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腾讯互娱市场总监陆金贤:从技术层面高效提升用户增长

导语I日前,在深圳举办的TGDC2019腾讯游戏开发者大会的市场分论坛上,腾讯互动娱乐市场总监 陆金贤先生进行了“万物皆可增长——腾讯游戏的UG之路”的主题演讲,与参会嘉宾分享了自己从技术相关的理性层面上如何看待用户增长这一问题,并通过一系列腾讯游戏营销上的经典案例,阐述了腾讯近两年在用户增长方面的未雨绸缪。 “增长”一词在近两年的业界讨论中热度持续高升。在今年,关于用户增长的讨论已经不亚于大数据、人工智能这类词汇,作为营销中的关注重点,“增长”已然成为发展极为迅速的一大领域。  现场,陆金贤通过

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Flume+Kafka+Spark Streaming实现大数据实时流式数据采集

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景,与我们的生活也息息相关,以手机流量实时统计来说,它总是能够实时的统计出用户的使用的流量,在第一时间通知用户流量的使用情况,并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案,如果采用离线处理,那么等到用户流量超标了才通知用户,这样会使得用户体验满意度降低,这也是这几年大数据实时流处理的进步,淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生,不过对于实时我们应该准确理解,需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理,更应该成为准实时,因为它有延迟,而真正的实时处理Storm更为适合,最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计,在一般实时度要求不太严格的情况下,Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案,大数据实时流式数据采集的流程图如下所示:

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如何看待京东平台数据化运营实践?

大家好!很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践,今天的分享主要包括以下几个内容,分别是介绍京东的一些产品。从使用对象讲,这些产品有一些是给第三方商家使用的,有一部分是给采销运营用的;从应用场景讲,比如说做店铺诊断、揽客计划,是用来提升运营效率,评估活动效果的。 我们说的是底层的数据,基于这些数据我们可以提炼一些有用的信息。举个例子,京东的自营3C有游戏本品类,当时游戏本在市面上是没有这个类目的,只有电脑笔记本。当时我们的运营产销发现在京东的搜索框里面有一部分关键词,跟内存属性,以及CPU的属性

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