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SpringBoot 2.0 + InfluxDB+ Sentinel 实时监控数据存储

目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失。...对于监控数据存储,用户需要根据自己的存储精度,来考虑如何存储这些监控数据。显然我们要使用目前最流行的时序数据库InfluxDB解决方案,不要问什么?闭眼享受就可以了。...选型 InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。 应用:性能监控,应用程序指标,物联网传感器数据实时分析等的后端存储。...强大的类SQL语法 内置http支持,使用http读写 基于事件:它支持任意的事件数据 无结构(无模式):可以是任意数量的列 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算 持续高并发写入、无更新、数据压缩存储...默认查询的是最近五分钟的热点访问详情,见方法 queryTopResourceMetric 小结 对于官方五分钟的阉割版,时序数据库实现的流控数据存储,对于生产环境还是很有帮助的,比如实时数据分析,热点资源

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全面拆解实时分析数据存储系统 Druid

作者 | Micah Lerner 译者 | 明知山 策划 | 蔡芳芳 本文对论文“Druid:一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结,对 Druid 的架构、存储格式、查询 API 等进行了简要介绍...Druid 通过四种类型的节点来实现数据的摄入和查询:实时节点、历史节点、Broker 节点和协调器节点。 与单个无状态节点不同,Druid 将状态存储在两个数据源中。...实时节点 实时节点有两个职责:从生产者那里获取数据和响应用户对最新数据的请求。...存储格式 如前所述,数据片段是 Druid 的一个关键抽象,一种用于存储数据的不可变数据结构。每一个片段都与一个数据源(Druid 中的表)相关联,并包含特定时间段的数据。...重要的是,片段是按照列(而不是行)来存储数据的——这种方法被称为“列式存储”。

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    示波器卡500MSs高速数据实时存储

    示波器卡上一般会有512M-2G左右的缓存,可以存储采集的信号,但当采集数据超过2G时,普通的PCI/PXI总线接口带宽只有133M,难以承担实时传输的任务。...为满足需要实时保存巨量数据的应用,研华专门开发的高速磁盘读写驱动软件,采用磁盘阵列或高速电子盘,实现PCIE-1840的实时采集与数据存储应用。...最典型的测试为:使用3张PCIE-1840和3块PCIE SSD(800G)实现12通道,125M/通道,10分钟的数据存储存储数据高达1.8T(此采集数据仅受限于所使用SSD盘800G的容量,并不是采集数据的限制...,会出现OverRun提示),存盘数据为321GB。...6、由于数据量太大,截取部分数据导出到Excel显示波形如下

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    SPL 实现电力高频时序数据实时存储统计

    问题背景 发电设备中常常会放置传感器(DCS)来采集数据以监控设备运转的状况,某集团设计的电力监控统计系统,需要实时采集传感器的数据后保存,然后提供按时段的实时查询统计功能。...现有的数据中台中没有计算能力,仅存储数据,计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...如果数据可以按测点号物理有序存储,并在测点号上建立索引,相比时序物理有序存储,查找时,待查找的测点记录变得紧凑了,需要读入的块也就少了。...第三步,确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知,需要将实时数据按时间分段,段内按测点号、时间物理有序存储,常规数据库显然没办法做到这点。...,存储成组表有利于提升系统整体性能;当天的每10分钟的冷数据用,集文件存,因为集文件创建和使用都更简单,用来存储小表会很便捷,也不会因为索引块而降低存储效率;10分钟内的热数据从kafka直接读到内存,

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    高质量编码-使用redis存储查询实时数据

    Redis是现在大多数互联网公司都要使用的技术,作为非关系型内存数据库,它在各种复杂并发实时场景中都广泛使用。...今天我们使用redis中的sorted_set来实现实时数据存储和查询。...通常情况下,每一条数据的创建时间是不同的,我们可以将数据创建时间的时间戳当做score将数据存储在sorted_set中,这样sorted_set中的数据就是按照时间排序好的,然后使用ZRANGE key...start stop [withscores]来获取某一切片范围内的数据,或者ZRANGEBYSCORE key min max[withscores] 来获取某一时间范围内的数据。...对应我们上文介绍的实时营收数据,可以取得某一数量的最新数据或者最近多少分钟的最新数据,代码如下, class getRecentPayHandler(cross_originAllowed_Handler

