摘要：本文作者彭明德，介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一：钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分：事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...策略命中后进行统计和风险分类分级，预警离线回溯并对风控事件闭件。...图六：社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境，在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言，最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...主要分三大模块：风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎：主要处理风控请求，有预处理、规则引擎和模型执行服务，风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多，而且每种业务都有其特性，在进入风控系统（Aegis）后，为了便于整个风控系统对数据进行处理，风控前端有一个适配器模块，把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换，以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。举个例子，当有一笔支付风控校验，支付BU只抛过来支付信息（支付金额、支付方式、订单号等）。...由于每个风控Event请求，都需要执行数百个规则，以及模型，这时，风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
「13章」Flink 从0到1实战实时风控系统Flink 核心技能实操环境搭建在进行 Flink 开发之前，需要先搭建好开发环境。...数据分区策略优化选择合适的分区策略：Flink 提供了多种数据分区策略，如随机分区、轮询分区、哈希分区等。根据数据的特点和业务需求选择合适的分区策略可以避免数据倾斜问题。
这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物，风控系统直接服务于业务系统，与之相关的还有惩罚系统和分析系统，各系统关系与角色如下： ?...，对有风险的用户或事件进行控制或惩罚，比如增加验证码、限制登陆、禁止下单等等； 分析系统，该系统用以支持风控系统，根据数据来衡量风控系统的表现，比如某策略拦截率突然降低，那可能意味着该策略已经失效，又比如活动商品被抢完的时间突然变短...，这表明总体活动策略可能有问题等等，该系统也应支持运营/分析人员发现新策略； 其中风控系统和分析系统是本文讨论的重点，而为了方便讨论，我们假设业务场景如下： 电商业务； 风控范围包括： 注册，虚假注册；...该系统有三条数据流向： 实时风控数据流，由红线标识，同步调用，为风控调用的核心链路； 准实时指标数据流，由蓝线标识，异步写入，为实时风控部分准备指标数据； 准实时/离线分析数据流，由绿线标识，异步写入，...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心，被业务系统同步调用，完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整，所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。
性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统，和大部分第三方支付平台一样，也是以实时风控系统为主： 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s，业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过；对性能的追求，也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型，使模型也能和规则一样能直接拒绝交易；平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当，对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风控架构变迁简史 ? 携程自建风控系统开始于2011年左右，直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变，风控系统也迎来了一次完全的重写。...每天风控收集上来的数据超过50亿条，其中超过1亿左右的请求需要风控实时校验风险并返回给业务系统当前操作是否可以继续。...支撑风控系统的高可用、高性能，离不开强大的基础设施，下面我向大家展示一下携程风控的几个核心服务和组件： ? 风控引擎： ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix，意思是像魔方一样灵活多变。
摘要：本文整理自阿里云开发工程师耿飙&阿里云开发工程师胡俊涛，在 FFA 实时风控专场的分享。...我们这里展示三个典型场景： 第一个场景，实时风控。...Flink CEP 可以用来做营销策略的优化，比如检测用户行为日志，从而在电商大促时，找到“10 分钟内，在购物车中添加超过 3 次的商品，但最终没有付款”的用户，针对性的调整营销策略。...FLINK-23890：优化 Timer 创建策略。它改进了 Flink CEP 实际运行中定时器的创建策略，降低了 CPU 的消耗。...可读可编辑，方便策略人员在可视化页面理解与编辑规则内容。 根据这些原则，最终我们选择了基于 JSON 定义一套描述 Pattern 的规范。
试想，如果贷前业务场景只有一个通用的授信策略来应对所有申请客户，那么效果会如何呢？ 答案是效果很平庸。...使用客户的分群策略会有以下几个优势： 实现对不同群体的差异化策略，使策略更精细化，提升整体风险识别效果 可以从更多维度观察客户的业务和风险情况，形成客户画像 局部客群风险升高时可以局部处理，方便问题定位和处理...02 用户分群策略的方法 在做分群时，我们会提出几个问题： 以什么维度进行分群是比较好的？...那么这两个渠道的客群和风险水平就是截然不同的，需要不同的风险管理策略。...分群在贷前策略中使用频繁，其核心思想就是分而治之，懂了这个思想其他很多方法都是举一反三的。下一节我们通过一个实战内容讲解如何进行决策树的分群，分群后的稳定性监测、以及在分群后该如何设计策略和模型。
域控默认的密码策略，无法对域用户密码的设置进行很好的限制，这样的密码复杂性规则，依然存在大量的弱口令，比如Passw0rd、P@ssword等。...基于微软标准的Password Filters功能，提供了一种增强域密码策略的方法。 找相关厂商咨询成熟商业插件的报价，我得到了一个信息，一个插件可能需要几万到十几万不等，按域控服务器数量进行授权。...---- 01、如何实现一个密码策略插件 当域用户密码修改时，本地安全机构（LSA）调用在系统上注册的密码筛选器，依次调用密码筛选器进行验证，检查新密码是否符合密码策略要求。...（3）重启域控服务器后生效。 03、场景测试 例如：在PassFiltExBlacklist.txt设置密码黑名单：password。...域账号安全策略概览：
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...图1 主要分三大模块：风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎：主要处理风控请求，有预处理、规则引擎和模型执行服务，风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多，而且每种业务都有其特性，在进入风控系统（Aegis）后，为了便于整个风控系统对数据进行处理，风控前端有一个适配器模块，把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换，以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。 举个例子，当有一笔支付风控校验，支付BU只抛过来支付信息（支付金额、支付方式、订单号等）。...由于每个风控Event请求，都需要执行数百个规则，以及模型，这时，风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台，提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型，能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示： 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。...策略开发人员通过在水滴前端页面进行策略模型的编辑、策略任务的创建、上线和更新操作，构建完成的策略模型信息以 json 格式通过 cgi 和 mc_srv 接口存储到 Zookeeper 数据中心，数据处理模块通过
