前言: 大家好,今天给大家推荐一些音视频相关书籍! 一:音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通 与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理》 《新一代视频压缩编码标准H.264(毕厚杰)》,《h264和mpeg-4视频压缩:新一代多媒体的视频编码技术》,《H264标准中文版》。 《MPEG-4_H.264视频编解码工程实践》 二:语音编解码书籍 《语音处理技术》,《语音编码》,《低码率音频编码》,《数字语音编码原理》,《变速率语音编码》《低速率语音编码》《数字语音编码》《数据压缩 : 总结: 好了,今天的推荐就到这里了 我是txp,我们下期见!
实时音视频支持跨终端、全平台之间互通,从零开始快速搭建实时音视频通信平台 腾讯云实时音视频详情点击查看 腾讯实时音视频(Tencent Real-Time Communication,TRTC)拥有QQ 低延时 丰富的高带宽资源储备,全球节点布局,保证国际链路端到端平均延时<300ms 低卡顿 通过智能网络质量调控和编码优化降低卡顿率,抗丢包率超过40%,抗网络抖动超过1000ms 腾讯云实时音视频的特性 全平台互通 可在微信、手机 QQ、QQ 浏览器通过 H5 页面或微信小程序发起/接受/断开音视频通话,也可直接在网页或通过 SDK 集成的方式在 PC、MAC、APP 中实现音视频通话,支持全平台互通 支持云通信 承载亿级 QQ 用户即时通信技术,安全、稳定、高触达的即时通信服务,实时音视频用户可永久免费使用有限制的腾讯云云通信服务,超过免费范围的部分需要支付相应的费用。 美颜滤镜 实时音视频产品免费提供基础美颜与滤镜功能;并支持与美颜特效(收费)产品配合使用,提供美颜美型、贴纸、手势识别等多种实时特效功能。
腾讯云实时音视频trtc,覆盖多人视频通话/语音通话,低延时视频互动直播/语音互动
其实这段空闲时间我也参与了一个音视频写作活动,这个音视频写作活动是有稿费的(首先说明的是,你的文章更加注重实战方面,每一千字有500稿费,还是不错的,既能分享干货给他人,同时自己的辛勤付出,也能得到回报 一、音视频学习推荐: 我之前分享过一些音视频的学习输出,同时也建立了一个交流群,每次都有朋友加我,然后要这方面的资料;不过话说,音视频资料确实好少,同时这方面好的书籍,我问了好多前辈,也没有得到比较经典的书籍 1、ffmpeg官网: 学习音视频,当然是少不了ffmpeg,它是最全的多媒体框架! ,平时缺乏的就是实际代码实战了,在我的印象里面雷霄骅(雷神)的博客比较全,对大家产生非常大的影响,非常强烈推荐大家在学习的时候,可以参考一下,里面有很多的开源项目: 博客链接:https://blog.csdn.net 手把手带你实现srs流媒体推流和拉流操作 二、总结: 原本这篇文章,我也想推荐一下关于学习c++的资料和自己的一些学习心得领悟,甚至一些linux内核的学习看法,不过由于时间的原因,我暂时不介绍,下次视频介绍哈
这篇文章给大家推荐一些获取信息的新方式。最基本的获取信息的方式主要还是文本,如:微博,twitter,rss等。这里介绍一些视频音频方面的资源或方式。 上面是音频类的,还有几个不错的视频类的。 在线视频教程 可以叫这么个名字把,在线视频教程,每个视频都很短,但知识性很强。 短短的视频 + 简单的测试题 + 一个可供讨论的论坛 = 在线教育生态 虽然只是针对linux,但我个人感觉这是把握时代脉搏的产物。 其实你打开看一眼就知道上面的内容了,具体我也不多说了,近期每天基本上花一个多小时来学习上面的内容。 最让我喜欢的是每个视频时间都很短。
trtc.js 设置代理方法; 2.两种方案服务器的部署方式有差别,参考部署方案(方案 1、方案 2); 3.示意图 Nginx 服务器用于信令代理(websocket); 4.示意图 TURN 服务器用于音视频数据代理 optiona> TURN 服务器验证密码 credentialType string <optional> TURN 服务器验证密码类型,默认是 ‘password’ credentialType 参考 实际示例 }); 说明: 1.在受限网络场景下,trtc.js 通过 Nginx 代理服务器与 TRTC 云端建立连接进行信令 交互; 2.在受限网络场景下,trtc.js 通过 TURN 服务器对音视频数据进行中转 ,与 TRTC 云 端进行音视频数据交互; 3.TURN 服务器的均衡,可以通过设置一组 TURN 服务器的地址,trtc.js 会在内部进 行随机选择,避免同一台服务器压力过大。
