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大数据分析系统[通俗易懂]

数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后，存储到数据仓库的基础库中；然后，通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市，供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。

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SCP 应用打造：新一代的无链 DEX

去中心化应用不一定需要构建在以太坊[2]或者某一条公链上。当我们在谈论 DEX 的时候，几乎都是指 Uniswap[3] 这样的运行在以太坊上的智能合约程序。本文会探讨一种新的 DEX 构建模式，它具备 Uniswap 的自动做市的特性，具备区块链一样的安全特性，但是没有 MEV，并且拥有几乎无限的性能拓展能力。

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计算广告笔记06-程序化交易广告

RTB的产生使得广告市场向着开放的竞价平台的方向发展，这样的平台就是广告交易平台，ADX，其主要特征是用RTB的方式实时得到广告候选，并按竞价逻辑完成投放决策。与广告交易平台对应的采买方为需求方平台即DSP。在程序化交易市场中，需求方对于流量的选择和控制能力达到了极致。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。

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“从脑电波还原语音”的故事，必定在能源管理领域发生

一个故事是公开的：最新一期 Nature 杂志发表华裔作者论文：通过解码大脑活动提升语音的清晰度，使用深度学习方法直接从大脑信号中产生口语句子，达到150个单词，接近正常人水平。武侠小说中的“传音入密”真的实现了。

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ADX广告交易平台广告的交易模式

“ ADX广告交易平台（AdExchange）整合广告资源和网络，通过不同的交易方式对广告资源进行售卖，支持程序化直采、优选购买和公开竞价等多种交易方式，DSP可以对接ADX以不同的交易方式更加透明地购买媒体的广告曝光，精准定位目标人群，从而进一步提高广告投放ROI。”

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物流运输系统——整车运输系统搭建

针对不同的货物重量，大件物流公司将自身的产品布局为小票、大票、零担、整车。物流公司利用自身平台的影响力，通过整合上下游的车辆资源，为客户提供全链路的运输服务。

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一年省七位数，得物自建 HFDS 在 Flink Checkpoint 场景下的应用实践

随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入，自建 Flink 平台规模逐渐壮大，当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中，然而 Flink 任务数的增加，特别是大状态任务，每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用，峰值流量超过 100Gb/s，早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储，单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s，超出部分单独计费，当前规模每月需要增加 1x w+/月。

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gopup：Python公开数据仓库

GoPUP 支持Python 3.7+，旨在使获取数据尽可能方便，主要用于学术研究目的。

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还认为防御DDoS是在花冤枉钱？今天带你了解其成本所在之处

面对越来越复杂的网络安全环境，防御DDoS对企业的重要性已经不言而喻了。但是由于现在发起DDoS攻击越来越简单，攻击工具越来越智能化，单纯的通过服务器架构优化等常规手段，已经无法保障企业网络安全。

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20分钟吃掉广告算法业务知识

而品牌广告则是为了通过提升品牌知名度美誉度从而间接带来该品牌产品用户和销售收入的增长。

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智能量化交易第一步 | 利用Python获取金融数据 | Tushare使用示例

机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现。

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把握时机，旺旺集团以数字化供应链稳扎食品市场

从农场到餐桌，食品像多米诺骨牌一样从农民转到消费者。随着人均可支配收入增长，人们对生活品质更加关注，不仅满足于“吃饱”，而且要“吃好”，休闲零食、饮料消费等支出逐步增加。

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固井监控系统需求0520（完整）

流量：流量信号计数频率（单点采集数据范围0-20000 Hz），一个频率为一升，按后面的计算公式换算至立方。三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量要做可选项，三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量都选择时流量总量为三参仪流量+泵车1流量+泵车2流量。选择其中二个流量时流量总量为选择的流量+选择的流量。选择其中一个流量时流量总量为选择的流量。就是流量选择任意组合。

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如何应对云网络中存在的问题与挑战(附DeepFlow白皮书下载链接)

在全球数字化转型的浪潮下，“上云”已成为企业数字化转型的主流选择，在赋能业务创新、弹性服务的同时，新场景给网络运维、网络运营、网络安全等方面也带来了全新的挑战。而现有的传统NPM工具及运维手段在应对云时代的挑战时已显得力不从心。

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实用流量数据分析指南

粽子节了嘛，突然想吃粽子了，咋办，买粽子呗！现在情景转换一下，假设你是某饮食网的数据分析师，现在某粽子界大亨想拿钱砸你老板（打广告）。

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居家办公，泛微京桥通助力组织采购不停摆

为保障组织采购业务能够继续高效进行，泛微京桥通-全程数字化采购管理系统，通过供应商管理数字化、招投标数字化、非生产物资采购无人化、采购合同管理全程数字化、采购内外协同电子化五大功能，协助各行各业的组织有序高效地进行采购业务。