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    Druid实时OLAP数据分析存储系统极简入门

    简介 Druid 是一个开源的,分布式的,列存储的,适用于实时数据分析的存储系统,能够快速聚合、灵活过滤、毫秒级查询、和低延迟数据导入。...Realtime 实时节点是进行存储和查询实时数据的工作区,它也会响应Broker节点的查询请求并返回结果 。 实时节点会定期地将数据建立成数据段移到历史节点中。...Indexer 索引节点负责数据导入,加载批次和实时数据到系统中,并可以修改存储到系统中的数据 。...实时节点只关心一小段时间内的事件数据,并定期把这段时间内收集的这批数据导入到深存储区里。实时节点通过Zookeeper来宣布它们的在线状态和它们提供的数据。 ?...数据的获取不同: Druid可以获取实时数据。 Impala/Shark是基于HDFS或者其他后备存储,限制了数据获取的速度。

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    flume采集数据实时存储hive两种解决方案

    方案一         本方案的核心是flume采集数据后,按照hive表的结构,将采集数据输送到对应的地址中,达到数据实时存储的目的,这种实时实际上是一种准实时。        ...flume具有非常灵活的使用方式,可以自定义source、sink、拦截器、channel选择器等等,适应绝大部分采集、数据缓冲等场景。        ...观察hadoop目录,发现flume已经按配置将数据移动到相应的hive表目录中,如下图: ?         打开hive客户端,数据查询命令,发现数据已可被查询!...并且针对hive的分区表和桶表flume都可以实现按照hive表数据规则写入,进而达到数据实时插入,至此,方案一结束。        ...方案二        对比方案一,测试程序、source不变,sink改成hbase-sink,数据实时插入到hbase中,然后在hive建立一张hbase映射表,hive从hbase中读取数据,这样可达到实时插入的效果

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    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    Apache Pinot 1.0发布,提供实时的分布式OLAP数据存储

    作者 | Johan Janssen 译者 | 明知山 策划 | Tina Apache Pinot 是一个使用 Java 编写的开源列式分布式数据存储系统。...Apache Pinot 最适合用于分析不可变的实时摄入数据,尤其是在查询具有多个维度和度量的时间序列数据时。...Pinot 提供快速查询,能够在几十毫秒的 P90 延迟内过滤和聚合 PB 级的数据。...数据可以使用流式解决方案(如 Apache Kafka、Apache Pulsar 和 AWS Kinesis)实时摄入,也可以使用 Apache Hadoop、Apache Spark 和 AWS S3...多阶段查询引擎支持多阶段运算符,如实时分布式连接和窗口操作,并配备了新的最小化了数据重洗的查询计划优化器。Apache Pinot 的文档解释了如何启用多阶段查询引擎。

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    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

    SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    它是一个临时数据存储,其目的是通过实时提供信息来改善用户体验。 事务数据:从交易(如付款处理和订单处理)收集的数据必须作为永久记录存储在支持强ACID控制的数据库中。...微服务器需要提供更好的用户体验与实时反馈,即使存储数据库中的数据不是永久的记录,架构也必须尽最大努力保留数据以实现业务的连续性。对于操作数据数据的持久性、一致性和可用性要求很高。...Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文的搜索引擎。...当然Elasticsearch并不像Apache Lucene那么简单,它不仅具有全文搜索功能,还具有下列特性和能力: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。...更丰富的功能:与传统的关系数据库相比,Elasticsearch提供了全文检索、同义词处理、相关度排名、复杂数据分析、海量数据的近实时处理等功能。

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    存储数据的基础存储数组

    1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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    【玩转腾讯云】云函数实时备份存储桶 A 中文件到存储桶 B