12月1日晚间，卓翼科技（002369.SZ）发布公告称，公司控股股东、实控人夏传武因涉嫌内幕交易、操纵证券市场罪，经深圳市中级人民法院批准，于12月1日被深圳市公安局执行逮捕。...资料显示，夏传武生于1973年，2004年起任职卓翼科技，2014年初成为卓翼科技实控人。而夏传武被抓主要以与2018年公司重组期间内幕交易有关。
本文将深入探讨 Python 中的内存管理机制，并分享一些实用的优化策略和具体操作步骤，帮助您更好地利用资源、减少内存占用并提升代码执行速度。...本文深入探讨了 Python 中的内存管理机制，并分享了一些实用的优化策略和具体操作步骤。您可以更好地理解和利用Python中的内存资源、减少泄漏问题并提高代码执行效率。
本篇更新策略篇的规则集性能测算及Python实操，内容选自《100天风控专家》第57期。 首先介绍规则集的完整分析流程，包括五个步骤。 一、规则集分析流程 1....三、案例分析Python代码实操 通过配置决策树参数以及入模变量数量，自动化生成规则100多条，通过规则评估指标如命中率、精准率、召回率、lift进行初步筛选，组成为规则集进行初步的性能测试。...-end- 以上内容节选自《100天风控专家》从0到1的信贷风控训练营
陈建平，后台开发工程师，现就职于TEG安全平台部-业务安全中心，主要负责中心实时策略风控平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台，提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型，能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示： 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块：主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
首先po一下迅投QMT自带的策略，如下： #encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import datetime """ 示例说明：双均线实盘策略...and holdings[A.stock] > 0 and pre_line1 > pre_line2 and current_line1 < current_line2: msg = f"双均线实盘...holdings[A.stock]}股" passorder(A.sell_code, 1101, A.acct, A.stock, 14, -1, holdings[A.stock], '双均线实盘...策略概述 双均线策略：该策略通过计算两个不同周期的移动平均线（快线和慢线），在快线从下方穿过慢线时（金叉）买入，在快线从上方穿过慢线时（死叉）卖出。...总结 这个代码实现了一个基于双均线策略的量化交易系统，通过计算快慢均线的交叉点来判断买入和卖出的时机，并在满足条件时执行相应的交易操作。
蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统，上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。...在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上，来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了，基于信贷实时风控，构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风控，例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时，表示这笔交易已经通过了我们的实时风控系统，被视为无风险交易，我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...，来将实时风控的响应时间和拦截率始终维持在一个合理的水位。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和高可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO，我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简，本质上都是为了减少 IO。
概述：流控为啥重要 上云的好处在于池化资源，让多租户共享，然后按需分配，从而降低成本。但进行： 多租户隔离：用户要求可以使用其买到的流量，并且不会被其他租户影响。...这种策略最大的优点就是实现简单，而缺点繁多。让我们仔细审视下该策略，发现它其实蕴含了一个假设：分区间的流量是均匀的。但在现实中，这种模型太理想了。...初步：突发策略和自适应流量 为了给上述纯静态分配策略打个补丁，DynamoDB 开始引入了流量突发（busting）和流量自适应（adaptive）策略。...反思：分区和流控耦合 前两者最大特点是将流控和分区过紧地耦合到了一块，即在分区级别做的流量控制，因此很难对一个表进行跨分区进行流量调度。...虽然自适应策略在跨分区方向做了一些改进，但仍然是补丁范畴，而不是将动态流控作为第一思想来设计。为此，DynamoDB 引入全局准入控制机制来彻底解决此问题。
顶象Dinsight实时风控引擎，支持私有化部署和SaaS服务。以SaaS接入为例： 第一步，注册/登陆 顶象防御云，开通实时风险决策服务。...第四步，访问 [实时风险决策] - [风控策略] - [策略管理] 菜单，添加一条简单策略。 第五步，业务后台开始集成。...2）根据业务场景，定制设计和开发防控策略。 3）进一步结合设备指纹、验证码，实现综合防控，保障业务健康发展。...日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，聚合数据引擎，集成专家策略，支持对现有风控流程的并行监测、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台；聚合反欺诈与风控数据，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够进行图形化配置...，并快速应用于复杂策略与模型；能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制；集成专家策略，基于系统+数据接入+指标库+策略体系+专家实施的实战；支持对现有风控流程的并行监测
随着数据量的急剧增加，企业面临着备份与恢复的挑战，包括如何有效地实施备份策略、降低数据丢失风险、确保业务连续性等。...备份策略有效的备份策略应综合考虑数据库的业务需求与安全策略，YashanDB提供以下备份策略：全量备份：对整个数据库执行完整备份，可用于完全恢复。...恢复策略YashanDB的恢复策略主要涉及以下方面：完整恢复：通过全量备份集与相应的日志文件恢复数据库至备份时点。增量恢复：基于最新的全量备份与后续增量备份逐步恢复数据。...YashanDB备份恢复实操指南5. 备份操作确保系统配置和数据库状态正常，在备份前检查各节点的可用性。选择合适的备份类型（物理或逻辑），并通过相应的命令执行备份。...结论本文探讨了YashanDB的备份与恢复策略，并提供了具体操作指南。有效的备份与恢复策略是保障业务连续性的重要措施，DBA和开发人员应将所学融入实际项目中。
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