需要分发的文件或目录的上级目录 PDIR=$(cd -P $(dirname $1);pwd) #获取当前使用系统的用户名 USER=$(whoami...) #需要分发到的节点 NODES=("hadoop02" "hadoop03") #循环分发 for NODE in ${NODES[*]};do echo "--------分发至$...Zookeeper distribution.sh $ZK_HOME 分发Hadoop distribution.sh $HADOOP_HOME 分发Flink distribution.sh $FLINK_HOME..." Bash文字样式 示例 echo -e "\E[31;43m\033[4m 我是文字 \033[0m" echo -e "--------\033[5;32m 分发完成!
导致数据中台最终是一个技术平台的呈现；价值就无法最大化。本文将从数据中台的价值体现、必备的核心能力来对数据中台建设做一个简短的认知。 数据中台的价值体现 ?...无论是由科技部门建设数据中台，还是运营部门建设数据中台，都必须统一数据中台价值观：数据是一种资产。...数据中台必备的核心能力 ? 现实中，由于对数据中台的认知不够全面，导致数据中台的落地困难重重，目前数据中台的建设往往是技术组件的堆积，是传统数据仓库的改版。...数据中台建设的核心是数据，数据中台管理的核心也是数据，数据中台应用的核心还是数据。数据对于金融企业如此重要，那么数据中台建设过程中，我们依靠什么样的数据体系来构建我们的数据中台？...数据服务，打通企业数字应用最后一公里 1、常见的数据服务模式： 查询服务：通过特定的条件输入，以 API 的形式供前台业务调用（API 包括实时和批量两种情况）。
一、什么是数据中台 数据中台的概念最是阿里提出来的是为了实现数据的分层和水平解耦，提供数据服务能力。看了那么多中台的概念，对中台也有些自己的理解。笔者认为中台主要是为了提供全域的数据服务。...二、如何建立数据中台 建设数据中台主要就是从数据模型、数据资产、数据治理、数据服务四部分出发。...我们可以看出数据中台的模型具有通用性。 数据建模一般分为2个步骤： 1. 确认事实表，分析业务的生命周期，明确业务的关键步骤。...4、数据服务 数据中台最重要的就是要对外提供统一的服务能力。...三、数据中台和数据仓库有什么不同 很多人对数据中台和数据仓库两个概念可能不是很清楚，其实最主要的是思维理念不同，数据仓库是“管理数据”，数据中台是“经营数据”，数据中台是为了提供服务而生（也有说是为了前台而生
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