Tech 导读 在企业的业务经营中，实时数据是营销、运维、决策的重要支撑，实时数据链路基本是所有大公司所拥有的，无论是否采用了中台模式，本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准，以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
大概去年这时候，写过一篇文章：浅谈容量测试与容量规划：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
腾讯计费平台是产品端到端在线交易平台，其核心是帮助用户与产品安全、便捷的完成支付和收款，在交易过程中帮助产品盈收最大化。平台承载了公司每天数亿收入大盘，为180+个国家(地区)、万级业务代码、100+W结算商户提供支付渠道、营销、账户托管、风控、结算以及推荐等服务。
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台，来自腾讯技术工程事业群（TEG）计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级大促活动自动化保障体系」的主题分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频（内含高清PPT），请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看： 同时附上整理好的演讲稿： 黄宇，来自腾讯技术事业群的计费平台部，在鹅厂长期从事虚拟支付、多终端支付、账户存储、风控、结算等领域的工作，带领团队负责腾讯千亿级计费大盘的整体运营和质量，目前
在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。
信贷是一个非常严谨的行业，对实时风控的性能、精度和可靠性都有很高的要求。蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统，上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上，来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了，基于信贷实时风控，构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。
之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章，很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列，基于自己的落地实践经验，对全链路压测做个系统性的梳理总结。今年跳槽后我的工作重心也偏向了全链路压测和稳定性保障方面的研究，这个时间点写这个系列，也算是对自己过去工作的最好总结。
摘要：在 Flink Forward Asia 大会实时数仓专场中，菜鸟数据&规划部高级数据技术专家贾元乔从数据模型、数据计算、数据服务等几个方面介绍了菜鸟供应链数据团队在实时数据技术架构上的演进，以及在供应链场景中典型的实时应用场景和 Flink 的实现方案。
“秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合，其中包含了基础技术部维护的多个服务，比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等，我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。
Weiyi，携程资深数据开发，关注大数据相关技术，对大数据实时计算、流批一体等方面有浓厚兴趣；
在观向报表系统的基础上，整合京东、天猫、拼多多等多平台全类型电商数据，对行业品牌进行的全方面的分析，洞察全域增长先机。
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时，各市场的运营人员会与当地电视台合作，在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
记得刚开始学习性能测试相关知识的时候，我一直有个疑问：性能测试能对测试工程师本人和企业带来什么价值？随着不断的学习成长和工作中的应用实践以及和很多业内同行沟通交流，我总结了如下几点性能测试的优点和价值：
导语 每年“618”、“双11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期，但依然有很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢？ 一到大促心就慌？智慧零售行业核心诉求 2021年的“618”年中大促如期而至，想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌，熬了多少通宵准
腾讯云“米大师”提供聚合支付、账户托管、安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务，支持多级商户管理与分润，全面支持各行业交易场景。
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
移动支付的发展极大的改变了多个行业的用户体验和商业逻辑，当前移动支付正在进入行业深耕阶段。腾讯云“米大师”依托于十余年支撑腾讯业务支付计费及交易结算的经验，近日正式对外开放，深度赋能各行业，提供专业的一站式支付计费解决方案，打造支付计费生态服务圈。
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。
随着互联网经济形态由消费到产业的进阶迭代，业务场景及商业逻辑从“推营销”时代向“拉营销”时代转变，推时代即平台利用信息推送的方式来获取和维系客户，拉时代则是平台利用技术手段让客户实现自服务的营销闭环。
采集页面被浏览器加载展现的记录，这是最原始的互联网日志采集需求，也是一切互联网数据分析得以展开的基 础和前提。