构建面向海量用户的实时音视频互动系统,存在非常的难点: 开发成本高、周期长 实时音视频技术栈包含音视频编解码、音视频前后处理、信令、网络传输、高并发、高可用、系统监控、多个平台的终端开发,技术储备和开发成本是非常大的挑战 为了帮助开发者应对技术挑战、释放基础技术攻坚的投入,更加专注业务,腾讯云实时音视频TRTC推出视频相亲解决方案,致力于帮助开发者搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动业务。 简单易集成的实时音视频云服务 开发者无需关注复杂的实时音视频底层技术,几行代码即可实现实时音视频互动业务。 超清画质、高品质音质 实时音视频支持1080P超清视频通话、支持48KHz全频带音频编码、并集成由腾讯音视频实验室自研的TRAE的音频前处理引擎,让音视频互动体验比肩“QQ”。 RTMP 协议,所以也非常推荐您尝试一下这种推流方案带来的直播质量的提升。
前言 前段时间,在技术交流群,分享过自己平时会看的一些书籍,以及前几天直播的时候,又叫我分享一些关于音视频的书籍,还有朋友问音视频驱动这块的;这个音视频驱动这块说实话,我真不了解,所以我无法给大家推荐 一、关于学习这块个人看法: 首先大家经常要说推荐音视频书籍,我给大家演示一下哈,你比如说,去某东、某宝、某当上去直接搜索音视频书籍: 某宝上: 书少吧,还有特么一些视频被别人拿出来卖了...... 移动端的音视频书籍推荐(也就是安卓这块,未来会扩展到鸿蒙操作系统上来进行音视频的移动端开发): <<音视频开发进阶指南:基于Android与ios平台的实践>> <<Android音视频开发>>作者:何俊林 : webrtc书籍推荐: <<WebRTC音视频实时互动技术原理实战与源码分析>>作者:李超,这本书是今年刚出版的! ,如果要的话,各位可以参考我在网上查找到的推荐: 最后,在我总结归类完这些可以在购物平台上找的到的书籍,我发现音视频的书籍真的很少,不像大家平时看到的编程语言书籍、算法、数据结构等这方面的书籍,可以说
视频链接 这个视频太棒啦!!!简直是应该作为游戏入门课的一个视频! 讲了任天堂时代GameBoy的内核构成和基本渲染技巧,包括且不限于: 视野移动和实时刷新进行渲染缓存 通过标志位进行行级别的图像扭曲 PPU(pixel, 类似于GPU)的渲染流程 CPU需要通过PPU 来渲染,控制模式节省带宽 GameBoy时代的图集打包技巧 LCD刷新方式 前景背景的渲染顺序 给po主笔芯!
Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输。 简而言之,WebRTC就是W3C定的一个Web标准,用来做二进制数据传输用的,各浏览器只要支持WebRTC,就可以不通过插件,直接在Web端实现诸如音频、视频、文件等二进制数据的传输。 开通云服务 小程序跟 WebRTC 的互通是基于实时音视频(TRTC)服务实现的,需要开通该服务。 HTTPS 出于安全考虑,WebRTC只允许在HTTPS环境下使用,否则浏览器将不允许页面获取音频或视频设备,调试时请使用HTTPS或localhost。 3. 小程序跟 WebRTC 的互通是基于实时音视频(TRTC)服务实现的,需要开通该服务。
Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输。 API文档 简而言之,WebRTC就是W3C定的一个Web标准,用来做二进制数据传输用的,各浏览器只要支持WebRTC,就可以不通过插件,直接在Web端实现诸如音频、视频、文件等二进制数据的传输。 HTTPS 出于安全考虑,WebRTC只允许在HTTPS环境下使用,否则浏览器将不允许页面获取音频或视频设备,调试时请使用HTTPS或localhost。 3. 数据通道 数据通道就是用于传输 MediaStream 对象的通道,MediaStream 对象可以是音频、视频、文件、消息等等二进制数据。 回声 同一房间收发的人隔得太近的时候,请离远一点; 有可能是把自己的声音播放出来了,检查本地音频,静音muted。
音视频的信息熵最大,能够获取到的信息最多,音视频通信格外重要,沟通需要实时的反馈,所以在这段特殊时间实时音视频互动需求格外迫切:语音通话、视频通话、语音会议、视频会议、在线教育、视频问诊、语音互动聊天室 、视频直播连麦所有的场景都可以通过腾讯实时音视频TRTC产品几行代就能够实现。 腾讯实时音视频(Tencent Real-Time Communication,TRTC)将腾讯21年来在网络与音视频技术上的深度积累,以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案,通过腾讯云服务向开发者开放 推荐一系列入门课程,帮助大家了解下实时音视频 https://ke.qq.com/course/478738? taid=4352897815367869 体验完之后不放下载Demo体验一下,或者登陆控制台尝试尝试,每个新用户都会赠送10,000分钟免费的使用时长 了解更多关于腾讯云实时音视频(TRTC)的信息
