你是否经常遇到线上需要日志排查问题但迟迟联系不上用户上报日志的情况？或者是否经常陷入由于存储空间不足而导致日志写不进去的囧境？本文介绍了美团是如何从0到1搭建高性能终端实时日志系统，从此彻底解决日志丢失和写满问题的。希望能为大家带来一些帮助和启发。
为帮助小程序开发者快捷地排查小程序漏洞、定位问题，微信官方推出了实时日志功能。从基础库2.7.1开始，开发者可通过提供的接口打印日志，日志汇聚并实时上报到小程序后台。开发者可从小程序管理后台“开发->运维中心->实时日志”进入日志查询页面，查看开发者打印的日志信息。
日志（Log）是系统在运行过程中变化的一种抽象，其内容为指定对象的某些操作和其操作结果按时间的有序集合。日志的不同载体
上面描述的功能看起来很多，但初次体验可能还是一头雾水。不过跟着官方控制台和文档指引进行操作，上手起来还是很轻松的。
公司开发环境内部开发。路由器做了设置只允许访问特定资源网站。自从做了限制后内网隔离网络环境出现特定资源pending现象。一直也没有做深入的研究。因为同一内网vlan中有能上网的小伙伴。一般情况下他手动去刷新一下就好了。最近频繁出现。记录一下排查问题过程和腾讯云cls日志服务的使用过程。
在处理线上问题的时候经常会遇到查询服务器日志的需求，需要手动连上服务器再去执行命令查看实时日志比较麻烦，经过一番搜索之后发现了 tailLog 项目，但是项目历史比较久远，使用的依赖已经是几年前的了，项目提供的打包命令只是打出了解压版的文件，离想要的安装包有一定距离所以决定做一下优化。
众所周知我们的Data Guard数据同步是基于日志流的。所以在主库执行nologging操作是不被允许的。这也就是为什么我们需要在配置Data Guard阶段需要使用Force Logging。但是这也会带来很多问题（SQL执行效率），例如：当我们使用数据泵进行迁移时我们希望最少停机时间完成，这时候我们就可能会考虑到以最小日志导入的方式以加快导入速度，然后重新同步备库。
文章参考自官方文档，但无奈官方文档写的demo未联合说明怎么改，顺便mark下来做记录
在《Serverless 音视频转码 —— 芒果 TV 落地实践（上）》中，我们回顾了芒果 TV 吴坚强老师在 techo 大会的精彩分享，芒果TV 音视频编解码业务团队通过使用腾讯云 Serverless 音视频转码服务，成本降低 45% 以上，引起大家的广泛关注，小伙伴们都跃跃欲试！ 本文我们将带领大家一起使用云函数 + COS + CLS + FFmpeg 构建高可用、并行处理、实时日志、高度自定义的视频转码服务。我们在此提供了两种方案，您可以直接用转码应用，一键部署，也可以通过 用函数的长运行方案
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
1. Murena Fairphone 5 发布：搭载去谷歌化的 /e/OS 系统，murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商，凭借其去谷歌化的产品，受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作，提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
在Oracle中，如何修复由于主库NOLOGGING引起的备库ORA-01578和ORA-26040错误？
开发前言 作为一名 Serverless 架构的重度使用者，我一直对调试感到恐慌：经常在测试接口的时候，会通过网页/PostMan 触发函数，然后没得到预期的结果，我就只能傻乎乎的一直点控制台的日志，等待他能早点出来结果，看看为啥和我预期结果不同。 虽然说 10S，20S 的日志输出还能接受，但是在调试过程中，真的就是噩梦，一直在想有什么方法可以实现实时日志，我触发函数，就马上能看到，无论是控制台/API 网关还是 COS 触发器，只要被触发，我就能实时看到日志，这将会对我写代码，调试产生重大，超级重
作者：冯忠旗原文：https://juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能，同时支持通过图表的方式进行图表转化，给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能，用户无需开发，即可完成数据采集处理等，对云产品运维管理提供了极大的便利。
#!/bin/bash # 小绿叶技术博客扫段攻击拦截系统 #抓包监控tcp攻击ip进行拦截。 systemctl enable firewalld ; systemctl start firewalld # 将firewalld 防火墙加入开机启动 folder="/anfang/ip" mkdir -p $folder # 抓包等待30s 杀掉进程，符号 & 并列执行 zdyljs=600 timetcp=3480 tcpdump -nn port 80 or port 443 > $folder/
