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钱大妈基于 Flink 的实时风控实践

摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二:钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则,同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除,其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求

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携程是如何把大数据用于实时风控的?

主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...我们最后选择了开源 Drools,第一它是开源;第二它可以使用Java语言,入门方便;第三功能够用。...七、展望 携程风控在3.0中通过引入规则引擎、在Chloro系统中大量使用开源的基于大数据处理的架构,配合模型取得了非常好的效果,在4.0中,将在机器学习、人工智能、行为特征等方向继续发力,进一步提高风控系统识别能力...,对于技术将继续拥抱开源技术,下一步会引入Spark等提高风控系统的数据处理能力。

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    干货 | 携程基于大数据分析的实时风控体系

    性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风控系统为主: 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s,业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风控架构变迁简史 ? 携程自建风控系统开始于2011年左右,直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变,风控系统也迎来了一次完全的重写。...每天风控收集上来的数据超过50亿条,其中超过1亿左右的请求需要风控实时校验风险并返回给业务系统当前操作是否可以继续。...支撑风控系统的高可用、高性能,离不开强大的基础设施,下面我向大家展示一下携程风控的几个核心服务和组件: ? 风控引擎: ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix,意思是像魔方一样灵活多变。

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    基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​

    这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风控数据流,由红线标识,同步调用,为风控调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风控部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风控系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。...https://sq.163yun.com/blog/article/213006222321659904 6.一个开源 java 风控系统 https://github.com/sunpeak/riskcontrol

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    开源飞控介绍

    所谓开源飞控就是建立在开源思想基础上的飞行自主控制器项目(Open Source AutoPilot),同时包含开源软件和开源硬件,而软件则包含飞控硬件中的固件和地面站软件。...一  开源飞控发展 第一代开源飞控系统使用Arduino或其他类似开源电子平台为基础,扩展连接各种MEMS传感器,能够让无人机能平稳地飞起来。 主要特点是模块化和可扩展能力。 ?...第二代开源飞控系统大多拥有自己的开源硬件、开发环境和社区,采用全集成的硬件架构。 主要特点是高度集成、高可靠,其功能已经接近商业自动驾驶仪 ?...第三代开源飞控系统将会在软件、人工智能以及云应用方面进行革新。加入集群飞行、图像识别、自主避障、自动跟踪飞行等高级飞行功能,向机器视觉、集群化、开发过程平台化的方向发展。 ?...二开源飞控介绍 Arduino飞控 ? APM飞控 ? PX4和PIXHAWK ? Openpilot和Taulabs ? Multiwiicopter ?

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    微分享回放 | 携程是如何把大数据用于实时风控的

    图1 主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...我们最后选择了开源Drools,第一它是开源,第二它可以使用Java语言,入门方便,第三功能够用。...七、展望 携程风控在3.0中通过引入规则引擎、在Chloro系统中大量使用开源的基于大数据处理的架构,配合模型取得了非常好的效果。...在4.0中,将在机器学习、人工智能、行为特征等方向继续发力,进一步提高风控系统识别能力,对于技术将继续拥抱开源技术,下一步会引入Spark等提高风控系统的数据处理能力。

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    资源利用率提高67%,腾讯实时风控平台云原生容器化之路

    导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。

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    资源利用率提高67%,腾讯实时风控平台云原生容器化之路

    陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风控平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块:主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。

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    技术贴:开源飞控那些事

    3 开源飞控的发展 4 你不该错过的开源飞控一览 4.1....2 开源飞控又是何物 了解了开源硬件的概念,开源飞控的概念也就比较容易理解了。...开源项目的使用具有商业性,所以每个开源飞控项目都会给出官方的法律条款以界定开发者和使用者权利,不同的开源飞控对其法律界定都有所不同。...3 开源飞控的发展 开源飞控的发展可分为三代: 第一代开源飞控系统 使用Arduino或其他类似的开源电子平台为基础,扩展连接各种MEMS传感器,能够让无人机平稳地飞起来,其主要特点是模块化和可扩展能力...4 你不该错过的开源飞控一览 4.1. Arduino飞控 要谈开源飞控的发展就必须从著名的开源硬件项目Arduino谈起。

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    TiDB 帮助万达网络科技集团实现高性能高质量的实时风控平台

    万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台,承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...[TiDB 的整体框架图]TiDB 产品和技术方案对业务需求的支持和助力效果,集中表现在: MySQL Galera Cluster 自身的强同步机制以大幅度降低集群整体性能为代价,集群整体性能比单节点...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风控类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。

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