TRTC基本内容 随着移动互联网速度越来越快的发展,实时音视频的发展也越来越收到重视。 腾讯实时音视频(Tencent Real-Time Communication,TRTC)经过了10多年在网络音视频技术的发展与积累,并以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案,通过腾讯云服务向开发者开放 产品架构 实时音视频TRTC主打平台互通的多人音视频和低延时直播互动解决方案,提供了小程序端、web端以及终端的SDK用于快速集成,并与云服务后台连通。 在音视频开发过程中,通过判断UserID的不同可以给房间添加成员。 RoomID 房间ID是一个音视频的空间,同一房间的用户可以互相接收对方的实时视频数据。 也可以在实时控制台切换老版本的ECDSA-SHA256加密形式。 推送 推送只用户将本地音视频数据上传给TRTC服务端的操作,相当于主播,对应推流过程。
TRTC 的旁路直播功能,是将 TRTC 音视频房间里的音视频流(经过混流转码)转推到腾讯云直播 CDN 上,实现在线直播场景。另外,旁路直播还具备低成本和高并发的观看能力。 自动旁路开启方法如下: 在实时音视频的控制台开启自动旁路推流。 如果房间里面只有主播一人,直接获取播放地址进行播放。 TRTC 提供一个转推的接口,这个不能理解为手动旁路直播。它的作用是:将旁路CDN流往腾讯云或者其他云厂商推。 详细细节见文档:CDN旁路推流
问题场景 如果您因业务场景需求,需要用户将手机横着放,然后进行视频通话。可以参考以下文档实现该功能。 解决方案 场景一:用户习惯是手机固定横着放。 1. 将 Activity 设置为横屏 假设视频通话界面名为 TRTCMainActivity,在 AndroidManifest.xml 中将该界面设置为横屏。 singleTask" android:windowSoftInputMode="adjustPan" android:screenOrientation="landscape" /> 2.将视频分辨率设置为横屏 //进房 trtcCloud.enterRoom(trtcParams, TRTCCloudDef.TRTC_APP_SCENE_VIDEOCALL); } /** * 设置视频通话的视频参数(分辨率 /** * 设置视频通话的视频参数(分辨率、帧率和流畅模式等参数) */ private void setTRTCCloudParam() { // 大画面的编码器参数设置 TRTCCloudDef.TRTCVideoEncParam
1、使用实时音视频推流时出现画面模糊 2、使用实时音视频查看后台发现,码率波动大 3、使用实时音视频推流没能推送桌面音频 我这边使用的是web端测试推流,发现以上问题,均有提交工单咨询。 但问题仍未解决,卡了有一段时间了。广大网友如果也遇到与我相同的问题还希望指教一下,谢谢!
由于一个客户端对象client至多只能同时推送一路音频和一路视频,若想同时推送摄像头视频和屏幕分享,则需要另外建立一个独立到Client专门负责屏幕分享。 屏幕分享默认使用到时1080p,常用到屏幕分享属性推荐表如下: 初始化分享的本地音视频流,并通过监听远端流stream-added来判断是否主动取消或者需要订阅其它分享远端流。 需要注意的是,用户通过muteAudio()和muteVideo()禁用音频后,虽然远端用户不再能接收到该用户的真实音视频数据,但该用户仍被视为上行用户,应为实际上该用户仍然在向后台服务器推送音视频静音包和黑屏数据包 实时音视频后台服务器对单个房间内的上行用户个数限制为20,如果一个房间内上行用户超过20个,则第21个需要上行的用户尝试发布本地音视频流的时候就会出现发布失败问题。 注:更多内容请关注腾讯云的实时音视频
如上篇文章《基于Erlang的相似视频推荐系统》所讲,电视猫有长视频和短视频各6大类,长视频对实时性要求相对没有那么高,所以本文主要以短视频的实时个性化推荐为例来讲解。 图1:电视猫小视频实时个性化推荐 1.2标的物关联标的物推荐(相似视频推荐) 短视频相似推荐基于视频标签构建视频之间的相似度,为每个视频推荐相似的视频。 下图是电视猫音乐频道的主题推荐,根据作者最近看过的音乐视频,为作者推荐了“国语”和“器乐教学”两个主题相关的音乐短视频。 ? 图3:电视猫音乐频道主题推荐 讲解完了基于标签的推荐产品形态,相信读者对基于标签的推荐有了较直观的认知,那么我们在实际业务中怎么实现这些产品形态呢?怎么构建合适的基于标签的推荐算法呢? 图18:电视猫实时个性化推荐实时更新推荐方案 五、冷启动策略 基于标签的相似视频推荐基本不存在冷启动问题,因为任何新注入的视频都是包含标签的,并且我们是近实时为新节目计算相似视频,在极短的时间内就会为新节目计算出相似推荐
集生态、技术、场景于一体,采用业界领先的AI学习技术和智能推荐算法,基于腾讯多年在超大型场景中积累的最佳实践方法论,助力客户业务实现增长的企业级应用产品。
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