超大规模实时计算要求。...大数据场景中，需要对大规模数据做到实时计算，玖富集团内部代号为“伏羲”的 Flink 计算平台每天要在接近 510TB 的数据集上做快速的检索和计算，用户的行为改变会导致数据发生变化，进而影响决策。...针对目前在线实时反欺诈的痛点，玖富集团采用基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统，在提升用户体验的同时，也降低了商业损失。...基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统架构如下： 对于该套在线实时反欺诈系统的未来规划，玖富第一步会针对 Flink 技术本身，结合玖富在技术、场景等方面的积累，把基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统打造成一款数据产品...四、基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统的未来规划 对于该套在线实时反欺诈系统的未来规划，玖富第一步会针对 Flink 技术本身，结合玖富在技术、场景等方面的积累，把基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统打造成一款数据产品
所以在这里小编推出一个很好用的实时监控平台CAT。除了能查看BUG外，还能实时监控服务的响应时间，以便于及时的做优化、加机器处理，保障服务的健壮性。...CAT节点一共有四个职责 控制台 - 提供给业务人员进行数据查看【默认所有的cat节点都可以作为控制台，不可配置】 消费机 - 实时接收业务数据...，实时处理，提供实时分析报表【默认所有的cat节点都可以作为消费机，不可配置】 告警端 - 启动告警线程，进行规则匹配，发送告警（目前仅支持单点部署）【可以配置】
目前要想获取整个平台的充值情况,需要先以省为单元,进行省份旗下的机构统计,然后由下往上一层一层的统计汇总,过程太过繁琐,且统计周期太长....且充值过程中会涉及到中国移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之一.为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 掌控全网的实时充值, 各接口调用情况意义重大....数据实时性要求高 可用技术选型 实时流式计算框架 Storm 实时流式计算框架 Spark Streaming...org.apache.spark").setLevel(Level.OFF) //SparkCOnf属性配置 val conf = new SparkConf().setAppName("中国移动实时监控平台...4 实时充值显示（按分钟显示） ?
DataHub 首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。...综上，datahub是目前我们实时数据治理的最佳选择，只是目前datahub的资料还较少，未来我们将持续关注与更新datahub的更多资讯。...前者适合离线，后者适合实时。 DataHub的API基于Rest.li，这是一种可扩展的，强类型的RESTful服务架构，已在LinkedIn上广泛使用。...目前datahub正在迅速发展，虽然还不是很活跃，也缺少相关的资料，但凭着与kafka的良好融合，datahub一定会在实时数据治理领域崭露头角。...更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算”
基于ZeroMQ的实时通讯平台 上篇：C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework)----(一):整体介绍 版权声明...通讯平台作为C++分布式实时应用框架(Cpp Distributed Real-time Application Framework)的最核心模块，承担了分布式实时框架的基础通讯功能。...强大的实时监控能力，可以实时上报每个通讯子节点的TPS和时延等关键性能数据。管控业务进程的能力，业务进程的心跳检测，故障时自动重启、保证系统正常运行。...完善的平台工具，可以通过通讯平台向业务进程发送各种命令，如：调整日志级别，刷新业务参数，启停业务进程等等。下面将逐一介绍通讯平台的功能细节。 ...启动平台 SmartMonitor 2.
五、Hello World 登录平台 登录账号和密码在配置文件中设置，默认为 admin/admin。 查看主页 从主页查看当前版本号与更新日志。...后续将带来《Dlink 实时计算平台——功能篇》、《Dlink 实时计算平台——技巧篇》、《Dlink 实时计算平台——原理篇》，敬请期待。
vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...二、实时计算平台建设实践从我们大数据平台的体系架构上来看，我们通过汇聚层能力收集整个vivo互联网的埋点、服务器日志，通过计算、存储、分析等能力从海量数据中挖掘出业务价值。...实时计算作为平台的核心能力之一，它同时满足了大规模数据计算和高时效计算的需求，我们通过实时计算平台来承载和向业务提供这方面的能力。...vivo实时计算平台是基于Apache Flink计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...三、应用场景简介3.1 实时数仓vivo大数据团队基于vStream平台建设的实时数仓服务覆盖了应用分发、内容分发、产品平台、商业化等多个业务线的报表、营销、推荐、决策、广告等多种应用场景。
一、数据准备 1、首先，我们需要用户的所有数据，使用MapReduce进行数据处理，生成业务宽表导入hbase与Redis，用于后续实时处理直接从Redis中获取相应数据，减少读写磁盘IO的消耗。
今天大叔给大家推荐美团开发的实时应用监控平台 -- CAT。目前在 GitHub 上 star 16.3k。...CAT 简介 CAT（Central Application Tracking）是基于 Java 开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控。..., Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC 框架，RPC 框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等...Cat 功能亮点 实时处理：信息的价值会随时间锐减，尤其是事故处理过程中。 全量数据：全量采集指标数据，便于深度分析故障案例。 高可用：故障的还原与问题定位，需要高可用监控来支撑。...cat-consumer 服务端，用于实时分析从客户端提供的数据。 cat-home 管理端，作为用户提供给用户的展示的控制端。
Redis作为缓存系统，在整个后端体系中是较为重要的一环，需要实时监控运行状态。...今天就和大家分享redis-exporter+grafana+prometheus构建Redis实时监控。 ?
