首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

实时风控引擎

实时风控引擎是一种关键的安全技术,用于实时监测和预防各种风险和异常行为。它可以帮助企业在数据流中识别潜在的恶意活动,并及时采取措施阻止损失。实时风控引擎的主要优势包括提高安全性、减少欺诈成本和提高客户体验。

实时风控引擎的应用场景包括金融、电子商务、游戏、物联网等领域。在金融领域,实时风控引擎可以帮助银行实时监测异常交易,防止信用卡欺诈和其他风险行为。在电子商务领域,实时风控引擎可以帮助企业防止虚假评论、恶意评分和其他欺诈行为。在游戏领域,实时风控引擎可以帮助游戏开发者防止作弊和其他恶意行为。在物联网领域,实时风控引擎可以帮助企业实时监测设备状态,防止未经授权的访问和其他安全风险。

腾讯云提供了实时风控引擎相关的解决方案,包括腾讯云安全中心、腾讯云访问管理、腾讯云内容安全等产品。腾讯云安全中心提供了全面的安全防护,包括 DDoS 攻击防护、恶意请求拦截、基于 AI 的入侵检测和防御等功能。腾讯云访问管理提供了身份认证、授权管理和会话管理等功能,可以帮助企业实时监测和控制用户访问行为。腾讯云内容安全提供了内容审核、敏感信息识别和风险预警等功能,可以帮助企业实时监测和防止恶意内容。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风解决方案 ​

这要求风系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风解决方案。 1.总体架构 风是业务场景的产物,风系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风数据流,由红线标识,同步调用,为风调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风时风是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风过程中根据原始数据进行计算,因为风的规则引擎往往是无状态的...4.参考资料 1.从 Drools 规则引擎到风反洗钱 http://archive.keyllo.com/L-编程/drools-从Drools规则引擎到风反洗钱系统v0.3.2.pdf 2.基于

4.7K20

钱大妈基于 Flink 的实时风实践

摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风流程示意图 二、业务架构 钱大妈风业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...风规则的字段口径通常是需要组合计算的,我们在表达式计算和编译中集成了更轻便和更高性能的 Aviator 表达式引擎。...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风场景需求

1.8K20

携程是如何把大数据用于实时风的?

也从原来基于“简单规则+DB”,发展到目前能够支撑10X交易增长的智能化风系统,基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习等的风系统,拥有实时、准实时的风险决策、数据分析能力...主要分三大模块:风引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风引擎:主要处理风请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...三、规则引擎 规则引擎包含3大功能,首先是适配层。...这样携程风引擎实现了规则上线的高效携程风实时引擎,通过使用规则引擎Drools,使其具有非常高的灵活性、可配置性,并且由于是java语法的,规则人员自己就可以制定规则并迅速上线。...由于每个风Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风引擎引入了规则执行路径优化方法。

2.2K80

决策引擎经验

一套完整的风体系,在风中,少不了决策引擎,今天就浅谈一下风决策引擎。 一、优先级 风决策引擎是一堆风规则的集合,通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。...风系统的作用在于识别绝对风与标识相对风险,如果是绝对风,则整套风的审核结果便将是“拒绝”。既然结果必然是“拒绝”,则没必要运行完所有的风规则,而主要单条触发“拒绝”即可停止剩余规则的校验。...所以,整套风决策引擎的搭建设计思路,基于规则优先级运算的注意要点如下: 1、自有规则优先于外部规则运行 举例说明:自有本地的黑名单库优先于外部的黑名单数据源运行,如果触发自有本地的黑名单则风结果可直接终止及输出...所以,整个风决策引擎的搭建设计思路,基于可调整与可维护的注意要点如下: 1、非刚需与必要的风规则,能够“开关化” 举例说明:一些必要的风规则,如用户的银行4要素验证是否一致性,这是必要规则,就无需可开关...三、记录与统计 风最终到底是“跑出来”的,所以,整个风系统对所有不同风规则的触发需进行有效的记录与统计,以便后期可支持数据分析与风模型调整的相关工作。

1K30

干货 | 携程基于大数据分析的实时风体系

性能和复杂度可以兼得 携程的风系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风系统为主: 支付环节一般留给风校验的时间不会超过1s,业务风点上更是希望风能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...支撑风系统的高可用、高性能,离不开强大的基础设施,下面我向大家展示一下携程风的几个核心服务和组件: ? 风引擎: ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix,意思是像魔方一样灵活多变。...规则引擎: 初始版本基于drools实现,不过经过两个版本的迭代优化后,已经完全替换成自主研发的引擎,新引擎兼容drools的脚本,迁移到新引擎几乎零成本。...模型执行引擎: 风引擎支持把SAS或SPARK等工具训练出来的模型直接在风系统中部署,支持DOT和PMML等多种格式。

