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基于MongoDB的实时数仓实现

线上业务数据基本存储在Mysql和MongoDB数据库中,因此实时数仓会基于这两个工作流实现,本文重点讲述基于MongoDB实现实时数仓的架构。    ...二、实现的具体步骤2.1 架构图 a) 架构图中"绿色"线条是提供风控业务人员实时查询策略效果的流程图,由于服务器资源有限,因此从上线MongoDB-Sharding实时同步到线下MongoDB—RS(...复制代码2.2.2 Debezium上线部署# 由于需要提供Source和Sink功能,根据同步库的数量,适当的增加Docker数量,这样可以确保任务的正常高效执行。...四、总结    在mongodb实时数仓架构实现过程中,由于环境不同,在部署过程中会遇到不少问题, 但是不要怕,正是因为这些问题才让你更深入的了解各个模块内部实现原理和机制,耐心一点,总会解决的。...另外,上述的基于MongoDB实现的实时数仓架构并不是最优的,主要是结合公司目前业务架构以及各个系统、网络等环境的限制,调研的实时方案。

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    react全家桶 NodeJS MongoDB搭建实时聊天的app

    GitHub: https://github.com/majunchang/reachChatApp 基于==React(16.x)== 全家桶制作的一款实时聊天app,采用组件化,模块化的开发方式,用到了...【后端】 NodeJs:使用 express 构建一个本地 HTTP server 来调试 React 项目 MongoDB: 存储用户数据和聊天数据的非关系型数据库 Express: Node的基于...根据发收方的用户id 进行辨别和数组的循环渲染 未读消息的更新 默认每条数据的read字段 都是false,筛选聊天数据的发送对象是正在使用这个软件的用的时候,筛选出来的结果就是未读消息的数量 socket...mark mark mark mark mark 快速开始 开发版 // 开启mongodb数据库服务 // 将项目地址完整的clone下来 git clone https://github.com...进行本地编译 npm start // 进入到server文件夹里面 启动nodejs服务 建议使用nodemon启动 node(ndoemon) server 生产版 // 开启mongodb

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    技术干货:实时视频直播首屏耗时400ms内的优化实践

    1、引言 直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验。...6、客户端播放器的相关耗时和优化 当set一个源给播放器后,播放器需要open这个流,然后和服务端建立长连接,然后demux,codec,最后渲染。...6.2 解复用耗时 在日志中发现,数据请求到后,进行音视频分离时,首先需要匹配对应demuxer,其中ffmpeg的av_find_input_format和avformat_find_stream_info...可以设置DEFAULT_LAST_HIGH_WATER_MARK_IN_MS为1 * 1000,也即缓冲1秒后开始通知缓冲完成去读取数据,默认是5秒,如果过大,会让用户等太久,那么每次读取的bytes也可以少些...:微博实时直播答题的百万高并发架构实践》 《技术干货:实时视频直播首屏耗时400ms内的优化实践》 >> 更多同类文章 …… [2] 开源实时音视频技术WebRTC的文章: 《开源实时音视频技术WebRTC

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    技术干货:实时视频直播首屏耗时400ms内的优化实践

    本文由“逆流的鱼yuiop”原创分享于“何俊林”公众号,感谢作者的无私分享。 1、引言 直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验。...6、客户端播放器的相关耗时和优化 当set一个源给播放器后,播放器需要open这个流,然后和服务端建立长连接,然后demux,codec,最后渲染。...6.2 解复用耗时 在日志中发现,数据请求到后,进行音视频分离时,首先需要匹配对应demuxer,其中ffmpeg的av_find_input_format和avformat_find_stream_info...可以设置DEFAULT_LAST_HIGH_WATER_MARK_IN_MS为1 * 1000,也即缓冲1秒后开始通知缓冲完成去读取数据,默认是5秒,如果过大,会让用户等太久,那么每次读取的bytes也可以少些...互通的技术思路和实践》 《新浪微博技术分享:微博实时直播答题的百万高并发架构实践》 《技术干货:实时视频直播首屏耗时400ms内的优化实践》 >> 更多同类文章 …… [2] 开源实时音视频技术

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    基于Go的MongoDB实时同步工具及 Docker 化实践

    摘要 讯联数据高级软件工程师马艳云分享了基于Go的MongoDB实时同步工具Magisync及 Docker化实践。...Magisync是什么 Magisync是用Go语言开发的MongoDB到MongoDB或其他多种数据库之间的实时同步工具。 为什么选择 Go 在我们的生产应用当中,对Go语言有比较成熟的应用。...我们要通过数据库拆分实现冷热数据分离,灾备系统的搭建要跨机房同步,这一系列需求导致我们需要找到一个工具能够支持MongoDB的数据,而当时市面上并没有适合我们的MongoDB实时同步工具。...中新的日志记录,并将其实时的同步至目标数据库。...主线程读取到oplog后,会解析出ObjectId,取模后将其放入各个worker对应的chan中。同一条数据,插入,更新等操作会进去到同一个worker中。 3、Magisync的故障处理机制?