智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： 一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。
随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发
非码是行业领先的智能门店提供商，服务于行业内众多一线品牌，对服务稳定性、问题处理及时性都有极高的要求，日志是运维环节中重要的一环。
摘要：实时数仓以提供低延时数据指标为目的供业务实时决策，本文主要介绍基于Flink的广告实时数仓建设，主要包括以下内容：
管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎，管控面就显示得尤其重要。
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要的环节。而促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
全链路压测是以全链路业务模型为基础，将前端系统、后端应用、中间适配层、DB等整个系统环境，完整得纳入到压测范围中，以http请求为载体，模拟真实的用户行为，在线上构造出真实的超大规模的访问流量，以全链路压测模型施压，直至达到目标峰值，在压测过程中发现系统瓶颈和验证系统能力。全链路压测自2013年诞生至今，一直稳居大促质量保障核武器地位。
交易系统承担了整个交易链路上的所有交易相关的流量，同时交易系统上时常会组织一些营销，大促相关的活动，所以需要面对着因大促造成的瞬时流量激增的情况。
导读：阅文作为国内最大的网络文学公司，我们在实践过程中，总结了一套适合自身业务特点的用户画像方法论，及实践经验。本文将介绍为什么需要用户画像，以及如何做用户画像，并结合在阅文场景下所面临的问题，为大家分享下我们在用户画像上的探索与实践。
互联网高速发展带动电商行业迅速崛起，近年来，随着直播电商等新玩法的兴起，营销大促模式更加丰富、规模日渐壮大，电商行业发展迎来更大机遇。然而，电商快速发展的背后，羊毛党、黑灰产、网络攻击、仿冒流窜等问题也格外突出，做好安全防护成为行业刻不容缓的任务。
采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性，而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求，随着公司的业务发展，尤其是对于电商平台，每次发生稳定性故障带来的影响越来越大，提供稳定的服务，保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此，我们深度采访了得物技术团队核心成员，探索他们在高可用架构上的实践、演进，深入了解大促备战是如何进行的，异地多活体系是如何建设的，全链路
张墨飞 基础架构部高级软件开发工程师 京东技术11.11基础架构峰会讲师 电商大促准备好的第一件事情就是应对高流量，全链路压测无疑成为必不可少的一个环节。全链路压测平台ForceBot（军演机器人）用
作者：仁基，元涵，仁重 本文选自：《尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越》 近十年，人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活，而在互联网领域，人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。伴随着一年又一年双11的考验，搜索智能化体系逐渐打造成型，已经成为平台稳定健康发展的核动力。 演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系，分工协作，保证电商平台
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
爆发式增长的红利过去了，要想持续的营收增长，精细化的营销是必须的，巨大的流量主，广告主要精准触达用户，对长效ROI的需求日益增长，提高投放效果，那么RTA新的玩法就出现了，其实不难理解，个性化的精准投放实现在广告主侧实现。
数据统计是每个电商商家端后台的必备功能模块之一，作为产品经理，如何规划和设计相关的数据产品呢？本文主要结合某电商后台的案例，分享B端产品数据中心的设计思路。
可观测性并不是最近才出现的新概念，但云原生时代的可观测系统确实是最近几年才开始快速发展起来的，这是当前云原生时代系统的复杂性和规模性结合的必然结果。
随着用户的一切行为数据可以被企业追踪到，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据为经营分析和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。
AI已经成为一众互联网公司的核心主攻，但谈起具体的应用，大部分时候，我们并没有听到太多让人信服的回答，而核心团队来自硅谷的Datatist想要从用户运营的角度，谈一谈他们的看法与实战。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战，同时也积累了诸多最佳实践。
营销大促活动，不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役，也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。一方面，市场对电商平台稳定性和安全防护的要求提升，另一方面，黑灰产技术升级逐渐形成上下游分工、配合密切的产业链，电商风控与安全形势愈加严峻。
来源 / ToB行业头条（ID：wwwqifu）作者 / 海阳 · 编辑 / 瑞雪
本文主要是整理博主收集的 Flink 高频面试题。之后每周都会有一篇，助力大家拿下面试。
从微信到百度、再到支付宝、头条甚至QQ浏览器，小程序出人意料地在互联网行业迅速走红。2017年，小程序还只是微信的“天下”，如今，BAT齐聚一堂，在流量红利面临停滞的时期，各巨头纷纷押宝小程序。究竟小程序为什么被青睐？未来小程序的发展趋势如何？怎样通过小程序实现可持续的用户增长及变现？数据驱动下的小程序有哪些应用场景？
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