如果没有一个好的开始，不妨试试一个坏的开始吧。因为一个坏的开始，总比没有开始强。而完美的开始，则永远都不会来到。
Elastic Stack 是 原 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件后的新称呼。 Elastic Stack 在最近两年迅速崛起，成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比，Elastic Stack 具有如下几个优点： 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要像 storm 那样预先编程才能使用； 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计； 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应； 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的； 前端操作炫丽。Kibana 界面上，只需要点击鼠标，就可以完成搜索、聚合功能，生成炫丽的仪表板。
2019 年 10 月 2 日，也就是国内小伙伴们的放假期间，Grafana 实验室正式发布了 Grafana 6.4 版本。这个版本主要围绕数据模型和指标查询对原有的功能进行增强，同时增加了一些新特性。
按照日志的访问频次，我们将日志分为冷热两大类，这两类日志分别有不同存储的需求。 如下表所示：
对MySQL源码感兴趣的小伙伴，在学习源码的过程中都会有想一探某处代码在运行时当前的数据是个怎样的内容或者执行流程，想要知道具体情况无非可以通过两种方式，一种是gdb下断点查看，另外一种就是直接在想要查看的代码位置加入日志输出方式。输出日志的方式又分多种，比如有的可以用自带的设置调试模式输出调试日志，有的则可以采用自己添加输出错误日志形式。我们此处要说的就是使用后者，因本人比较习惯使用直接按自定义的格式自由组合输出且无参数限制方式，并希望实时看到输出信息，而目前现有的MySQL几个日志输出函数并不完全满足需求，因此在MySQL原有的一些函数基础上封装出一个可以满足需要的函数my_message_print。
数据作为一家公司的重要资产，其重要程度不言而喻。数据库为数据提供存取服务，担任着重要的角色，如果因数据误删、服务器故障、病毒入侵等原因导致数据丢失或服务不可用，会对公司造成重大损失，所以数据库备份是保护企业核心数据，构筑企业数据安全的最后一道防线。
ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候，发现这篇文章比较好，于是摘抄一小段： 以下内容来自：http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不
Docker 是一种流行的容器化技术，它能够帮助用户将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器。Docker logs 是 Docker 提供的用于管理容器日志的命令，本文将深入学习 Docker logs 的使用和管理，帮助用户更好地监测和解决容器问题。
排查分布式系统问题用的最多的手段就是查看系统日志，但是目前分布式系统都是部署在多台机器上且多数调用链路比较长，因此日常工作过程中经常出现研发人员同时登录多台机器切换各个终端查询日志的场景。我们希望搭建一个日志收集及查询系统，方便定位问题。
提供调试动力的主要数据来源是日志记录。参与通话的所有实体都会生成日志。我们有可以分为以下几类的不同类型的日志：
在测试当中，其实对Linux的要求不高，我们在工作中需要记住常用的一些命令，不常用的实际用到的时候再查在记即可，最重要我们要使用命令可以查看日志，定位bug
一个系统的处理能力是有上限的，当遇到抢购等高并发场景时，如果不采取任何措施，大量的请求会使得系统在短时间内崩溃，造成不可预计的后果。这时就需要使用「限流」来对系统进行保护。 「限流」是指限制并发访问数或者限制一个时间窗口内允许处理的请求数量来保护系统，一旦达到限制数量，则对当前请求进行处理采取对应的拒绝措施，比如跳转到错误页面、拒绝请求等。从本质上来说，「限流」的主要作用是损失一部分用户的可用性，为大部分用户提供稳定可靠的服务。「限流」是 API 网关最核心的能力之一，本文将带您了解如何使用腾讯云 API
（一）业务场景 传统离线数仓模式下，日志入库前首要阶段便是ETL，Soul的埋点日志数据量庞大且需动态分区入库，在按day分区的基础上，每天的动态分区1200+，分区数据量大小不均，数万条到数十亿条不等。下图为我们之前的ETL过程，埋点日志输入Kafka，由Flume采集到HDFS，再经由天级Spark ETL任务，落表入Hive。任务凌晨开始运行，数据处理阶段约1h，Load阶段1h+，整体执行时间为2-3h。
