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秒杀系统流量如何削峰?

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...针对秒杀这一场景,削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出,以便减少和过滤掉一些无效请求,它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天,我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。...排队 要对流量进行削峰,最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量,把同步的直接调用转换成异步的间接推送,中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰,在另一端平滑地将消息推送出去。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011年秒杀非常火的时候,秒杀器也比较猖獗,因而没有达到全民参与和营销的目的,所以系统增加了答题来限制秒杀器。...,这样也能起到缓冲流量的作用。

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做电商还搞不清一元秒杀、常规秒杀限时购?

数量维度 商品维度 时间维度 第二类维度: 价格维度 白菜价 非白菜价 第三类维度: 数量维度 极少(比如几个) 非极少 第四类维度: 商品维度 爆品 非爆品 第五类维度: 时间维度 限时...把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型,如下: 首先,一元秒杀之类:白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次,限时购(又称常规秒杀):非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着,爆品抢购:非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结: 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》

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亿级流量架构之秒杀设计

1 简介 前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量...第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...与这种秒杀业务类似的还有12306抢票, 这个也是瞬间高流量, 但是上面提到的架构就不适合了,因为12306完全不知道用户来是要买哪张火车票的。...5 总结 我们可以看到,解决秒杀这种特定业务场景,可以使用 CDN 的边缘结点来扛流量,然后过滤用户请求(限流用户请求),来保护数据中心的系统,这样才让整个秒杀得以顺利进行。

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亿级流量架构实战之秒杀设计

前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品...第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。 ...... 秒杀解决思路 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...与这种秒杀业务类似的还有12306抢票, 这个也是瞬间高流量, 但是上面提到的架构就不适合了,因为12306完全不知道用户来是要买哪张火车票的。...总结 我们可以看到,解决秒杀这种特定业务场景,可以使用 CDN 的边缘结点来扛流量,然后过滤用户请求(限流用户请求),来保护数据中心的系统,这样才让整个秒杀得以顺利进行。

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Linux查看实时带宽流量情况

杨小杰分享一个iptraf工具实现Linux查看实时宽带流量情况 1、安装iptraf: 分为两类,一类为CentOS系统,另为一类为Debian/Ubuntu系统 CentOS系统的安装命令为..."TX":从网卡发出的流量  "RX":网卡接收流量  "TOTAL":网卡发送接收总流量  "cum":iftop开始运行到当前时间点的总流量  "peak":网卡流量峰值  "rates...":分别表示最近2s、10s、40s 的平均流量。...; 按b切换是否显示平均流量图形条; 按B切换计算2秒或10秒或40秒内的平均流量; 按T切换是否显示每个连接的总流量; 按l打开屏幕过滤功能,输入要过滤的字符,比如ip,按回车后,屏幕就只显示这个...IP相关的流量信息; 按L切换显示画面上边的刻度;刻度不同,流量图形条会有变化; 按j或按k可以向上或向下滚动屏幕显示的连接记录; 按1或2或3可以根据右侧显示的三列流量数据进行排序;

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iftop---实时流量监控工具

iftop是类似于top的实时流量监控工具。 官方网站:http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/ 二、iftop有什么用?...iftop可以用来监控网卡的实时流量(可以指定网段)、反向解析IP、显示端口信息等,详细的将会在后面的使用参数中说明。...TX:发送流量 RX:接收流量 TOTAL:总流量 Cumm:运行iftop到目前时间的总流量 peak:流量峰值 rates:分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量 2、iftop相关参数...最右列又分为三个小列,这些实时参数分别表示外部IP连接到本机2s 10s和40s的平均流量。另外这个部分还有一个流量图形条,流量图形条是对流量大小的动态展示,以第一部分中的流量刻度为基准。...通过这个流量图形条可以很方便的看出那个IP的流量最大,今儿迅速定位网络中可能出现的流量问题; 第三部分位于iftop输出的最下面,可以分为三行,其中TX表示发送的数据,RX表示接受的数据,TOTAL表示发送和接收的全部流量

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盘点三个JavaScript案例——实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小

前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例,分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例,一起来看看吧!...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中,商家为了促销经常搞一些活动,例如限时秒杀是常见的一种活动,来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例,具体代码如下所示: HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》,黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础,实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中,实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用,改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂,希望对你有所帮助!