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话说量化（14）

这次我们来聊聊点差和滑点。点差和滑点是两个不同的话题，由于各自的内容都比较少，单独讲会显得内容过于单薄所以放在一起来聊，先说说点差。

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从SAP最佳业务实践看企业管理(157)-条码

条码产品管理能力是现代企业经营实力的重要标志之一。随着技术的发展和市场竞争的日益激烈，越来越多的生产企业要求对其产品的生产过程和物流、销售、售后服务等过程进行跟踪和管理。引入条码不仅实现了产品身份的确认和各种信息的快速采集，使大规模的产品信息得到及时有效的处理，同时也为企业的生产管理、质量追溯和召回、库存管理、销售管理、客户服务奠定了良好的信息基础。无线仓库管理系统（RF-WMS）是现代仓库进行货物管理和处理的业务操作系统。传统的简单的仓库管理已无法保证企业高效、准确、快捷的实现进销存管理，从而大大降低

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Flume+Kafka+Spark Streaming实现大数据实时流式数据采集

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生，不过对于实时我们应该准确理解，需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理，更应该成为准实时，因为它有延迟，而真正的实时处理Storm更为适合，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示：

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爱奇艺在日志实时数据监控的探索与实践

2019年6月爱奇艺会员规模突破1亿，爱奇艺的会员服务业务随之迅速增长，同时也带来了机器集群规模的增加，原有的监控体系也暴露出一些问题。数据监控体系是业务维持稳定服务的基石，会员日志监控体系形成闭环，从网络、应用、异常、页面加载多维度监控，极大提高了系统的成功率、稳定性，对会员视频播放、营销、下单等核心功能增强异常感知。

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数据分析高级教程(一)

即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。

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【日志服务CLS】日志服务CLS日常操作体验

日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能，同时支持通过图表的方式进行图表转化，给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能，用户无需开发，即可完成数据采集处理等，对云产品运维管理提供了极大的便利。

最佳实践丨拥有这种思维才能突围增长

今春，疫情席卷重来，依赖线下触点的商业形态面临重大挑战。我们能看到，那些通过小程序、企业微信等工具构建多元客户触点的企业；在产品服务层面创新、打造全新线上触点的企业；真正将线上触点与传统线下经营相融合的企业，疫情期间依旧可以有条不紊的展开客户运营与销售工作。复旦大学管理学院市场营销系系主任金立印教授指出，这正是“触点思维”的体现。它以客户为中心，用数字技术改造生产、管理、销售、服务等流程，充分利用与客户的每一次体验式接触，进行持续、深度地运营，创造出可持续的商业增长。腾讯企点正在携手《哈佛商业评论》中

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RTU遥测终端机的应用场景有哪些？

遥测终端机又称智能RTU遥测终端机，是一种用于采集、传输和处理遥测数据的设备。在现代科技的发展中，遥测终端机扮演着重要的角色。它是一种能够实现远程监测和控制的关键设备，广泛应用于各个领域，包括水文水利、环境监测、工业自动化、能源管理等。

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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浅谈容量测试与容量规划

在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。

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使用体验与心得——[腾讯云 EdgeOne]

随着互联网的快速发展，内容分发网络（CDN）和边缘计算已经成为保障用户体验的关键技术。腾讯云 EdgeOne 作为一款集成了 CDN 和边缘计算的产品，逐渐受到开发者的关注。在这篇博客中，我们将结合 EdgeOne 的相关内容，分享用户体验和心得，评测腾讯云 EdgeOne 标准版与市面同类产品及其他版本的性价比、适用场景，并总结腾讯云 EdgeOne 标准版的优势，帮助开发者更好地利用这一产品。

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UAV心跳机制与容器、进程数据采集

服务心跳机制主要用于确认服务的存活状态，UAVStack的心跳数据还负责上报节点的容器及进程监控数据，支持在前端实时查看应用容器和进程的运行状态，并根据这些数据对容器和进程做出预警。

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城市管网污水监测方案，科技助力污水排放管理！

根据《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》各地要明确“水污染，谁治理”和政府兜底的原则，明确排污主体责任。根据排污口类型集中整治，划分主体。加大私设暗管借道排污的监察力度溯源主体责任。加强科技研发，开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成，为完成排污口排查整治任务提供保障。

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物联网网关有效解决供水管网监测方案难题

管网在线监测系统解决方案设计目的在于：解决管道爆管问题、管网水质二次污染影响饮用水质量、管网漏损导致严重的资源浪费等，及时发现管网故障，提高维护效率、降低损失，保障输水、供水质量，达到科学预警，减少成本，提高效率的目的。

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二次供水泵房远程监管系统

随着社会化进程不断发展，不同时期建设的二次供水泵站以及不同类型的二次供水设备，统一管理成为难题。二次供水设施缺乏系统专业的管理，频繁出现设备老旧、管网老化、管理不到位等问题,导致滴漏现象频发、管网漏水、水压不足、水质污染等事件时有发生，直接影响居民的饮水安全。