Grafana Loki 是一个支持水平扩展、高可用的聚合日志系统，跟其他的聚合日志系统不同，Loki只对日志的元数据-标签进行索引，日志数据会被压缩并存储在对象存储中，甚至可以存储在本地文件系统中，能够有效降低成本；多租户，Loki允许多个租户共享一个Loki实例，租户数据完全隔离；通过插件支持第三方agent；通过LogQL查询日志，类似与PromQL；告警，能跟Prometheus、Grafana的告警系统无缝集成；可以与Mimir、Tempo无缝集成，实现日志长期存储和链路跟踪。
查看实时日志 docker logs -f -t [容器号] --tail=100 进入docker容器 docker exec -it [容器号] bash 后台启动docker-compose服务，并查看实时日志 docker-compose up -d [应用名] | docker-compose logs -f -t --tail=100 [应用名] 删除容器 docker rm [容器号] 删除镜像 docker rmi [镜像号] 杀掉一个运行中的容器 docker kill [容器号] 容器与
Elasticsearch（简称ES）是一种流行的搜索和分析引擎，用于在大规模数据集中执行实时搜索和分析。在实践中，ES被广泛用于日志分析、全文搜索、数据分析、业务监控等领域，我们所熟知的美团点评也在利用 ES 来解决各种搜索需求，提高搜索结果的相关性，分析用户行为数据，提高服务的质量和用户体验，以及增加平台的稳定性和安全性，下面是美团点评使用ES的几个具体业务场景：
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
在前文Pytest基础指南之APIs集大体介绍了Pytest的API集以及大体能力，本文主要介绍其中的配置项这块，通过具体的实例来说明配置使用方法，当然了如果你对Pytest还未做过任何了解可以参见最初的文章Pytest基础指南之介绍、环境及安装和Pytest基础指南之如何选择unitttest与pytest来了解一下pytest相关基础。
Serverless 白皮书中曾描述过 Serverless 的一些缺点，例如难以调试、冷启动严重等等。其中难以调试是表现在多个方面的，有一个方面是日志输出。
5 月 22 日 15:00， Tencent Serverless Hours 在线分享会第二期，腾讯云高级产品经理方坤丁、粟俊娥直播《揭秘 Serverless 应用级监控能力》，在线分享了 Serverless Darhboard 能力的详细设计思路与应用。并通过在线 Demo，详解如何一站式部署具备应用级监控能力的 SSR 应用。 Serverless Dashboard 设计解读 腾讯云高级产品经理方坤丁首先分享了腾讯云 Serverless 近期发布的新能力 —— 应用级监控平台 Server
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
不小心重启了线上服务器的网卡，结果整个网络不通了，就算使用127.0.0.1访问都不行，第一次遇到这种问题，当时就六神无主了，两个人排查了好久也没找到原因，万分火急。排查内核日志发现网卡状态不断地从Not Ready到Ready切换，但是却看不出任何原因。没办法还是得从日志中找原因，由于不知道错误关键词，只能肉眼盯着滚动的系统实时日志，终于功夫不负有心人，看到了这行日志：IPV4 forwarding is disabled. Networking will not work，下面就将整个排查过程简单明了的说明一下，希望能帮助到大家。
今天给大家分享一套基于Spring Boot开发的脚手架，用来做毕设或者接私活都非常方便。
Base Admin是一套简单通用的后台管理系统，主要功能有：权限管理、菜单管理、用户管理，系统设置、实时日志，实时监控，API加密，以及登录用户修改密码、配置个性菜单等。比较适合一些接私活的小伙伴来快速的上手。
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。
本篇文章主要是手把手教你搭建 ELK 实时日志分析平台，那么，ELK 到底是什么呢？
TuGraph Analytics作业部署到K8S集群之后，通常会启动多个pod（一个master、一/多个driver、多个container）。用户很难判断作业当前运行的进度如何，也不能通过pod的状态来判断内部进程的状态。无论是查看进度、查看日志、性能分析，都需要到每一个pod中进行对应的操作，运维成本很大，需要一个白屏化的监控页面来监控所有进程的实时状态信息。
var websocket = new WebSocket(‘ws://127.0.0.1:8080/log’);
嗨，大家好，我是Eagle Yao。好久不见，我好久没有在这里分享我最近的一些体验。最近我看到了EdgeOne的征文活动，作为一名老用户，我觉得应该也要好好宣传一下EdgeOne的某一个产品。我是从个人版/基础版内测期间就开始使用EdgeOne，这半年来见证了EdgeOne的不断进步和完善，整体来说，我对腾讯云的新一代CDN非常满意。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