实时预测服务介绍 实时预测服务针对的是挖掘类标签，是将离线标签挖掘模型在线化的过程，其可以提供实时预测用户标签值的能力。...实时预测服务的重点是模型在线化部署以及实时特征获取。...PyTorch开发的深度学习模型，可以借助其自带的Serving方法进行模型在线化；如果使用的是XGBoost训练模型，可以借助XGBoost4J在Java中实现模型实例化；有些公司也会自研模型实例化平台...第二种是集中式管理实时特征，即通过消费各种实时数据流生成实时特征并存储到缓存中，在实时预测过程中直接查询使用该实时特征数据。...模型文件和特征文件更新后可以自动更新到实时预测服务中，保证了服务能力的迭代升级。 ---- 本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
顾名思义，数据库系统就是管理数据存储的软件。本篇就软件等级考试相关的数据库系统知识从整体上进行总结，方便大家复习。 1....数据库管理系统的类型 数据库系统有不同的分类方法（见下图），现代的数据库系统大多具有多用户、分布式的特点，因此最重要的区别就在于所采用的数据模型。...数据库模式与范式 模式： 范式： 2.1 数据库的结构与模式 数据库结构分为多个层次，最著名的是美国ANSI/SPARC数据库系统研究组1975年提出的三级划分法。 这一部分几乎每年都会考。...是数据库系统的核心和基础，包括数据结构、数据操作、完整性约束三部分。 层次模型：使用树型结构表示实体类型及实体间联系。优点是查询效率高，缺点m:n联系实现复杂。
性能实时监控平台 Jmeter+InfluxDB+Grafana 目录 1、前言 2、安装与配置 2.1、InfluxDB 2.2、Grafana 2.3、Jmeter 3、Grafana数据源 4、Grafana...如下图所示：Jmeter的Transactions per Second图表 本篇将以Jmeter为基础来搭建性能实时监控平台Jmeter+InfluxDB+Grafana 平台整体流程： Jmeter...2.2、Grafana Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...之后执行Jmeter脚本进行压测，可实时监控指标的走向。...之后执行Jmeter脚本进行压测，实时监控指标的走向。 根据实际需要，进行数据筛选。 监控效果图：
事务管理 事务是数据库系统运行的基本工作单位，相当于操作系统中的进程，事务具有ACID特性。从用户的角度来看，事务中的操作要么都做，要么都不做。...分布式数据库系统具有以下几个特点： 数据的分布性 统一性。表现在数据逻辑上的统一性和数据管理上的统一性。 透明性，用户无须关心数据存放的位置。...体系机构 分布式数据库系统的模式有6个层次： 全局外模式，是全局应用的用户视图 全局概念模式，定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构 分片模式 分布模式 局部概念模式 局部内模式，类似于集中式数据库系统中的内模式...并行数据库系统 对比互联网领域的技术发展路径来看，目前基本上看不到并行数据库系统使用的场景。...但是后面提到的并行处理技术，可能和目前的大数据处理、人工智能平台有结合点，感兴趣的可以自己研究下。
Informix Informix是一个跨平台的数据库管理系统，现在很多开源的数据库系统大多不支持小型机或者支持都比较弱，目前看趋势都是采用X86服务器。...SQL Server SQL Server是Windows平台上的数据库管理系统，具有强大的功能，主要包括四个基本服务器组件 Open Data Services、MSSQL Server、SQL Server
开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。...indexer，logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示 一、开源实时日志分析...ELK平台部署流程： 1、安装Logstash依赖包JDK Logstash的运行依赖于Java运行环境， Logstash 1.5以上版本不低于java 7推荐使用最新版本的Java。...到此，说明你的ELK平台安装部署完成。...到此，ELK平台部署和基本的测试已完成。
导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。...在技术篇里，我们则会推荐整体技术组件选型；对每个技术组件做出简单介绍，尤其对我们抽象并实现的四个技术平台（统一数据采集平台、统一流式处理平台、统一计算服务平台、统一数据可视化平台）着重介绍设计思路；对Pipeline...流式处理平台Wormhole，作为统一流式处理平台，负责流上处理和对接各种数据目标存储。...其他数据终端消费系统如数据开发平台Zeppelin、数据算法平台Jupyter等在本文不做介绍。...自此，我们对“如何设计实时数据平台”这个话题的讨论暂时告一段落。我们从概念背景，讨论到架构设计，接着介绍了技术组件，最后探讨了模式场景。由于这里涉及到的每个话题点都很大，本文只是做了浅层的介绍和探讨。
导读：2019年5月，美团正式推出新品牌「美团配送」，升级配送开放平台。那你知道支撑美团配送大脑的实时特征平台是如何建设的吗？如何实现每分钟生产千万级的实时特征？...本文将为大家介绍配送实时特征平台的发展历程，关键技术和实践经验。 01 配送业务介绍 1. 商业模型 ?...算法要做以上这些智能决策过程中，就需要做履约过程整个链路的数字化，通过实时特征平台来做实时感知的数字化，通过AIoT平台完成如骑手骑行、爬楼等行为精准感知的数字化；本次主要介绍实时感知数字化的实时特征平台...02 实时特征平台建设 1. 背景 ?...实时特征平台的建设成果有： 业务效果：计算400+实时特征，覆盖了ETA、爆单、调度、动态定价等配送线上策略；实时特征成为配送履约的一环，对算法策略的效果提升显著。
导读：本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。...在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。...在下篇技术篇中，我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍，并探讨不同模式适用哪些应用场景。希望通过对本文的讨论，读者可以得到一个有章可循、可实际落地的实时数据平台构建方案。...我们希望可以设计出一个现代实时数据平台，满足以上提到的实时化、虚拟化、平民化、协作化等能力，成为现代数仓的一个非常重要且必不可少的组成部分。...因此，本文所讨论的实时数据平台，希望可以从数据处理角度解决OLPP问题，成为OLTP到OLAP实时流转缺失的课题的解决方案。下面，我们会探讨从架构层面，如何设计这样一个实时数据平台。
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