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供输水管网无线监控系统

供输水管网无线监控系统适应供水企业实现供水管网的压力、流量等远程在线监控，以科学的方式实现水管网科学调度，并通过压力值变动、夜间最小流量分析、发现管网爆管及漏损等问题。为保证供水工作的科学性，依靠现代计算机通信技术和传感技术，实施对供水管道的远程实时监测，并且能够自动传输到上级主管部门，监测输水管道、供水管道的压力、流量信息；及时发现管网故障，提高维护效率、降低损失，保障输水、供水质量，达到科学预警，减少成本，提高效率的目的；消除了供水管网“跑、冒、滴、漏”及“卡脖管”等问题，进一步降低了管网漏失率，扩大了行业收益。

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KJ1193煤矿水文监测系统简介

KJ1193煤矿水文监测系统是利用计算机技术、通讯技术、传感器技术解决煤矿水文智能监测问题，是多学科领域与水文科学相结合的产物。

微信小程序开发的价格为什么差别很大呢？

对于开发一个微信小程序的价格是多少钱?不同的开发公司给出的报价都是不一样的，而且从行业内了解到专业的微信小程序开发公司给出的价格则是合理的，而且制作的小程序质量及用户体验度都非常高，小编详细跟大家聊一

交易管理|化工行业B2B电商数字化询报价精确对接供求

伴随着绿色低碳发展理念日益深入，化工行业转型升级已成必然发展趋势，但在行业转型过程中，仍存在一些管理痛点。例如，由于科研资金投入少，核心技术工艺落后，使得能源利用率低，造成生产成本的大幅增加；部分化工厂过度追求规模化生产而导致的产能过剩问题；以及化工行业能源结构不合理，制约了化工行业低碳化进程，产业亟待升级优化。

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混合云之下，全网流量采集为何成为头部企业的“心头好”？

据咨询机构Enterprise Management Associates调研显示，在企业上云之前，大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。

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物联网终端设备众多，为何遥测终端机备受瞩目？

遥测终端机是一种用于数据采集、远程传输、数据存储与处理的综合体设备，已逐渐成为现代智能物联领域的焦点。遥测终端机集成了多种传感器与通信模块，能够实时采集各种环境参数，如温度、湿度、压力、流量等，同时支持无线通信，将数据传输到MTIC云平台进行存储与分析。广泛应用于中小水库监测、水雨情监测、大坝安全监测、水务监测等应用场景。

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从京东618数据井喷看大数据平台峰值处理制胜关键

京东集团618作战指挥中心，成员来自于京东各个技术体系，包括核心系统架构师、一线运维专家、科研学者等。近200位成员在618时共同努力，确保流量洪峰来临时系统安全、稳定、可靠，致力于提供最佳的用户体验。

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客流统计AI算法介绍及应用场景

客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法，通过机器学习、深度学习等算法，实现对客流量的实时监测和统计。该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术，其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤，通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征，从而实现对人流量的统计和分析。

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混合云全网监控流量采集与分发方案

在国家十三五规划和云计算的推动下，国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进，金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景，详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。

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安全态势感知

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xp7Ngg_WTTBMyi-0L4Ykrw

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振弦传感器和信号转换器在桥梁安全监测中的重要性

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《阿里大数据之路》读书笔记：第二章日志采集

采集页面被浏览器加载展现的记录，这是最原始的互联网日志采集需求，也是一切互联网数据分析得以展开的基础和前提。

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孵化业务快速落地与优化

海外酒店是酒旅事业群第一个孵化的业务，从2016年9月份开始到现在已经半年多的时间。在业务后台搭建、成长、优化过程中，经历了很多的思考与选择。主要分为下面几个阶段：初建：调研、落地，合理复用，高效自建。优化：量化、决策，寻找瓶颈，优化性能。展望：梳理、规划，业务展望，未雨绸缪。本文将分别介绍这几个阶段后台系统相关的思考，此外还会在最后总结团队建设方面的经验。初建海外酒店作为一个孵化项目，属于新的业务场景，没有完整的学习对象。从业务细节上来讲，孵化业务的属性、流程、发展方向均有自己的特点；但从

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干货 | 携程QA-流量回放系统揭秘

作者简介康猛，携程网站运营中心资深技术支持工程师。在互联网系统架构设计、后端开发、性能测试领域有多年实战经验。喜欢钻研新技术，善于转化研究成果，提升工作效率。一、背景众所周知，在产品迭代过程中，功能测试与性能测试是必不可少的两个环节。在产品上线的过程中，做容量预估离不开性能测试，在产品迭代过程中，测试Case覆盖率是功能测试必须要关注重要指标，甚至是一行代码的修改，没有经历过严格的功能与性能测试，都有可能导致大的生产故障。近年来，携程生产环境应用改造项目逐渐增多，快速构造贴近生产的测试用例，压力可调

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