2.2K50

微分享回放 | 携程是如何把大数据用于实时风

也从原来基于“简单规则+DB”,发展到目前能够支撑10X交易增长的智能化风系统,基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习等的风系统,拥有实时、准实时的风险决策、数据分析能力...图1 主要分三大模块:风引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风引擎:主要处理风请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...这样携程风引擎 ,实现了 规则上线的高效携程风实时引擎 通过使用 规则引擎Drools,使其具有非常高的灵活性、可配置性,并且由于是java语法的,规则人员自己就可以制定规则并迅速上线。...由于每个风Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风引擎引入了规则执行路径优化方法。...七、展望 携程风在3.0中通过引入规则引擎、在Chloro系统中大量使用开源的基于大数据处理的架构,配合模型取得了非常好的效果。

97380

资源利用率提高67%,腾讯实时风平台云原生容器化之路

导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。

65020

规则引擎(一):Java 动态脚本

规则引擎(一):Java 动态脚本 日常场景 共享单车会根据微信分或者芝麻分来判断是否交押金 汽车租赁公司也会根据微信分或者芝麻分来判断是否交押金 在一些外卖 APP 都会提供根据你的信用等级来发放贷款产品...在这种情况往往会引入可视化的规则引擎,允许运营人员可以通过可视化配置的方式来实现一套规则配置,具有实时生效、可视化的效果。减少开发和运营的双重负担。...artifactId>commons-jexl3 3.2.1 // 创建一个带有缓存 jexl 表达式引擎...,主要讲一下 如何讲一个布尔表达式转换为 json 格式的定义方便做可视化存储和后端校验 如何去执行一个 json 格式的表达式定义 在这里也提供了一些不同的表达式引擎和性能测试,如果感兴趣的可以去尝试一下...下一篇主要讲一下在引擎里面规则参数、操作符是如何设计的,也讲一下可视化圆形的设计

48810

推荐非常强大的风引擎项目!

针对这一现象, 拥有一款实时的风引擎是所有带有金融性质的APP 的当务之急,Radar应景而生。...Radar前身是笔者前公司的一个内部研究项目,由于众多原因项目商业化失败,考虑到项目本身的价值,弃之可惜, 现使用Springboot进行重构,删除了很多本地化功能,只保留风引擎核心,更加通用,更加轻量...,二次开发成本低, 开源出来,希望能给有风需求的你们带来一些帮助。...项目特点 实时风,特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器,丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文,易用性更强 自定义规则引擎,更加灵活,支持复杂多变的场景 插件化的设计,快速接入其它数据能力平台...Redis:提供缓存支持,Engine 利用发布订阅特性监听管理端相关配置的更新 Groovy:规则引擎,风规则最后都生成 groovy 脚本, 实时编辑,动态生成,即时生效。

1.5K10

资源利用率提高67%,腾讯实时风平台云原生容器化之路

陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块:主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。

1K61

引擎如何快速接入不同的数据源?

引擎主要有风险管理、交易验证、实时监控等作用。风险管理:风引擎通过分析操作者行为、交易模式和历史数据来识别潜在的欺诈风险,并及时提出警告。...数据是风引擎的重要组成数据是风决策引擎中不可或缺的组成部分,包括历史数据、实时风险数据、行为数据等等,不仅提供关键的信息和指示,更有助于做出明智的决策。...顶象风引擎的数据接入风引擎接入数据的方式有多种。...以顶象Dinsight实时风引擎为例,首先在控制台接入,然后就可以在引擎配置。...接入控制台 (console) ,在application.properties中配置:接入引擎 (engine), 在application.properties中配置:顶象Dinsight实时风引擎可以在营销活动

27410

TiDB 帮助万达网络科技集团实现高性能高质量的实时风平台

万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风平台。这套实时风平台,承担着各种关键交易的在线风数据的写入和查询服务。...实时风平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风相关业务数据实时入库 实时风规则计算 通过 BI 工具分析风历史数据 ETL 入库到...在实时风平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...借助 TiDB 的分布式计算和存储引擎,集群对外服务的处理能力大大增强,高并发实时的风规则计算能够轻松的处理完,相比较原来的 MySQL Galera Cluster 方案,单位处理性能提升了数倍。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。

1.2K10

快速开启专属的风系统

快速接入顶象SaaS实时决策引擎 传统的风系统比较复杂,由于技术和人才的限制,风系统的启用比较复杂,需要专业知识和技能,更需要专业人员进行操作和维护。...顶象Dinsight实时风引擎,支持私有化部署和SaaS服务。以SaaS接入为例: 第一步,注册/登陆 顶象防御云,开通实时风险决策服务。...第四步,访问 [实时风险决策] - [风策略] - [策略管理] 菜单,添加一条简单策略。 第五步,业务后台开始集成。...detail/const-id#doc-h2-1 集成验证码:https://www.dingxiang-inc.com/docs/detail/captcha#doc-h2-1 顶象Dinsight实时风引擎可以在营销活动...日常风策略的平均处理速度在100毫秒以内,聚合数据引擎,集成专家策略,支持对现有风流程的并行监测、替换升级,也可为新业务构建专用风平台;聚合反欺诈与风数据,支持多方数据的配置化接入与沉淀,能够进行图形化配置