    【注意】发现程序 bug ,假如从 A 存储桶备份至 B 存储桶,只能对上传到 A 中根目录的文件进行实时备份,对上传到 A 中一级及以上目录的文件,备份失败并报错。...【功能】存储桶 A 的根目录下新增文件实时备份至另一个存储桶 B,不可以备份根目录下的文件夹。 【功能】存储桶 A 的根目录下新增文件实时备份至另一个存储桶 B,不可以备份根目录下的文件夹。...【功能】存储桶 A 的根目录下新增文件实时备份至另一个存储桶 B,不可以备份根目录下的文件夹。...SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。 云函数-腾讯云 最好的地方就是腾讯云提供了一些模板函数,在其中就有一个 COS 文件备份特别适合我。...这是函数的基本配置 这里是触发器的相关设置,直接选择全部类型,这样的话,在存储桶 A 发生变化的时候就会实时同步给存储桶 B,在存储桶 A 中数据被删除时也不会删除存储桶B的文件。

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    探索PostgreSQL数据存储存储数据

    PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...,属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储

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    数据应用--实时路况数据

    现在手机上装个导航软件,如高德地图,百度地图等等都有实时路况显示,导航和道路规划可以根据实时路况来实施,从而动态躲避拥堵,为出行节省时间,为了显示实时路况就必须有路况数据,今天来说下实时数据的获取方法。...一般来说有以下几种典型数据来源获取方法: 1、实时路况数据最主要的收集方式,还是浮动车。这个浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等,其中主力就是在城市市区里活动的出租车。...理论上浮动车的数量越多,数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确,原因就是大城市出租车的数量多,统计也更为精准。...由于采集实时路况数据投入巨大,因此进入门槛也较高,目前能够提供此数据的供应商主要有高德、世纪高通、掌城科技以及九州联宇,根据官方发布数据,高德的实时路况可覆盖63个城市,世纪高通34家,另外两家也均在30...积累了一段时间的实时路况之后,更进一步的可以进行数据分析和数据挖掘,这方面高德有案例,高德发布《2014年第二季度中国主要城市交通分析报告——市民躲避拥堵出行建议》。

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    Android数据存储

    数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory....Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite,和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串存入, 一个字段声明为布尔型...除非是主键被定义为Integer,这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY...我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。...安装应用的app是没有权限获取你应用的内部存储文件的,所以才会安装不上,那该怎么解决呢? 答案就是修改权限。

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    (课程)基于HBase做Storm 实时计算指标存储

    目前在乐视云数据部门里从事实时计算,数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架,搜索研发四年,大数据平台架构、推荐三年多,个人时间现专注于集群自动化部署,服务管理,资源自动化调度等方向。...这次探讨的主题是: *** 基于 HBase 做 Storm 实时计算指标存储 *** HBase 实时指标存储是我入职乐视云后对原有的实时系统改造的一部分。部分分享内容其实还处于实施阶段。...Storm 写入方案,用以保证出现数据延时或者 Storm 拓扑当掉后不会导致数据不可用。 我们再看看整个存储体系完整的拓扑图。 ?...实时落地流程设计.png 第五个圆圈是为了在实时计算出错时,通过 Spark/MR 进行数据恢复。...A:目前现阶段主要工作是实时计算的架构调整,以及数据平台的构建,为未来的更详细的数据分析和推荐等做好准备。云服务这块,我觉得方向可以多参看 DaoCloud,数人科技。

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    Greenplum 实时数据仓库实践(6)——实时数据装载

    创建实时装载规则 6.3.4 启动实时装载 6.3.5 测试 1. 生成测试数据 2....对照本专题第一篇中图1-1的数据仓库架构,我们已经实现了ETL的实时抽取过程,将数据同步到RDS中。本篇继续介绍如何实现后面的数据装载过程。实现实时数据装载的总体步骤可归纳为: 1....ETL实时处理,事实表中存储最细粒度的订单事务记录。 (3)确认维度。显然产品和客户是销售订单的维度。日期维度用于业务集成,并为数据仓库提供重要的历史视角,每个数据仓库中都应该有一个日期维度。...这里在dw数据库中创建两个rds和tds模式,rds存储原始数据,作为源数据数据仓库的过渡,tds存储转化后的多维数据仓库。在对应模式中建表,可使数据的逻辑组织更清晰。...本示例模型在MySQL中建立源库表,在Greenplum中建立RDS和TDS模式,RDS中存储同步表,TDS存储数据仓库表。

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