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    Fluid -25- 独立部署基于 MongoDB 的 Waline

    Waline 本可以部署在 Vercel 等平台上,但有一天突然就不能用了,本文记录自己部署基于 MongoDB 数据库的 Waline 服务。...背景 Vercel 不香了之后,自己建 Waline 服务器 数据库之所以选择 MongoDB,主要在于安装使用方便,对于网站存取性能更优 自己动手,丰衣足食,数据安全,速度还快,无人可挡!...配置环境 安装 MongoDB 参考 MongoDB 安装 创建 MongoDB 用户 进入 mongosh 切换到新数据库 waline 123 test> use fooswitched to db...foowaline> 创建用户 在数据库 foo 中创建用户 vvd 密码 123456,赋予他在 foo 数据库上的读写权限 1234567 db.createUser( {...的话,我们最主要需要配置: MONGO_DB , MONGO_USER , MONGO_PASSWORD 三个变量 修改 ~/.bashrc,按照之前的配置加入上述变量 123 export

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    滴滴大数据:400座城市的出行夜晚,北京21:00后回家比例最高

    “ 400城群星闪耀 连成夜间出行“胡焕庸线” ” 首先,从全国范围内来看,用动态的、以人的活动为核心的方法来观察这一问题,我们通过滴滴出行的订单绘制了从白天到夜间的“群星闪耀”图。...图3 全国400城18:00点出行热力图 中部城市中郑州、武汉、长沙热度比较突出;到了西部,西安、成都、重庆夜间出行最为闪亮,值得注意的是,根据图2动图,即便到了22点后,内蒙古、甘肃、新疆和西藏还有不少城市依然在活跃...图4 夜间出行(22:00-06:00)占比最高的前十城市 从全国400城范围来看,根据滴滴出行大数据,夜间出行占比最高的前十个城市中,南方城市占了8个,这大概与南方一年四季气候温暖、夜生活种类丰富,及居民生活习惯息息相关...拿典型城市来说,哈尔滨是晚高峰最早的城市,17:00前进入高峰,东北城市冬季昼短夜长,全年都延续了这样的工作习惯,上班早下班也早,但晚高峰过后,就逐渐进入沉静期,在22:00后出行量就很少了。...夜间出行最活跃的城市是北京,18:00,21:00,22:00都为出行高峰,在23:30后才慢慢降了下来;最不活跃的城市是九江,19:00点后出行量大幅下降;而丽江,是一个没有晚高峰只有夜高峰的城市,作为旅游城市

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    学习《实时Opencv处理后的Camera图像Android NDK方法》笔记

    前言 前面文章《OpenCV4Android中NDK开发(一)--- OpenCV4.1.0环境搭建》自己配置好了NDK的Opencv方法,因为在Android中使用最常见的还是摄像头实时处理,所以最近一直在研究摄像头和...《实时显示 Opencv处理后的Camera图像 AndroidStudio NDK方法》 原贴地址: https://blog.csdn.net/u010677365/article/details.../78344202 原作者的Github的源码在他原贴上,大家可以从原贴中下载 实现过程 我们下载下来后用Android Studio打开后CPP下面什么也没有 ?...---- 三、修改对应的文件 ? 分别点开这几个文件后,发现里面有个include是红色的 ?...---- 五、按JNI规范修改代码 改完这些后准备满心欢喜的Rebuild Project了,结果给我出现的下面的错 ? ?

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    记某千亿级IOT业务迁移MongoDB成本节省及性能优化实践

    400亿该业务迁移MongoDB后,同样的数据节省了80%的磁盘存储成本、节省90%以上的内存和CPU成本,同时完美解决了容量痛点、数据不均衡痛点,并且实现了一定的性能提升。...MongoDB资源评估及部署架构 业务开始迁移MongoDB的时候,通过和业务对接梳理,该集群规模及业务需求总结如下: ① 已有数据量400亿左右 ② 数据磁盘消耗总和30T左右 ③ 读写峰值流量4-...MongoDB从MySQL迁移过来后,数据量已从400亿增加到1000亿,并以每个月增加200亿数据。...7.3 成本对比计算过程 说明:由于MySQL迁移MongoDB后,数据不在往MySQL中写入,流量切到MongoDB时候MySQL中大约存储有400亿数据,因此我们以这个时间点做为对比时间点。...MongoDB对应CPU也同样存在该问题,例如申请的单个容器是16CPU,实际上真实只消耗了几个CPU。 但是,磁盘节省是实时在在的,是相同数据情况下MySQL和MongoDB的真实磁盘消耗对比。

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    Linux下的Mongodb部署应用梳理

    二、Mongodb特点 MongoDB特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便,最大的特点在于它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系型数据库单表 查询的绝大部分功能...四、Mongodb使用场景 适用场景: 网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性;缓存,由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。.../usr/local/mongodb/data,日志路径为/usr/local/mongodb/log/mogodb.log mongodb的启动程序放在后台执行,下面命令执行后,按ctrl+c [root...数据库后,可以直接执行help命令进行帮助查看 > show collections 从以上可以看出,登录后 mongo 会自动连上一个名为 test 的数据库。...不过,实际上只执行 use 命令后,mongo 是不会新建该数据库的,直到 你像该数据库中插入了数据。

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    Spring Boot的热部署,告别修改代码后重启!

    所谓热部署就是在你修改代码的时候重修编译程序,使用过Tomcat也许知道在Tomcat中可以进行热部署或者热加载,那么Spring Boot该如何在内置服务器中进行热部署呢?...它为我们提供了一个模块叫做devtools 在maven中依赖spring-boot-devtools,注意看(无法实现的是一般是没注意看) ?...接下来我们要打开IntelliJ IDEA的自动编译Class文件 热部署的原理是产生一个新的类加载器,所以我们一个类在JVM中可能会产生两个独立的类 我们打开IntelliJ IDEA的首选项,进行如下设置...OK,现在把项目重启后,每当你修改代码时,便会启动热部署 以上便是Spring Boot热部署的开启步骤 谢谢关注~记得点个赞再走哦

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