1.7K20

数据赋能,高效防:蚂蚁数据智能如何守护金融安全

在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风,构建数据智能的高可用实时风决策系统实践。以下是演讲内容整理。...,来将实时风的响应时间和拦截率始终维持在一个合理的水位。...风引擎是实时风系统的核心组件,也是我们完全自研的,一方面通过为风险政策同事提供类 SQL 的 DSL 编写方式,大大加速了他们对线上规则研发的参与度,风险规则的迭代效率得到显著提升,另一方面在风险数据都...不过实时风作为一个更重 IO 的系统,其实压缩响应时间更多还是要靠降低不必要的 IO,前面讲到的多级决策和预决策其实也都是这个思路,而我们的引擎在设计以及产品态的包装时都沿着这个思路进行了拓展,下面简单介绍两个功能点...综合来看,决策引擎将数字化的规则执行控制在 1ms 以内,同时提供了很多降低 IO 成本的可能性,大大加速了风决策的响应。

22730

卢明樊:爱奇艺的业务安全风“秘籍”

统一实时风险决策接口服务 业务接入后,业务的后台服务即可调用统一实时风险决策接口服务,该服务依托于风险中台的六大核心引擎,分别为:规则引擎、模型引擎、查询引擎、工作流和决策引擎、场景引擎、仿真和灰度引擎...风所用的数据源包括但不限于威胁情报、实时风日志、业务数据、设备数据、行为数据、验证数据、数据中心其他风险数据、客诉数据等等。...,建立前后置业务的领取、发放闭环监控及拦截机制,做好活动风,确保所有营销活动都能够得到有效保护,做好账号分享的实时及离线识别及处置机制,同时监控市面黑市价格,及时发现攻防对抗的趋势进行策略调整和实时风结合...3.优化引擎服务 风系统对接支持业务后,应当充分考虑如何优化风系统的服务架构,确保实时风服务的低延迟低熔断,既要做到保证业务服务不会因为风服务增加延迟,从而导致业务服务质量下降或者过多资源占用,...这里需要设置引擎服务的服务指标,对各引擎子组件持续优化,如果原来使用的开源引擎不能满足服务能力则必要时进行自研改进,爱奇艺风引擎就已经经过了两个大版本的迭代改进,确保服务的可靠稳定和优异性能。

1.6K30

防盗窃反欺诈,支付宝风系统0.1秒识别风险

在6月29日世界移动大会(MWCS)2018的领袖论坛中,蚂蚁金服副总裁芮雄文将支付宝第五代智能风引擎AlphaRisk推荐给了全球的观众。...作为当下资金欺诈的主要风险,它因为是用户本人操作而难以防——这种难度,至少在蚂蚁金服的智能风引擎出现以前,保持在相当高的水平。...这些“有趣”的识别模型协同工作,最终构建了支付宝第五代智能风引擎AlphaRisk风险识别方面的能力。当然,蚂蚁金服所构建的模型要远比这些生活化的描述复杂许多。...,AlphaRisk能够自动贴合用户行为特征进行实时风险对抗,在数亿交易中准确识别用户被骗支付的欺诈风险交易,不足0.1秒就能完成风险预警、检测、管等复杂流程。...目前蚁盾风险大脑提供了“交易、账户、营销、内容保护等实时风能力”已经服务于金融监管、银行、互联网三大领域,惠及上千家合作伙伴。 “蚂蚁金服是一家科技公司,我们的愿景是给世界带来更多平等的机会。”

1.2K10

顶象为中国移动打造高效风系统

随后,i商城迅速引入中国移动的风系统。部署后,批量虚假注册、机器登录、薅羊毛等风险被有效发现并拦截,良好保障业务的健康运行。 顶象与中国移动联手打造的风系统 中国移动的风系统与顶象联合打造。...集成顶象智能设备指纹、顶象Dinsight实时风引擎以及三方反欺诈数据等技术。 顶象智能设备指纹支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序,可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT越狱、劫持注入等风险。...顶象Dinsight实时风引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景,对业务前端发送的请求进行风险判断,并于毫秒内返回决策结果,以提升业务系统对风险的防能力。...日常风策略的平均处理速度仅需20毫秒,聚合数据引擎,集成专家策略,支持对现有风流程的并行监测、替换升级,也可为新业务构建专用风平台;聚合反欺诈与风数据,支持多方数据的配置化接入与沉淀,能够进行图形化配置...、替换升级,也可为新业务构建专用风平台。

2.1K20
领券