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秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?

作者:码农架构 如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...针对秒杀这一场景,削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出,以便减少和过滤掉一些无效请求,它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天,我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。...排队 要对流量进行削峰,最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量,把同步的直接调用转换成异步的间接推送,中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰,在另一端平滑地将消息推送出去。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011 年秒杀非常火的时候,秒杀器也比较猖獗,因而没有达到全民参与和营销的目的,所以系统增加了答题来限制秒杀器。...增加答题后,下单的时间基本控制在 2s 后,秒杀器的下单比例也大大下降。答题页面如下图所示。 第二个目的其实就是延缓请求,起到对请求流量进行削峰的作用,从而让系统能够更好地支持瞬时的流量高峰。

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秒杀团购如何做到抗住高流量?

我这边是在京东某部门负责营销活动的开发,大家所知道的秒杀其实也是活动的一种,这些活动有个共同点,就是流量极大.首先每个商品你都要知道他是不是活动商品?属于什么活动商品?我有没有购买资格?...还有许多活动有库存的概念,比如秒杀或者限量购,逻辑很复杂,这里里面有太多太多的细节,很多细节可能没法一一说清楚,这里总结些重要的秒杀的问题以及解决方案给大家; 这里我以我做的一个最有意思的营销活动,...正题: 一.明确团购秒杀为什么不好做?...不好做,说道理是由于团购属于折扣商品,通常价格比较低,流量真的极大,并发访问下容易造成各种并发症,举几个例子如下: 数据库负载极高,万一挂了就玩球了,毕竟数据库我们都知道抗压能力不咋地; 流量不均匀...我这里提出一些我在项目里使用的经验和技巧 2.1.解决高流量问题 首先流量过高是根本原因,因此我们最先解决这部分问题; 2.1.1 访问类请求; 隔离动态数据和静态数据,静态数据可以前置到用户端或者CDN

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秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...针对秒杀这一场景,削峰从本 质上来说就是更多地延缓用户请求的发出,以便减少和过滤掉一些无效请求,它遵从“请求数要 尽量少”的原则。 今天,我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路:排队、答题、分层过滤。...排队 要对流量进行削峰,最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量,把同步的直接调用 转换成异步的间接推送,中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰,在另一端平滑地将消息 推送出去。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011 年秒杀非常火的时候,秒杀器 也比较猖獗,因而没有达到全民参与和营销的目的,所以系统增加了答题来限制秒杀器。...增加答 题后,下单的时间基本控制在 2s 后,秒杀器的下单比例也大大下降。答题页面如下图所示。 ? 第二个目的其实就是延缓请求,起到对请求流量进行削峰的作用,从而让系统能够更好地支持瞬 时的流量高峰。

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秒杀系统中的扣减库存和流量削峰

我们来思考一个问题,假如秒杀业务和平时的业务使用的是一套订单系统集群,那么在秒杀活动的时候,可能有海量的用户来参加秒杀活动,但是同样也有不会参加秒杀活动的用户在同时订购商品。...很可能服务器由于秒杀系统带来的压力,性能变差,那么普通用户在进行正常的下订单操作时也会发现系统运行缓慢。 所以我们要单独部署一套秒杀系统集群,单独处理秒杀业务,从而不影响正常业务的性能。...这样可以很大幅度的减少海量请求对后台秒杀系统的压力。 引入RocketMQ进行流量削峰 通过之前的优化,已经过滤掉了大量的无用请求,那么针对正常参加秒杀,发送给后台的请求我们应该怎么进行架构优化呢?...这个时候我们就可以引入RocketMQ,来进行流量削峰了。...还有在这里王子要说明一点,一套完整的秒杀系统架构体系是很复杂的,我们只是通过这么一个秒杀业务的场景,让小伙伴们感受到消息中间件在这样的架构中扮演的角色。

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