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实时计算与流式计算

是云计算领域中的两个重要概念，它们都与数据处理和分析相关。

实时计算是指对数据的即时处理和分析，以实现实时的结果输出。它能够在数据产生的同时进行处理，实时计算的特点是处理速度快、响应及时。实时计算常用于需要快速响应的场景，如金融交易、在线广告投放、物联网等。

流式计算是一种数据处理模式，它将数据分为连续的数据流，并对数据流进行实时处理和分析。流式计算的特点是数据流持续不断，处理过程是逐条进行的。流式计算常用于需要对数据进行实时分析和监控的场景，如实时监控系统、实时数据分析等。

在实时计算和流式计算中，常用的技术包括流式数据处理引擎、消息队列、流式处理框架等。

腾讯云提供了一系列与实时计算和流式计算相关的产品和服务，包括：

  1. 腾讯云流计算（Tencent Cloud StreamCompute）：腾讯云自研的流式计算引擎，支持实时数据处理和分析，具有高性能、低延迟的特点。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/sc
  2. 腾讯云消息队列（Tencent Cloud Message Queue）：提供高可靠、高可用的消息队列服务，支持实时数据传输和异步通信。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tcmq
  3. 腾讯云数据湖分析（Tencent Cloud Data Lake Analytics）：提供大规模数据处理和分析的能力，支持实时计算和流式计算。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
  4. 腾讯云实时数据仓库（Tencent Cloud Real-Time Data Warehouse）：提供实时数据存储和分析的解决方案，支持实时计算和流式计算。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/rtdw

总结：实时计算和流式计算是云计算领域中的重要概念，用于实现对数据的即时处理和分析。腾讯云提供了一系列与实时计算和流式计算相关的产品和服务，包括腾讯云流计算、腾讯云消息队列、腾讯云数据湖分析和腾讯云实时数据仓库等。这些产品和服务能够满足不同场景下的实时计算和流式计算需求。

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Golang框架实战-KisFlow流式实时计算框架(5)-Function调度

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